Особенности статистических методов исследования систем

1) государством, территорией,  отраслью народного хозяйства,  организацией. Такие данные об  объектах социальной и финансово-хозяйственной  деятельности периодически (как  правило один раз в квартал, полугодие, год) на основе закона собирает государственный орган (Госкомстат). Эти данные обрабатывают и используют для контроля, диагностики причин социальных и финансово-хозяйственных процессов в народном хозяйстве, а также при прогнозировании, планировании и подготовке, принятии решений по управлению на уровне государства;

2) субъекта финансово-хозяйственной  деятельности (холдинг, финансово-промышленная  группа, организация), его подразделения  могут собирать статистические  данные по отдельным видам деятельности, товарным производством, продажам на отдельных территориях и др. Сбором статистической информации в организациях занимаются служба Главного бухгалтера (финансовый, налоговый, управленческий бухгалтерский учет), а также функциональные подразделения. Например, служба маркетинга может собирать данные по продажам конкретных товаров, входящих в реализационную корзину, на определенных территориях, через конкретные сбытовые сети, магазины и др.

При статистических исследованиях  большое внимание уделяют установлению причинно-следственных связей как между объектом и внешней средой, так и между элементами объекта исследования.

Статистическом исследовании систем управления включает в себя несколько этапов (табл. 2.2.2).

Таблица 2.2.2

Этапы статистического исследования систем управления

№ п/п	Этап статистического  исследования	Характеристика этапа
1	Статистическое наблюдение, регистрация, учет объективных первичных  данных	Проводится, как правило, с использованием специальных учетных  форм.
2	Предварительная систематизация и фильтрация недостоверных данных, шума, дезинформации	При систематизации данных проводится их проверка, группировка  по определенным признакам, подсчет  групповых и общих итогов. Результат  этого этапа - совокупность взаимосвязанных  цифровых характеристик исследуемого процесса управления.
3	Свободная обработка  данных	Необходима для представления  данных удобном для восприятия исследователем и анализа.
4	Анализ	В процессе выполнения этого  этапа рассчитывают различные показатели, проектируют и заполняют таблицы. Основу этого этапа составляет выяснение сути происходящих процессов, взаимосвязей различных их элементов, специфики отношений и др. При этом фактически

 

Продолжение таблицы 2.2.2

		проводят контроль  и диагностику проблем.
5	Представление результатов анализа, исследований в форме, удобной для восприятия конкретным потребителем, пользователем.	Это имеет важное значение для эффективного использования  результатов статистических исследований. Форма представления результатов  таких исследований должна со-: ответствовать профессиональной и психофизической специфике потребителей информации, лиц, принимающих решения. Статистические данные должны иметь наглядное представление в виде гистограмм, графиков, таблиц и др.
6	В зависимости от целей и результатов наблюдений данные статистических исследований могут: приниматься к сведению (при нормальном состоянии исследуемого процесса); должны инициировать принятие решений о проведении дальнейших исследований и разработке рекомендаций (если причины явлений или их последствия не совсем ясны и требуют дальнейших исследований); быть основой принятия конкретных управленческих решений в достаточно ясных ситуациях, требующих вмешательства определенного менеджера.

 

Все этапы статистического  исследования тесно связаны друг с другом и одинаково важны. Недостатки и ошибки, возникающие на каждой стадии, сказываются на все исследовании в целом. Поэтому правильное использование специальных методов статистической науки на каждом этапе позволяет получить достоверную информацию в результате статистического исследования.

3. исследование  системы с использованием статистических  методов

 

Диаграмма Парето — известный  метод, применяемый японскими группами качества для исследования проблем, связанных с дефектами. В соответствие с принципом Парето, любой дефект представляет собой результат действия целой группы причин, одна или две  из которых выступают в качестве доминирующих. В системе контроля качества метод Парето используют для определения тех главных причин брака, которые ведут к самым существенным издержкам производства. Поскольку 80 % издержек приходится только на 20% всех возможных причин, то именно на их поиске и сосредотачиваются все усилия.

Диаграмма Парето объединяет гистограмму и кумуляту, размещенных  на прямоугольной основе системы  координат. Гистограмма представляет собой набор столбиков, которые  иллюстрируют измеряемую величину, например, количество сведенных в конкретные группы дефектов. Кумулята — это возрастающая ломаная линия, отражающая процесс последовательного наращивания столбиков диаграммы.

При использовании диаграмм Парето составляющие, по которым производится анализ, объединяются в три группы: А,В,С.

В первую группу объединяют три фактора, которые по своей  величине превосходят все остальные  и располагают их в порядке  убывания. Во вторую группу заносят  три последующие фактора, в третью — все остальные факторы, выделяя в качестве последнего «прочие», т.е. которые не удалось разделить на составляющие.

Если проводить стоимостный  анализ, то на группу А приходится 70-80% всех затрат, на группу В — 10-25 %, на группу С — 5-10 %.

Пример построения диаграммы Парето по данным о браке в производстве кровельных листов представлен в таблице.3.1.

Таблица 3.1

Данные о браке в  производстве кровельных листов

Вид брака	Количество некачественных изделий	Потери от брака в  денежном выражении, тыс.руб.	Потери от брака в  процентном выражении, %
Боковые трещины	140	5,4	3,44
Шелушение краски	3400	3,7	2,39
Коробление	900	62,0	40,18
Отклонение от перпендикулярности	320	20,0	12,96
Грязная поверхность	1320	4,5	2,91
Винтообразность	1250	8,5	5,5
Трещины по поверхности	820	10,0	6,4
Боковой  изгиб	420	30,0	19,44
Прочие причины	600	10,2	6,66
Итого		154,3	100

 

Порядок построения диаграммы  следующий:

Сбор данных о количестве видов брака, подсчет суммы потерь по каждому из видов.

Виды брака располагают  на графике в порядке убывания суммы потерь (рис 3.1). По оси абсцисс откладывают виды брака, по оси ординат — суммы потерь.

Строится гистограмма, где каждому виду брака соответствует  свой столбик. Вертикальная сторона  столбика соответствует величине потерь от данного вида брака.

Вычерчивается кумулятивная кривая (кривая Лоренца). На правой стороне графика откладывают значение кумулятивного процента, рассчитанного по трем группам: А,В,С.

Например, в данном случае, берется сумма процентов видов  брака 3,8,4 (коробление, боковой изгиб, отклонение от перпендикулярности), и она откладывается на процентной шкале на уровне соответствия ее видам брака. Так, 40,18+19,44+12,96 =72,58 %. Остальные группы В,С рассчитываются аналогичным образом.

На построенной диаграмме  Парето указывают название, число  данных, процент брака, сумму потерь.

 

Рис. 3.1 Диаграмма Парето для анализа брака кровельных листов

Метод Парето дает наглядное  представление о видах брака, вызывающих наибольшие потери. На японских предприятиях диаграмма вывешивается на стендах в рабочих группах — бригадах, кружках качества для получения своевременной информации и принятия соответствующих мер.

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Для проведения научного исследования в менеджменте значимым является владение методологией, исследовательскими приемами и методами. Всю совокупность методов исследования можно разбить на три большие группы: методы, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов; методы формализованного представления систем управления (методы формального моделирования исследуемых процессов) и комплексированные методы.

Статистические методы включают в себя и экспериментальное, и теоретическое начала. Статистика исходит прежде всего из опыта; недаром  ее зачастую определяют как науку  об общих способах обработки результатов  эксперимента. Обработка массовых опытных данных представляет самостоятельную задачу.

Статистические методы (методы, основанные на использовании  математической статистики), являются эффективным инструментом сбора  и анализа информации. Применение этих методов, не требует больших затрат и позволяет с заданной степенью точности и достоверностью судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе управления, прогнозировать и регулировать проблемы на всех этапах жизненного цикла системы и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения.

В данной курсовой работе были рассмотрены основные концептуальные основы исследования систем управления, особенности статистических методов  исследования систем и исследование системы с использованием статистического  метода – диаграмма Парето.

Было выявлено, что  диаграмма Парето – метод, основанный на статистических данных, позволяющий  быстро осуществлять диагностику дефектов с целью дальнейшего устранения слабых мест в системе управления качеством.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

 

1. Буханова И. В. Теория статистики. Конспект лекций: учебное пособие. - М.: Директ-Медиа, 2011.
2. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Исследование систем управления. 2-е изд., испр. и доп. - М.: 2004.
3. Годин А.М. «Статистика» учебник М., 2008.
4. Демидова А.В. Исследование систем управления: Конспект лекций. - ПРИОР, 2006.
5. Игнатьева В. В., Максимцов М. М. Исследование систем управления: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.
6. Исследование систем управления: Учеб. пособие / Под ред. Ф.Л. Шарова. – М.: МИЭП, 2007.
7. Кафидов В.В. Исследование систем управления. - М.: Академический Проект, 2005.
8. Коротков Э. М. Исследование систем управления. – М.: ИНФА-М, 2009.
9. Курс теории статистики: Учебник/Под ред. В.Н. Салина, Э.Ю. Чурикова. - М.: Финансы и Статистика, 2006.
10. Малин А.С. Исследование систем управления. - М.: ГУ ВШЭ, 2005.
11. Мескон М.Х., Альберт М. Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ. - М.: Дело, 2008.
12. Мишин В.М. Исследовании систем управления. - М.: ЮНИТИ, 2005.
13. Мухин В.И. Исследование систем управления. М.: Экзамен, 2006.
14. Неганова Л. М. Статистика: конспект лекций. - М.: Директ-Медиа, 2011.
15. Ползунова Н.Н. Исследование систем управления. Учебное пособие - М.: Академия, 2005.
16. Рогожин С. В., Рогожина Т. В. Исследование систем управления. – М.: Экзамен, 2008.
17. Скоун Т. Управленческий учет./Под ред. Н.Д. Эриашвили. -- М.: ЮНИТИ, 2007.
18. Статистика: Учебник/Под ред. В.Г. Ионина. - М.: ИНФРА-М, 2008.
19. Теория статистики: Учебник/Под ред. Р.А Шмойловой М.: Финансы и Статистика,2007.
20. Фрейдина Е. В. Исследование систем управления. - М.: Омега-Л, 2008.
21. Шипунов В.Г., Кишкель Е.Н. Основы управленческой деятельности. М.: Высшая школа, 2005.
22. Щербина Л. В. Общая теория статистики.– М.: ЭКСМО, 2012.