Обработка статистических данных

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Февраля 2015 в 00:10, курсовая работа

Краткое описание

Статистика — это точная наука, изучающая методы сбора, анализа и обработки данных, которые описывают массовые действия, явления и процессы. Данные, изучаемые в статистике, затрагивают не отдельные объекты, а их совокупности¹.
Главным методом сбора данных для статистики является полное обследование объектов, имеющих отношение к изучаемой проблеме.

Прикрепленные файлы: 1 файл

Курсовая Статистика.docx

— 70.68 Кб (Скачать документ)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

 

В данной курсовой работе была проделана статистическая обработка информации на основе данных об объеме производства и суммарных издержек предприятия.

В первой части курсовой работы были рассмотрены теоретические аспекты курсовой работы.

Во второй части работы производилась обработка данных, с использованием аналитической группировки, рядов динамики, показателей вариации и корреляционно-регрессионного анализа.

Аналитическая группировка показала, что большую часть анализируемого периода объему производства варьировался в интерале [7 866,14 - 8 528,06] тонн, при средних суммарных затратах           2 583,99 тыс. руб. среднее значение объема составляет 8 018,89 тонн. В среднем в более половины месяцев объем производства оценивается на уровне 8 149, 82 тонн.

Показатели ряда динами свидетельствуют о том, что в целом, наблюдается тенденция роста объемов производства. При этом имеется период кратковременного снижения (в Мае) и период, в течение которого объем производства практически не изменялся (с Августа по Ноябрь). Наиболее эффективным месяцем по объему производства был Декабрь, а средний темп роста объема продукции составил 103,79%. Абсолютный прирост на конец анализируемого периода составил 3 309,60 тонн или 50,59% по отношению к показателю в его начале.

Величина рассчитанного нами коэффициента вариации свидетельствует о том, что колеблемость затрат на производство невысокая  т.к.. V≤ 33%. Поэтому совокупность считаем однородной, а её среднюю – надёжной.

Метод корреляционно-регрессионного анализа показал, что связь между объемом производства и суммарными издержками  является функциональной. Она характеризует то, что каждому значению фактического признака соответствует одно значение результативного признака. Благодаря уравнению линейной регрессии были определены размеры постоянных и переменных издержек

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

 

  1. Курс лекций по дисциплине «Статистика»
  2. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики: Учебник для вузов.-М.: Финансы и статистика, 1984.
  3. Теория статистики: Учебник под редакцией профессора Шамойловой Р.А. - М.: «Финансы и статистика» 1998г.
  4. А.А. Френкель, Е.В. Адамова «Корреляционно регрессионный анализ в экономических приложениях»-М., 1987.

 

 

 


Информация о работе Обработка статистических данных