Основные приемы статистического анализа

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 31 Октября 2013 в 19:24, контрольная работа

Краткое описание

Шкала интервалов является первой метрической шкалой. Собственно, начиная с нее, имеет смысл говорить об измерениях в узком смысле этого слова – о введении меры на множестве объектов. Шкала интервалов определяет величину различий между объектами в проявлении свойства. С помощью шкалы интервалов можно сравнивать два объекта. При этом выясняют, насколько более или менее выражено определенное свойство у одного объекта, чем у другого.

Содержание

Вопрос 1.1 Какие виды средних используются на интервальной шкале измерения……………………………………………………………………..…..3
Вопрос 1.2 Где применяются взвешенные средние………………………….4
Вопрос 1.3 Что такое паказатели вариации……………………………………7
ТЕМА 2
Вопрос 2.1 Что такое несмещенная оценка……………………………………..9
Вопрос 2.2 Как определяется функция правдоподобия….………………….11
Вопрос 2.3 В каких случаях применяются параметрические критерии……..12
ТЕМА 3
Вопрос 3.1 Как проводится проверка гипотезы о равенстве групповых ожиданий…………………………………………………………………………15
Вопрос 3.2 Нарисуйте таблицу однофакторного дисперсионного анализа..17
ТЕМА 4
Вопрос 4.1 Укажите недостатки иерархических алгоритмов………………17
Вопрос 4.2 Когда используется расстояние Евклида…………………………19
Вопрос 4.2 Что такое такс………………………………………………………20
ТЕМА 5
Вопрос 5.1 Что такое уравнение регрессии…………………………………..21
Вопрос 5.2 В чем смысл метода наименьших квадратов……………………21
Вопрос 5.3 Назовите виды экономических моделей…………………………22
Используемая литература
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – Москва: Финансы и статистика, 2004. – 656с.
2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. – М.: Инфра-М, 2004. – 416с.
3. Общая теория статистики/ под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина.– М.: Финансы и статистика, 2005. – 440с.
4. Сизова Т.М. Статистика. - СПб.: СПбГУ ИТМО, 2005. - 190 с.
5. Теория статистики/ под ред. Г.Л.Громыко. – М.: Инфра-М, 2005. – 476с.
6. Теория статистики/ под ред. Р.А.Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2009. –656с.
7. Корреляционный и регрессионный анализ // http://dvo.sut.ru/
8. Множественная регрессия// http://www.statsoft.ru/
9. Регрессия// http://ru.science.wikia.com/wiki/%D0%A0%D
10. Регрессионный анализ// http://www.kgafk.ru/kgufk/html/korandreg3.html
11. Статистический анализ данных, моделирование и прогноз// http://miit.bsu.edu.ru/resources/inf/excel/excel06.htm

Прикрепленные файлы: 1 файл