Народнохозяйственное значение снижения себестоимости

 

Приведенные данные таблицы говорят о том, что укрупнение периодов выявляет тенденцию роста себестоимости и скользящая средняя эту тенденцию подтверждает. Но чтобы полностью убедиться в сделанных выводах, необходимо использовать аналитический метод выравнивания.

Аналитическое выравнивание является более надежным методом выявления тенденции в рядах динамики. Аналитическое выравнивание ряда динамики имеет задачу найти плавную линию развития (тренд) данного явления, характеризующую основную тенденцию его динамики. Если мы фактические уровни ряда динамики нанесем на график, то получим ломаную линию, которая отражает и основную тенденцию развития, и всякого рода отклонения от нее, вызванные или сезонными колебаниями, или другими факторами.

Чтобы выявить основную тенденцию, нужно выровнять эту линию. Выравнивание может быть проведено по прямой или какой- либо другой линии, выражающей функциональную зависимость уровней ряда динамики от времени. Нахождение формы выравнивания, т.е. подбор наиболее подходящей функции, является трудной задачей. В основе ее решения должен лежать теоретический анализ сущности данного явления и законов его развития. 

Подставим итоговые данные таблицы в систему уравнений:

 

9а0+0а1=4341,21,            9а0=4341,21,             а0=482,36,

0а0+60а1=3530,58;          60а1=3530,58;          а1=58,84.

 

Представим найденные значения параметров а0 и а1 в уравнение прямой и найдём его конкретное выражение.

 

y(t) = 482,36+58,84t

 

Изобразим графически фактические и выровненные значения исследуемого ряда динамики с использованием приемов: укрупнение периодов, скользящая средняя, аналитическое выравнивание.

 

Рисунок 2 - Фактическая и выровненная себестоимость 1ц подсолнечника за 9 лет, руб.

 

 

 

 

 

Значение параметр а1 свидетельствует о том, что ежегодно в течение изучаемого периода себестоимость 1ц увеличивалась на 58,84 руб. Подставим значение t в полученное уравнение, определим теоретическое значение себестоимости за каждый год (таблица 5).

Таким образом, мы получили выровненный ряд себестоимости 1ц подсолнечника, который говорит о её систематическом росте с годовым увеличением на 58,84 рубля.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.Индексный метод анализа

 

1. Сущность индексов. Индивидуальные и общие (постоянного и переменного состава) индексы себестоимости.

Взаимосвязь индексов себестоимости.

 

Индекс — это обобщающий относительный показатель, характеризующий изменение уровня общественного явления во времени, по сравнению с программой развития, планом, прогнозом или его соотношение в пространстве.

Статистический индекс – это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их частей.

Следует иметь в виду, что не всякая относительная величина является индексом. Например, относительные величины структуры, интенсивности к индексам не относятся.

Индексы как сводные статистические показатели исчисляются с учетом специальных принципов и методов, которые в статистике объединяются понятием теории индексного метода.

Прежде всего, индекс – это относительный показатель, получающийся в результате сравнения двух величин, характеризующих уровень изучаемого явления для двух разных периодов.

В теории индексов тот показатель, изменение которого характеризует индекс, называется индексируемой величиной. Величина, которую сравнивают и которая стоит в числителе индексного отношения, характеризует уровень для отчетного периода: чтобы различать отчетный период принято возле символа индексируемой величины внизу ставить знак «1». Величина, с которой сравнивают и которая стоит в знаменателе индексного отношения, характеризует уровень для базисного периода (обозначается внизу символа индексируемого показателя знаком «0»).

Индекс как относительный показатель может быть выражен в виде коэффициентов (когда базовый уровень принят за 1) или в виде процентов (когда он принят за 100). Если индекс больше 1 (или 100%) уровень изучаемого явления растет, если меньше 1 (или 100%) – снижается.

Расчеты многих индексов сложны, методология этих расчетов составляет предмет теории индексного метода (основные положения будут рассмотрены ниже).

Индексный метод в статистических исследованиях применяется очень широко. Можно выделить три основные сферы применения индексного метода:

• сравнительная характеристика сложных совокупностей (индексы роста и прироста, индексы выполнения плана, территориальные индексы);
• анализ динамики средних показателей: зависящих от изменения структуры совокупности;
• изучение связей и оценка доли отдельных факторов в изменении сложного явления.

Наиболее распространена сравнительная характеристика во времени. В этом случае индексы выступают как относительные величины динамики.

Индексный метод является также важнейшим аналитическим средством выявления связей между явлениями. При этом применяются уже не отдельные индексы, а их системы.

В статистической практике индексы применяются при анализе развития всех отраслей экономики, на всех этапах экономической работы. В условиях рыночной экономики особенно возросла роль индексов цен, доходов населения, фондового рынка и территориальных индексов.

Статистика осуществляет классификацию индексов по следующим признакам:

1) В зависимости  от характера объектов исследования  различают индексы объемных и  индексы качественных показателей.

К первой группе относятся индексы физического объема продукции, национального дохода, розничного товарооборота, потребления и т.д. Они исчисляются на основе величин объемных показателей.

Ко второй группе относятся индексы себестоимости продукции, производительности труда, цен и т.д. Они исчисляются на основе качественных показателей.

2) По степени охвата элементов (единиц) совокупности индексы делятся на индивидуальные, групповые и общие.

Индивидуальные индексы дают сравнительную характеристику отдельных элементов той или иной совокупности. Например, индекс производства отдельной продукции, цены конкретного товара.

Групповые индексы охватывают часть (какую-то группу) единиц совокупности. Иногда их называют субиндексами. Например, индексы объема производства продукции по отдельным отраслям промышленности.

Групповые индексы позволяют изучить закономерности в изменении структуры, в развитии отдельных частей изучаемого явления. В них находит выражение непосредственная связь индексов с методом группировок.

Важной особенностью общих индексов является то, что они обладают синтетическими и аналитическими свойствами.

Индивидуальный индекс себестоимости служит для характеристики изменения отдельных явлений или элементов сложного явления. При этом могут быть рассчитаны следующие индивидуальные индексы:

1. Индивидуальный индекс цен характеризует изменение цены отдельного вида продукции и имеет следующий вид:

=,

где - цена 1ц реализованной продукции в отчётном периоде, руб.;

- цена 1ц реализованной  продукции в базисном периоде, руб.

2. Индивидуальный индекс количества произведённой продукции или физического объёма продукции. Данный индекс характеризует изменение количества произведённой продукции только по одному виду и рассчитывается по следующей формуле:

=,

где и - количество произведённой продукции  в отчётном и базисном периодах.

3. Индивидуальный индекс урожайности характеризует уровень урожайности по отдельным сельскохозяйственным культурам и рассчитывается по формуле:

=,

где и - урожайность отдельных сельскохозяйственных культур в отчётном и базисном периодах.

4. Индивидуальный индекс себестоимости характеризует изменение себестоимости 1ц сельскохозяйственной продукции. Рассчитывается по следующей формуле:

=,

где и - себестоимости 1ц продукции в отчётном и базисном периодах.

 

Большинство изучаемых статистикой общественных явлений и процессов состоят из многих элементов, которые могут быть как однородными, так и неоднородными. Однородные явления можно непосредственно суммировать и исчислять индексы, характеризующие изменение не одного элемента, а группы элементов или всей совокупности в целом. Такие индексы называются общими индексами.

Общие индексы характеризуют изменение совокупности в целом. По своему содержанию являются сводными относительными показателями. Они выражают среднее изменение, например, объема продукции промышленности, цен, заработной платы.