Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Мая 2013 в 23:01, контрольная работа
Кредиторская задолженность предприятий района за отчетный период характеризуется данными тыс. руб:40, 60, 80, 50, 74, 90, 120, 45, 70, 92,100, 52, 67, 83, 70, 74, 63, 75, 85, 110.
1. Постройте ряд распределения предприятий по размеру кредиторской задолженности, образовав 4 группы с равными интервалами.
2. По данным ряда распределения определите
а) структуру предприятий по размеру кредиторской задолженности;
б) средний размер кредиторской задолженности;
Тема 1. Средние величины и показатели вариации
Задание 0
ОБЩЕЕ (без вариантов)
Кредиторская задолженность предприятий района за отчетный период характеризуется данными тыс. руб:40, 60, 80, 50, 74, 90, 120, 45, 70, 92,100, 52, 67, 83, 70, 74, 63, 75, 85, 110.
1. Постройте ряд распределения
предприятий по размеру
2. По данным ряда распределения определите
а) структуру предприятий по размеру кредиторской задолженности;
б) средний размер кредиторской задолженности;
Решение.
Для группировок с равными интервалами величина интервала составляет
i = =20
где xmax и x min - наибольшее и наименьшее значение признака соответственно;
n - число групп.
Группы предприятий по размеру кредиторской задолженности, тыс. руб. |
Число предприятий, ед. |
Число предприятий в % к итогу |
40-60 |
5 |
25 |
60-80 |
8 |
40 |
80-100 |
5 |
25 |
100-120 |
2 |
10 |
В первой колонке таблицы представлены варианты интервального вариационного ряда, во второй - помещены частоты вариационного ряда, а в третьей - показаны частости.
Таким образом, наибольшую долю в структуре предприятий по размеру кредиторской задолженности составляют предприятия с задолженностью от 60 до 80 тыс. руб. (40%), наименьшую (10%) – предприятия с задолженностью от 100 до 120 тыс. руб.
Для определения среднего размера кредиторской задолженности воспользуемся формулой средней арифметической взвешенной.
где - значение осредняемого признака,
- частота
Группы предприятий по размеру кредиторской задолженности, тыс. руб. |
Середина интервала, |
Число предприятий, ед., |
|
40-60 |
50 |
5 |
250 |
60-80 |
70 |
8 |
560 |
80-100 |
90 |
5 |
450 |
100-120 |
110 |
2 |
220 |
Итого |
х |
20 |
1480 |
тыс. руб.
В а р и а н т 1
Задание 1
Имеются следующие данные о посевной площади и урожайности пшеницы по фермерскому хозяйству:
Бригада |
2010 г. |
2011 г. | ||
Урожайность, ц с 1 га |
Посевная площадь, га |
Урожайность, ц с 1 га |
Валовый сбор, ц | |
I II III |
20,0 22,0 24,0 |
240 260 300 |
22,0 23,0 25,0 |
5500 6900 8000 |
Определить: 1) среднюю урожайность пшеницы по фермерскому хозяйству; 2) абсолютное и относительное изменение урожайности пшеницы в 2011 г. по сравнению с 2010 г.
Среднюю урожайность пшеницы по фермерскому хозяйству за 2010 г. можно определить по формуле средней арифметической взвешенной:
ц/га;
за 2011 год в связи отсутствием данных по посевной площади урожайность можно определить по формуле средней гармонической взвешенной:
ц/га
Задание 2
Основываясь на нижеприведенных данных, определите: среднюю величину анализируемого признака; размах вариации; среднее линейное отклонение; среднее квадратическое отклонение; дисперсию; коэффициент вариации; моду и медиану.
По данным о
затратах времени на изготовление одной
детали рабочих ремонтного цеха депо
выбрать форму средней и
Затраты времени на изготовление 1 детали, мин (хi) |
До 5 |
5–7 |
7–9 |
9–11 |
11–13 |
13–15 |
Количество деталей, шт. (fi) |
20 |
10 |
35 |
15 |
27 |
2 |
Для определения средних затрат времени на изготовление 1 детали используем формулу средней арифметической взвешенной:
где - значение осредняемого признака,
- частота,
n- число единиц совокупности.
Мода – наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности.
Вычисление моды в интервальном ряду производится по следующей формуле: ,
где хМо - начало (нижняя граница) модального интервала (15);
i - величина интервала (2);
fМо - частота модального интервала (30);
f Мо-1 - частота интервала, предшествующего модальному (20);
f М0+1 - частота интервала, следующего за модальным (25).
Воспользуемся данными исходной таблицы и рассчитаем моду:
Медиана (Ме)- варианта, находящаяся в средине ряда распределения. Для ее определения достаточно расположить в порядке возрастания или убывания все варианты. Срединная варианта и будет являться медианой. Расчет медианы для интервального ряда производится по формуле
где хМе - начало (нижняя граница) медианного интервала (7);
i- величина интервала (2);
- сумма накопленных частот ряда (109);
sМе-1 - накопленная частота вариант, предшествующих медианному (30);
fМе - частота медианного интервала (35).
Затраты времени на изготовление 1 детали, мин (хi) |
Количество деталей |
Накопленные частоты |
1 |
2 |
3 |
До 5 5-7 7-9 9-11 11-13 13-15 |
20 10 35 15 27 2 |
20 30 65 80 107 109 |
Воспользуемся данными табл. и рассчитаем медиану. В табл. Ме лежит в частоте, равной 55, а она находится в сумме накопленных частот, равной 65, поэтому интервал 7-9 является медианным. Определяем медиану
Для характеристики размеров колеблемости признаков в статистике применяется следующие показатели: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации и др.
Размах вариации представляет собой разность между наибольшим (хmax) и наименьшим (xmin) значениями вариант, т.е.
R = хmax-хmin
Среднее линейное отклонение определяется из отношения суммы, взятой по абсолютной величине (без учёта знака) отклонения всех вариант от средней арифметической, к объёму всей совокупности. Оно бывает невзвешенное и взвешенное и определяется соответственно по формулам:
Дисперсия - это средняя из квадратов отклонений значений признака от его средней арифметической величины. Она определяется по формуле простой дисперсии:
или взвешенной
Среднее квадратичное отклонение - это корень квадратный из дисперсии - определяется по формулам средней арифметической простой:
Таблица - Определение средней и показателей вариации.
Затраты времени на изготовление 1 детали, мин (хi) |
Количество деталей |
Накопленные частоты |
Середина интервала (центр. варианта) хi |
|||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | |
До 5 5-7 7-9 9-11 11-13 13-15 |
20 10 35 15 27 2 |
20 30 65 80 107 109 |
4 6 8 10 12 14 |
80 60 280 150 324 28 |
-4,5 -2,5 -0,5 1,5 3,5 5,5 |
4,5 2,5 0,5 1,5 3,5 5,5 |
90,0 25,0 17,5 22,5 94,5 11,0 |
20,50 6,25 0,25 2,25 12,25 30,25 |
410,00 625,00 8,75 33,75 330,75 60,50 | |
– |
– |
– |
– |
– |
||||||
|
– |
– |
или средней арифметической взвешенной
Мерой сравнения степеней колеблемости для двух, трех и более вариационных рядов служит показатель, который носит название коэффициента вариации и определятся по формуле:
Полученная величина
свидетельствует о наличии
Задание 3.
Предприятие планировало увеличить выпуск продукции в 2011 году по сравнению с 2010 годом на 15%. Фактически объем продукции составил 112%. Определить относительный показатель выполнения плана.
Относительная величина выполнения планового задания (ОВвып.пл,зад.) рассчитывается как отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному уровню
ОПВП =
Тема "Ряды динамики"
Задание 4.
1. По данным табл. 4.1. вычислите:
1.1. основные аналитические показатели ряда динамики (по цепной и базисной схемам):
- абсолютный прирост;
- темпы роста;
- темпы прироста;
- абсолютное значение 1 % прироста;
1.2. средние показатели ряда динамики:
- средний уровень ряда динамики;
- среднегодовой темп роста;
- среднегодовой темп прироста.
2. По данным табл. 4.2. вычислите индекс сезонности и изобразите графически сезонную волну.
Решение.
Результат расчета аналитических показателей ряда динамики представим в таблице
Показатели |
Годы | |||||
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 | |
Внешнеторговый оборот РФ, млрд. долл. |
95,4 |
79,4 |
71,1 |
90,0 |
109,7 |
115,9 |
Абсолютный прирост базисный |
- |
16,0 |
24,3 |
-5,4 |
14,3 |
20,5 |
Абсолютный прирост цепной |
- |
16,0 |
8,3 |
18,9 |
19,7 |
6,2 |
Темп роста базисный |
100,0 |
83,2 |
74,5 |
94,3 |
115,0 |
121,5 |
Темп роста цепной |
100,0 |
83,2 |
89,5 |
126,6 |
121,9 |
105,7 |
Темп прироста, базисный |
- |
-16,8 |
25,5 |
5,7 |
15,0 |
21,5 |
Темп прироста цепной. |
- |
-16,8 |
10,5 |
26,6 |
21,9 |
5,7 |
Значение 1% прироста |
- |
1,0 |
0,8 |
0,7 |
0,9 |
1,1 |