МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И
НАУКИ РФ
Федеральное государственное
автономное образовательное учреждение
высшего профессионального
образования
«Волгоградский государственный
университет»
Институт управления и региональной
экономики
Кафедра математических методов
и информатики в экономике
Реферат
по дисциплине «Прикладная
статистика»
на тему: «Применение графического
метода в анализе социально-экономических
явлений и процессов»
Выполнил: студент 2 курса
группы Д-121
Гаврилова Т.Ф.
Проверил: Зайцева Е.Е.,
старший преподаватель
Волгоград, 2013
СОДЕРЖАНИЕ:
Введение.................................................................................................................... 3
1. Сущность и назначение графического
метода в анализе явлений...................
3
2. Графики в статистике............................................................................................
5
3. Элементы графика................................................................................................
6
4. Классификация и правила построения
статистических графиков....................
8
4.1 Диаграммы………………………………………………………………….......
10
4.2 Статистические карты…………………………………………………….......
18
5. Заключение......................................................................................................... 20
6. Библиография....................................................................................................... 21
Введение
Современным этапом развития
экономики в стране, формирования рыночных
отношений вызван возрастающий интерес
к статистике. Это требует глубоких экономических
знаний в области сбора, обработки и анализа
экономической информации.
В узком смысле статистика
- количественная совокупность, связанная
с обработкой данных индивидуальных наблюдений,
свойственных предметам, явлениям, составляющим
отдельные параметры единицы совокупности.
Графический метод
имеет широкое применение в статистике.
Он играет огромную роль в анализе и обобщении
статистических данных. Еще в глубокой древности
китайцы говорили, что одно изображение
заменяет тысячу слов. Действительно,
графики облегчают их восприятие и анализ,
придают изложению данных большую наглядность
и выразительность. Статистический график
позволяет зрительно оценить характер
изучаемого явления, присущие ему закономерности,
тенденции развития, взаимосвязи с другими
показателями.
Неотъемлемой составной частью
профессиональной подготовки каждого
экономиста, финансиста, социолога, политолога,
а также любого специалиста, имеющего
дело с анализом массовых явлений, будь
то социально-общественные, экономические,
технические, научные, является статистическая
грамотность. Работа этих групп специалистов
неизбежно связана с анализом, сбором
и разработкой данных статистического
(массового) характера. Зачастую они сами
проводят статистический анализ различных
типов и направленности. В настоящее время
от работника, занятого в любой области
науки, техники, производства, бизнеса
и прочее, связанной с изучением массовых
явлений, требуется, чтобы он был, по крайней
мере, статистически грамотным человеком.
1. Сущность и назначение графического
метода в анализе явлений
Мощным дополнительным средством, помогающим
раскрыть внутренние связи и логику системы
показателей, облегчить их сравнение и
популяризацию результатов, определить
направления изменения во времени является
графический анализ.
Графическое изображение, как и таблица,
содержит информацию об изучаемых явлениях,
процессах в упорядоченной форме. Но цифры
говорят нашему уму, а графики, еще и глазам.
График имеет своей целью стимулировать
интерес читателя: лучше один раз увидеть,
ведь рисунок - более конкретное представление,
чем текст и таблицы. Поэтому основное
достоинство графических изображений
- наглядность. С появлением ПЭВМ построение
графических изображений стало технически
достаточно просто. Однако для проведения
графического анализа необходимо правильно
сконструировать графические изображения,
хорошо знать изучаемые явления и учитывать
следующее:
1.
Назначение графиков. Они могут
быть использованы для различных
целей, и, в зависимости от этого
подбирают, его величину, характер
линий, цвет, вид штрихования, которые
должны гармонически сочетаться
между собой.
2.
Цель графиков. Очень часто цель
их - наглядно представить результаты
исследования, в других случаях -
подчеркнуть известные закономерности,
иллюстрировать новые открытые
факты, обосновать новые гипотезы.
3.
Характер данных. Например, некоторые
данные не поддаются графическому изображению,
а для других подходят графики только
определенного типа.
4.
Аудиторию, ее интересы, уровень
знаний.
5.
Сохранить функциональные соотношения
между представленными явлениями.
6.
Включать в график цифровые
данные или изображенные формулы,
а если они не попали в
график, привести данные в таблице.
7.
Горизонтальную шкалу графиков следует
читать слева на право, а вертикальную
снизу вверх. Цифры на шкалах располагаются
слева и снизу или вдоль соответствующих
осей.
8.
Графические изображения не должны
быть нагромождены и трудны
для понимания. Их содержание
должно быть ясным.
9.
Рисунки должны быть основаны
на точных данных.
10.
Делать ясные и полные наименования, при
необходимости вводить подзаголовки и
пояснения.
11.
Кривые линии диаграммы должны резко отличаться
от прямых.
12.
Чем меньше изменения изображаемого явления,
тем крупнее масштаб рисунка.
2. Графики в статистике
В настоящее время
графики находят все большее применение
в статистике. Основоположником графического
метода в статистике считают английского
экономиста У.Плейфера (1731-1798). В работе
"Коммерческий и политический атлас"
(1786г.) он впервые применил способы графического
изображения статистических данных.
Невозможно представить
современную науку без применения графиков.
Доходчивость, лаконичность, выразительность,
универсальность, обозримость графических
изображений сделали их незаменимыми
в сравнениях социально-экономических
явлений, а также в исследовательской
работе.
График в статистике
- условные изображения числовых величин
и их соотношений в виде различных геометрических
фигур. Представление данных таблицы в
виде графика производит более сильное
впечатление, чем цифры, позволяет лучше
осмыслить результаты статистического
наблюдения, правильно их истолковать,
значительно облегчает понимание статистического
материала, делает его наглядным и доступным.
Это, однако, вовсе не означает, что графики
имеют лишь иллюстративное значение. Они
дают новое знание о предмете исследования,
являясь методом обобщения исходной информации.
Графическое изображение позволяет осуществить
контроль достоверности статистических
показателей, так как, представленные
на графике, они более ярко показывают
имеющиеся неточности, связанные либо
с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью
изучаемого явления. Простое сопоставление
данных не всегда дает возможность уловить
наличие причинных зависимостей, в то
же время их графическое изображение способствует
выявлению причинных связей, в особенности
в случае установления первоначальных
гипотез, подлежащих затем дальнейшей
разработке. Графики также широко используются
для изучения структуры явлений, их изменения
во времени и размещения в пространстве.
В них более выразительно проявляются
сравниваемые характеристики и отчетливо
видны основные тенденции развития и взаимосвязи,
присущие изучаемому явлению или процессу.
Таким образом, с помощью графиков решаются
следующие задачи:
1. выявляются основные
тенденции развития экономических явлений;
2. выявляются взаимные
связи между явлениями.
3. Элементы графика
Для того, чтобы построить
графическое изображение, следует соблюдать
ряд требований. Прежде всего, график должен
быть достаточно наглядным, потому как
весь смысл графического изображения
как метода анализа в том и состоит, чтобы
наглядно изобразить статистические показатели.
Кроме того, график должен быть выразительным,
доходчивым и понятным. Для выполнения
вышеперечисленных требований каждый
график должен включать ряд основных элементов:
графический образ, поле графика, пространственные
и масштабные ориентиры, экспликация графика.
Рассмотрим подробнее каждый
из указанных элементов.
Символические знаки,
с помощью которых изображаются статистические
данные: линии, точки, плоские геометрические
фигуры называются графическим
образом. В качестве графического
образа выступают и объемные фигуры. Иногда
в графиках используются негеометрические
фигуры в виде силуэтов или рисунков предметов.
При построении графика
важен правильный подбор графического
образа. Он должен наиболее доходчиво
отображать изучаемые показатели и соответствовать
основному предназначению графика. Потому как одни и те же статистические
данные можно изобразить с помощью различных
графических образов.
Пространство, в котором
размещаются или располагаются геометрические
знаки, образующие график называют полем графика.
Поле графика характеризуется его форматом.
Размер поля графика зависит от его назначения.
Стороны поля статистического графика
обычно находятся в определенной пропорции.
Считается, что наиболее оптимальным для
зрительного восприятия является график,
выполненный на поле прямоугольной формы
с соотношением сторон от 1:1,3 до 1:1,5 (правило
"золотого сечения"). Однако иногда
используется и поле графика с равными
сторонами, т.е. имеющего форму квадрата.
Размещение графических
образов на поле графика определяют пространственные
ориентиры. Они задают координатной
сеткой или контурными линиями и делят
поле графика на части, соответствующие
значениям изучаемых показателей. В статистических
графиках чаще всего применяется система
прямоугольных (декартовых) координат.
Но могут быть и графики, построенные по
принципу полярных координат (круговые
графики).
Масштабные
ориентиры статистического графика
придают графическим образам количественную
значимость, которая передается с помощью
системы масштабных шкал.
Масштаб графика - это
мера перевода численной величины в графическую
(например, 1см соответствует 100 тыс.руб.).
При этом, чем длиннее отрезок линии, принятой
за числовую единицу, тем крупнее масштаб.
Линия, отдельные точки
которой читаются, как определенные числа
является масштабной шкалой. В масштабной
шкале различают: линию-носитель информации,
являющуюся опорой шкалы, помеченные на
ней черточками точки (расположенные в
определенном порядке) и цифровые обозначения
чисел, соответствующие отдельным точкам.
Шкала графика может быть прямолинейной
и криволинейной. Различаются также шкалы
равномерные и неравномерные.
Шкала равномерна
в том случае, если равным графическим
отрезком соответствуют равные числовые
величины. Равномерные арифметические
шкалы используются при построении большинства
статистических графиков.
Неравномерным шкалам
соответствуют неравные числовые значения.
Так, в логарифмической шкале графические
отрезки пропорциональны не числам, а
их логарифмам. Равным графическим отрезкам
на такой шкале соответствуют равные разности
логарифмов чисел.
Шкала, по которой отсчитываются
уровни изучаемых показателей, как правило,
начинается с 0. Последнее число, наносимое
на шкалу, несколько превышает максимальный
уровень, отсчет которого проводится по
этой шкале. При построении графика допускается
разрыв масштабной шкалы.
Этот прием используется
для изображения статистических данных,
имеющих значения лишь в определенных
пределах.
Пояснение содержания
графика - экспликация графика. Она включает в себя заголовок
графика, объяснения масштабных шкал,
пояснения отдельных элементов графического
образа.
Заголовок
графика в краткой и четкой
форме поясняет основное содержание изображаемых
данных. Помимо заголовка на графике дается
текст, делающий возможным чтение графика.
Цифровое обозначение шкалы дополняется
указанием единиц измерения. Каждый из перечисленных
элементов представляет весьма существенную
часть всего процесса графирования.
4. Классификация
и правила построения статистических
графиков
Существует множество графических
изображений (рис. 1.1, 1.2). В основу их классификации
может быть положен ряд признаков:
а) способ построения графического
образа;
б) геометрические знаки, изображающие
статистические показатели и отношения;
в) задачи, решаемые с помощью
графического изображения.
По способу построения
различают:
- диаграммы;
- статистические карты.