Статистическое изучение оборотных фондов

 

а) Метод группировки: сгруппируем  первичные данные.

Группы предприятий по оборотным  фондам	Число организаций	Среднегодовая стоимость материальных оборотных фондов  X			Выпуск продукции Y
		Сумма	Среднее значение	Процент к итогу	Сумма	Среднее значение	Процент к итогу
10,0-15,0	6	75,000	12,500	11,905	165,000	27,500	13,750
15,0-20,0	7	129,000	18,429	20,476	258,000	36,857	21,500
20,0-25,0	10	230,000	23,000	36,508	420,000	42,000	35,000
25,0-30,0	7	196,000	28,000	31,111	357,000	51,000	29,750
Итого	30	630,000	21,000	100,000	1200,000	40,000	100,000

Анализ таблицы  показывает, что с ростом среднегодовой  стоимости материальных оборотных  фондов от группы к группе возрастает и выпуск продукции. Следовательно, между выпуском продукции и среднегодовой  стоимостью материальных оборотных  фондов существует прямая корреляционная связь.

Б)составим корреляционную таблицу:

Проведем  группировку предприятий по признаку выпуск продукции: , , , значит

Прибавляя к минимальному значению признака (в  данном случае 19) найденное значение интервала, получаем верхнюю границу  первой группы: 19+10,5=29,5.

Прибавляя далее величину интервала к верхней  границе первой группы, получаем верхнюю  границу второй группы и т.д.

В результате получаем такие группы предприятий  по выпуску продукции: 19,0-29,5;  29,5-40,0;  40,0-50,5;   50,5-61,0.

X Y	10,0-15,0	15,0-20,0	20,0-25,0	25,0-30,0	Итого
19,0-29,50	3		1		4
29,50-40,0	3	5	3	1	12
40,0-50,50		2	6	2	10
50,50-61,0				4	4
Итого	6	7	10	7	30

 

Так как  не нулевые значения в таблице  расположены в основном по главной  диагонали, можно сделать вывод  о прямой и тесной зависимости  между переменными

Рис. 3 Иллюстрация  прямой зависимости между признаками

 

Вычислим межгрупповую дисперсию  по формуле 

Значение показателя X	Число организаций f	Среднее значение в группе Y
10,0-15,0	6	27,500	-12,500	156,250	937,500
15,0-20,0	7	36,857	-3,143	9,878	69,143
20,0-25,0	10	42,000	2,000	4,000	40,000
25,0-30,0	7	51,000	11,000	121,000	847,000
Итого	30	40,000			1893,643

 

Дисперсия на основе несгруппированных данных

равна 51238/30-40²=107,9333.

Тогда .

Коэффициент детерминации говорит, что вариация выпуска продукции на 58% зависит  от вариации среднегодовой стоимости  оборотных фондов.

Эмпирическое  корреляционное отношение 

по своей величине достаточно близко к 1, что говорит о наличии достаточно тесной связи между признаками.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание 3

Выборка 5% бесповторная. n=30 N=600.

Вероятность равна 0,954 => t=2.0

,

Ошибка  выборки определяется по формуле:

Границы, в которых будет находиться средний  уровень среднегодовой стоимости материальных оборотных фондов в генеральной совокупности

Ошибку  выборки доли предприятий со среднегодовой  стоимостью материальных оборотных фондов от 15 млн. до 25 млн. руб.

Доля  таких организаций в выборке 

Ошибка 

Границы, в которых будет находиться генеральная  доля

С вероятностью 0,954 можно утверждать, что средняя  стоимость материальных оборотных  фондов в генеральной совокупности будет находиться в пределах от 18,628 до 22,372.

Доля  предприятий со среднегодовой стоимостью материальных оборотных фондов от 15 млн. до 25 млн. руб. находиться в границах от 0,426 до 0,774.

 

Задание 4

 

Имеются отчетные данные по фирме, тыс. руб.:

Показатели	1 квартал	2 квартал	Темп роста, %
Выручка от реализации продукции	3412	4120	120,75
Остатки оборотных средств	255	235	92,15
Число оборотов	13,380	17,532	131,03
Длительность одного оборота	6,726	5,133	76,31
Коэффициент закрепления	0,075	0,057	76,00

 

Определите  за I и II кварталы:

1. Средние  остатки оборотных средств.

 

2. Показатели  оборачиваемости оборотных средств:

а) число  оборотов:

б) длительность одного оборота:

в) коэффициенты закрепления:

т.е. на один рубль реализованной продукции  в среднем за рассматриваемый период приходилось 7,7 коп. стоимости запасов оборотных фондов в 1 квартале и 5,9 коп во втором квартале.

3. Показатели  динамики оборотных средств и  оборачиваемости оборотных средств  во II квартале по сравнению с I кварталом.

Рассчитаем  темпы роста основных показателей:

Во 2 квартале по сравнению с первым:

• Выручка от реализации продукции возросла на 20,75%;
• Остатки оборотных средств сократились на  7.85%;
• Число оборотов увеличилось на 31,03%;
• Длительность одного оборота сократилась на 23,69%;
• Стоимость запасов оборотных фондов на 1 рубль реализованной продукции сократилась на 24,00%.

4. Сумму оборотных  средств, высвобожденных из оборота  в результате ускорения их оборачиваемости.

 тыс. руб.

Благодаря ускорению оборачиваемости оборотных  средств было высвобождено 72,901 тыс. руб.

 

Заключение

         В данной курсовой работе мы рассмотрели особенности оборотных фондов предприятия, выявили их структуру и использование, сделав вывод о том, что рациональное и экономное использование оборотных фондов - это первоочередная задача предприятий, так как материальные затраты составляют 3/4 себестоимости промышленной продукции. Снижение материалоемкости изделия (расход материальных ресурсов в натуральном и стоимостном выражении на единицу продукции) достигается различными путями, среди которых главными являются внедрение новой техники, технологии, совершенствование организации производства и труда.     

         В расчетной части работы мы исследовали структуру совокупности, выявили наличие корреляционной связи между признаками, установили направление связи и измерили ее тесноту, применили выборочный метод в задачах, а также использовали статистические методы в задачах.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

 

1. Гусаров В.М. Теория статистики. М.: ЮНИТИ, 1998.
2. Годин А.М. Статистика: Учебник. – 3-е изд., перераб. –М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2004.
3. Практикум по статистике: Учеб. Пособие для вузов (Под ред. В.М. Симчеры). ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.
4. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М.: Юрист, 2001.
5. Экономическая статистика: Учебник / под ред. Ю.Н. Иванова. М.: Инфа-М, 1999.