Статистические методы прогнозирования социально-экономических явлений

Математическая прогнозная модель представляет собой набор формул с коэффициентами, которые формируются в процессе разработки модели, на стадии численного моделирования. В формулы подставляются факторы, отобранные в процессе разработки модели, на стадии качественного моделирования.

Введение 3
Глава 1. Прогнозирование 4
1.1. Критерии качества прогнозных моделей 4
1.2. Проработка спецификации 5
1.3. Разработка прогнозной модели 6
1.4. Технология создания систем прогнозирования 7
Глава 2. Классификация прогнозных моделей 10
2.1. Методы прогнозирования, основанные на сглаживании, экспоненциальном сглаживании и скользящем среднем 11
2.1.1. «Наивные» модели прогнозирования 11
2.1.2. Средние и скользящие средние 12
2.1.3. Методы Хольта и Брауна 15
2.1.4. Метод Винтерса 16
2.1.5. Регрессионные методы прогнозирования 16
2.2. Методы Бокса-Дженкинса (ARIMA) 18
2.2.1. AR(p) -авторегрессионая модель порядка p. 19
2.2.2. MA(q) -модель со скользящим средним порядка q. 20
Заключение 21
Литература 22