Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Декабря 2014 в 13:12, курсовая работа
Цель курсовой работы – рассмотреть статистические методы, применяемые для изучения инвестиций.
В теоретической части работы рассмотрим такие вопросы как:
– инвестиции как объект статистического изучения;
– система статистических показателей, характеризующих инвестиции;
– применение метода анализа рядов динамики в изучении инвестиций.
В расчётной части работы стоят следующие задачи:
Задание 1. Исследование структуры совокупности.
Задание 2. Выявление наличия корреляционной связи между признаками, установление направления связи и оценка ее тесноты. Оценка значимости полученных характеристик связи признаков.
Задание 3. Применение метода выборочных наблюдений.
Задание 4. Применение статистических методов в финансово-экономических задачах.
В аналитической части будут рассмотрены аналитические показатели ряда динамики инвестиций в основной капитал Курской области за 2006–2009 гг.
Для определения моды графическим методом строим по данным табл. 4 (графы 2 и 3) гистограмму распределения фирм по изучаемому признаку.
Мо
Рис. 1. Определение моды графическим методом
Согласно графику Мо = 0,66 млн. руб.
Наиболее часто в выборочной совокупности предприятий встречается размер инвестиций в основные фонды равный 0,66 млн. руб.
Расчет конкретного значения моды для интервального ряда распределения производится по формуле:
где хМo – нижняя граница модального интервала,
h – величина модального интервала,
fMo – частота модального интервала,
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,
fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Согласно табл. 4 модальным интервалом построенного ряда является интервал 0,56 – 0,76 млн. руб., т. к. он имеет наибольшую частоту (fj=13). Расчет моды:
Вывод. Для рассматриваемой совокупности предприятий наиболее распространенный размер инвестиций в основные фонды характеризуется средней величиной 0,66 млн. руб.
Для определения медианы графическим методом строим по данным табл. 5 (графы 2 и 5) кумуляту распределения фирм по изучаемому признаку.
Ме
Рис. 2. Определение медианы графическим методом
Согласно графику Ме = 0,64 млн. руб.
Расчет конкретного значения медианы для интервального ряда распределения производится по формуле
,
где хМе – нижняя граница медианного интервала,
h – величина медианного интервала,
– сумма всех частот,
fМе – частота медианного интервала,
SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.
Определяем медианный интервал, используя графу 5 табл. 5. Медианным интервалом является интервал 0,56–0,76 млн. руб., т. к. именно в этом интервале накопленная частота Sj=20 впервые превышает полу сумму всех частот ( ).
Расчет медианы:
Вывод: В рассматриваемой совокупности предприятий половина имеют размер инвестиций в основные фонды не более 0,64 млн. руб., а другая половина – не менее 0,64 млн. руб.
3. Расчет характеристик ряда распределения
Для расчета характеристик ряда распределения , у, у2, Vу на основе табл. 5 строим вспомогательную таблицу 6 ( – середина интервала)
Таблица 6. Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
Группы предприятий по размерам инвестиций в основные фонды, млн. руб., |
Середина интервала, xj |
Число предприятий, fj |
|
|
|
|
0,16–0,36 |
0,26 |
3 |
0,78 |
-0,36 |
0,1296 |
0,3888 |
0,36–0,56 |
0,46 |
4 |
1,84 |
-0,16 |
0,0256 |
0,1024 |
0,56–0,76 |
0,66 |
13 |
8,58 |
0,04 |
0,0016 |
0,0208 |
0,76–0,96 |
0,86 |
5 |
4,3 |
0,24 |
0,0576 |
0,288 |
ИТОГО |
25 |
15,5 |
0,800 |
Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную:
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение:
Рассчитаем дисперсию:
у2 = 0,17902 = 0,0320
Рассчитаем коэффициент вариации:
Вывод. Анализ полученных значений показателей и у говорит о том, что средняя величина размера инвестиций в основные фонды составляет 0,62
млн. руб., отклонение от этой величины в ту или иную сторону составляет в среднем 0,18 млн. руб. (или 28,87%), наиболее характерный размер инвестиций в основные фонды находится в пределах от 0,44 до 0,80 млн. руб. (диапазон ).
Значение Vу = 28,87% не превышает 33%, следовательно, вариация размеров инвестиций в основные фонды в исследуемой совокупности предприятий незначительна и совокупность по данному признаку однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно ( =0,62 млн. руб., Мо=0,66 млн. руб., Ме=0,64 млн. руб.), что подтверждает вывод об однородности совокупности предприятий. Таким образом, найденное среднее значение размера инвестиций в основные фонды (0,62 млн. руб.) является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности предприятий.
4. Вычисление средней
арифметической по исходным
Для расчета применяется формула средней арифметической простой:
,
Причина расхождения средних величин, рассчитанных по исходным данным (0,61 млн. руб.) и по интервальному ряду распределения (0,62 млн. руб.), заключается в том, что в первом случае средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 25-ти предприятий, а во втором случае в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным.
Задание 2
По исходным данным (табл. 1) с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:
Установить наличие и характер корреляционной связи между признаками Инвестиции в основные фонды и Нераспределенная прибыль, образовав четыре группы с равными интервалами по каждому из признаков, используя методы:
а) аналитической группировки;
б) корреляционной таблицы.
2. Измерить тесноту
Сделать выводы по результатам выполнения задания 2.
Выполнение задания 2
Целью выполнения данного задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, а также установление направления связи и оценка ее тесноты.
По условию Задания 2 факторным является признак Инвестиции в основные фонды, результативным – признак Нераспределенная прибыль.
1. Установление
наличия и характера
1. Применение метода
Аналитическая группировка строится по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.
Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х- Инвестиции в основные фонды
Y – Нераспределенная прибыль
Групповые средние значения получаем из таблицы 3 (графа 3), основываясь на итоговых строках «Всего».
Вывод. Анализ данных табл. 7 показывает, что с увеличением размеров инвестиций в основные фонды от группы к группе систематически возрастает и нераспределенная прибыль по каждой группе предприятий, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками
2. Измерение тесноты
корреляционной связи с
Коэффициент детерминации зІ характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии :
где уІ0 – общая дисперсия признака Y,
– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Общая дисперсия уІ0 характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных) и вычисляется по формуле
, (10)
где yi – индивидуальные значения результативного признака;
– общая средняя значений результативного признака;
n – число единиц совокупности.
Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактораХ (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле
, (13)
где – групповые средние,
– общая средняя,
–число единиц в j-ой группе,
k – число групп.
Для расчета показателей уІ0 и необходимо знать величину общей средней , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
Значения числителя и знаменателя формулы имеются в табл. 7 (графы 3 и 4 итоговой строки). Используя эти данные, получаем общую среднюю :
= =4,208 млн руб.
Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 8.
Таблица 8. Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
Номер предприятия |
Нераспределенная прибыль, млн. руб. |
|
|
1 |
2,7 |
-1,508 |
2,2741 |
2 |
4,8 |
0,592 |
0,3505 |
3 |
6,0 |
1,792 |
3,2113 |
4 |
4,7 |
0,492 |
0,2421 |
5 |
4,4 |
0,192 |
0,0369 |
6 |
4,3 |
0,092 |
0,0085 |
7 |
5,0 |
0,792 |
0,6273 |
8 |
3,4 |
-0,808 |
0,6529 |
9 |
2,3 |
-1,908 |
3,6405 |
10 |
4,5 |
0,292 |
0,0853 |
11 |
4,7 |
0,492 |
0,2421 |
12 |
5,4 |
1,192 |
1,4209 |
13 |
5,8 |
1,592 |
2,5345 |
14 |
3,9 |
-0,308 |
0,0949 |
15 |
4,2 |
-0,008 |
0,0001 |
16 |
5,6 |
1,392 |
1,9377 |
17 |
4,5 |
0,292 |
0,0853 |
18 |
3,8 |
-0,408 |
0,1665 |
19 |
2,0 |
-2,208 |
4,8753 |
20 |
4,8 |
0,592 |
0,3505 |
21 |
5,2 |
0,992 |
0,9841 |
22 |
2,2 |
-2,008 |
4,0321 |
23 |
3,6 |
-0,608 |
0,3697 |
24 |
4,1 |
-0,108 |
0,0117 |
25 |
3,3 |
-0,908 |
0,8245 |
Итого |
105,2 |
29,0593 |
Рассчитаем общую дисперсию:
=
Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 9 При этом используются групповые средние значения из табл. 7 (графа 5).
Рассчитаем межгрупповую дисперсию:
Определяем коэффициент детерминации:
или 83,7%
Вывод. 83,7% вариации нераспределенной прибыли предприятиями обусловлено вариацией инвестиции в основные фонды, а 16,3% – влиянием прочих неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение з оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле
Рассчитаем показатель :
Вывод: согласно шкале Чэддока связь между размерами инвестиций в основные фонды и размерами нераспределенной прибыли предприятий является весьма тесной.
3. Оценка значимости (неслучайности) полученных характеристик связи признаков и
Показатели и рассчитаны для выборочной совокупности, т.е. на основе ограниченной информации об изучаемом явлении. Поскольку при формировании выборки на первичные данные могли иметь воздействии какие-либо случайные факторы, то есть основание полагать, что и полученные характеристики связи , несут в себе элемент случайности. Ввиду этого, необходимо проверить, насколько заключение о тесноте связи, сделанное по выборке, будет правомерными и для генеральной совокупности, из которой была произведена выборка.
Проверка выборочных показателей на их неслучайность осуществляется в статистике с помощью тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации служит дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле , где n – число единиц выборочной совокупности, m – количество групп,
– межгрупповая дисперсия,
– дисперсия j-ой группы (j=1,2,…, m),
– средняя арифметическая групповых дисперсий.
Величина рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий:
, где – общая дисперсия.
Для проверки значимости показателя рассчитанное значение F-критерия Fрасч сравнивается с табличным Fтабл для принятого уровня значимости и параметров k1, k2, зависящих от величин n и m: k1=m-1, k2=n-m. Величина Fтабл для значений , k1, k2 определяется по таблице распределения Фишера, где приведены критические (предельно допустимые) величины F-критерия для различных комбинаций значений , k1, k2. Уровень значимости в социально-экономических исследованиях обычно принимается равным 0,05 (что соответствует доверительной вероятности Р=0,95).
Если Fрасч>Fтабл, коэффициент детерминации признается статистически значимым, т.е. практически невероятно, что найденная оценка обусловлена только стечением случайных обстоятельств. В силу этого, выводы о тесноте связи изучаемых признаков, сделанные на основе выборки, можно распространить на всю генеральную совокупность.
Если Fрасч<Fтабл, то показатель считается статистически незначимым и, следовательно, полученные оценки силы связи признаков относятся только к выборке, их нельзя распространить на генеральную совокупность.
Фрагмент таблицы Фишера критических величин F-критерия для значений =0,05; k1=3,4,5; k2=21–32 представлен ниже:
k2 | ||||||||||||
k1 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
31 |
32 |
3 |
3,07 |
3,05 |
3,03 |
3,01 |
2,99 |
2,98 |
2,96 |
2,95 |
2,93 |
2,92 |
2,91 |
2,90 |
4 |
2,84 |
2,82 |
2,80 |
2,78 |
2,76 |
2,74 |
2,73 |
2,71 |
2,70 |
2,69 |
2,68 |
2,67 |
5 |
2,68 |
2,66 |
2,64 |
2,62 |
2,60 |
2,59 |
2,57 |
2,56 |
2,54 |
2,53 |
2,52 |
2,51 |
Расчет дисперсионного F-критерия Фишера для оценки =83,7%, полученной при =1,1624, =0,9732:
Fрасч
Табличное значение F-критерия при = 0,05:
n |
m |
k1=m-1 |
k2=n-m |
Fтабл( ,3, 21) |
25 |
4 |
3 |
21 |
3,07 |
ВЫВОД: поскольку Fрасч>Fтабл, то величина коэффициента детерминации =83,7% признается значимой (неслучайной) с уровнем надежности 95% и, следовательно, найденные характеристики связи между признаками Инвестиции в основные фонды и Нераспределенная прибыль правомерны не только для выборки, но и для всей генеральной совокупности фирм.
Задание 3
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,954 необходимо определить:
ошибку выборки среднего размера инвестиций и границы, в которых будет находиться средний размер инвестиций в генеральной совокупности.
ошибку выборки доли предприятий с инвестициями в основные фонды 0,76 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Выполнение Задания 3
Целью выполнения данного Задания является определение для генеральной совокупности предприятий региона границ, в которых будут находиться средний размер инвестиций, и доля предприятий с инвестициями в основной фонд не менее 0,76 млн. руб.
Информация о работе Статистические методы изучения инвестиций