Статистическое наблюдение

По условиям, определяющим точность результата, измерения делятся на три класса:

1. Измерения максимально возможной точности, достижимой при существующем уровне техники.

2. Контрольно-поверочные измерения, погрешность которых с определенной вероятностью не должна превышать некоторого заданного значения.

3. Технические измерения, в которых погрешность результата определяется характеристиками средств измерений.

По способу выражения результатов измерений различают абсолютные и относительные измерения.

Абсолютными называются измерения, которые основаны на прямых измерениях одной или нескольких основных величин или на использовании значений физических констант. Относительными называются измерения отношения величины к одноименной величине, играющей роль единицы, или измерения величины по отношению к одноименной величине, принимаемой за исходную.

Основными характеристиками измерений являются: принцип измерений, метод измерений, погрешность, точность, правильность и достоверность.

Принцип измерений - физическое явление или совокупность физических явлений, положенных в основу измерений. Метод измерений - совокупность приемов использования принципов и средств измерений. Средствами измерений являются используемые технические средства. Погрешность измерений - разность между полученным при измерении и истинным  значениями измеряемой величины. Погрешность вызывается несовершенством методов и средств измерений, непостоянством условий наблюдения, а также недостаточным опытом наблюдателя или особенностями его органов чувств. Точность измерений - это характеристика измерений, отражающая близость их результатов к истинному значению измеряемой величины. Правильность измерения определяется как качество измерения, отражающее близость к нулю систематических погрешностей результатов (т.е. таких погрешностей, которые остаются постоянными или закономерно изменяются при повторных измерениях одной и той же величины). Важнейшей характеристикой качества измерений является их достоверность; она характеризует доверие к результатам измерений и делит их на две категории: достоверные и недостоверные, в зависимости от того, известны или неизвестны вероятностные характеристики их отклонений от истинных значений соответствующих величин. Результаты измерений, достоверность которых неизвестна, не представляют ценности и в ряде случаев могут служить источником дезинформации.

Таким образом, с точки зрения уголовно-правовых признаков, измерения делятся на: количественный и качественный анализ. Статистический количественный анализ дает возможность углубить изучение, установить и измерить закономерности и взаимозависимости массовых правовых, криминологических и социологических явлений. Результаты статистического исследования на выражаются в процентах, коэффициентах, индексах и других обобщающих показателях, не включающих частные, индивидуальные или случайные отклонения. В них раскрываются основные тенденции, типичные черты, корреляции, характеристики.

Статистический анализ предполагает использование таких способов, как аппроксимация и экстраполяция.

Аппроксимация (приближение) - это замена одних математических объектов другими, более простыми, но близкими по сути к исходным, например замена кривых линий близкими к ним ломаными. Это бывает важно при исследовании динамики преступности.

Экстраполяция означает распространение выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления, на другую его часть. Метод экстраполяции используют для кратковременных прогнозов преступности.

Дисперсионный анализ - это совокупность методов определения размеров частей и целого в дисперсионных системах. Дисперсия в математической статистике и теории вероятностей, является мерой рассеивания соблюдаемой величины.

Регрессия - позволяет прослеживать динамику развития.

Корреляция - это вероятностная или статистическая зависимость. В отличие от функциональной зависимости корреляция возникает тогда, когда зависимость одного из признаков от другого осложняется рядом случайных факторов. Корреляция бывает положительной и отрицательной. Положительная - когда изменение одной величины влечет увеличение другой величины (если уменьшается одна, то уменьшается и другая). Отрицательная корреляция - при увеличении одной величины, уменьшается другая величина.

Дисперсионный и корреляционный анализ необходимы при исследования преступности, для определения ее связи с причинами и условиями, а также связи между последними.

Статистический анализ начинается с изучения абсолютных показателей, т. е. показателей, взятых из статистических таблиц, отчетов, без всякого преобразования. Прежде всего определяется абсолютный уровень преступности, т.е. выясняется, сколько в абсолютных цифрах зарегистрировано преступлений 
— всего, а также по родам и видам. Аналогичную характеристику в абсолютных цифрах получают о лицах, совершивших эти преступления (их общее число, по видам совершенных преступлений, по признакам пола, возраста, социального положения и т. д.), об объеме и структуре деятельности правоохранительных органов и других субъектов борьбы с преступностью.

Характеристика преступности с помощью абсолютных показателей уже есть начало статистического анализа. Затем абсолютные показатели сравнивают, сопоставляют, преобразовывают в обобщающие.

Обобщающие показатели в статистике подразделяют на средние и относительные. В криминологических исследованиях средние показатели применяют редко (например, для определения среднего возраста преступников, средних сроков наказания, назначенных за какой-либо вид преступления).

Из относительных показателей в криминологических исследованиях чаще всего используют три группы, которые характеризуют распространенность, т. е. относительный уровень или коэффициент, структуру и динамику преступности.

Первая группа относительных показателей, обычно их называют коэффициентами преступности (или, соответственно, судимости), характеризует распространенность (интенсивность) преступности среди населения. Эти показатели представляют собой различные варианты отношения числа преступлений (в целом, определенного вида среди определенного контингента и т.д.) к 10 или 100 тыс. населения исследуемого региона, населенного пункта и т. п.

Также вычисляется коэффициент по числу лиц, совершивших преступления, коэффициент судимости (по числу осужденных) и другие коэффициенты, необходимые для реализации целей и задач исследования. В криминологических исследованиях целесообразно использовать комплекс дифференцированных коэффициентов, дающих возможность более глубоко и всесторонне проанализировать относительные уровни распространенности преступности. Так, представляет интерес степень распространенности преступности среди различных возрастных групп, среди специальных субъектов преступлений 
(работников торговли, автотранспорта), среди групп населения, выделенных по роду занятий, отрасли народного хозяйства, типу населенного пункта, времени проживания в данной местности, и т.д.

Другой вид относительных показателей характеризует структуру преступности, т. е. удельный вес (долю, процент), занимаемый отдельными видами (группами) преступлений в их общем числе, показывает отношение части к целому.

Рассмотренные группы показателей, взятые за несколько периодов (лет), дадут представление о динамике, изменениях во времени, в том числе о снижении или росте преступности.

Следовательно, третий вид относительных показателей характеризует не какую-то самостоятельную величину, а изменения указанных групп показателей 
— абсолютного и относительных уровней (коэффициентов) и структуры преступности. Вычисляются эти показатели также в процентах: за 
100 процентов берутся показатели того года, с которым сравнивают последующие, и определяют, на сколько процентов (или единиц) произошли изменения в сравниваемом периоде.

В статистике применяют два способа вычисления показателей динамики — базисный (когда за постоянную базу принимают данные одного года и последовательно сравнивают с ними показатели всех последующих лет) и цепной 
(когда определяют изменения показателей последующего года по отношению к каждому предыдущему; например, данные 2004 года сравнивают с данными 
2003 года; данные 2003 года с данными 2002 года и т.д.).

При анализе показателей динамики используют ряд специальных статистических приемов: вычисление уровня ряда, абсолютного прироста или снижения темпов роста или снижения, величины одного процента прироста или снижения; сглаживание динамических рядов с помощью скользящей средней; укрупнение рядов и др.

Вычислением комплекса показателей, характеризующих преступность как в ее состоянии за исследуемый год, так и в динамике за несколько лет, завершается выполнение описательной задачи статистического исследования, дается количественно-качественная характеристика преступности и мер борьбы с нею4.

После этого приступают к выполнению аналитической задачи, собственно анализу. Это сложный процесс, требующий всестороннего подхода, понимания социального значения изучаемых явлений, знания практики борьбы с преступностью. Без этого статистические показатели, цифровые характеристики могут быть поняты и истолкованы неправильно, ошибочно.

При анализе устанавливается:

1) каковы изменения абсолютных  уровней, т. е. увеличились, уменьшились  или остались стабильными абсолютные  числа зарегистрированных преступлений  в целом и их отдельных видов, родов;

2) каковы изменения относительных уровней, т. е. увеличились, уменьшились или остались стабильными коэффициенты преступности;

3) каковы изменения в структуре  преступности; особое внимание при  этом уделяют изменениям долевых  показателей тяжких и наиболее  распространенных преступлений, а  также резкому увеличению или уменьшению доли тех или иных преступлений.

Наряду с общей характеристикой преступности в целом выясняются территориальные различия, определяется, насколько устойчивы изменения, тенденции в динамике преступности за длительные периоды. Это позволяет дать более статистически обоснованный криминологический прогноз.

 

 

5. Величина распределения

 

Анализ данных  уголовной статистики строится на использовании целого ряда статистических показателей, выражаемых в форме абсолютных, относительных, средних величин, показателей рядов динамики.

Абсолютные показатели – величины суммарные, подсчитанные или взятые из сводных статистических отчетов без всяких преобразований. Они получаются в итоге сложения значений признаков различных юридически значимых явлений в результате их сводки и группировки. Абсолютные показатели – это именованные числа. Они выражают размеры качественно определенных социально-правовых или криминологических явлений (гражданских исков, браков, разводов, преступлений, заключенных, причин, несовершеннолетних правонарушителей и т.д.) в присущих им единицах измерения. Эти единицы могут быть натуральными (численность обвиняемых, вес изъятых наркотиков) и денежными (ущерб или вред, рассчитанный в рублях или иной валюте). Абсолютные показатели являются базовыми.

Относительные величины в статистике представляют собой важные обобщающие показатели, которые раскрывают числовую меру соотношения двух сопоставляемых статистических величин. При исчислении относительных величин наиболее часто сравнивают две абсолютные, но можно сопоставлять и средние, и относительные величины, получая новые относительные показатели.

Абсолютная величина, с которой сравниваются другие величины, называется основанием или базой сравнения, а сравниваемый показатель – величиной сравнения.

В юридической статистике применяются следующие виды относительных величин:

1) Относительные величины распределения.

2) Относительные величины интенсивности.

3) Относительные величины динамики.

4) Относительные величины, характеризующие  выполнение плана.

5) Относительные величины степени  и сравнения5.

Отношения, характеризующие структуру совокупности, или отношения распределения, – это распространенная относительная величина, выражаемая в процентах отдельных частей совокупности изученных явлений (преступлений, преступников, гражданских дел, исков, причин, мер предупреждения и т.д.) к их общему итогу, принимаемому за 100 %.

Структура преступности (преступников) раскрывает соотношение групп или видов преступлений в общей совокупности учтенной преступности, либо соотношение различных категорий лиц, совершивших преступления, в общей структуре выявленных правонарушителей. Учтенная преступность или выявленные правонарушители берутся за определенный период времени (год, квартал, месяц) на определенной территории (страна, регион, город). Структура преступности измеряется в абсолютных (именованных числах) и относительных (процентах, долях, коэффициентах) показателях, которые характеризуют преступность не только с количественной, но и с качественной стороны.

Отношение части к целому, или отношение интенсивности, представляет собой обобщающую относительную величину, которая позволяет выявить распространенность определенного признака в наблюдаемой совокупности. Интенсивность преступности представляет собой сложный качественно-количественный параметр криминологической обстановки в стране, регионе, районе или населенном пункте, указывающий на уровень преступных проявлений, темпы их роста или степень общественной опасности (тяжести).

Интенсивность преступности характеризуется коэффициентом преступности, т.е. числом преступлений на 100 или 10 тыс. жителей, и рассчитывается по формуле:

КП = П х 100 000 / Н,