Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Марта 2014 в 13:01, контрольная работа
Правовая статистика 1. Исторический аспект зарождения статистики как науки.2. Закон больших чисел – как математическая основа статистических закономерностей. 3. Основные характеристики статистического наблюдения.
4. Классификация измерений по уголовно-правовым признакам.
где П – абсолютное число учтенных преступлений; Н – абсолютная численность всего населения. Оба показателя берутся в одном и том же территориальном и временном объеме. Число преступлений обычно рассчитывается на 100 тыс. населения. Но при малых числах преступлений и населения (в городе, районе, на предприятии) КП может рассчитываться на 10 тыс. или на 1 тыс. жителей.
Отношения, характеризующие динамику, представляют собой обобщающие относительные величины, показывающие изменение во времени тех или иных показателей юридической статистики: числа браков, разводов, предъявленных исков, рассмотренных гражданских дел, штатной численности судей, прокуроров, следователей, и т.д. За временной интервал обычно принимается год. Но изменение преступности и других юридически значимых явлений может отслеживаться по пятилетиям, что сглаживает их динамику, по кварталам, месяцам и даже дням, что дает возможность выявить все имеющиеся колебания. Выбор интервала зависит от цели и характера изучения юридически значимых явлений.
За основание (базу), равное 1, или 100 %, принимаются сведения об изучаемом признаке определенного года, который был чем-то характерен для изучаемого явления. Данные базового года выполняют роль неподвижной базы, к которой процентируются показатели последующих лет. Задачи статистического анализа часто требуют ежегодных (или по иным периодам) сопоставлений, когда за базу принимаются данные каждого предыдущего года (месяца или другого периода). Такие относительные показатели называются величинами, вычисляемыми цепным способом (данные каждого последующего года сопоставляются с данными предыдущего и показатели динамики образуют как бы непрерывную цепь). Подобная база называется подвижной.
Планы строятся на прогнозах и предположениях. Они не являются догмой в условиях меняющейся ситуации. Тем не менее их выполнение требует постоянного анализа. В противном случае они утрачивают свою организующую функцию. Особое общегосударственное значение приобрел анализ выполнения плана в правоохранительной деятельности в последние годы, когда ее стратегия и даже тактика предопределяются федеральными программами борьбы с преступностью.
Техника вычисления относительных величин выполнения планов проста – план принимается за базу (100 %), а фактическое его выполнение процентируется к плану.
Относительные величины степени и сравнения позволяют сопоставлять различные показатели в целях выявления, какая величина и на сколько больше другой, в какой мере одно явление отличается от другого или схоже с ним, что имеется общего и отличительного в наблюдаемых статистических процессах и т.д. Сравнительный анализ количественных показателей – один из важных приемов в юридической практике статистических обобщений.
Показатели распределения или структуры совокупности обычно измеряются в процентах удельных весов и открывают большие возможности для сопоставлений.
Показатели отношения части к целому, или отношения интенсивности, чаще всего измеряются в коэффициентах (в числе преступлений, осужденных, дел, исков и т.д.) на 100 тыс. населения. Этот относительный показатель был разработан не только для более объективной оценки массовых явлений, но и для сравнения несопоставимых абсолютных величин. Несопоставимые сведения о деятельности юридических учреждений, гражданском и уголовном судопроизводстве, судимости, преступности, правонарушаемости, зафиксированные в разных странах, регионах, районах и населенных пунктах, после пересчета на население становятся более или менее сопоставимыми и сравнимыми.
В широком понимании слово «индекс» означает любой обобщающий показатель, характеризующий изучаемое явление. В статистике индекс понимается как обобщающий показатель двух и более совокупностей, состоящих из элементов, которые не поддаются суммированию. Это необходимо как для оценки положения дел, так и для сравнительного изучения. В таких или аналогичных случаях рассчитываются специально разработанные показатели – индексы.
Индексы делятся на индивидуальные, групповые, агрегатные (совокупные) и исчисляются в долях, процентах, разах, коэффициентах.
Индивидуальным индексом при оценке преступности или результативности деятельности какого-либо юридического учреждения может быть отношение уровня наблюдаемого явления текущего периода к уровню того же явления сравниваемого (базового) периода.
Для расчета индекса тяжести совокупности преступлений можно использовать следующую форму6:
ИТП = ∑ Пт х Бт / ∑ Пб х Бб
где ИТП – индекс тяжести преступлений; Σ Пт – сумма преступлений текущего периода; БТ – баллы тяжести преступлений (они должны быть одни и для текущего, и для базового периода); Σ Пб – сумма преступлений базового периода.
При расчете агрегированного индекса судимости берутся числа осужденных, в отношении которых обвинительные приговоры вступили в законную силу, но также – по составам преступлений, им вменяемых.
6. Понятие медианы в статистике
Медиана в статистике - значение варьирующего признака, которое делит ряд распределения на две равные части по объему частот или частостей. Сумма абсолютных величин линейных отклонений от медианы минимальна.
Средняя величина в статистике представляет собой обобщенную характеристику совокупности однородных явлений по какому-либо одному количественно варьирующему признаку. Любая средняя величина характеризует ряд распределения единиц совокупности по изучаемому признаку, т.е. вариационный ряд.
Средние величины основываются на массовом обобщении фактов. Только при этом условии они способны выявить те или иные тенденции, лежащие в основе наблюдаемого явления. Средние величины отражают самую общую тенденцию (закономерность), присущую всей массе изучаемых явлений. Она проявляется в типичной количественной характеристике, т.е. в средней величине всех имеющихся (варьирующих) показателей.
Средние статистические величины имеют несколько видов, но все они относятся к классу степенных средних, т.е. средних, построенных из различных степеней вариантов: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая, средняя геометрическая и т.д.
Общий вид формулы степенной средней следующий:
где х – варианты (меняющиеся значения признака); n – число вариант (число единиц в совокупности); m – показатель степени средней величины.
При расчете различных степенных средних все основные показатели, на основе которых осуществляется этот расчет (m, n), остаются неизменными. Меняется только величина m.
Модой в статистике называется значение признака (варианта), которое чаще всего встречается в данной совокупности. Обозначим ее символом «Мо» и определим в вариационном ряду юридически значимых показателей.
Мода применяется в тех случаях, когда нужно охарактеризовать наиболее часто встречающуюся величину признака.
Для расчета моды интервального ряда используется следующая формула:
где X0 – минимальная граница модального интервала; i – значение модального интервала; fМо – частота модального интервала; f1 – частота интервала, предшествующего модальному; f2 – частота интервала, следующего за модальным.
Медианой в статистике называется варианта, которая находится в середине ранжированного ряда. Медиана делит упорядоченный ряд пополам. По обе стороны от нее находится одинаковое число единиц совокупности. Медиана обычно обозначается символом «Ме».
Для расчета медианы интервального ряда используется следующая формула:
где X0 – минимальная граница медианного интервала; i – значение модального интервала; f – сумма всех частот; SX 0 – сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу; fМе – частота медианного интервала.
Показатели вариации признака:
4. Коэффициент вариации:
где σ – среднее квадратическое отклонение; x – средний арифметический показатель.
Коэффициент вариации является критерием типичности средней. Если он относительно большой (например, выше 40 %), то это значит, что типичность такой средней очень невысока. И наоборот, если его значение малое, то средняя является типической и надежной.
Список использованной литературы:
1 Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2000. – 634 с.
2 Судебная статистика: Преступность и судимость (современный анализ данных уголовной судебной статистики России 1923–1997 годов) / Под ред. И.Н. Андрюшечкиной. М.: РИЮД, 2000.
3 Судебная статистика: Преступность и судимость (современный анализ данных уголовной судебной статистики России 1923–1997 годов) / Под ред. И.Н. Андрюшечкиной. М.: РИЮД, 2000.
4 Казанцев С.Я., Лебедева С.Я. Правовая статистика. – М.: Юнити, 2007
5 Лунев В.В. Юридическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 1999
6 Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 1999.