Шпаргалка по статистике

Вопрос 1. Что понимают под статистической информацией?

Стат.информация - это первичные данные о состоянии соц.-эк. явлений, формиру-ющиеся в процессе стат. набл-ния, кот. затем подвергаются систематизации, сводке, анализу и обобщению.

Вопрос 2. Какие свойства характерны для статистической информации?

Осн. св-вами стат. инф-ции явл-ся ее массовость и стабильность. Первая черта связана с особенностями предмета исслед-ния статистики как науки, а вторая – говорит о том, что однажды собранная информация остается неизменной и, следоват-но, имеет способность устаревать.

Вопрос 3. Для чего и кому нужна статистическая информация в современных условиях?

Основными потребителями  статистической информации являются правительство, общественность, международные организации  и коммерческие структуры. Статистическая информация необходима для двух- и многосторонних экономических соглашений между государствами. Она способствует объективному обсуждению вопросов, связанных не только с экономической политикой государства, а также является одним из решающих ориентиров политики.

Вопрос 4. Каковы основные способы сбора  статистической информации?

Стат. инф-ция может быть получена различными способами, важнейшими из кот. явл-ся непосредств. наблюдение, документ. учет фактов и опрос.

Непосредственным наз-т такое набл-ние, при кот. сами регистраторы путем непосредств. замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т. д. устанавливают факт, подлежащий рег-ции, и на этом основании производят записи в формуляре набл-ния.

Документ. способ основан на использ-нии в качестве источника стат. инф-ции различного рода док-тов, как правило, учетного характера.

Опрос – это способ набл-ния, при кот. необход. сведения получают со слов респондента.

Вопрос 5. Что представляют собой ошибки статистического наблюдения?

Точностью стат. набл-ния называют степень соответствия величины какого-либо пок-теля (значение какого-либо признака), опред. по материалам стат. наблюдения, действительной его величине.

Расхождение между  расчетным и действит. значением  изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.

Вопрос 6. На какие виды подразделяются ошибки наблюдения?

Различают: 1) ошибки рег-ции – это отклонения между значениями пок-теля, получ. в ходе стат. набл-ния, и фактическим, действит. его значением. 2)ошибки репрезентативности – расхождения м/ду величиной получ. по выборке пок-телей и величиной этих пок-лей, кот. были бы получены при проведении сплошного набл-ния. Ошибки регистрации и репрезентативности подразделяются на: - случайные – это рез-тат действия различных случ. факторов; - систематические – они связаны с особ-тями принятой системы отбора данных набл-ния и приводят к искажению рез-тов.

Вопрос 7. Чем характерны первый и второй этапы статистического исследования? 
Сущ-т 2 стадии стат. исслед-ния: 1) проводятся стат. набл-ния, т.е. получают сведения о кажд. ед. сов-сти, собранный материал в процессе набл-ния нуждается в опред. обработке, т.е. сведение разрозн. данных воедино; следоват-но необходим 2 этап. 2) полученные материалы необх. привести в опред. порядок, систематизировать и на этой основе получить хар-ки сов-сти фактов при помощи обобщающих стат. показателей.

Вопрос 8. Что представляет собой статистическая сводка?

Стат. сводка – научно-организованная обработка рез-тов набл-ния, включающая в себя обязат. контроль собранных данных, их систематизацию и группировку, составление таблиц, получение итоговых и производных показателей.

Вопрос 9. Какие виды сводок вам известны?

Виды: 1) Простая и сложная. Простая – представляет собой операцию по подсчету общих итоговых данных о сов-сти ед-ц набл-ния. Сложная – включ. в себя группировку данных набл-ния, подсчет общих и групп. итогов, получение системы взаимосвяз. пок-лей и предоставление рез-тов в виде таблиц.  2) ручная и механизированная. 3) централизов. и децентр.-ные. Центр. – все данные сосредоточены в одном месте и сводятся по разработ. методике. Децентр. – обобщение материала осущ-ся снизу доверху по иерархич. лестнице.

Вопрос 10. Что называется статистической группировкой?

Статистическая  группировка – расчленение общей сов-сти ед-ц по одному или неск. существ. признакам на однородн. группы, различающиеся между собой в качеств. и количеств. отношении, позволяющие выделить соц.-эк. типы, изучить стр-ру сов-сти и проанализировать связи между отдельн. признаками.

Вопрос 11. Какие задачи решаются при помощи группировок?

Задачи: 1)выделение в сов-сти изучаемых явлений, их соц.-эк. типов; 2) изучение стр-ры обществ. явлений; 3) выявление связей и зависимостей между обществ. явлениями.

Вопрос 12. Что называется группировочным признаком?

Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Вопрос 13. Что представляет собой понятие  «интеграл»?

Интервал — количественные значения признака, на основании которых исследуемые явления разбиваются на группы, т. е. интервал очерчивает количественные границы групп.

Вопрос 14. Какие интервалы группировок  могут быть?

Интервалы подразделяются на равные и неравные.

Неравные  интервалы могут применяться при исследовании экономических явлений.

Равные  интервалы необходимо применять в тех случаях, когда вариация проявляется в сравнительно узких границах и распределение является практически равномерным.

Вопрос 15. Выбор величины интервала по формуле  Стержесса?

Определить  оптимальное количество групп с равными интервалами можно по формуле Г. Стерджесса:

n = 1+3,322 lgN,

где N — численность  единиц совокупности.

Формула Стерджесса может применяться при условии, что применяются равные интервалы  в группах и при этом распределение единиц совокупности по данному признаку приближается к нормальному.

Вопрос 16. Что называется вторичной группировкой? Какова её роль?

Вторичная группировка представляет собой образование новых групп на основе имеющихся.

Метод вторичной  группировки используется для приведения уже существующих группировок, неудовлетворяющих требованиям анализа, к сопоставимому виду в целях их дальнейшего сравнительного анализа.

Вопрос 17. Каким образом можно точно  обозначить границы интервала?

При образовании  интервалов важное значение имеет точное обозначение границ. Обычно границы интервалов обозначаются указанием значений признаков «от» и «до». Характер такого обозначения говорит, что в группу включаются все значения в указанных границах.

Вопрос 18. Как можно получить новые группы на основании уже имеющихся?

Получение новых  групп на основе имеющихся возможно двумя способами перегруппировки: объединение первоначальных интервалов (путем их укрупнения) и долевой  перегруппировкой (на основе закрепления  за каждой группой определенной доли единиц совокупности).

Вопрос 19. Что представляют собой ряды распределения?

Статистические  ряды распределения представляют собой  упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку. Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта.

Любой статистический ряд  распределения состоит из двух элементов:

А) из упорядоченных значений признака или вариантов;

Б) количества единиц совокупности, имеющих данные значения, называемых частотами. Частоты, выраженные в долях  единицы или в процентах к  итогу, называются частостями.

Вопрос 20. Какие виды статистического распределения  вам известны?

В зависимости  от  признака статистические ряды распределения делятся на: 1)атрибутивные (качественные); 2)вариационные (количественные). Выделяют три формы вариационного ряда: а) ранжированный ряд; б)дискретные; в) интервальные.

Вариационные ряды состоят  из двух элементов: частоты и варианты.

Вариантой называют отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.

Частота – это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда.

Вопрос 21. Каковы основные характеристики рядов распределения?

Атрибутивный – это ряд распределения, построенный по качественным признакам. Он характеризует состав совокупности по различным существенным признакам.

По количественному признаку строится вариационный ряд распределения. Он состоит из частоты (численности) отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда.

Ранжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. Ранжирование позволяет легко разделить количественные данные по группам, сразу обнаружить наименьшее и наибольшее значения признака, выделить значения, которые чаще всего повторяются.

Дискретный  ряд - это такой вариационный ряд, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением (дискретные признаки).

Дискретный  вариационный ряд представляет таблицу, которая состоит из двух граф. В первой графе указывается конкретное значение признака, а во второй - число единиц совокупности с определенным значением признака.

В интервальном вариационном ряде распределения группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в определенном интервале любые значения.

Вопрос 22. Что называется вариационным рядом  распределения?

Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные  по количественному признаку.  Каждый вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот.

Вопрос 23. Что называется атрибутивным рядом  распределения?

Атрибутивными называют ряды, построенные по качественным признакам. Каждый вариационный ряд  состоит из двух элементов: вариантов  и частот.

Вопрос 24. Какие существуют геометрические изображения рядов распределения?

Графическое изображение  рядов распределения

Анализ рядов  распределения можно проводить  на основе их графического изображения. Линейчатые и круговые диаграммы  строятся для отображения структуры  совокупности.

Применяются вместе с диаграммами и такие линии, как полигон, кумулята, огива, гистограмма. При изображении дискретных вариационных рядов используется полигон.

Полигон – ломаная кривая, строится на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения признака, а по оси У – частоты.

Гладкая кривая, соединяющая точки – это эмпирическая плотность распределения.

Кумулята – ломаная кривая, строящаяся на основе прямоугольной системы координат, когда по оси Х откладываются значения признака, а по оси У – накопленные частоты.

Для дискретных рядов на оси откладываются сами значения признака, а для интервальных – середины интервалов.

На основе гистограмм можно строить диаграммы накопленных  частот с последующим построением  интегральной эмпирической функции  распределения.

Вопрос 25. Какие основные формы статистического распределения вам извеснты?

Различают такие  формы статистического распределения  как одновершинные и многовершинные.

Многовершинные распределения характеризуются наличием чередующихся между собой максимумов и минимумов. Многовершинность распределения является результатом смешения качественно различных совокупностей, а также признаком неоднородности изучаемой совокупности, указывает на наличие расслоения совокупности.

Можно выделить следующие типы одновершинных кривых распределения: симметричные, умеренно асимметричные, или скошенные, равномерные усеченные, крайне асимметричные, или J-образные, вогнутые, или U-образные.

Вопрос 26. Какие элементы входят в состав вариационных рядов распределения?

Элементы, входящие в состав вариационных рядов распределения

Вариационные  ряды распределения состоят из двух элементов: вариант и частот.

Варианты представляют собой числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения. Они подразделяются на положительные и отрицательные, абсолютные и относительные.

Частоты—это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности. Частоты, выраженные в виде относительных величин, называются частостями. Сумма частостей равна единице или 100%. Путем замены частот на частости можно сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений.

Вопрос 27. Какие виды вариационных рядов  существуют в зависимости от характера вариации?

Существуют  дискретные и интервальные вариационные ряды. Дискретные вариационные ряды основаны на дискретных признаках, которые изменяются прерывно, т. е. через определенное число единиц. Например, число детей в семье. Для построения дискретного ряда распределения с небольшим числом вариантов выписываются все встречающиеся варианты значений признака, которые обозначаются через х/, а затем подсчитывается частота повторения каждого варианта, обозначаемая t. Интервальные вариационные ряды основаны на непрерывных признаках, которые в определенном интервале могут принимать любые значения, в том числе и дробные. Для построения ряда распределения непрерывно изменяющихся признаков, представленных в виде интервалов, необходимо установить оптимальное число групп, накоторые следует разбить все единицы изучаемой совокупности.

Вопрос 28. Основные правила построения и  составления статистических таблиц?

Таблица составлена компактно. Общий заголовок должен выражать ее основное содержание. В нем указывается время, территория, к кот. относятся данные, единицы измерения. Условные обозначения: отсутствие явлений-прочерк, если нет информации о явлении- многоточие или пишется: «нет сведений».