Статистические методы анализа среднего уровня и вариации производственных показателей предприятия

4.Теперь  вычислим среднюю величину по  исходным даны. И сравним полученный  результат с результатом в  п. 3.

Теперь  среднюю величину будем вычислять  по исходным, несгруппированным данным:

1) рассчитаем  среднюю арифметическую по формуле:

 

;

В этом случае значения для сгруппированных данных и несгруппированных сошлись, т.к. объем варьируемого признака для  всей совокупности является суммой значений признаков отдельных ее единиц.

2) теперь  рассчитываем среднеквадратическое  отклонение, по формуле:

 

; 

 

3) дисперсия, по формуле:

 

;    

 

 

4) и наконец рассчитываем коэффициент вариации, по формуле:

Это значение меньше 33% и следовательно, совокупность однородна, разброс единиц вокруг средней  невелик.

 

При вычислении средних величин и дисперсии  для интервальных рядов распределения  истинные значения признака заменяются центральными (серединными) значениями интервалов, которые отличаются арифметической значений, включенных в  интервал. Этим и  объясняется различие в полученных результатах.

Выводы:

1.    Средняя величина объема выполненных работ на предприятии составляет 21,6 млн.рублей.

2.  Среднеквадратическое  отклонение показывает, что значение  признака в совокупности отклоняется  от средней величины в ту  или иную сторону в среднем  на 3,629 млн.рублей.

 

 

Аналитическая часть

 

Предприятие «Русь» зарегистрировано апреля 1998г. Формой организации бизнеса предприятия  является общество с ограниченной ответственностью, которое создано и существует по законодательству Российской Федерации. Деятельность Общества осуществляется в соответствии с российским законодательством (в том числе Гражданским кодексом РФ от 21 октября 1994 г. и Федеральным  законом РФ '' Об акционерных обществах'' от 24 ноября 1995 г.) и настоящим Уставом. Общество является юридическим лицом, имеет обособленное имущество и  отвечает по своим обязательствам этим имуществом;

Общество  имеет собственную печать со своим  наименованием.

 Основным  видом деятельности предприятия  является изготовление костюмов.

Имеются данные о запасах материала на предприятии, на их основе составлена задача.

 

Задача:

 

Средние запасы материала на предприятии, составившие  в первом квартале 200 м², сократились во втором на 30%. При этом, если ранее расход материала в среднем за сутки составлял 40 м²,то теперь он снизился до 32 м².

 

 Требуется определить:

1. За каждый квартал:

а) коэффициенты оборачиваемости производственных запасов;

б) продолжительность  одного оборота в днях;

в) относительные  уровни запасов (коэффициенты закрепления)

2. За второй квартал в сравнении с первым:

а) ускорение (замедление) оборачиваемости запасов  в днях;

б) величину среднего запаса высвободившегося (осевшего, закрепившегося) в   результате ускорения (замедления) его оборачиваемости.

 

Решение:

 

1. (а) Для расчета коэффициента оборачиваемости производственных запасов 

используем формулу:

Для нахождения средних запасов  во втором квартале мы воспользуемся  данными задачи :

СЗ₀ = 200

i_сз =1 - 0,3 = 0,7

СЗ₁ =?

СЗ₁ = i_сз * СЗ₀ =0,7 * 200 = 140 кв.м.

 

Коэффициент оборачиваемости за I квартал :

40*90=3600 кв.м. – квартальный расход  материалов.

К_обор= 3600 : 200 = 18 оборотов.

Коэффициент оборачиваемости за II квартал :

32*90=2880 кв.м. – квартальный расход  материалов.

= 2880 : 140 = 20,6 оборотов.

(б) Для расчета продолжительности  одного оборота в днях используем  формулу:

 

Д = Период : К_обор

 

В 1-ом квартале:           Д = 90 : 18 = 5 дней.

Во 2-ом квартале:           Д = 90 : 20,6 = 4,37 дней.

 

(в) Для расчета относительных  уровней запасов (коэффициент  закрепления) воспользуемся формулой:

К_закреп= Средние запасы за период : Расход материала за период.

 

В 1-ом квартале: К_закреп= 200:3600=0,055 кв.м. запасов на 1 руб. расход. матер.

Во 2-ом квартале: К_закреп= 140:2880=0,0486 кв.м. запасов на 1 руб. расход. матер.

 

2. (а) Для расчета ускорения  (замедления) оборачиваемости запасов  в днях используем формулу:

Д_отч. - Д_баз.=если знак « - » то произошло ускорение оборачиваемости.

       « + » то произошло замедление оборачиваемости.

 

Произведем вычисления: 4,37 – 5 = -0,63 дня, следовательно, произошло ускорение  оборачиваемости.

 

(б) Для расчета величины среднего  запаса высвободившегося (осевшего, закрепившегося) в   результате  ускорения (замедления) его оборачиваемости  используем следующие формулы  :

Произведем вычисления:

 

Аналитическая таблица:

 

	Средние запасы материала на предпр.	Расход матер. в среднем за сутки.	Коэф. оборач запасов.	Продолж. одного оборота в днях.	Коэф. закр. запасов	Ускор. Или замедл обор. в днях	Величина среднего запаса.
I кв.	200	40	18	5	0,055	-0,63	-20 кв.м.
II кв.	140	32	20,6	4,37	0,0486

 

 

Вывод: При  условии что оборачиваемость  производственных запасов не изменится, то во 2-ом квартале расход материалов составит 2880 кв.м., но вследствие того, что оборачиваемость возросла (20,6 : 18 = 1,144) на 14,4% то производственных запасов  понадобилось на 20 кв.м. меньше.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Становление современной  статистики предприятий является логическим этапом реформирования статистики в новых экономических условиях. На протяжении последних десятилетий господствовало отраслевое деление статистики, обусловленное в первую очередь плановой отраслевой системой хозяйствования, что предопределяло отраслевой принцип сбора статистической информации.

Одним из направлений реформирования российской статистики на современном  этапе является комплексное совершенствование наблюдения за деятельностью хозяйствующих субъектов в экономике Российской Федерации. Оно предполагает наряду с развитием системы отраслевых статистических обследований формирование специальных систем наблюдения в зависимости от типа предприятий, а не только их отраслевой принадлежности, а также разработку оптимальной схемы организации информационных потоков от предприятий (организацию статистики предприятий). Это направление следует рассматривать как основу для повышения эффективности российской статистики в будущем.

Рассмотренная методология анализа  основных параметров производственных параметров предприятия позволяет получить достаточно обширную  аналитическую информацию. Такая  информация крайне необходима для организации планирования и управления на всех иерархических уровнях торговли, рассматриваемой в виде большой и сложной динамической системы. Без этой информации нельзя также решать задачу по повышению рентабельности торговли. Эффективность методологического анализа товарного обращения резко повышается в связи с использованием ЭВМ. В этом случае легко объединяются несколько методов анализа, что позволяет получить наиболее точные и полные показатели.

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Протасова Л. Г. Управление качеством в сфере услуг : [монография] / Л. Г. Протасова, О. В. Плиска ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. гос. экон. ун-т. - Екатеринбург : [Издательство УрГЭУ], 2010. - 176 с.
2. Акулич Н.В. «Материаловедение и технология конструкционных материалов». Минск, Новое знание, 2008
3. Андреев, Г. И. Основы научной работы и оформление результатов научной деятельности : Учеб. пособие для подгот. аспирантов и соискателей различ. учён. степ. / Г. И. Андреев, С. А. Смирнов, В. А. Тихомиров. - М. : Финансы и статистика, 2003. - 269 с.
4. Бондаренко Г.Г. Материаловедение: учеб. пособие для студентов вузов, М.высшая школа 2007 г.
5. Всеобщее управление качеством : Учеб. для студентов инженер. и экон. специальностей вузов / О. П. Глудкин, Н. М. Горбунов, А. И. Гуров, Ю. В. Зорин. - М. : Горячая линия-Телеком, 2001. - 599 с.
6. Елиферов В.Г., Репин В.В. Бизнес-процессы: Регламентация и управление: Учебник. – м.: ИНФРА-М, 2007
7. Клячкин, В. Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии : учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по направлению подгот. 230400 "Прикладная математика" специальности 230401 "Прикладная математика" и по направлению подгот. 220501 "Упр. качеством" / В. Н. Клячкин. - М. : Финансы и статистика, 2007. - 303 с.
8. Липунцов, Ю. П. Управление процессами. Методы управления предприятием с использованием информационных технологий / Ю. П. Липунцов. - М. : ДМК Пресс; АйТи, 2003. - 223 с.
9. Логанина, В. И. Статистические методы контроля и управления качеством продукции : учеб. пособие для студентов, обучающихся по направлению 653500 "Стр-во" / В. И. Логанина, А. А. Федосеев. - Ростов н/Д : Феникс, 2007. - 220 с.
10. Лудченко, А. А. Основы научных исследований : Учеб. пособие / А. А. Лудченко, Я. А. Лудченко, Т. А. Примак; Под ред. А. А. Лудченко. - Киев : Знання, 2000. - 113 с.
11. Мазур, И. И. Управление качеством : учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности "Упр. качеством" / И. И. Мазур, В. Д. Шапиро; [под ред. И. И. Мазура]. - 2-е изд. - М. : ОМЕГА-Л, 2005. - 399 с.
12. Менеджмент процессов / Под ред. Й. Беккера, Л. Вилкова, В. Таратухина, М. Кугелера, М. Роземанна; - М.: Эксмо, 2007.
13. Миттаг, Х. Статистические методы обеспечения качества : Для использования в учеб. процессе студ. машиностроительных и приборостроительных спец.вузов / Пер. с нем. Е.Кокот; Под ред. Б. Н. Маркова. - Изд-е перераб.и доп. - М. : Машиностроение, 1995. - 602 с.
14. Москвин, В. А. Управление качеством в бизнесе: Рекомендации для руководителей предприятий, банков, риск-менеджеров / В. А. Москвин. - М. : Финансы и статистика, 2006. - 384 с.

15.Ефимова М.Р. «Статистика» - М.: ИНФРА – М, 2003-12-24

16.Толстик Н.В., Матегорина Н.М. «Статистика» - Ростов-на-Дону: ФЕНИКС, 2001

17.Ярных Э.Я. «Статистика финансов предприятия торговли» - М.: Финансы и статистика, 2002

18.Ильенкова С.Д., Адамов В.Д., Сиротина Т.П., Смирнов С.А. «экономика и статистика фирм» - М.: Финансы и статистика, 2003

19.Ильенкова С.Д. «Экономико – статистический анализ» - М.: ЮНИТИ, 2002

20.Гусаров В.М. «Статистика» - М.: ЮНИТИ, 2002