Прогнозирование на основе линейной трендовой модели

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Декабря 2014 в 02:02, реферат

Краткое описание

Основные задачи корреляционного анализа – определение связи между двумя и более зависимыми переменными и оценка тесноты этой связи. Под формой корреляционной связи понимают ту тенденцию, которая проявляется в изменениях изучаемого признака в связи с изменениями признака-фактора. Если наблюдается тенденция равномерного возрастания или убывания значений признака, то связь называется прямолинейной. При тенденции же неравномерного изменения этих значений связь носит название криволинейной.

Прикрепленные файлы: 1 файл

Курсовая работа по статистике.doc

— 360.50 Кб (Скачать документ)

 

2.2. Постановка задачи

 

На основании исходных данных (см. прил. Б), используя метод регрессионного анализа, выполнить следующие действия:

а) составить уравнение линейной регрессии, характеризующее изменение:

1) валовой прибыли от объема  продаж продукции (задание 1);

2) дневной выработки в зависимости от стажа работы рабочих (задание 2);

3) остатков вкладов населения  в коммерческом банке по месяцам  года (задание 3);

4) объемы производства продукции  по годам (задание 4);

Номера заданий для проведения расчетов выдает преподаватель, ведущий практические занятия по данной дисциплине.

б) дать интерпретацию коэффициенту регрессии в, что он в содержательном плане обозначает для составленного уравнения регрессии;

в) рассчитать теоретические значения признака-результата по уравнению регрессии, подставляя в него вместо х фактические значения признака-фактора, и построить графики, характеризующие фактический (исходный) временной ряд и теоретическую линию регрессии. Одновременно проверить правильность расчетов параметров уравнения регрессии, когда соблюдается равенство сумм фактических и теоретических значений результативного признака, т.е. (при этом возможно некоторое расхождение вследствие округления расчетов).

г) оценить качество и степень надежности полученного уравнения регрессии, используя показатели корреляции и детерминации; сделать по ним вывод. Это действие выполняется только для 1-го и 2-го задания;

д) спрогнозировать:

1) по заданию 1 – величину ожидаемой прибыли, которая может быть получена  в следующем 2006 году в зависимости от задаваемого объема продаж;

2) по заданию 2 – на сколько увеличится выработка рабочего при увеличении стажа его работы на 1 год;

3) по заданию 3 – величину остатков вкладов населения в коммерческом банке для следующего (будущего) временного периода (месяца);

4) по заданию 4 – ожидаемый объем производства продукции предприятием на будущий год.

е) сделать общий вывод по проведенным расчетам.

Для осуществления расчетов составить и заполнить вспомогательные табл. 8 и 9.

Таблица 8

Расчетные значения, необходимые для исчисления  параметров а и в 

(для заданий 1 и 2)

 

Исходные данные

Расчетные значения

х

у

х2

у2

ху

           
           


 

Таблица 9

Расчетные значения, необходимые для исчисления  параметров а и в 

(для заданий 3 и 4)

 

Годы (месяцы)

у

Условные годы t

t2

уt

           
           

Итого


 

 

 


 


 


 

 



Информация о работе Прогнозирование на основе линейной трендовой модели