Методы обработки первичной информации

Наиболее удобным способом графического изображения структуры  статистических совокупностей является секторная диаграмма, которая считает  основной формой диаграммы такого назначения.

Применение секторных  диаграмм позволяет не только графически изобразить структуру совокупности и ее изменение, но и показать динамику численности этой совокупности. Для  этого строятся круги, пропорциональные объему изучаемого признака, а затем  секторами выделяются его отдельные  части.

Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени  строятся диаграммы динамики.

Для наглядного изображения  явлений в рядах динамики используются диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и др. Выбор вида диаграмм зависит в  основном от особенностей исходных данных, цели исследования.

Линейные диаграммы удобно использовать:

• если целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления;
• когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения;
• если наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней.

2. Статистические карты - картодиаграммы и картограммы.

Основные правила построения графиков.

Каждый график должен содержать  следующие основные элементы:

1. Графический образ - геометрические знаки, совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические величины; язык графики.
2. Поле графика - пространство, в котором размещаются геометрические знаки.
3. Система координат - необходима для размещения геометрических знаков на поле графика.
4. Масштабные ориентиры - определяются масштабом и масштабной шкалой.
5. Масштаб - мера перевода числовой величины в графическую.
6. Масштабная шкала - линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкалы бывают равномерными и неравномерными. Масштаб равномерной шкалы - это длина отрезка, принятого за единицу измерения и измеренного в каких-либо определенных мерах.

3.4 Статистические  карты

Статистические карты  представляют собой вид графических  изображений статистических данных на схематичной географической карте, характеризующих уровень или  степень распространения того или  иного явления на определенной территории.

Средствами изображения  территориального размещения являются штриховка, фоновая раскраска или  геометрические фигуры. Различают картограммы  и картодиаграммы.

Картограммы - это схематическая  географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или  окраской определенной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность  какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту  территориального деления (например, плотность  населения по областям или республикам  распределения районов по урожайности  зерновых культур и т. п.). Картограммы  делятся на фоновые и точечные.

Картограмма фоновая - вид  картограммы, на которой штриховкой различной густоты или окраской определенной степени насыщенности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной  единицы.

Картограмма точечная - вид  картограммы, где уровень выбранного явления изображается с помощью  точек. Точка изображает одну единицу  в совокупности или некоторое  их количество, показывая на географической карте плотность или частоту  проявления определенного признака.

Фоновые картограммы используются для изображения средних или  относительных показателей, точечные - для объемных (количественных) показателей (численность населения, поголовье  скота и т. д.).

Вторую большую группу статистических карт составляют карты  диаграммы, представляющие собой сочетание  диаграмм с географической картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются диаграммные фигуры (столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются  на контуре географической карты. Картодиаграммы дают возможность географически  отразить более сложные статистико-географические построения, чем картограммы.

Среди картодиаграмм следует  выделить картодиаграммы простого сравнения, графики пространственного перемещения, изолиний. На картодиаграмме простого сравнения в отличие от обычной диаграммы диаграммные фигуры, изображающие величины исследуемого показателя, расположены не в ряд, как на обычной диаграмме, а разносятся по всей карте в соответствии с тем районом, областью или страной, которые они представляют.

Элементы простейшей картодиаграммы можно обнаружить на политической карте, где города отличаются различными геометрическими  фигурами в зависимости от числа  жителей.

Изолинии - это линии равного  значения какой-либо величины в ее распространении  на поверхности, в частности на географической карте или графике. Изолиния отражает непрерывное изменение исследуемой  величины в зависимости от двух других переменных и применяется при  картографировании природных и  социально-экономических явлений. Изолинии используются для получения количественных характеристик исследуемых величин  и для анализа корреляционных связей между ними.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В современном обществе статистика занимает немаловажное значение. Она  собирает информацию, характеризующую  развитие экономики страны, культуры и жизненного уровня народа. С помощью  статистической методологии вся  полученная информация обобщается, анализируется  и в результате дает возможность  увидеть стройную систему взаимосвязей в экономике, яркую картину и  динамику развития, позволяет делать международные сопоставления. Современную  статистическую науку невозможно представить  без применения графиков и таблиц. Они стали средством научного обобщения. Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость  графических изображений сделали  их незаменимыми в исследовательской  работе и в международных сравнениях и сопоставления социально-экономических  явлений.

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случаях установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры влияний, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Бесфамильная Е.Б., Голубкова Н.Ю., Шмойлова Р.А. Теория статистики. - М.: Издательство «Финансы и статистика»,
2. Боярский А.Я., Громыко Г.Л., Трудова М. Г. Общая теория статистики. - М.: Издательство «МГУ»,
3. Герчук Я.П. Графические методы в статистике. - М.: «Статистика»,
4. Елисеева И.И. Социальная статистика. - М.: Издательство «Финансы и статистика»,
5. Клиппе П. Экономическая статистика//ФСУ ФРГ,
6. Методологические положения по статистике: Сб./Госкомстат России. —М.,
7. Альбом форм федерального государственного статистического наблюдения за деятельностью юридических лиц, централизованных в органах государственной статистики/Госкомстат России. — М.,