Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Декабря 2013 в 20:42, курсовая работа
Исследователя нередко интересует, как связаны между собой две или большее количество переменных в одной или нескольких изучаемых выборках. Например, могут ли учащиеся с высоким уровнем тревожности демонстрировать стабильные академические достижения, или связана ли продолжительность работы учителя в школе с размером его заработной платы, или с чем больше связан уровень умственного развития учащихся — с их успеваемостью по математике или по литературе и т.п.? Такого рода зависимость между переменными величинами называется корреляционной, или корреляцией. Корреляционная связь — это согласованное изменение двух признаков, отражающее тот факт, что изменчивость одного признака находится в соответствии с изменчивостью другого.
Введение…………………………………………………………………………………………………………………………………….. 3
Построение корреляционной таблицы…………………………………………………………………………………….. 5
Вычисление параметров уравнения связи………………………………………………………………………………… 7
Вычисление корреляционного отношения………………………………………………………………………………. 8
Построение кривой связи…………………………………………………………………………………………………………… 10
Оценка надежности корреляционного отношения………………………………………………………………….. 10
Заключение…………………………………………………………………………………………………………………………………. 11
Список литературы……………………………………………………………………………………………………………………… 12
Общая дисперсия складывается из межгрупповой диспервии и средней из дисперсий групп:
Корреляционное отношение:
Корреляционное отношение
Оценка надежности корреляционного отношения.
Для оценки надежности полученного корреляционного отношения, определим среднюю ошибку коэффициента корреляции (при n>50):
Построение кривой связи.
Для построения графика необходимо получить теоретические значения y, подставив теоретические значения x в уравнение
X |
10 |
27 |
44 |
61 |
78 |
95 |
112 |
Yпракт |
80,2 |
103 |
100,7 |
99 |
97 |
98 |
102,1 |
Yтеор |
130,96 |
124,007 |
118,788 |
115,303 |
113,552 |
113,535 |
115,252 |
Заключение.
Корреляционное отношение
Список литературы.