Применение графического метода в анализе социально-экономических явлений и процессов

Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку.

В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики. 

Статистические карты - графики количественного распределения по поверхности. Они представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, то есть показывают пространственное размещение и пространственную распространенность статистических данных.

Статистические карты по графическому образу подразделяются на картограммы и картодиаграммы.

Геометрические знаки, как было сказано выше - это либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела. В соответствии с этим, различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные).

 

Рис. 1.1. Классификация статистических графиков по способу построения и задачам изображения

При построении точечных диаграмм в качестве графических изображений применяются совокупности точек; при построении линейных – применяются линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины  изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на: столбиковые, полосовые, круговые, квадратные фигурные.

Рис. 1.2. Классификация статистических графиков по форме графического образа

4.1.  Диаграммы

Диаграммы сравнения применяются для графического отображения статистических данных с целью их наглядного сопоставления друг с  другом в тех или иных разрезах.

Диаграммы сравнения

Сравнительные диаграммы делятся на:

а) диаграммы простого сопоставления;

б) структурные диаграммы;

в) изобразительные (фигур-знаков).

Диаграммы простого сопоставления дают наглядную сравнительную характеристику статистических совокупностей по какому-либо варьирующему признаку. При этом сопоставляемые совокупности и их части классифицируются по какому-либо атрибутивному или количественному признаку так, что отражаемый диаграммой статистический ряд представляет собой дискретный ряд цифр, на основе которого и строится график.

Диаграммы простого сопоставления между собой делятся на полосовые и столбиковые. Основной особенностью этих диаграмм является одномерность графического выражения величин варьирующего признака и их одномасштабность для различных столбцов или полос, характеризующих величину отражаемого признака в разных классификационных группах.

На столбиковых диаграммах статистические данные изображаются в виде вытянутых по вертикали прямоугольников (см. рис. 1.3а). Построение столбиковой требует применения вертикальной масштабной шкалы. Основания столбиков размещаются на горизонтальной линии, а высота столбиков устанавливается пропорционально изображаемым величинам. При построении столбиковых диаграмм необходимо выполнять следующие требования:

- шкала, по которой устанавливается  высота столбика должна начинать  с нуля;

- шкала должна быть  непрерывной;

- основания столбиков  должны быть равны между собой;

- наряду с разметкой  шкалы соответствующими надписями  следует снабжать сами столбцы.

Полосовые диаграммы (см. рис. 1.3б) состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально. В этом случае масштабная шкала - горизонтальная ось. Принцип их построения тот же, что и в столбиковых.

Размещение столбиков или полос в поле графика может быть различным: на одинаковом расстоянии друг от друга, вплотную друг к другу и в частичном наложении друг на друга.

На рис 1.3а изображены эти виды диаграмм.

Рис.1.3а. Пример расположения столбцов на диаграмме сравнения:

а) на одинаковом расстоянии;

б) вплотную;

в) с наплывом.

Рис.1.4. Уровень спада промышленного производства в трех странах бывшего СССР за период 1990-1993 гг. по сравнению с уровнем 1989 г. (базовый период 1989 г. = 100%).

Более сложный вид принимают столбиковые и полосовые диаграммы при изображении на них статистических данных, показывающих какое-либо явление в нескольких разрезах. Такие диаграммы называются полосовыми или столбиковыми диаграммами с комбинированной группировкой показателей (см. рис. 1.4). Сходное назначение имеют диаграммы с подразделенными столбиками или полосами (см. рис. 1.5). Применение вышеуказанных диаграмм с группировкой по типам зависит от того, что наиболее важно в данных обстоятельствах подчеркнуть.

 

Рис. 1.5. Количество телевизоров в московской семье в 1993 г.

Показательные диаграммы прямого сопоставления статистических величин могут быть сделаны более выразительными, легче схватываемыми и запоминаемыми, если простые геометрические фигуры заменить символами, воспроизводящими в какой-то степени внешний образ отображаемых графиком статистических совокупностей или символизирующими их. Изобразительные диаграммы делятся на несколько типов.

Простейшей изобразительной диаграммой является такая, в которой в качестве графических знаков служат силуэтные изображения - символы сравниваемых статистических совокупностей, пропорциональные по своим размерам объемам этих совокупностей.

Рассмотрим построение фигурной диаграммы по данным о числе фермерских хозяйств в одном из регионов России за 1994-1996 гг.:

Годы	1994	1995	1996
Тыс.	49	183	270

 

Примем условно за один знак 40 тыс. фермерских хозяйств. Тогда число хозяйств в 1994 году в размере 49 тыс. будет изображено в количестве 1,22 хозяйства, число в 1995 году - 4,6 хозяйства и так далее (рис. 1.6).

Рис. 1.6. Динамика фермерских хозяйств в одном из регионов России за 1994-1996 гг.

Диаграммы структуры

Вторую большую группу показательных графиков составляют структурные диаграммы. Это такие диаграммы, в которых отдельные статистические совокупности сопоставляются по их структуре, характеризующейся соотношением разных параметров совокупности или ее отдельных частей.

Другой широко распространенный метод графического изображения структур статистических совокупностей по соотношению удельных весов заключается в составлении структурных круговых или секторных диаграмм (рис. 1.7). Секторные диаграммы удобно строить следующим образом: вся величина явления принимается за сто процентов, рассчитываются доли отдельных частей в процентах. Круг разбивается на секторы пропорционально частям изображаемого целого. Таким образом, на 1% приходится 3,6 градуса. Для получения центральных углов секторов, изображающих доли частей целого, необходимо их процентное выражение умножить на 3,6 градуса. Секторные диаграммы позволяют не только разделить целое на части, но и сгруппировать отдельные части, давая как бы комбинированную группировку долей по двум признакам.

Рассмотрим построения секторной диаграммы по данным представленным в таблице 1.

Таблица 1.

Количество телевизоров в московской семье в 1993 г.

Количество телевизоров	ни одного	один	два	три и более
Доля группы к итогу (%)	2	50	39	9

 

Рис. 1.7. Количество телевизоров в московской семье в 1993г.

На графике представлены два варианта структурной секторной диаграммы:

а) простая;

б) с группировкой долей;

Секторные диаграммы выглядят убедительно при существенных различиях сравниваемых структур, а при небольших различиях она может быть недостаточно выразительна. Значительным преимуществом полосовых структурных диаграмм по сравнению с секторными является их большая емкость, возможность отразить на небольшом пространстве большой объем полезной информации.

Для одновременного изображения трех величин, связанных между собой таким образом, что одна величина является произведением двух других, применяются диаграммы, называющиеся "знаком Варзара" (рис. 1.8). "Знак Варзара" представляет собой прямоугольник, у которого один сомножитель принят за основание, другой за высоту, а вся площадь равна произведению.

Оба показателя откладываются на шкалах (каждый на своей), третий (результат) изображается в виде прямоугольника в поле графика.

На рис. 1.8 средний размер вклада, умноженный на их число, дает общую сумму вкладов, что и отображается в виде площади (данные в центре прямоугольников, млрд. руб.).

Рис. 1.8.Данные о вкладах населения в сберегательные банки региона  в 1994г.

Диаграммы динамики

Для изображения и определения развития явления во времени строятся диаграммы динамики. Для наглядного изображения явлений в рядах динамики используются диаграммы: столбиковые, ленточные, круговые, линейные, радиальные и др. Выбор вида диаграммы зависит в основном от особенностей исходных данных и цели исследования. Например, если имеется ряд динамики с несколькими неравноотстоящими во времени значениями, то часто для наглядности используют столбиковые, квадратные или круговые диаграммы. Они зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не годны для изображения большого числа значений, так как громоздки. Когда число значений в ряду динамики велико, целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде ломаной непрерывной линии. Кроме того, линейные диаграммы удобно использовать, если целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления; когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения; если наиболее существенным является сопоставление темпов производства, а не значений.

Для построения линейных графиков применяют систему прямоугольных координат. Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы, месяцы и т. д.), а по оси ординат - размеры изображаемых явлений или процессов. Особое внимание следует обратить на выбор масштаба оси ординат, так как от этого зависит общий вид графика. Обеспечение равновесия, пропорциональности между осями координат необходимо в графике в связи с тем, что нарушение равновесия между ними дает неправильное изображение развития явления. Если масштаб для шкалы на оси абсцисс очень растянут по сравнению с масштабом на оси ординат, то колебания в динамике явлений мало выделяются, и, наоборот, преувеличение масштаба по оси ординат по сравнению с масштабом на оси абсцисс дает резкие колебания. Равным периодам времени и размерам уровня должны соответствовать равные интервалы масштабной шкалы.

Рассмотрим построение линейной диаграммы на основании данных таблицы 2:

 

Таблица 2.

Динамика валового сбора зерновых культур в регионе

за 1986 -1995 гг.

ГГоды	11986	11987	11988	11989	11990	11991	11992	11993	11994	11995
мМлн. тонн	2237,4	1179,2	1189,1	1158,2	1186,8	1192,2	1172,6	1191,7	2210,1	2211,3

 

 

 

 

 

Изображение динамики валового сбора зерновых культур на координатной сетке с неразрывной шкалой значений, начинающихся от нуля, вряд ли целесообразно, так как 2/3 поля диаграммы остается неиспользованным и ничего не дает для выразительности изображения. Поэтому в данных условиях рекомендуется строить шкалу без вертикального нуля, то есть шкала значений разрывается недалеко от нулевой линии и на диаграмму попадает лишь часть возможного поля графика. Это не приводит к искажениям в изображении динамики явления и процесс его изменения рисуется диаграммой более четко (рис. 1.9).

Рис. 1.9. Динамика валового сбора зерновых культур в регионе за 1986-1995 гг.