Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Ноября 2012 в 11:22, курс лекций
Тема 1. Предмет и метод статистики. Сводка и группировка.
Тема 2. Абсолютные и относительные величины
Тема 1. Предмет и метод статистики. Сводка и группировка.
Предмет изучения. Статистическая совокупность. Метод и основные элементы методологии. Основные категории статистики. Задачи статистики. Содержание сводки. Статистические ряды распределения. Группировка – основа научной обработки данных статистики.
Показатель |
Формула |
|
Размер интервала |
Задача 2. Имеются данные о стоимости основных фондов у 50 предприятий, тыс. руб.:
18,8 |
16,0 |
12,6 |
20,0 |
30,0 |
16,4 |
14,6 |
18,4 |
11,6 |
17,4 |
10,4 |
26,4 |
16,2 |
15,0 |
23,6 |
29,2 |
17,0 |
15,6 |
21,0 |
12,0 |
10,2 |
13,6 |
16,6 |
15,4 |
15,8 |
18,0 |
20,2 |
16,0 |
24,0 |
28,0 |
16,4 |
19,6 |
27,0 |
24,8 |
11,0 |
15,8 |
18,4 |
21,6 |
24,2 |
24,8 |
25,8 |
25,2 |
13,4 |
19,4 |
16,6 |
21,6 |
30,0 |
14,0 |
26,0 |
19,0 |
Построить ряд распределения, выделив 5 групп предприятий (с равными интервалами).
= - интервал (1 шаг)
10,2+3,96=14,16 10,2-14,6-первый интервал;
14,6+3,96=18,12 14,6-18,12-второй интервал;
18,12+3,96=22,08 18,12-22,08-
22,08+3,96=26,04 22,08-26,04-
26,04+3,96=30 26,04-30-пятый интервал.
Тема 2. Абсолютные и относительные величины
Абсолютные обобщающие величины, их виды. Единицы измерения абсолютных величин. Относительные величины, их виды. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин. Необходимость их комплексного использования.
Показатель |
Формула |
|
Плановое задание
Выполнение плана
Динамика |
Д=ПЗ*ВП |
Задача 2.
По региону имеются следующие данные о вводе в эксплуатацию жилой площади:
|
Вид жилых домов |
Введено в эксплуатацию, тыс. кв. м. | |
2003 г. |
2004 г. | |
Кирпичные |
5000 |
5100 |
Панельные |
2800 |
2500 |
Монолитные |
3400 |
3200 |
Определить: 1. динамику ввода жилья в эксплуатацию; 2. структуру введенного жилья.
1. ОПД - Относительный показатель динамики
Кирпичные Панельные
; ; ;
ОПС - Относительные показатели структуры
=5000+2800+3400=11200 тыс. кв. м. введено в 2003 году в эксплуатацию.
Кирпичные Панельные
=5100+2500+3200=10800 тыс. кв. м. введено в 2004 году в эксплуатацию.
Кирпичные Панельные
Показатель |
Формула |
Средняя арифметическая простая
Средняя арифметическая взвешенная
Упрощенный способ расчета средней арифметической
Средняя гармоническая простая
Средняя гармоническая взвешенная
Мода
Медиана |
Задача 2.
Сумма невыплаченной своевременно задолженности по кредитам на 1 июля составляла 92,4 млн. денежных единиц. По отдельным отраслям экономики она распределялась следующим образом:
Отрасль народного хозяйства |
Сумма невыплаченной задолженности, млн. денежных единиц |
Удельный вес невыплаченной задолженности в общем объеме кредитов, % |
А |
32,0 |
20 |
В |
14,0 |
28 |
С |
46,4 |
16 |
Определить средний
процент невыплаченной
Использовать среднюю арифметическую простую в данном случае нельзя, так как по отдельным отраслям экономики она распределялась разным образом. Для расчёта среднего процента невыплаченной своевременно задолженности следует применить среднюю арифметическую взвешенную:
Понятие вариации и ее значение. Абсолютные показатели вариации. Относительные показатели вариации. Виды дисперсии. Правило сложения дисперсий. Вариация альтернативного признака. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
Показатель |
Формула |
Размах вариации
Среднее линейное отклонение
Дисперсия
Упрощенный способ расчета дисперсии
Среднее квадратическое отклонение
Коэффициент вариации
Коэффициент осцилляции
Линейный коэффициент вариации
Дисперсия альтернативного признака
Групповая дисперсия
Внутригрупповая дисперсия
Межгрупповая дисперсия
Общая дисперсия
Коэффициент детерминации
Эмпирическое корреляционное отношение |
R= d=
|
Задача 2.
Имеются данные о распределении населения России по размеру денежного дохода в условном году
Группы населения по доходам в мес., тыс. руб. |
Численность населения, % к итогу |
До 3 |
21 |
3-5 |
41 |
5-7 |
22 |
7-9 |
10 |
9-11 |
5 |
Более 11 |
1 |
итого |
100 |
Определить:1)среднедушевой доход за изучаемый период в целом, используя упрощенный способ; 2) среднедушевой доход в форме моды и медианы для дискретного и интервального рядов; 3) дисперсию способом моментов; 4) среднее квадратическое отклонение; 5) коэффициент вариации
х=492/100=4,92 тыс.рублей∙(среднедушевой доход за изучаемый период в целом)
Группы населения по доходам в мес., тыс. руб. Х |
Численность населения, % к итогу D 1 |
Середина интервала Х1 |
Х 1 D 1 |
|
До 3 |
21 |
1.33 |
27.93 |
3-5 |
41 |
4.33 |
177.53 |
5-7 |
22 |
6.33 |
139.26 |
7-9 |
10 |
8.33 |
83.3 |
9-11 |
5 |
10.33 |
51.65 |
Более 11 |
1 |
12.33 |
12.33 |
итого |
100 |
------ |
492 |
По данным таблицы видно, что наиболее частность (D 1 =41) приходится на доходы от 3-5 тысяч рублей, т.е. в данной совокупности именно доходы населения были от 3-5 тысяч рублей в дискретном ряду.
В интервальном ряду по наибольшей частоте определяется модальный интервал, а конкретное значение моды в интервале исчисляется по формуле
Для определения медианы в ранжированном ряду необходимо вначале найти номер медианы:
Затем используют кумулятивные частоты S1 или частотность Sd
В дискретном ряду распределения
медиана находится
Накапливаем частоты до тех пор, пока кумулятивная частота S1 не будет равна этому номеру или превысит его
х |
d |
s |
До 3 |
21 |
21 |
3-5 |
41 |
62 |
Следовательно, до 3 тысяч рублей денежного дохода имел 21% населения, от 3-5 тысяч рублей 21%+41%=62% населения. Таким образом, медиана данного ряда распределения равна от 3-5 тысяч рублей, т.е. половина населения имеет доход до 5 тысяч рублей, а половина более 5 тысяч рублей.
В случае интервального вариационного ряда распределения конкретное значение медианы вычисляется по формуле
=
Понятие о выборочном наблюдении и его задачи. Виды выборок. Ошибки выборки. Доверительная вероятность. Определение необходимого объема выборки. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
Показатель |
Формула |
общее число единиц
единицы, обладающие каким-либо признаком
доля единиц, обладающих этим признаком
доля единиц, не обладающих этим признаком
средняя величина признака
дисперсия признака повторный отбор:
средняя ошибка доли
средняя ошибка признака
предельная ошибка доли
предельная ошибка признака
бесповторный отбор:
средняя ошибка доли
средняя ошибка признака
предельная ошибка доли
предельная ошибка признака
перенос выборочных характеристик на генеральную совокупность
численность выборки повторный отбор
бесповторный отбор |
N; n
(1-р);
|