Непараметрические критерии

 

 

Заключение

      Таким образом, непараметрические методы позволяют исследовать данные без каких-либо допущений о характере распределения переменных, в том числе при нарушении требования нормальности распределения. Помимо всего прочего непараметрические критерии позволяют вычислять статистические показатели для одной выборки и сравнивать две выборки между собой. Несмотря на кажущуюся сложность непараметрические методы в большинстве своем очень просты для понимания и применения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

 

1. Будрейка Н.Н., «Использование непараметрических критериев проверки статистических гипотез»
2. Гублер Е.В., Генкин А.А., «Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях»
3. Сидоренко Е.В., «Методы математической обработки в психологии»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тесты по теме «Непараметрические критерии»

К непараметрическому критерию относится

А) критерий Стьюдента

Б) критерий Фишера-Снедекора

В) критерий Розенбаума

Г) Хи-квардрат Пирсона

Д) критерий согласия

2. Гипотеза, которая проверяется  на согласованность с имеющимися  выборчными (эмпирическими) данными

А) единичная

Б) нулевая

В)альтернативная

Г) выборочная

Д) главная

3. Основные преимущества непараметрических критериев:

А) при распределениях, близких  к нормальным, они дают хороший  результат;

Б)при распределениях, далеких  от нормальных, позволяют обнаружить существенные различия, когда  t-критерий их не выявляет;

В)не все психологические  признаки распределяются нормально;

Г)применимость к порядковым, а не строго к количественным показателям;

Д) все перечисленное

 

4. Критерий предназначен для сопоставления показателей, измеренных в двух разных условиях на одной и той же выборке испытуемых. Он позволяет установить не только направленность изменений, но и их выраженность, то есть, способен определить, является ли сдвиг показателей в одном направлении более интенсивным, чем в другом.

А) Фишера-Снедекора

Б) Пирсона

В) Вилкоксона

Г) Розенбаума

Д) Манна-Уитни

 

5.Непараметрический критерий  применяется

А) к распределениям самых различных форм

Б) когда генеральная совокупность, их которой взята выборка, распределяется нормально

В) генеральная совокупность распределена по закону Гауса

Г)дисперсия двух нормальных совокупностей между собой равна

Д) средние двух выборок  относятся к одной и той  же совокупности

6. Критерий Манна-Уитни  является

А) непараметрическим

Б) параметрическим

В) тригонометрическим

Г)логарифмическим

Д)систематическим

7. Критерий Вилкоксона  используется для проверки нулевой  гипотезы

А) об однородности двух генеральных совокупностей  попарно связанными выборками

Б) что генеральная совокупность распределена по закону Гауса

В) что дисперсия двух нормальных совокупностей между  собой равны

Г) средние двух выборок  относятся к одной и той  же совокупности

Д) о равенстве генеральных  дисперсий по выборкам одинакового  объема

8. Номер, который получит  наблюдение в совокупности всех  данных после их упорядочения  по определенному правилу

А) ранг наблюдения

Б) выборкой

В) рядами случайных чисел

Г) данные абсолютных значений

Д) рядами переменных

9. Альтернативная гипотеза

А) гипотеза о значимости различий

Б) гипотеза об отсутствии различий

В) гипотеза, утверждающая отсутствие различий

Г) гипотеза, утверждающая отсутствие случайных величин

Д) гипотеза, утверждающая отсутствие дискретных чисел

10. Уровнем значимости  называется

А) вероятность  ошибки, заключающейся в отклонении нулевой гипотеза, когда она верна

Б) вероятностью ошибки, заключающейся  в принятии гипотезы, когда она  верна

В) вероятностью появления  ошибки второго рода

Г) вероятностью отклонения ошибки первого рода

Д) вероятностью отклонения систематической ошибки