Сравнительный анализ в статистических исследованиях

                           СОДЕРЖАНИЕ

 

 

Введение…………………………………………………………………………  3

1 Сравнительный анализ в статистических исследованиях……………………4

1.1 Значение статистических сравнений………………………………………...4

1.2  Условия и правила  сравниваемости статистических  данных………….. ...8

2 Способы приведения обобщающих показателей к сравниваемому виду …10

3 Виды относительных величин………………………………………………. 11

Заключение………………………………………………………………………20

Список использованных источников…………………………………………..21

 

 

 

 

 

        

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

В настоящее время полноценно проанализировать любое социально-экономическое явление невозможно без проведения сравнительного во времени или в пространстве исследования статистических данных.

На основе относительных  величин анализируются показатели как на микро уровне, так и на макроуровне.

Сравнительный статистический анализ проводится при помощи расчетов семи обобщающих показателей:

- относительная величина динамики,

-  относительная величина  выполнения плана (договорных  обязательств),

- относительная величина  планового задания, 

- относительная величина  структуры, 

- относительная величина  интенсивности, 

- относительная величина сравнения,

- относительная величина  координации.

 В данной курсовой  работе будет проведен статистический  анализ деятельности организации, предоставляющей услуги по проектированию жилых зданий, «ФорматМК» за 2011 и 2010 гг.

Для достижения обозначенной цели будет проведено исследование на основании показателей, отраженных в годовых статистических отчетах  о  хозяйственной  деятельности организации за 2010  и 2011 гг с помощью относительных величин.

В курсовой работе будут  рассмотрены следующие вопросы:

1) значение статистических сравнений. Условия и правила сравниваемости статистических данных;

2) способы приведения обобщающих показателей к сравниваемому виду;

3) виды относительных величин. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 Сравнительный  анализ в статистических исследованиях

 

1.1 Значение статистических сравнений

 

Наиболее общим, универсальным  приемом, используемым статистикой, выступает  сравнение.

Сравнение - один из важных и  наиболее распространенных приемов  изучения взаимосвязей в развитии общественных явлений. По существу с него начинается анализ работы предприятий (хозяйств) и их внутрихозяйственных подразделений.

Чтобы познать результативность производства предприятий во времени, необходимо сопоставить ее с предыдущими  периодами или другими объектами. С помощью сравнения выявляются причины и следствия, устанавливаются  тенденции и закономерности, взаимосвязи  экономических явлений и процессов, их развитие и эффективность использования  материальных, трудовых и финансовых ресурсов.

При изучении и анализе  производственной деятельности применяются  сравнения с планом, предшествующим периодом, установленным нормативом, с другими однопрофильными и  передовыми хозяйствами, со среднеотраслевыми  и другими показателями. План по любому показателю хозяйственной деятельности анализируемого предприятия будет считаться недостаточно обоснованным, если плановые показатели текущего года будут на уровне (ниже) фактически достигнутых среднегодовых результатов за 3-5 предшествующих лет и ниже фактически достигнутого уровня в предыдущем году. Однако, такой вывод будет справедлив только после изучения объективных и субъективных причин этого явления.

При сравнении отчетных данных с плановыми обращается внимание на обоснованность и напряженность плановых заданий. Критический анализ плана позволяет выяснить причины отклонений реальных показателей. Если плановые задания не соответствуют имеющимся материально-техническим, трудовым и природным ресурсам сравниваемых предприятий, возможностям рационального использования производственных мощностей и охране природы, то такой план не может служить базой для оценки полученных производственных результатов.

Сравнение показателей во времени, то есть отчетных текущего периода  с показателями предшествующих периодов дает возможность оценивать темпы  развития предприятий в динамике (предшествующего месяца, квартала, года, начала пятилетки и т.д.). На основе анализа прошлого и настоящего, возможно сделать соответствующие выводы на будущее.

Сравнительный анализ производственной деятельности отдельного предприятия  позволяет установить его место  среди других в районе, области  и отрасли по уровню организации  и развития производства, какое хозяйство  добилось наилучших экономических  показателей и какими путями их достигло.

Сравнение с экономической  моделью производства в идеальных  условиях хозяйствования имеет целью  определить, в какой мере данное предприятие приближается к расчетно-конструктивному  уровню использования ресурсов, социальной и экономической эффективности  хозяйствования. Такой вид сравнительного анализа способствует правильной оценке использования производственного  потенциала и определению сроков достижения поставленных задач.

Сравнение с передовым  предприятием или лучшим внутрихозяйственным  подразделением своего предприятия  дает возможность выявить производственные резервы, которые могут быть реализованы  с внедрением достижений науки и  техники.

Внутриотраслевое сравнение  обеспечивает большие возможности  для выявления резервов повышения  эффективности производства, чем  внутрихозяйственное, так как с  помощью него изучается опыт не одного, а многих предприятий. В результате организационные, экономические, технические  и технологические решения по рациональному использованию ресурсов могут быть направлены для достижения максимального эффекта. Безусловно, это способствует ускорению внедрения  научно-технического прогресса в  производство.

Сравнительный анализ применяется  не только в пределах предприятий  и отраслей региона, но и в международном  масштабе. Для этого они сопоставляются с предприятиями и фирмами одной и той же отрасли зарубежных стран по многим показателям (техническим, экономическим, организации труда, качеству продукции, эффективности производства и т.д.).

Непременным условием сравнения  является сопоставимость показателей. Многие статистические показатели могут  быть несравнимы в силу различий: их предметного содержания, календарных  сроков, типа производства, форм собственности  и хозяйствования, неодинаковой методологии  планирования, учета и калькуляции  себестоимости одинаковой продукции, единицам измерения в различных  отраслях, по формам реализации и цен  продукции, специализации, изменению  территориальных границ, рельефно-почвенных  и климатических условий. В одном  случае продукция может быть валовая, в другом - товарная, а в третьем - чистая.

В экономическом анализе  различают следующие виды сравнительного анализа:

1) горизонтальный - используется для определения абсолютных и относительных отклонений фактического уровня исследуемых показателей от базового;

2) вертикальный (структурный) — используется для изучения структуры экономических явлений и процессов путем расчета:

        а)  удельного веса частей в общем целом (удельного веса машин и оборудования в общей стоимости основных производственных фондов);

        б)  соотношения частей целого между собой (основных фондов и оборотных средств);

        в)  выявления влияния отдельных факторов на уровень результативных показателей путем сравнения их удельного веса до и после изменения соответствующего фактора;

3) трендовый — используется для определения относительных темпов роста и прироста показателей за ряд лет по сравнению с уровнем базисного года;

4) одномерный — сопоставления делаются по одному или нескольким показателям одного объекта или по одному показателю сопоставляются несколько объектов;

5) многомерный — производится сопоставление результатов деятельности нескольких предприятий (объединений) по широкому спектру показателей для комплексной оценки хозяйственной деятельности. Такая задача встает всегда, когда надо дать обобщающую сравнительную оценку результатам хозяйствования нескольких предприятий. Это делают вышестоящие органы управления, а также инвесторы для оценки степени финансового риска.

 Комплексная оценка  хозяйственной деятельности представляет  собой характеристику деятельности  предприятия, полученную в результате  изучения совокупности показателей,  которые определяют большинство  экономических процессов и содержат обобщающие данные о результатах производства. Очевидно, что чем больше показателей будет использовано для комплексной оценки, тем более правильными будут выводы анализа. Но стремиться к этой цели нужно очень осторожно, потому что увеличение количества показателей усложняет работу подсчетов по комплексной оценке и делает ее менее эффективной.

 Задача комплексной  оценки в территориальном плане  сейчас решается в двух направлениях. Первое - это разработка обобщающего  (синтетического) или интегрального  показателя, который бы воплотил наиболее весомые стороны хозяйственной деятельности. Достижение этой цели привлекает тем, что в итоге ожидается получение единого показателя. А это автоматически решает задачу оценки результатов хозяйствования: первое место занимает предприятие с наибольшей или наименьшей величиной показателя, второе - предприятие, которое имеет второй результат, и т.д. Такой интегральный показатель пока не найден, а многочисленные исследования показывают трудность его разработки.

 Сложность хозяйственной  деятельности не позволяет решить  проблему и другим способом - выбрать  из числа обобщающих результативных  показателей какой-либо один в  качестве интегрального. Например, предприятие может иметь лучший  результат по сумме полученной  прибыли за счет конъюнктурных  факторов при уменьшении объема  производства продукции. Возьмем  другой случай: предприятие перевыполнило  план по производству продукции,  но при этом увеличилась себестоимость  продукции, уменьшилась сумма  прибыли.

 Поэтому обобщающая  оценка результатов деятельности  предприятий обычно проводится  по целому комплексу показателей.  В связи с этим задача обычно  усложняется, поскольку субординация  предприятий по разным показателям  будет неодинаковой. Например, по  объему производительности предприятие  будет занимать первое место, по себестоимости - третье, а по уровню рентабельности - пятое и т.д.

Другое направление комплексной  оценки - разработка алгоритмов вычислительных процедур, которые бы на основе комплекса показателей обеспечили однозначную оценку результатов хозяйственной деятельности.

Для решения этой задачи довольно широко используются алгоритмы, основанные на методах "суммы мест", геометрической средней и т.д. Но эти методики имеют существенный недостаток, потому что в них не учитывается весомость определенных показателей. Наиболее перспективным подходом является использование методики многомерного сравнительного анализа, основанной на методе расстояний, которая позволяет учитывать не только абсолютные величины показателей каждого предприятия, но и степень их близости (дальности) до показателей предприятия-эталона. В связи с этим необходимо координаты сравниваемых предприятий выражать в долях соответствующих координат предприятия-эталона, взятого за единицу.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.2 Условия и правила сравниваемости статистических данных

 

 

Главнейшим требованием  статистики является требование обеспечения сопоставимости (сравниваемости) показателей, так как без сопоставимости нет сравнения, а значит, нет объективных выводов об изучаемом социально-экономическом явлении или процессе.

Причин несравниваемости статистических данных может быть очень  много, но главным из них являются различия в закономерностях развития сравниваемых явлений и различия условий, в которых находятся эти явления. Например, заработная плата работника промышленного предприятия и предприятия, занимающегося научными исследованиями и разработками в определенном смысле несопоставимы по своему качественному содержанию, т.к. получены в разных социальных секторах хозяйства. А вот заработная плата промышленных рабочих в разных отраслях и предприятиях, хотя качественно одинакова, но различается вследствие различной квалификации рабочих, условий труда на предприятии и т.д. Причиной международной несравниваемости статистических данных могут быть различия в классовом и теоретическом подходе к статистическим данным.