Статистический анализ и моделирование аудиосигналов

В результате моделирования получены и прослушаны аудиосигналы со спектром, соответствующим заданному. Так же были найдены статистические характеристики полученных сигналов: оценки плотностей вероятности, математические ожидания, дисперсии и среднеквадратические отклонения. В результате анализа звучания и сопоставления с оригиналом можно сделать вывод о том, что наиболее хорошее соответствие наблюдается у аудиосигналов с законом распределения близким к нормальному (оркестр, электроорган, электрогитара). Наименьшее соответствие наблюдалось при моделировании дикторской речи.

1. Моделирование аудиосигналов как случайных процессов с заданными статистическими характеристиками 3
1.1. Методы моделирования случайных процессов по заданной корреляционной функции. 3
1.2. Моделирование случайных процессов по заданному энергетическому спектру. 4
1.3. Описание программ и результаты моделирования 7
1.3.1. Результаты моделирования аудиосигнала «оркестр» 8
1.3.2. Результаты моделирования аудиосигнала «скрипка» 10
1.3.3. Результаты моделирования аудиосигнала «электрогитара» 12
1.3.4. Результаты моделирования аудиосигнала «вокал» 14
1.3.5. Результаты моделирования аудиосигнала «женская речь» 16
1.3.6. Результаты моделирования аудиосигнала «электроорган» 18
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 21