Средние величины и показатели вариации

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Мая 2013 в 23:01, контрольная работа

Краткое описание

Кредиторская задолженность предприятий района за отчетный период характеризуется данными тыс. руб:40, 60, 80, 50, 74, 90, 120, 45, 70, 92,100, 52, 67, 83, 70, 74, 63, 75, 85, 110.
1. Постройте ряд распределения предприятий по размеру кредиторской задолженности, образовав 4 группы с равными интервалами.
2. По данным ряда распределения определите
а) структуру предприятий по размеру кредиторской задолженности;
б) средний размер кредиторской задолженности;

Прикрепленные файлы: 1 файл

контрольная по статистике решенная.docx

— 218.60 Кб (Скачать документ)


Тема 1. Средние величины и показатели вариации

Задание 0

ОБЩЕЕ (без вариантов)

Кредиторская задолженность  предприятий района за отчетный период характеризуется данными тыс. руб:40, 60, 80, 50, 74, 90, 120, 45, 70, 92,100, 52, 67, 83, 70, 74, 63, 75, 85, 110.

1. Постройте ряд распределения  предприятий по размеру кредиторской  задолженности, образовав 4 группы  с равными интервалами.

2. По данным ряда распределения  определите

а) структуру предприятий  по размеру кредиторской задолженности;

б) средний размер кредиторской задолженности;

Решение.

Для группировок с равными  интервалами величина интервала  составляет

i = =20

где xmax и x min - наибольшее и наименьшее значение признака соответственно;

n - число групп.

Группы предприятий по размеру кредиторской задолженности,

тыс. руб.

Число предприятий, ед.

Число предприятий

в % к итогу

40-60

5

25

60-80

8

40

80-100

5

25

100-120

2

10


 

В первой колонке таблицы  представлены варианты интервального вариационного ряда, во второй - помещены частоты вариационного ряда, а в третьей - показаны частости.

Таким образом, наибольшую долю в структуре предприятий по размеру кредиторской задолженности составляют предприятия с задолженностью от 60 до 80 тыс. руб. (40%), наименьшую (10%) – предприятия с задолженностью от 100 до 120 тыс. руб. 

Для определения среднего размера кредиторской задолженности воспользуемся формулой  средней арифметической взвешенной.

где   - значение осредняемого признака,

- частота  

Группы предприятий по размеру кредиторской задолженности,

тыс. руб.

Середина интервала,

Число предприятий, ед.,

 

40-60

50

5

250

60-80

70

8

560

80-100

90

5

450

100-120

110

2

220

Итого

х

20

1480


 

 тыс. руб.

В а р и а н т 1

Задание 1

Имеются следующие  данные о посевной площади и урожайности  пшеницы по фермерскому хозяйству:

 

Бригада

2010 г.

2011 г.

Урожайность,  ц с 1 га

Посевная площадь, га

Урожайность,  ц с 1 га

Валовый сбор, ц

I

II

III

20,0

22,0

24,0

240

260

300

22,0

23,0

25,0

5500

6900

8000


Определить: 1) среднюю  урожайность пшеницы по фермерскому  хозяйству; 2) абсолютное и относительное изменение урожайности пшеницы в 2011 г. по сравнению с 2010 г.

Среднюю урожайность  пшеницы по фермерскому хозяйству  за 2010 г. можно определить по формуле средней арифметической взвешенной:

ц/га;

за 2011 год в  связи отсутствием данных по посевной площади урожайность можно определить по формуле средней гармонической взвешенной:

 ц/га

Задание 2

Основываясь на нижеприведенных данных, определите: среднюю величину анализируемого признака; размах вариации; среднее линейное отклонение; среднее квадратическое отклонение; дисперсию; коэффициент вариации; моду и медиану.

По данным о  затратах времени на изготовление одной  детали рабочих ремонтного цеха депо выбрать форму средней и определите средние затраты времени на одну деталь,  показатели вариации, моду и медиану.

Затраты времени  на изготовление 1 детали, мин (хi)

До 5

5–7

7–9

9–11

11–13

13–15

Количество деталей, шт. (fi)

20

10

35

15

27

2


 

Для определения  средних затрат времени на изготовление 1 детали используем формулу средней арифметической взвешенной:

мин

где   - значение осредняемого признака,

- частота,

n- число единиц  совокупности.

Мода – наиболее часто встречающееся значение признака в совокупности.

Вычисление моды в интервальном ряду производится по следующей формуле:             ,

где хМо - начало (нижняя граница) модального интервала (15);

i - величина интервала (2);

fМо - частота модального интервала (30);

f Мо-1 - частота интервала, предшествующего модальному (20);

f М0+1 - частота интервала, следующего за модальным (25).

Воспользуемся данными  исходной таблицы и рассчитаем моду:

 

Медиана (Ме)- варианта, находящаяся в средине ряда распределения. Для ее определения достаточно расположить в порядке возрастания или убывания все варианты. Срединная варианта и будет являться медианой. Расчет медианы для интервального ряда производится по формуле

,

где хМе - начало (нижняя граница) медианного интервала (7);

i- величина интервала (2);

- сумма накопленных частот ряда (109);

sМе-1 - накопленная частота вариант, предшествующих медианному (30);

fМе - частота медианного интервала (35).

Затраты времени  на изготовление 1 детали, мин (хi)

Количество деталей

Накопленные частоты

1

2

3

До 5

5-7

7-9

9-11

11-13

13-15

20

10

35

15

27

2

20

30

65

80

107

109


Воспользуемся данными  табл. и рассчитаем медиану. В табл.  Ме лежит в частоте, равной 55, а она находится в сумме накопленных частот, равной 65, поэтому интервал 7-9 является медианным. Определяем медиану

Для характеристики размеров колеблемости признаков в статистике применяется следующие показатели: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации и др.

Размах вариации представляет собой разность между  наибольшим (хmax) и наименьшим (xmin) значениями вариант, т.е.

R = хmaxmin

Среднее линейное отклонение определяется из отношения суммы, взятой по абсолютной величине (без учёта знака) отклонения всех вариант от средней арифметической, к объёму всей совокупности. Оно бывает невзвешенное и взвешенное и определяется соответственно по формулам:

,

.

Дисперсия - это средняя из квадратов отклонений значений признака от его средней арифметической величины. Она определяется по формуле простой дисперсии:

или взвешенной

Среднее квадратичное отклонение - это корень квадратный из дисперсии - определяется по формулам средней арифметической простой:

 

 

Таблица - Определение средней и показателей вариации.

Затраты времени  на изготовление 1 детали, мин (хi)

Количество деталей

Накопленные частоты

Середина интервала (центр. варианта) хi

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

До 5

5-7

7-9

9-11

11-13

13-15

20

10

35

15

27

2

20

30

65

80

107

109

4

6

8

10

12

14

80

60

280

150

324

28

-4,5

-2,5

-0,5

1,5

3,5

5,5

4,5

2,5

0,5

1,5

3,5

5,5

90,0

25,0

17,5

22,5

94,5

11,0

20,50

6,25

0,25

2,25

12,25

30,25

410,00

625,00

8,75

33,75

330,75

60,50


 

или средней арифметической взвешенной

Мерой сравнения  степеней колеблемости для двух, трех и более вариационных рядов служит показатель, который носит название коэффициента вариации и определятся по формуле:

Полученная величина свидетельствует о наличии высокой  колеблемости единиц совокупности и о том, что совокупность разнородная.

Тема. «Относительные величины»

Задание 3.

Предприятие планировало  увеличить выпуск продукции в 2011 году по сравнению с 2010 годом на 15%. Фактически объем продукции составил 112%. Определить относительный показатель выполнения плана.

Относительная величина выполнения планового задания (ОВвып.пл,зад.) рассчитывается как отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному уровню

ОПВП =

Тема "Ряды динамики"

 

Задание 4.

1. По данным  табл. 4.1. вычислите:

1.1. основные аналитические  показатели ряда динамики (по  цепной и базисной схемам):

- абсолютный  прирост;

- темпы роста;

- темпы прироста;

-  абсолютное  значение 1 % прироста;

1.2. средние показатели  ряда динамики:

-  средний  уровень ряда динамики;

-  среднегодовой   темп роста;

-  среднегодовой  темп прироста.

2. По данным  табл. 4.2. вычислите индекс сезонности и изобразите графически сезонную волну.

Решение.

Результат расчета аналитических  показателей ряда динамики представим в таблице

                                                                                               Таблица 4.1.

Показатели

Годы

2006

2007

2008

2009

2010

2011

Внешнеторговый  оборот РФ, млрд. долл.

95,4

79,4

71,1

90,0

109,7

115,9

Абсолютный прирост  базисный

-

16,0

24,3

-5,4

14,3

20,5

Абсолютный прирост  цепной

-

16,0

8,3

18,9

19,7

6,2

Темп роста  базисный

100,0

83,2

74,5

94,3

115,0

121,5

Темп роста  цепной

100,0

83,2

89,5

126,6

121,9

105,7

Темп прироста, базисный

-

-16,8

25,5

5,7

15,0

21,5

Темп прироста цепной.

-

-16,8

10,5

26,6

21,9

5,7

Значение 1% прироста

-

1,0

0,8

0,7

0,9

1,1

Информация о работе Средние величины и показатели вариации