Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Декабря 2013 в 16:49, курсовая работа
Целью курсовой работы является выявление резервов повышения производства молока. Для достижения данной цели будут решаться следующие задачи.
1. Проанализировать уровень производства молока в динамике, вскрыть факторы его изменения.
2. Проанализировать динамику продуктивности.
3. Выявить влияние факторов на изменение продуктивности и рассчитывать прогнозные оценки продуктивности.
4. Изучить экономическую эффективность производства молока.
1. Система показателей и методов статистического исследования динамики производства и реализации молока…………………..4стр.
2. Статистическое исследование динамики производства и реализации молока………………………………………………….
2.1 Анализ динамики производства молока.
2.2 Выявление тенденции развития ряда динамики удоя молока.
2.3 Анализ показателей колеблемости ряда динамики удоя молока.
2.4 Прогнозирование на будущее удоя молока.
2.5 Статистическое изучение сезонности производства молока.
3. Статистические методы анализа влияния различных факторов на удой молока.
3.1 Индексный анализ валового надоя молока.
3.2 Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов на удой молока.
4. Статистико-экономический анализ эффективности производства молока.
5. Статистический анализ доходности производства молока.
Выводы и предложения.
Список использованной литературы.
С 1997 года по 2005 год удой на 1 голову увеличилось на 1,6 % - это показывает темп прироста.
Основной тенденцией называется (тренд) достаточно плавное изменение уровня явления по времени более или менее свободную от случайных колебаний. Изучить общую тенденцию развития общества можно применять для этого следующие виды выравнивания: метод укрупнения периодов и метод скользящей средней.
Метод укрупнения периодов основан на укрупнении интервалов времени, к которым относятся уровни ряда и вычислений средних уровней за каждый укрупненный интервал.
Метод скользящих средних основан на укрупнении интервалов времени, метод заключается в т. ч вычисляется средний уровень определенного числа первого по порядку, затем вычисляется средний уровень такого же уровня, но начиная со второго.
Таблица 2.3 Выравнивание продуктивности коров методами укрупнения периодов и скользящей 3- х летней средней
Годы |
Удой на 1 гол., ц |
Метод укрупнения интервалов |
Метод скользящей 3- х летней средней | ||
периоды |
среднегодовой удой |
периоды |
среднегодовой удой | ||
1997 |
38,7 |
1997-1999 |
39,3 |
||
1998 |
39,4 |
1997-1999 |
39,3 | ||
1999 |
39,8 |
1998-2000 |
39,9 | ||
2000 |
40,5 |
1999-2001 |
40,7 | ||
2001 |
41,7 |
2000-2002 |
41,6 |
2000-2002 |
41,6 |
2002 |
42,6 |
2001-2003 |
42,5 | ||
2003 |
43,3 |
2002-2004 |
42,9 | ||
2004 |
42,9 |
2003-2005 |
43,4 |
2003-2005 |
43,4 |
2005 |
43,9 |
Таблица 2.4 Выравнивание удоя на 1 гол. по уравнению прямой
Годы |
Удой на 1 гол, ц |
Условное обозначение периодов, t |
t2 |
Ух t |
Выравненный уровень удоя на 1 гол, ц ~ Уt |
~ (У-Уt) |
~ (У-Уt)2 |
1997 |
38,7 |
-4 |
16 |
-154,8 |
38,73 |
+0,03 |
0,00 |
1998 |
39,4 |
-3 |
9 |
-118,2 |
39,40 |
0 |
0,00 |
1999 |
39,8 |
-2 |
4 |
-79,6 |
40,07 |
+0,27 |
0,07 |
2000 |
40,5 |
-1 |
1 |
-40,5 |
40,75 |
+0,25 |
0,06 |
2001 |
41,7 |
0 |
0 |
0 |
41,42 |
-0,28 |
0,08 |
2002 |
42,6 |
1 |
1 |
42,6 |
42,09 |
-0,51 |
0,26 |
2003 |
43,3 |
2 |
4 |
86,6 |
42,77 |
-0,53 |
0,28 |
2004 |
42,9 |
3 |
9 |
128,7 |
43,44 |
+0,54 |
0,29 |
2005 |
43,9 |
4 |
16 |
175,6 |
44,11 |
+0,21 |
0,04 |
В среднем |
41,4 |
- |
60 |
∑40,4 |
372,78 |
0 |
1,08 |
а =41,42 – значение выравненной продуктивности для центрального в динамическом ряду года, в = 0,673 – характеризует средний прирост надоя в год. Запишем уравнение тренда, для этого а и в подставим в уравнение прямой: ~
Уt = 41,42 + 0,673 * t
2.3 Анализ показателей
колеблемости ряда динамики
Полученное уравнение тренда колеблемости позволяет установить устойчивость выявленной тенденции и составить прогноз. Для этого рассчитаем показатели колеблемости:
3) Коэффициент колеблемости: VУt = δУt/Уср*100 % = 0,4 / 41,4 * 100 = 0,1 %;
Коэффициент колеблемости свидетельствует о не достаточно устойчивой тенденции повышения продуктивности коров в СПК «Уныш».
4) Коэффициент устойчивости: Kуст= 100%-Vδy,
Kуст= 100% - 0,1% = 95,9 %;
где У, - фактическое значение ряда динамики;
У, -средний уровень ряда динамик;
У-средний
уровень ряда динамики;
n-число уровней ряда динамики;
P - число параметров в уравнении сглаживания.
Полученное уравнение может быть использовано для прогнозирования на будущее при условии, что выявленная тенденция сохранится.
2.4 Прогнозирование на будущее удоя молока
По выбранной функции получим прогнозные оценки: точечные прогнозы и доверительные интервалы прогноза.
~
Уt = 41,42 + 0,673 * t
~
Уt2007 = 41,42 + 0,673 * 5 = 44,79
~
Уt2008 = 41,42 + 0,673 * 6 = 45,46
Величина доверительного интервала определяется в общем виде по формуле:
У к ±∆
∆=tα*mk
mk= δУt(√1/n+t2k/∑t2);
Ук - точечный прогноз удоя молока на 1 гол.;
∆ - ошибка прогноза;
tα - табличное значение t - критерия Стьюдента при уровне значимости а (находится по таблице с учетом степеней свободы v = n- р);
tк- номер прогнозируемого периода;
δу, - среднее квадратическое отклонение от тренда;
п - число уровней ряда; р - число параметров уравнения тренда.
mk = 0,4 * √(1/9+52/(12+22+32 +42)) = 0,4 * 0,97 = 0,39;
∆=4,5 * 0,39 = 1,8;
25,5(-+) 1,8;
Тенденция имеет не очень большую величину доверительного интервала.
Особенностью сельского хозяйст
Проанализируем сезонность производства молока. Для характеристики сезонности производства молока используем следующие данные:
Таблица 2.3 Расчет индекса сезонности молока
Месяцы |
Производство молока, ц |
В среднем за месяц, Т |
Индекс сезонности, % Js=Тм/Т х 100% | ||
2003г |
2004г |
2005г | |||
январь |
1164 |
996 |
988 |
1049 |
94,2 |
февраль |
1287 |
1250 |
1080 |
1206 |
89,6 |
март |
1658 |
1318 |
1290 |
1422 |
90,7 |
апрель |
1591 |
1250 |
1300 |
1380 |
94,2 |
май |
1495 |
1300 |
1351 |
1382 |
97,8 |
июнь |
1430 |
1510 |
1529 |
1490 |
102,6 |
июль |
1254 |
1375 |
1540 |
1390 |
110,8 |
август |
1033 |
1300 |
1350 |
1229 |
109,8 |
сентябрь |
1100 |
1460 |
1500 |
1353 |
110,9 |
октябрь |
1200 |
1210 |
1300 |
1237 |
105,1 |
ноябрь |
1450 |
1210 |
1364 |
1341 |
101,7 |
декабрь |
1788 |
1650 |
1458 |
1632 |
89,3 |
Всего |
16450 |
15829 |
16050 |
16110 |
99,6 |
Среднемесячн |
1370 |
1319 |
1338 |
1343 |
99,6 |
3 Статистические методы анализа влияния различных
факторов на удой молока
3.1 Индексный анализ валового надо
Одним из основных факторов, изменения уровня производства продукции животноводства является удой молока на 1 гол., поэтому следует изучить влияни
Для этого проведем индексный анализ валового надоя молока по двум последним годам:
Таблица 3.2: Влияние удоя и поголовья коров на производство молока
Поголовье коров, гол. |
Удой от одной коровы, ц |
Валовой надой молока, ц |
Изм-ие валового надоя, ц (+,-) |
в т.ч за счет | |||||
2004 |
2005 |
2004 |
2005 |
2004 |
2005 |
условный |
удоя от 1 коровы |
поголовья коров | |
369 |
366 |
42,9 |
43,9 |
15829 |
16050 |
15829 |
+221 |
348 |
-127 |
Индексный анализ проводится по следующей схеме:
Изменение: 1) относительное
2) абсолютное
Валового надоя:
Jуп = 366 * 43,9 = 1,014 или 101,4 %
Валовой надой в отчетном периоде увеличился по сравнению с базисным на 1,4 %.
∆УП = ∑У1*П1 - ∑У0*П0
∆УП = 366 * 43,85– 369 * 42,9 = 221 ц.
Валовой надой увеличился на 221 ц.
Изменение численности поголовья:
Jп = П1/ П0
Jп = 366 / 369 = 1,00 или 100 %.
Видно, что в отчетном году численности поголовья значительно не изменился, т.е. остался относительно постоянным.
∆УПп= (∑П1-∑П0)*У0;