Статистическое анализ брачности в Российской Федерации

 

Построим  матрицу парных коэффициентов корреляции:

	развод	смерть	усыновление	рождение
Расторжение  брака(развод)	1
смерть	0,981113281	1
усыновление(удочерение)	0,941697233	0,875685	1
рождение	0,995590846	0,978843	0,948756432	1

 

Значения  линейного коэффициента корреляции (r = 0,981; r = 0,942; r = 0,996) свидетельствует о наличии прямой и очень тесной связи.

Рассчитаем  среднюю квадратическую ошибку коэффициента корреляции, которая рассчитывается по формуле:

1. Для r = 0,981  и n = 44 ровняется:

 

 

При Р = 0,95 и k = n – 2 = 42, t-критерий Стьюдента определятся по таблице;

t_табл =  2,0211

  - критерий, по которому можно  судить о значимости коэффициента  корреляции. В нашем случае:

,     32,7>2.0211

Следовательно, коэффициент корреляции является  существенным.

2.  Для r =0,942и n = 44:

 

,     18.84>2.0211

Следовательно, данный коэффициент корреляции также  является  значимым.

3.   Для r = 0,996и n = 44:

 

,     76.6> 2.0211

Следовательно, и данный коэффициент корреляции является значимым.

 

Далее построим график уравнения связи.

Найдем  частные коэффициенты эластичности:

 

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	-0,211064232	7,225153261	-0,029212423	0,97684
смерть	0,129327944	0,039215034	3,297917458	0,002051
усыновление	2,44592426	1,061191198	2,304885553	0,026443
рождение	0,197596747	0,070689662	2,795270784	0,007927

 

, в нашем случае  b₁= 0.129327944

                                                                        b₂=2.44592426

                                                                        b₃=0.197596747

Таким образом получаем, что 0,7242365

           13,697176

                                                              1,1065478

По значениям  средних коэффициентов эластичности можно сделать вывод о более  сильном влиянии на результат У признаков факторов первого и третьего.

 

Построим  уравнение множественной линейной регрессии в естественной форме:

 

  Множественный  линейный коэффициент корреляции равен 0,996567742:

Регрессионная статистика
Множественный R	0,996567742
R-квадрат	0,993147263
Нормированный R-квадрат	0,992633308
Стандартная ошибка	36,09268083
Наблюдения	44

 

Множественный коэффициент детерминации равен 0,993147263, Следовательно, факторы обуславливают результат примерно на 99%, а влияние прочих факторов всего 1% соответственно.

Вычислим среднюю квадратическую ошибку уравнения, которая рассчитывается по формуле:

,

где ŷ –  значения результативного признака, рассчитанные по уравнению связи;

l – число параметров уравнения.

 

82,3/219,4=0,375  0,375 *100%=37,5

 

Полученное  отношение значительно больше 15%, поэтому можно утверждать, что  уравнение  не достаточно хорошо отражает взаимосвязь двух признаков.

Проведем  аналитическое выравнивание, используя линейную функцию и построим уравнение тренда. Уравнение линейного тренда имеет следующий вид: =a+b·t,                    

где - выровненные, т.е. лишенные колебаний, уровни тренда;

а – свободный  член уравнения, численно равный среднему выровненному уровню для периода, принятого  за начало отсчета, то есть для t = 0;

b – средняя  величина изменения уровней ряда за единицу изменения времени;

t – номера моментов или периодов времени, к которым относятся уровни временного ряда.

Расчет  линейного тренда основан на методе наименьших квадратов:

 

∑y = а·n + b·∑t;

∑t·y = a·∑t + b·∑t².

 

 

 

 

Годы	Количество разводов	t	t2	y·t
2003	12909	-2	4	-25818	11478,25
2004	9226	-1	1	-9226	10871,25
2005	9270	1	1	9670	9657,25
2006	9652	2	4	19304	9050,25
итого	41057	0	10	-6070	41057

 

 

При

а =                a = 41057 /4 = 10264,25

b =           b = -6070/ 100 =-60,7

Подставив значения параметров а и b в уравнение тренда, получим следующее уравнение ( расчеты см. в  Приложении № 5 ):  

 

ỹ=10264,25-60.7*t

 

Теперь  изобразим графически фактический  и выровненный динамические ряды разводимости:

 

 

 

 

4. Прогнозирование уровня динамики брачности и разводимости

 

На  основании  решенного уравнения тренда  можно  сделать прогнозирование разводимости.  Прогнозирование - разработка прогноза или в узком значении — специальные научные исследования конкретных перспектив развития какого-либо явления. Как одна из форм конкретизации научного предвидения в социальной сфере находится во взаимосвязи с планированием, программированием, проектированием, управлением. Обычно в общественных науках: краткосрочное прогнозирование на 1-2 года, среднесрочное на 5-10 лет, долгосрочное на 15-20 лет, сверхдолгосрочное на 50-100 лет. Выделяют три класса методов прогнозирования: экстраполяция, моделирование, опрос экспертов.

Для этого  в решенное уравнение тренда подставляем  номер прогнозируемого года:

₂₀₀₇ = ỹ=10264,25-607*3=8443,25

 

₂₀₀₈ = ỹ=10264,25-607*4=7836,25

 

₂₀₀₉ = ỹ=10264,25-607*5=7211,25

 

Далее необходимо оценить прогноз на существенность и достоверность. Для этого необходимо рассчитать среднюю ошибку тренда (m_y) и доверительные границы прогноза.

, где 

S – абсолютный коэффициент колеблемости, рассчитываемый по формуле:

= = = 2,65

 

Следовательно  =

 

 На  основе средней ошибки тренда  вычислим доверительную ошибку  по формуле:

=       0,29 *10= 2,9                                                                               

t- критерий Стьюдента. При вероятности F(t)=0,95 t = 2,21.

 

Так как  t_факт.> t_теор, то с вероятностью 0,95 можно считать, что прогнозные уровни разводимости существенны и достоверны.

 

Таблица 4 - Доверительные границы  прогноза численности населения.

Годы		+	-
2007	8443,25	8446,15	8440,35
2008	7836,25	7839,15	7833,35
2009	7211,25	7214,15	7208,35

 

Относительный показатель колеблемости:

= 2,65/ 219,34 *100% = 1,20817, то есть колеблимость присутствует, но она значительно мала .

Коэффициент устойчивости = 100%-1,20817%=98,79%, показатель устойчивости очень высок, он характеризует  близость фактических уровней к  тренду.

 

 

 

Заключение

 

 

Анализ состояния  и тенденции демографических  процессов и их причин свидетельствует  о невозможности стабилизации демографической  обстановки в стране без преодоления  социально-экономического и политического  кризиса, последующего подъема экономики  и повышения уровня жизни населения.

На основе данных в курсовой были проанализированы динамика и структура браков и  разводов РФ. Так, анализ динамики показал, что количество заригестрированных браков возросло, наибольшее наблюдается в 2006 году, число же расторгнутх браков уменьшилось по равнению с 2002 годом, но увеличилось по сравнению с 2005. Трендоваямодель позволила получить прогнозные значения разводимости в 2007-2009 гг.  

Преодоление демографической катастрофы еще  возможно, но потребует гигантских усилий всего общества.

Однако, если это не будет сделано, то, малодетность и бездетность станут нормой, и  сокращение населения России, и более  того его вырождение станут постоянной константой. Официальные прогнозы Госкомстата  таковы : не будет никакого прироста населения в России к 2010 году даже по оптимистическому варианту (если вдруг все чудесным образом устроится), а, напротив, в 2000-2005 годам он все равно уменьшился (правда, всего лишь на миллион).

По пессимистическому, т.е. тому, что полностью соответствует  нынешнему курсу властей, нас  останется к тому же самому году 133602 тысячи. То есть потеряем 14 миллионов! К 2040г. население России составит по разным вариантам 80-90 миллионов, а к 2050 г. - половина. Ведь проделав данную работу мы выяснили,  что  в РФ значительно велики  количества браков и разводов, а это непосредственно прямо влияет не демографию нашей страны.

Рассчитывать  на то, что семья в одиночку справится с обрушившимися на нее трудностями, не приходится. Потому очень важно определить, наконец, роль семьи как имеющего ценность института воспитания молодого поколения, а не только как ячейки общества. В условиях обострения экономической ситуации не обойтись без социальной защиты семьи, предусматривающей оказание ей упреждающей помощи, разработку ориентированной на семью политики доходов-налогов-кредитов.  Необходимо также признать родительство как профессию, соответствующим образом оплачиваемую и в государственных, и в коммерческих структурах.

Жизнь настоятельно выдвигает требования создать территориальные  службы поддержки семей, попавших в  кризисную ситуацию. К сожалению, в большинстве регионов нет комплексных  межведомственных программ, объединяющих усилия всех, кто заинтересован в  укреплении семьи, а деятельность органов  власти и общественных организаций  явно недостаточна.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                       

 

                           

                        Список использованной литературы:

 

1. Абабков В.А. Вопросы психологии // - 2004. - №6 с. 44-53
2. Антокольская М.В. Семейное право // Юрист, М. – 1997. – с. 115-123
3. Антонова О.И. , Андрее Е.Н. Вопросы статистики // - 2005. - №7 с. 51-60
4. Башкатова Б.И. Социально-экономическа статистика // ЮНИТИ, М. – 2002. – с. 181-189
5. Волков А. Вопросы статистики // 1999. - №5 с. 40
6. Елисеева И.Н., Васильева Э.К. Демография и статистика населения // Финансы и статистика, М. – 2006. – с. 353-378
7. Ефимова М.Р., Бычкова С.Г. Социальная статистика // Финансы и статистика, М. – 2003. – с. 43-60
8. Иванова Ю.Н. Экономическая статистика // Инфра-М, М. – 1999. –с. 57-77
9. Кашепов А. Общество и экономика // 2001. - №9 с.138-140
10. Медков В.М. Демография // Инфра-М, М. – 2003. – с. 171-229
11. Назаров М.Г Курс социальной статистики // ЮНИТИ, М. – 2000. – с. 216-227
12. Материалы Статкомитета СНГ. Вопросы статистики // 2007. - №10 с. 3-6
13. Октябрьский П.Я. Статистика // Проспект, М. – 2003.- с. 122-138
14. Рязанов С.Л. Вопросы статистики // 2001. - №7 с. 16-21
15. Соколин В.Л. Российский статистический ежегодник //Госкомитет РФ по статистике, М. – 2000. – с. 99
16. Соколин В.Л. Российский статистический ежегодник // Госкомитет РФ по статистике, М. – М. – 2003. – с.120
17. Соколин В.Л. Российский статистический ежегодник // Государственная служба Федеральной статистики, М. – 2006. – с. – 117
18. Соколин В.Л. Российский статистический ежегодник // Государственная служба Федеральной статистики, М. 2007. – с. 123
19. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. - Афанасьев В. Н., Юзбашев М. М. -  М.: Финансы и статистика, 2001.
20. www.GKS.ru