Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Марта 2014 в 09:45, курсовая работа
При изучении доходов и расходов населения к основным задачам статистики относятся:
- изучение динамики денежных доходов;
- анализ дифференциации денежных доходов и потребления;
- моделирование доходов, расходов и потребления населения;
- характеристика размера и состава доходов и расходов населения и домашних хозяйств;
- изучение влияния доходов (расходов) на потребление и другие социально-экономические показатели.
Введение 3
Глава 1. Общие теоретические сведения 4
1.1. Статистика. Основные источники данных о доходах и расходах 4
1.2. Состав и показатели доходов 5
1.3. Потребительская корзина или прожиточный минимум 8
1.4. Распределение доходов и социально-экономическая
дифференциация населения 12
1.5. Показатели центральной тенденции статистического ряда 13
1.6. Статистика бедности 17
1.7. Статистика потребления населением товаров и услуг 19
Глава 2. Аналитическая часть 22
2.1. Изучение неравенства в России 22
Заключение 29
Литература 30
Для характеристики бедности применяются статистические показатели:
Sб, S – численность
соответственно бедного и всего населения;
- N – общее количество обследуемых домохозяйств;
- n – численность домохозяйств с доходами ниже прожиточного минимума;
- i – порядковые номера бедных домохозяйств;
- Mi – среднедушевая величина прожиточного минимума для i-го домашнего хозяйства, рассчитанная с учетом его половозрастной структуры (порог бедности);
- Di – среднедушевой доход i-го бедного домохозяйства.
Индекс глубины бедности характеризует среднее отклонение доходов бедных домохозяйств от величины прожиточного минимума (в долях) и выражается величиной суммарного дефицита дохода, соотнесенного с общим числом домохозяйств.
Индекс остроты бедности рассчитывается с учетом большего веса для домохозяйств с более высоким размером дефицита дохода.
Анализ уровня бедности проводится по социально-экономическим и демографическим группам домохозяйств и в территориальном разрезе, выявляются «зоны бедности», к которым относятся территории, где уровень бедности выше среднего по стране (или выше установленного предельного показателя).
Потребление населением товаров и услуг является важнейшей характеристикой уровня жизни населения. Рассчитываются показатели потребления в среднем на одного человека (среднедушевое потребление) и в среднем на одно домохозяйство (или на одну семью) конкретных товаров и услуг. Используются как натуральные, так и денежные показатели. Расчеты выполняются в целом по всему населению и в разрезе территорий, социально-экономических и демографических групп населения. При этом берется весь объем потребления товаров и услуг, приобретенных населением платно и полученных бесплатно. Потребление населением материальных благ и услуг является конечным потреблением, отражается в счете использования доходов системы национальных счетов [2].
Расходы, осуществляемые на приобретение товаров и услуг, называются потребительскими расходами населения. Статистика изучает уровень, динамику и структуру потребительских расходов.
В составе потребительских расходов выделяют расходы на приобретение товаров и на приобретение услуг. Товары подразделяются на продовольственные и непродовольственные; в свою очередь продовольственные подразделяются на продукты питания и алкогольные напитки. Услуги подразделяются на следующие виды: бытовые, жилищного хозяйства, коммунальные, услуги учреждений культуры, туристские и экскурсионные, физической культуры и спорта, медицинские, санаторно-оздоровительные, ветеринарные, услуги правового характера, системы образования, другие услуги.
Особое социально-экономическое значение имеет показатель доли расходов на питание. Чем ниже этот показатель, тем выше уровень жизни населения. Удельный вес расходов на питание (покупку продуктов для домашнего питания и расходы на питание вне дома) в структуре потребительских расходов домашних хозяйств России в динамике характеризуются следующими данными (в процентах)[11]:
Годы |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
Доля расходов на питание, % |
35,1 |
38,4 |
47,1 |
46,3 |
46,8 |
52 |
50,2 |
Важнейшее значение имеет анализ потребления населением товаров и услуг в натуральном (или условно-натуральном) выражении. Рассчитываются показатели фактического потребления на душу населения, а по товарам совместного использования – в среднем на домохозяйство (на 100, 1000 домохозяйств).
Фактические показатели потребления сравниваются с рациональными или нормативными. Таким образом, определяется коэффициент удовлетворения потребности населения в конкретном товаре (ki):
Для анализа динамики среднедушевого потребления рассчитывается индекс (iдi):
– среднедушевое фактическое потребление i-го товара, соответственно, в отчетном и базисном периодах.
Показатели потребления услуг в среднем на 1 человека, как правило, определяются в денежном выражении по каждому виду услуг, но можно определить и среднее количество того или иного вида услуг на одного человека или средний объем выполненных работ (например, отпуск воды в м3). По услугам также как и по товарам определяются показатели удовлетворения потребностей и динамики [4].
Возьмем данные по среднедушевому доходу за 2010 год(Приложение1);
Определим число групп.
Ширина интервала определяется по формуле: =
Определим для каждого значения ряда, какое количество раз оно попадает в определенный интервал. Выполним сортировку ряда по возрастанию.
7.5 |
7.5 - 12.91 |
1 |
14.6 |
12.91 - 18.32 |
21 |
9.9 |
7.5 - 12.91 |
2 |
14.7 |
12.91 - 18.32 |
22 |
10 |
7.5 - 12.91 |
3 |
14.9 |
12.91 - 18.32 |
23 |
10.1 |
7.5 - 12.91 |
4 |
15 |
12.91 - 18.32 |
24 |
10.4 |
7.5 - 12.91 |
5 |
15 |
12.91 - 18.32 |
25 |
10.8 |
7.5 - 12.91 |
6 |
15.2 |
12.91 - 18.32 |
26 |
10.9 |
7.5 - 12.91 |
7 |
15.2 |
12.91 - 18.32 |
27 |
10.9 |
7.5 - 12.91 |
8 |
15.3 |
12.91 - 18.32 |
28 |
11 |
7.5 - 12.91 |
9 |
15.3 |
12.91 - 18.32 |
29 |
11.2 |
7.5 - 12.91 |
10 |
15.4 |
12.91 - 18.32 |
30 |
11.8 |
7.5 - 12.91 |
11 |
15.5 |
12.91 - 18.32 |
31 |
11.9 |
7.5 - 12.91 |
12 |
15.8 |
12.91 - 18.32 |
32 |
12.2 |
7.5 - 12.91 |
13 |
15.8 |
12.91 - 18.32 |
33 |
12.4 |
7.5 - 12.91 |
14 |
15.8 |
12.91 - 18.32 |
34 |
12.4 |
7.5 - 12.91 |
15 |
16 |
12.91 - 18.32 |
35 |
12.6 |
7.5 - 12.91 |
16 |
16.3 |
12.91 - 18.32 |
36 |
12.6 |
7.5 - 12.91 |
17 |
16.6 |
12.91 - 18.32 |
37 |
12.7 |
7.5 - 12.91 |
18 |
16.7 |
12.91 - 18.32 |
38 |
12.7 |
7.5 - 12.91 |
19 |
16.8 |
12.91 - 18.32 |
39 |
12.9 |
7.5 - 12.91 |
20 |
17.3 |
12.91 - 18.32 |
40 |
12.9 |
7.5 - 12.91 |
21 |
17.6 |
12.91 - 18.32 |
41 |
13 |
12.91 - 18.32 |
1 |
18 |
12.91 - 18.32 |
42 |
13.2 |
12.91 - 18.32 |
2 |
18.1 |
12.91 - 18.32 |
43 |
13.2 |
12.91 - 18.32 |
3 |
19.3 |
18.32 - 23.73 |
1 |
13.3 |
12.91 - 18.32 |
4 |
19.4 |
18.32 - 23.73 |
2 |
13.3 |
12.91 - 18.32 |
5 |
20.2 |
18.32 - 23.73 |
3 |
13.3 |
12.91 - 18.32 |
6 |
22.1 |
18.32 - 23.73 |
4 |
13.5 |
12.91 - 18.32 |
7 |
22.2 |
18.32 - 23.73 |
5 |
13.5 |
12.91 - 18.32 |
8 |
22.3 |
18.32 - 23.73 |
6 |
13.6 |
12.91 - 18.32 |
9 |
22.6 |
18.32 - 23.73 |
7 |
13.6 |
12.91 - 18.32 |
10 |
23 |
18.32 - 23.73 |
8 |
13.9 |
12.91 - 18.32 |
11 |
24.2 |
23.73 - 29.14 |
1 |
13.9 |
12.91 - 18.32 |
12 |
24.5 |
23.73 - 29.14 |
2 |
13.9 |
12.91 - 18.32 |
13 |
26.8 |
23.73 - 29.14 |
3 |
14 |
12.91 - 18.32 |
14 |
27.4 |
23.73 - 29.14 |
4 |
14 |
12.91 - 18.32 |
15 |
28 |
23.73 - 29.14 |
5 |
14.1 |
12.91 - 18.32 |
16 |
31 |
29.14 - 34.55 |
1 |
14.5 |
12.91 - 18.32 |
17 |
31.2 |
29.14 - 34.55 |
2 |
14.5 |
12.91 - 18.32 |
18 |
37.4 |
34.55 - 39.96 |
1 |
14.6 |
12.91 - 18.32 |
19 |
41.8 |
39.96 - 45.37 |
1 |
14.6 |
12.91 - 18.32 |
20 |
43.8 |
39.96 - 45.37 |
2 |
50.8 |
45.37 - 50.78 |
1 |
Число групп приближенно определяется по формуле Стэрджесса
n = 1 + 3,2log n
n = 1 + 3,2log(83) = 8
Группы |
x |
Кол-во f |
x * f |
S |
(x - x ср) * f |
(x - x ср)2 * f |
(x - x ср)3 * f |
(x - x ср)4 * f |
Частота |
7.5 - 12.91 |
10.21 |
21 |
214.31 |
21 |
145.09 |
1002.47 |
-6926.19 |
47854.13 |
0.25 |
12.91 - 18.32 |
15.62 |
43 |
671.45 |
64 |
64.46 |
96.64 |
-144.88 |
217.2 |
0.52 |
18.32 - 23.73 |
21.03 |
8 |
168.2 |
72 |
31.29 |
122.36 |
478.52 |
1871.42 |
0.0964 |
23.73 - 29.14 |
26.44 |
5 |
132.18 |
77 |
46.6 |
434.39 |
4048.89 |
37739.04 |
0.0602 |
29.14 - 34.55 |
31.85 |
2 |
63.69 |
79 |
29.46 |
434 |
6393.12 |
94176.04 |
0.0241 |
34.55 - 39.96 |
37.26 |
1 |
37.26 |
80 |
20.14 |
405.65 |
8170.21 |
164554.82 |
0.012 |
39.96 - 45.37 |
42.67 |
2 |
85.33 |
82 |
51.1 |
1305.69 |
33361.51 |
852414.75 |
0.0241 |
45.37 - 50.78 |
48.08 |
1 |
48.08 |
83 |
30.96 |
958.57 |
29678.25 |
918863.77 |
0.012 |
|
|
83 |
1420.48 |
|
419.11 |
4759.77 |
75059.43 |
2117691.18 |
1 |
Показатели вариации.
Чтобы оценить ряд распределения. необходимо найти следующие показатели:
Показатели центра распределения.
Средняя взвешенная
;
Мода – это наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.
где x0 – начало модального интервала; h – величина интервала; f2 –частота, соответствующая модальному интервалу; f1 – предмодальная частота; f3 – послемодальная частота.
Выбираем в качестве начала интервала 12.91, так как именно на этот интервал приходится наибольшее количество.
Наиболее часто встречающееся значение ряда – 15
Медиана делит выборку на две части: половина вариант меньше медианы, половина >.
;
Таким образом, 50% единиц совокупности будут меньше по величине 15.49
Квартили.
Квартили – это значения признака в ранжированном ряду распределения, выбранные таким образом, что 25% единиц совокупности будут меньше по величине Q1; 25% будут заключены между Q1 и Q2; 25% - между Q2 и Q3; остальные 25% превосходят Q3
;
Таким образом, 25% единиц совокупности будут меньше по величине 12.85
Q2 совпадает с медианой, Q2 = 15.49
;
Остальные 25% превосходят значение 18.1.
Квартильный коэффициент дифференциации.
k = Q1 / Q3
k = 12.85 / 18.1 = 0.71
Децили (децентили)– это значения признака в ранжированном ряду распределения, выбранные таким образом, что 10% единиц совокупности будут меньше по величине D1; 80% будут заключены между D1 и D9; остальные 10% превосходят D9
;
Таким образом, 10% единиц совокупности будут меньше по величине 9.64
;
Остальные 10% превосходят 26.65
Показатели вариации.
Абсолютные показатели вариации.
Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
R = Xmax - Xmin ; R = 50.8 - 7.5 = 43.3
Среднее линейное отклонение - вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности.
;
Каждое значение ряда отличается от другого не более, чем на 5.05
Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).
;
Несмещенная оценка дисперсии - состоятельная оценка дисперсии.
;
Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 17.11 не более, чем на 7.57
Оценка среднеквадратического отклонения.
Относительные показатели вариации.
К относительным показателям вариации относят следующие параметры: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение.
Информация о работе Статистические исследования уровня доходов населения