Статистический анализ оптовой торговли

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Ноября 2013 в 15:11, лабораторная работа

Краткое описание

Цель данной лабораторной работы – практическое изучение методов статистического анализа представленной совокупности. Каждый из рассчитанных показателей в работе имеет соответствующий смысловой комментарий в таблице, где он рассчитывается, поэтому способы расчетов не выносятся в общие выводы. В конце каждой части – промежуточные выводы по проведенному анализу. Общие выводы представлены в заключении. В данном варианте лабораторной работы в качестве исходной совокупности представлена информация о 25 компаниях банковской отрасли РФ, взятая из рейтинга 400 крупнейших компаний РА «Эксперт».

Скачать полностью (231.41 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Прикрепленные файлы: 1 файл

laba_1(1).docx

— 300.29 Кб (Скачать документ)

Таблица 11. Расчет показателей вариации признака "Прибыль до налогообложения"

Показатель

Формула

Значение

Комментарий

Размах вариации

395596

Разница максимального и минимального значений признака

Коэффициент осцилляции, %

1365,1

Значение данного коэффициента очень велико, что свидетельствует о высокой неоднородности совокупности

Дисперсия

6158499973

Средний квадрат отклонения индивидуальных значений признака от средней величины

Среднее квадратическое отклонение

78476,11084

Стандартное отклонение характеризует среднее отклонение значений признака от средней по совокупности величины

Коэффициент вариации, %

270,7942202

Большое значение коэффициента вариации отражает высокую степень неоднородности совокупности

Выводы по 1 части: в первой части работы была проведена характеристика совокупности – рассчитаны сводные и средние показатели, проведена группировка по количественными и атрибутивным признакам, для наглядности построены графики соответствующих группировок.

Исходя из значений относительных показателей вариации можно утверждать, что исследуемая совокупность неоднородна, что объясняется аномальными значениями показателей у компании «Сбербанк России».

Часть 2. Статистические методы анализа взаимосвязи прибыли и объема реализации

Таблица 12. Характеристика состояния отрасли розничной торговли в 2011г.
№	Компания	Объем реализации в 2011г. (млн. руб.), X	Прибыль до налогообложения 2011 (млн. руб.), Y	X*Y	X^2
1	Сбербанк России	1002500	395681	3,9667E+11	1005006250000,00
2	Группа ВТБ	464100	115500	53603550000	215388810000,00
3	Газпромбанк	157151	53902	8470753202	24696436801,00
4	Россельхозбанк	118148	350	41351800	13958949904,00
5	Группа "Альфабанк"	95282,4	22395,2	2133868404	9078735749,76
6	Группа "Росбанк"	80975	10939	885785525	6556950625,00
7	Номос-банк	60418,3	15332,9	926387752,1	3650370974,89
8	Промсвзяьбанк	54646,6	7063,6	386001723,8	2986250891,56
9	Райффайзенбанк	47702,4	18286,1	872290856,6	2275518965,76
10	ЮниКредит Банк	45495,8	19866,3	903833211,5	2069867817,64
11	Банк Хоум Кредит	39666	13632	540726912	1573391556,00
12	Банк "Уралсиб"	39162	5100	199726200	1533662244,00
13	Банк "Русский стандарт"	35864	6602	236774128	1286226496,00
14	Национальный банк "Траст"	31202	550	17161100	973564804,00
15	Банк "Санкт-Птербург"	28209,1	7287,1	205562532,6	795753322,81
16	ОТП Банк	27785,6	7667,3	213040530,9	772039567,36
17	Ситибанк	25420,6	10238,3	260263729	646206904,36
18	Финансовая группа "Лайф"	23855,9	2537,2	60527189,48	569103964,81
19	Банковская группа "Зенит"	22139,5	3546,3	78513308,85	490157460,25
20	Финансовая корпорация "Открытие"	22104,8	85,3	1885539,44	488622183,04
21	Банк "Ак Барс"	22098	4173,2	92219373,6	488321604,00
22	Банк "Возрождение"	19191	2016	38689056	368294481,00
23	Банк "Петрокоммерц"	16136	626,7	10112431,2	260370496,00
24	Связь-банк	15132	641	9699612	228977424,00
25	"Глобэексбанк"	14658,4	481	7050690,4	214868690,56
	ИТОГО:	2509044,4	724499,5	4,66866E+11	1296357702927,80

В таблице 13 представлена исходная информация для расчета коэффициента корреляции Пирсона (линейного коэффициента корреляции). Сам расчет отражен в таблице 13.

Таблица 13. Расчет линейного коэффициента корреляции
Показатель	Обозначение (формула)	Значение
Среднее квадратическое отклонение результативной переменной (рассчитано в части 1)		78476,11
Среднее квадратическое отклонение факторной переменной (рассчитано в части 1)		204406,02
Среднее значение произведения признаков		18674639092
Среднее значение результативной переменной (посчитано в 1 части)		28979,98
Среднее значение факторной переменной (посчитано в 1 части)		100361,776
Линейный коэффициент корреляции		0,98286684

На графике 4 по оси абсцисс отложены фактические объемы реализации компаний, по оси ординат – прибыль до налогообложения, график наглядно отражает наличие прямой связи между этими двумя показателями.Значение коэффициента корреляции составляет 0,98, что свидетельствует о наличии сильной связи между объемом реализации компании и прибылью до налогообложения. Исходя из этого факта можно утверждать, что возможно составить уравнение регрессии, которое будет достаточно точно отражать основные тенденции отрасли. Так же факт связи доказывается аналитической группировкой, представленной в таблице 14.

Таблица 14. Аналитическая группировка (на основании группировки, проведенной в ч. 1)
Значение факторного признака X	Количество компаний, f	∑X	Xcp = ∑X / f	∑Y	Ycp = ∑Y / f
14658-343939	23	1042444,4	45323,67	213318,5	9274,7
343939-673219	1	464100	464100,00	115500	115500,0
673219-1002500	1	1002500	1002500,00	395681	395681,0
Итого:	25	2509044,4		724499,5

В таблице 15 и 16 представлены вывод системы для расчета показателей уравнения регрессии и расчет самих параметров.

Таблица 15. Составление системы параметров уравнения регрессии
Общий вид уравнения
25	а0+	2509044,4	а1	=	724499,5
2509044,4	а0+	1296357702927,80	а1	=	4,66866E+11

Таблица 16. Расчет параметров уравнения регрессии (методом Крамера)
Параметр	Значение
	-8891,0
	0,377

Уравнение регрессии имеет вид Yx=-8991+0,377, положительное значение углового коэффициента прямо свидетельствует о том, что связь между показателями прямая.

Параметры уравнения были рассчитаны методом Крамера (через определители)

Таблица 17. Теоретические значения результативного признака

1002500

369397,22

464100

166234,74

157151

50409,10

118148

35691,52

95282,4

27063,30

80975

21664,48

60418,3

13907,51

54646,6

11729,59

47702,4

9109,23

45495,8

8276,58

39666

6076,74

39162

5886,56

35864

4642,07

31202

2882,89

28209,1

1753,54

27785,6

1593,73

25420,6

701,31

23855,9

110,88

22139,5

-536,80

22104,8

-549,89

22098

-552,46

19191

-1649,40

16136

-2802,19

15132

-3181,04

14658,4

-3359,75

В таблице 17 по уравнению регрессии произведен расчет теоретических показателей прибыли на основании фактических показателей объемов реализации, теоретическая линия представлена на графике 5.

Выводы по 2 части: в данном разделе лабораторной работы проводилась оценка взаимосвязи объема реализации компании и ее прибылью до налогообложения. Как показывает коэффициент Пирсона, значения которого очень близко к 1, между двумя данными показателями существует прямая сильная связь. Основываясь на этом факте было выведено уравнение регрессии, рассчитаны и отражены на графике теоретические значения прибыли организации через фактические значения объемов реализации.

Часть 3. Анализ динамики развития отрасли

Таблица 18. Выручка от реализации в банковской отрасли РФ
Год	Объем реализации, млрд. руб
2002	751,30
2003	787,50
2004	803,00
2005	846,50
2006	885,10
2007	1167,10
2008	1318,00
2009	1539,10
2010	1521,80
2011	1603,80

В таблице 18 отражены значения объема реализации исследуемой отрасли в течение времени, данные взяты из Российского Статистического Ежегодника за 2012г. и отражены на графике 6.

На основании данных показателей рассчитаны основные показатели динамического ряда, которые представлены в таблицах 19 и 20.

Таблица 19. Расчет показателей динамики
Показатель	Формула	Год	Значение
Цепной абсолютный прирост, млрд. руб.		2003	36,20
		2004	15,50
		2005	43,50
		2006	38,60
		2007	282,00
		2008	150,90
		2009	221,10
		2010	-17,30
		2011	82,00
Базисный абсолютный прирост, млрд. руб		2003	36,20
		2004	51,70
		2005	95,20
		2006	133,80
		2007	415,80
		2008	566,70
		2009	787,80
		2010	770,50
		2011	852,50
Цепной темп роста, %		2003	104,82
		2004	101,97
		2005	105,42
		2006	104,56
		2007	131,86
		2008	112,93
		2009	116,78
		2010	98,88
		2011	105,39
Базисный темп роста, %		2003	104,82
		2004	106,88
		2005	112,67
		2006	117,81
		2007	155,34
		2008	175,43
		2009	204,86
		2010	202,56
		2011	213,47
Цепной темп прироста, %		2003	4,82
		2004	1,97
		2005	5,42
		2006	4,56
		2007	31,86
		2008	12,93
		2009	16,78
		2010	-1,12
		2011	5,39
Базисный темп прироста		2003	4,82
		2004	6,88
		2005	12,67
		2006	17,81
		2007	55,34
		2008	75,43
		2009	104,86
		2010	102,56
		2011	113,47

Информация о работе Статистический анализ оптовой торговли