Корреляционный анализ

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Декабря 2013 в 20:42, курсовая работа

Краткое описание

Исследователя нередко интересует, как связаны между собой две или большее количество переменных в одной или нескольких изучаемых выборках. Например, могут ли учащиеся с высоким уровнем тревожности демонстрировать стабильные академические достижения, или связана ли продолжительность работы учителя в школе с размером его заработной платы, или с чем больше связан уровень умственного развития учащихся — с их успеваемостью по математике или по литературе и т.п.? Такого рода зависимость между переменными величинами называется корреляционной, или корреляцией. Корреляционная связь — это согласованное изменение двух признаков, отражающее тот факт, что изменчивость одного признака находится в соответствии с изменчивостью другого.

Содержание

Введение…………………………………………………………………………………………………………………………………….. 3
Построение корреляционной таблицы…………………………………………………………………………………….. 5
Вычисление параметров уравнения связи………………………………………………………………………………… 7
Вычисление корреляционного отношения………………………………………………………………………………. 8
Построение кривой связи…………………………………………………………………………………………………………… 10
Оценка надежности корреляционного отношения………………………………………………………………….. 10
Заключение…………………………………………………………………………………………………………………………………. 11
Список литературы……………………………………………………………………………………………………………………… 12

Прикрепленные файлы: 1 файл

Построение корреляционной таблицы.docx

— 61.49 Кб (Скачать документ)

 

 

 

Общая дисперсия складывается из межгрупповой диспервии и средней из дисперсий  групп:

 

 

Корреляционное отношение:

 

Корреляционное отношение измеряет близость эмпирической линии связи  к теоретической. Т.к. τ=0.7÷0.99, то связь положительная, сильная.

 

Оценка  надежности корреляционного отношения.

Для оценки надежности полученного  корреляционного отношения, определим  среднюю ошибку коэффициента корреляции (при n>50):

 

 

 

Построение  кривой связи.

Для построения графика необходимо получить теоретические значения y, подставив теоретические значения x в уравнение

 

 

X

10

27

44

61

78

95

112

Yпракт

80,2

103

100,7

99

97

98

102,1

Yтеор

130,96

124,007

118,788

115,303

113,552

113,535

115,252


 

Заключение.

Корреляционное отношение измеряет близость эмпирической линии связи  к теоретической. Т.к. τ=0.756, то по шкале Чеддока связь положительная, сильная.

 

Список  литературы.

  1. Елисеев В.М. Лекция по курсу «Теория вероятностей».
  2. Елисеев В.М. Лекция по курсу «Математическая статистика».
  3. Лекция 7. Аналитическая статистика. http://www.tsput.ru/res/math/mop/lections/lection_7.htm
  4. Методы изучения корреляционных связей. http://www.coolreferat.com

 


Информация о работе Корреляционный анализ