Обработка статистических данных (статистика затрат)

 

Вывод по базисным показателям: за анализируемый период наблюдается тенденция увеличения объема производства. Наибольший рост наблюдался в Декабре на 3 309,60 тонн, при темпе роста 150,59%. Наименьший рост зафиксирован в Феврале, всего на 300 тонн, при темпе роста 104,59.

Рис. 2.2. Абсолютный базисный прирост

Вывод по цепным показателям:  за анализируемый период, в целом, наблюдается тенденция роста объемов производства. При этом имеются период кратковременного снижения (в Мае на 480,80 тонн, что составило 13% от объема производства в апреле) и период, в течение которого объем производства практически не изменялся (с Августа по Ноябрь показатели Абсолютного прироста отличались от предыдущих месяцев в пределах ± 50 тонн, а Темп прироста был на уровне ±1%). Наибольшее увеличение объемов производство было зафиксировано в Декабре на 1 816,90 тонн, при темпе роста 122,61% по сравнению с Ноябрем.

Рис. 2.3. Абсолютный цепной прирост

2. Определяем средние показатели:

• Средний абсолютный прирост = 300,87 тонн
• Средний темп роста = 103,79%
• Средний темп прироста = 3,79%

Вывод: в среднем за анализируемый период объем производства увеличивался на 300, 87 тонн каждый месяц, при темпе роста 103,79%

 

3. Расчет показателей  вариаций

 – суммарные издержки тыс. руб.

 = 2516,63 тыс. руб. – среднее значение суммарных издержек

1. Определяем размах вариации по формуле (3.1)

= 2 648,50 тыс. руб.

= 2 234,77 тыс. руб.

= 413,73 тыс. руб.

2. Определяем дисперсию, среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации. Для этого сформируем расчетную таблицу

Расчетная таблица                             Таблица 2.6.

Месяц
Январь	2 234,77	-281,86	79445,06
Февраль	2 258,93	-257,70	66409,29
Март	2 524,68	8,05	64,8025
Апрель	2 624,34	107,71	11601,44
Май	2 404,40	-112,23	12595,57
Июнь	2 581,39	64,76	4193,858
Июль	2 618,30	101,67	10336,79
Август	2 577,89	61,26	3752,788
Сентябрь	2 561,53	44,90	2016,01

Окончание таблицы  2.6.

Октябрь	2 579,74	63,11	3982,872
Ноябрь	2 585,09	68,46	4686,772
Декабрь	2 648,50	131,87	17389,7
Итого:	94 197,00	0	216475

 

Определяем дисперсию по формуле (3.4.)

= 18039,58 тыс. руб.

Определяем среднеквадратичное отклонение по формуле (3.6.)

  = 134,31 тыс. руб.

Определяем коэффициент  вариации по формуле (3.9.)

= 5,3%

Вывод:  За анализируемый  период средние затраты на производство составляют 2516,63 тыс. руб. Различие между минимальным и максимальным уровнем затрат на производство оценивается в 413,73 тыс. руб. Среднее квадратическое отклонение составляет ± 134,31 тыс. руб. Совокупность считается однородной, т.к. V≤ 33%.

 

4. Распределение затрат на постоянные и переменные, методом  корреляционно-регрессионного анализа

 

1. Проводим корреляционный анализ. Для этого определяем коэффициент корреляции по формуле (4.1.).

Расчетная таблица                          Таблица 2.7.

Месяц
Январь	6 542,30	-1 307,45	1709425,503	2 234,77	-281,86	79445,0596	368517,857
Февраль	6 842,30	-1 007,45	1014955,503	2 258,93	-257,70	66409,29	259619,865
Март	7 751,40	-98,35	9672,7225	2 524,68	8,05	64,8025	-791,7175
Апрель	8 072,68	222,93	49697,7849	2 624,34	107,71	11601,4441	24011,7903
Май	7 023,10	-826,65	683350,2225	2 404,40	-112,23	12595,5729	92774,9295

Окончание таблицы  2.7.

Июнь	8 001,19	151,44	22934,0736	2 581,39	64,76	4193,8576	9807,2544
Июль	8 023,26	173,51	30105,7201	2 618,30	101,67	10336,7889	17640,7617
Август	8 020,25	170,50	29070,25	2 577,89	61,26	3752,7876	10444,83
Сентябрь	7 990,73	140,98	19875,3604	2 561,53	44,90	2016,01	6330,002
Октябрь	8 042,89	193,14	37303,0596	2 579,74	63,11	3982,8721	12189,0654
Ноябрь	8 035,00	185,25	34317,5625	2 585,09	68,46	4686,7716	12682,215
Декабрь	9 851,90	2 002,15	4008604,623	2 648,50	131,87	17389,6969	264023,5205
Итого	-	-	7 649 312,38	-	-	216 474,95	1 077 250,37

 

= 0,84

Вывод: Коэффициент корреляции > 0,7. Что свидетельствует о наличие тесной стохастической связи между объемом производства и суммарными затратами.

2. Проводим регрессионный анализ

Для составления уравнения  регрессии  определим и , решив систему уравнений

 

Расчетная таблица                                   Таблица 2.8.

Месяц
Январь	6 542,30	2 234,77	42801689,29	14620535,77
Февраль	6 842,30	2 258,93	46817069,29	15456276,74
Март	7 751,40	2 524,68	60084201,96	19569804,55
Апрель	8 072,68	2 624,34	65168162,38	21185457,03
Май	7 023,10	2 404,40	49323933,61	16886341,64
Июнь	8 001,19	2 581,39	64019041,42	20654191,85
Июль	8 023,26	2 618,30	64372701,03	21007301,66
Август	8 020,25	2 577,89	64324410,06	20675322,27
Сентябрь	7 990,73	2 561,53	63851765,93	20468494,62
Октябрь	8 042,89	2 579,74	64688079,55	20748565,05
Ноябрь	8 035,00	2 585,09	64561225	20771198,15
Декабрь	9 851,90	2 648,50	97059933,61	26092757,15
Итого:	94 197,00	30 199,56	747 072 213,13	238 136 246,48

 

 

Выразим из первого уравнения

Подставим выражение вместо   во второе уравнение и найдем  

 

 

 

 

 

Составляем уравнение  регрессии 

3. Распределяем затраты на постоянные и переменные

 

где

• TC – суммарные издержки
• FC – постоянные издержки
• VC – переменные издержки
• v – средние затраты на 1 ед. производства
• Q – объем производства

Соответственно – переменные издержки, а - постоянные издержки

Издержки предприятия                                Таблица 2.9.

Месяц	Объем производства, тонн	Суммарные издержки, тыс. руб.	Постоянные издержки, тыс. руб.	Переменные издержки, тыс. руб.
Январь	6 542,30	2 234,77	1 313,42	921,35
Февраль	6 842,30	2 258,93	1 295,33	963,60
Март	7 751,40	2 524,68	1 433,05	1 091,63
Апрель	8 072,68	2 624,34	1 487,47	1 136,87
Май	7 023,10	2 404,40	1 415,34	989,06
Июнь	8 001,19	2 581,39	1 454,58	1 126,81
Июль	8 023,26	2 618,30	1 488,39	1 129,91
Август	8 020,25	2 577,89	1 448,40	1 129,49
Сентябрь	7 990,73	2 561,53	1 436,20	1 125,33

Окончание таблицы  № 2.9.

Октябрь	8 042,89	2 579,74	1 447,06	1 132,68
Ноябрь	8 035,00	2 585,09	1 453,52	1 131,57
Декабрь	9 851,90	2 648,50	1 261,06	1 387,44
Итого	94 197,00	30 199,56	16 933,82	13 265,74

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

 

В данной курсовой работе была проделана статистическая обработка  информации на основе данных об объеме производства и суммарных издержек предприятия.

В первой части курсовой работы были рассмотрены теоретические  аспекты курсовой работы.

Во второй части работы производилась обработка данных, с использованием аналитической  группировки, рядов динамики, показателей вариации и корреляционно-регрессионного анализа.

Аналитическая группировка  показала, что большую часть анализируемого периода объему производства варьировался в интерале [7 866,14 - 8 528,06] тонн, при средних суммарных затратах           2 583,99 тыс. руб. среднее значение объема составляет 8 018,89 тонн. В среднем в более половины месяцев объем производства оценивается на уровне 8 149, 82 тонн.

Показатели ряда динами свидетельствуют  о том, что в целом, наблюдается тенденция роста объемов производства. При этом имеется период кратковременного снижения (в Мае) и период, в течение которого объем производства практически не изменялся (с Августа по Ноябрь). Наиболее эффективным месяцем по объему производства был Декабрь, а средний темп роста объема продукции составил 103,79%. Абсолютный прирост на конец анализируемого периода составил 3 309,60 тонн или 50,59% по отношению к показателю в его начале.

Величина рассчитанного  нами коэффициента вариации свидетельствует  о том, что колеблемость затрат на производство невысокая т.к.. V≤ 33%. Поэтому совокупность считаем однородной, а её среднюю – надёжной.

Метод корреляционно-регрессионного анализа показал, что связь между  объемом производства и суммарными издержками  является функциональной. Она характеризует то, что каждому  значению фактического признака соответствует  одно значение результативного признака. Благодаря уравнению линейной регрессии были определены размеры постоянных и переменных издержек

СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

 

1. Курс лекций по дисциплине «Статистика»
2. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики: Учебник для вузов.-М.: Финансы и статистика, 1984.
3. Теория статистики: Учебник под редакцией профессора Шамойловой Р.А. - М.: «Финансы и статистика» 1998г.
4. А.А. Френкель, Е.В. Адамова «Корреляционно регрессионный анализ в экономических приложениях»-М., 1987.