Особенности статистических методов исследования систем

Например, выделяют   такие  виды   подсистем,   как:   целевые,   функциональные    и обеспечивающие;  или:  механизм  управления,  процесс  управления,  механизм развития; или: информационная система, техническая  база,  комплекс  средств обработки информации, коллективы  людей;  или:  персонал,  функции,  методы, техника управления, технология управления, и т.д [13].

В настоящее время  в составе организации как  системы управления выделяют следующие  подсистемы:

• структура управления;
• техника управления;
• функции управления;
• методология управления (Рис. 1.4).

 

Рис. 1.4 Структура элементов системы управления

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. ОСОБЕННОСТИ СТАТИСТИЧЕСКИХ  МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМ.

 

2.1. Характеристика статистических  методов исследования систем.

 

Для исследования массовых случайных явлений (процессов) по результатам  наблюдений и экспериментов применяются методы статистического анализа. В статистическом анализе производится обработка некоторой случайной выборки, под которой понимаются результаты N последовательных и независимых экспериментов со случайной величиной или событием. Выборка должна быть состоятельной (презентативной), т.е. чтобы объем обрабатываемой информации был достаточен для получения результатов с требуемой точностью и надежностью.

Статистический анализ  используется для исследования процессов и объектов по результатам массовых экспериментов со случайными величинами или событиями. Примером статистического характера процесса может служить появление неисправностей при работе технической системы управления, а исследование случайностей как инструмента исследования может иллюстрировать вероятностные методы поиска экстремума некоторой функции.

К наиболее известным методам статистического анализа относятся:

• регрессионный анализ;
• корреляционный анализ;
• дисперсионный анализ;
• ковариационный анализ;
• метод главных компонентов;
• факторный анализ;
• кластерный анализ.

Сущность данных методов раскрыта в таблице 2.1.

 

Таблица 2.1

Сущность методов статистического  анализа

Метод статистического  анализа	Сущность метода
Регрессионный	Помогает построить, исходя из  экспериментальных  данных функцию  регрессии. При анализе: значения коэффициентов показывают степень влияния переменной на функцию; позволяет разделить все переменные на «существенные» и «несущественные»; часто используют для оценки перспективных систем или поведения системы при гипотетических условиях. факторы выступают как параметры, имеющие количественную меру Точность и надежность получаемых оценок зависят от числа наблюдений и расположения прогностических  значений относительно базовых (т.е. известных  на некоторый момент времени). Чем больше разность, тем меньше точность прогноза.
Корреляционный	Используется для определения  степени линейной взаимосвязи между  случайными величинами. Задачи: оценка корреляционных характеристик; проверка статистических гипотез о степени (значимости) связи между случайными величинами; проверить,  насколько  хорошо  экспериментальные данные согласуются с уравнением, отражающим зависимость между двумя или более переменными по экспериментальным данным

 

Продолжение таблицы 2.1

	Различают параметрический и непараметрический корреляционный анализ: в первом случае предполагается, что закон распределения анализируемых данных известен, во втором случае анализ проводится без использования этой информации.
Дисперсионный	Используется для проверки статистических гипотез о влиянии  на показатели качественных факторов, т.е. факторов, не поддающихся количественному измерению. Этапы проведения: качественный фактор представляется возможностями состояниями (например, возможными схемами организации производства) рассчитываются статистические оценки в каждой группе экспериментов и в общей выборке по этому соотношению принимается или отвергается гипотеза о влиянии качественного фактора на показатель
Ковариационный	Ковариационный  анализ используется для создания и изучения вероятностных моделей процессов, в которых присутствуют одновременно как количественные, так и качественные факторы, т.е. он объединяет регрессионные (служат для проверки гипотез о значимости количественных факторов) и дисперсионные (служат для проверки гипотез о значимости качественных факторов) методы.
Метод главных компонентов	Используется при рассмотрении некоторого множества случайных  значений показателей в целях  определения общих для них  факторов (компонентов), от которых  все они зависят.

 

Продолжение таблицы 2.1

Содержание метода: предполагает разложение изучаемой корреляционной матрицы на независимые компоненты; число компонентов равно числу анализируемых  переменных; рассматриваются  все  компоненты. При этом можно оценить удельный вес каждого из компонентов и выбрать нужное количество наиболее существенных компонентов.

Факторный анализ

Используется при исследовании сложных систем управления с большим  числом показателей и сложными взаимосвязями  между ними. Особенности метода: за множеством показателей системы стоит небольшое число независимых скрытых параметров, называемых факторами; они определяют значения показателей и взаимосвязь между ними; степень взаимосвязи между фактором и показателем описывается факторной нагрузкой, количественное значение которой равно коэффициенту корреляции между ними. Если фактор связан со всеми показателями, то он называется генеральным, если с некоторой группой, то групповым, если существует связь только с одним показателем, то фактор называется специфическим.

 

 

 

 

Продолжение таблицы 2.1

Кластерный анализ

Представляет собой  совокупность многомерных  статистических методов, предназначенных для формирования относительно отдаленных друг от друга  групп однородных объектов по информации о расстояниях или связях между  ними. Разновидности методов  кластерного анализа: при одновременном поиске кластеров (вариационные методы, основанные на оптимизации того или иного показателя качества выявленной кластерной структуры, и агломеративные методы, основанные на последовательном объединении пар наиболее близких кластеров) последовательный (методы, основанные на явном определении понятия "кластер", обычно через "максимально допустимый радиус" или "порог существенных связей").

 

Нeдocтaтки cтaтиcтичecкиx мeтoдoв:

• peзyльтaты пpимeнeния cтaтиcтичecкиx мeтoдoв дocтoвepны лишь c oпpeдeлeннoй вepoятнocтью, зaдaвaeмoй иccлeдoвaтeлями пepeд нaчaлoм oбpaбoтки cтaтиcтичecкиx дaнныx;
• пoлyчeниe peзyльтaтoв cтaтиcтичecкими мeтoдaми тpeбyeт oбpaбoтки бoльшoгo oбъeмa cтaтиcтичecкиx дaнныx и пpaктичecки нeвoзмoжнo бeз пpимeнeния ЭВМ;
• тpyднo oбecпeчить тpeбyeмyю тoчнocть пpи oпpeдeлeнии cтaтиcтичecкиx дaнныx из-зa нeдocтaткoв измepитeльнoй тexники и cyбъeктивнocти дeйcтвий иccлeдoвaтeля.

Дocтoинcтвa мeтoдa:

• пoзвoляeт пoлyчaть peзyльтaты дaжe в тex cлyчaяx, кoгдa нe извecтнa aнaлитичecкaя cвязь мeждy пapaмeтpaми cиcтeмы и peзyльтaтoм ee фyнкциoниpoвaния;
• пoзвoляeт oпиcывaть и cтpoить мoдeли cиcтeм пpaктичecки любoй cлoжнocти.

В настоящее время  знание статистики необходимо каждому  специалисту для того, чтобы принять  решения в условиях стохастики, проанализировать элементы рыночной экономики.

 

2.2. Организация проведения  исследования с использованием  статистических методов.

 

Организация исследования — это система регламентов, нормативов, инструкций, определяющих порядок его проведения, т. е. распределения функций, обязанностей, ответственности и полномочий на выполнение исследовательских работ. Организация исследования определяет дифференциацию и интеграцию деятельности исследователей или отдельных исследовательских групп. В ней находят свое отражение распределение и комбинация ресурсов по времени, видам работ, кадрам, проблемам.

Существуют различные формы организации исследования. В каждом конкретном случае приходится выбирать, какой из видов может оказаться наиболее приемлемым или наиболее эффективным (табл. 2.2.1).

Таблица 2.2.1

Формы организационного исследования

Форма организационного исследования	Особенности
Увеличение нагрузки персонала дополнительными обязанностями исследовательской работы.	Такие исследования возможны в том случае, если у персонала управления есть резервы времени и его исследовательский потенциал достаточно высок. Тогда необходимо провести соответствующие консультации, организовать систему контроля и мотивации, организовать

 

Продолжение таблицы 2.2.1

	координацию деятельности по этим заданиям. Можно организовать конкурс проектов и дополнительную оплату труда. Возможна добровольная или обязательная форма.
Создание специализированных групп из наиболее творческой и активной части персонала	При этом участники этих групп на определенное время освобождаются от основной работы.
Приглашение консалтинговых фирм	Осуществляется на договорной основе с предоставлением им организационных и информационных возможностей для проведения исследования и разработки соответствующих рекомендаций.
Создание собственных консультационных, а лучше образовательно-исследовательских структур в системе управления	Такая форма позволяет совмещать повышение профессионализма персонала с развитием исследований и обеспечением их необходимого качества.
Комбинация некоторых форм организационного исследования	Во многих случаях она оказывается весьма полезна и эффективна. Например, создание творческих коллективов, состоящих как из собственных работников, так и из приглашенных специалистов консультационной фирмы. При этом очень важно учитывать социально-психологические моменты формирования таких коллективов.

Вообще в исследовании управления и в управлении такими исследованиями возникает много проблем, к решению которых надо быть готовыми. Это проблемы полномочий на организацию наблюдений, тестирования, социометрического анализа и пр., проблемы предоставления и поиска необходимой информации, которую не всегда работники стремятся открыть и предоставить, проблема обеспечения соответствующих условий, административного вмешательства в рабочий процесс исследуемого объекта, которое должно быть минимальным, проблема доверия и влияния на социально-психологическую атмосферу работы. Исследования управления не должны нарушать порядок и ритм нормального функционирования системы управления.

Все эти вопросы должны быть заранее продуманы при планировании и построении организации исследования.

Для того, чтобы правильно  разработать программу исследования системы управления, необходимо сначала  понять, с какой целью и для  какой организации оно проводится: для действующей организации, где требуется систему усовершенствовать или преобразовать; для формирования новой организации из числа действующих при их укрупнении или разукрупнении; для строительства новой организации, и необходимо создать совершенно новую систему. Однако же, в большинстве случаев при организации исследовании систем управления используется следующий состав работ:

• постановка целей и задач;
• предварительный анализ имеющейся информации, условий и методов решения;
• формулировка исходных гипотез;
• планирование и организация экспериментов;
• проведение эксперимента;
• анализ и обобщение полученных результатов;
• проверка исходных гипотез на основе полученных фактов;
• окончательная формулировка новых фактов и законов, обоснований, научных прогнозов и т.д.

Глубокое всестороннее исследование любого экономического или  социального процесса предполагает измерение его количественной стороны  и характеристику его качественной сущности, места, роли и взаимосвязей в общей системе общественных отношений. Прежде чем приступить к использованию статистических методов изучения явлений и процессов общественной жизни, необходимо иметь в своем распоряжении исчерпывающую информационную базу, в полной мере и достоверно описывающую объект исследования.

Статистические данные получают и используют при исследовании систем управления: