Статистический анализ заработной платы в Российской Федерации

На основе полученных формул оценим статистическую значимость коэффициентов:

Табличное значение при и 10 степенях свободы вариации равно 3,6, что значительно меньше .Следовательно, наличие корреляционной связи между признаками доказано.

Для оценки влияния отдельных факторов на результативный показатель в чистом виде вычисляют коэффициент эластичности ( ) в %:

                                                      (8)

 коэффициент  эластичности.

Вычислим коэффициент эластичности:

Коэффициент эластичности показывает, что на 98% в среднем изменится среднедушевой денежный доход населения от своей средней величины при изменении среднемесячной заработной платы от своего среднего значения на 1%.

Таким образом, на основе проведенного факторного анализа можно сделать вывод о том, что основой данного анализа и важной предпосылкой углубленного изучения доходов населения Российской Федерации является правильный выбор факторов, оказывающий влияние на результативный признак. Проведенный анализ доказывает это, т.к. важнейшим фактором, оказывающим влияние на изменение денежных доходов населения играет заработная плата работников.

Статистическое прогнозирование показателей доходов населения на основе модели тренда и модели регрессии

Прогнозирование проведём на основе данных за период 2002-2011 гг., т. е. при четном числе лет (например, 10), значение  t условного обозначения времени будут такими:

 

Год	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011
t	-9	-7	-5	-3	-1	1	3	5	7	9

 

При = 0 исходная система уравнений примет следующий вид:

                                              

                                                (9)

Вычисления, необходимые для нахождения параметров уравнения тренда представлены в таблице 3.5.  

 

Таблица 3.5 – Расчёт параметров уравнения тренда

Год	Уровень заработной платы, руб.	k	t		*t	t2
2002	4360,3	1	-9	2168,932	-19520,388	81	2191,368	4802093,711
2003	5498,5	2	-7	4543,332	-31803,324	49	955,168	912345,9082
2004	6739,5	3	-5	6917,732	-34588,66	25	-178,232	31766,64582
2005	8554,91	4	-3	9292,132	-27876,396	9	-737,222	543496,2773
2006	10633,91	5	-1	11666,532	-11666,532	1	-1032,622	1066308,195
2007	13593,4	6	1	14040,932	14040,932	1	-447,532	200284,891
2008	17290,1	7	3	16415,332	49245,996	9	874,768	765219,0538
2009	18637,5	8	5	18789,732	93948,66	25	-152,232	23174,58182
2010	20952,2	9	7	21164,132	148148,924	49	-211,932	44915,17262
2011	22277	10	9	23538,532	211846,788	81	-1261,532	1591462,987
Итого	128537,32		0	128537,32	391776	330	0	9981067,424

 

Рисунок 3.3 – Империческая кривая уровня заработной платы.

=12853,732+1187,20t

По формуле (3.18) рассчитаем параметры a и b. 

                                              

Подставляя полученные значения параметров a и b в исходное уравнение, получаем статистическую модель тренда для ряда динамики заработной платы:               

ŷt =

+1187,20· t  

Определяем точечную оценку прогноза, для  чего подставляем в уравнение тренда значение t для 2013 года (значение t для 2013 года равно 12) и  рассчитываем значение уровня заработной платы для 2013 года:

            ŷ2013 = +1187,20·13=28287,33

Для определения интервальной оценки прогноза воспользуемся формулой:

                   ,                               (10)

где - дискретная оценка прогноза;

       - коэффициент доверия по распределению Стьюдента при заданном уровне доверительной вероятности и числе степеней свободы k:

                                                   k = m – n,                                                 (11)

         где n – число уровней исходного ряда динамики;

               m – число параметров в уравнении тренда

Рассчитаем прогнозируемые доверительные интервалы занятости населения на 2012 год.

Если n = 10 и m = 2, то число степеней свободы равно 8. Тогда при доверительной вероятности, равной 0,95 (т.е. при уровне значимости случайностей 0,05), коэффициент доверия =2,306 (по таблице Стьюдента), 

- остаточное среднеквадратическое  отклонение от тренда:

                                                .                                        (12)

Интервальная оценка прогноза для уровня заработной платы в 2010 году:

                                

Таким образом, с вероятностью 95% можно ожидать, что в 2013 году прогноз уровня заработной платы  составит не менее  26013,12 руб. и не более 30561,54 руб.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

В курсовой работе была раскрыта тема «Статистический анализ заработной платы в РФ», освещены все вопросы теоретического характера статистики заработной платы.

При рассмотрении социально-экономического положения России в 2007-2011 гг. заметно стабильное положение РФ в социально-экономической сфере.

Среднемесячная начисленная заработная плата в 2011 году возросла на 9 058,52 рублей по сравнению с 2007 годом, наблюдается положительный темп роста из года в год.

Факторный анализ был произведен на основе корреляционно-регрессионного анализа. Основой данного анализа и важной предпосылкой углубленного изучения заработной платы населения Российской Федерации является правильный выбор факторов, оказывающий влияние на результативный признак. Проведенный анализ доказывает это, т. к. важным фактором, оказывающим влияние на изменение денежных доходов населения играет заработная плата работников.

Анализируя среднемесячную заработную плату работников по различным видам экономической деятельности, видно, что наибольшие доходы получают работники, занятые в финансовой деятельности и в добыче полезных ископаемых, особенно добывающие топливно-энергетические полезные ископаемые. Самые низкие доходы получают работники, занятые в сфере образования, сельском хозяйстве и текстильном и швейном производстве.

Анализ заработной платы населения дает возможность дальнейших разработок направлений и путей увеличения доходов населения за счет создания «среднего класса» и борьбы с бедностью населения.

Таким образом, стабильное положение населения России за анализируемый период дает обоснованные надежды выхода России на новый этап в своем развитии, уровень жизни граждан, которой будет выше, чем в самых развитых странах Европы.

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

 

1. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 463 с.
2. Ефимова М.Р. и др. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие / М. Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 280 с.
3. Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие/ И.И. Колесникова. – М.: Новое знание, 2002. – 250 с.
4. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 771 с.
5. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/ Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, 2002. – 976 с.
6. Лукьянчикова Т.Л. Статистика: учебное пособие/ Т.Л. Лукьянчикова. – Орел: ОрелГТУ, 2004. – 117 с.
7. Октябрьский П.Я. Статистика: Учебное пособие. 2-е изд., испр. и доп. – СПб.: Изд-во С. Петерб. ун-та, 2001. – 344 с.
8. Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 1997.-320 с.
9. Статистика: Учеб. пособие / Под ред. проф. М.Р. Ефимовой. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 336 с.
10. Статистика: Учебное пособие/ Харченко Л.П., Долженкова В.Г., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 384 с.
11. Россия в цифрах. 2012: Краткий стат. сборник/ Росстат -., 2012. – 477 с.
12. Теория статистики: Учебник / Под ред. Г.А. Громыко. – М.: ИНФРА-М, 2000. – 414 с.
13. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р. А. Шмойловой. – 2-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 1998. – 576 с.
14. Чернова А. В. Статистика: Учебное пособие. –Орел, Орел ГТУ, 2001. –285с.
15. Анализ доходов населения РФ за IV квартал 2007г.// Мониторинг доходов и уровня жизни населения. – 2007. №4.- С. 22-25
16. Котляровская Т.И. Современная концепция качества статистических данных и ее использование в статистической практике // Вопросы статистики. – 2002. - № 5. – С. 3
17. Соловьева Г.В. Уровень жизни и экономическое развитие региона// Вопросы статистики. – 2007. – №5. – С.71-75
18. Социально-экономическое положение стран СНГ в 2005 г.// Общество и экономика. – 2006. – №3. – С. 24-36
19. Хадыров Р.З. Факторный анализ показателей доходов населения// Вопросы статистики. – 2007. – №12. – С.32-35
20. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]: Российский статистический ежегодник. – 2011. – Режим доступа: www.gks.ru, свободный. -  яз. рус.