Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Июля 2013 в 13:22, курсовая работа
Обработка статистических данных уже давно применяется в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Вообще говоря, трудно назвать ту сферу, в которой она бы не использовалась. Но, пожалуй, ни в одной области знаний и практической деятельности обработка статистических данных не играет такой исключительно большой роли, как в экономике, имеющей дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах. Всесторонний и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимает корреляционный и регрессионный анализы обработки статистических данных.
Часть 1.Теоретическая часть: «Корреляционно-регрессионный анализ в экономических исследованиях»
Введение…………………………………………………………………………..3 1) Понятие о корреляционной связи…………………………………………...5
2) Методы корреляционно-регрессионного анализа связи показателей……6
3) Применение корреляционно-регрессионного анализа……………………14
4) Роль корреляционно-регрессионного анализа в обработке экономических данных……………………………………………………………………………17
Заключение………………………………………………………………………19
Список используемой литературы………………………………………………20
Часть 2. Практическая часть:
Задача №1………………………………………………………………………..23
Задача №2………………………………………………………………………..27
Задача №3………………………………………………………………………..30
Задача №4………………………………………………………………………..32
Задача №5………………………………………………………………………..33
Задача №6………………………………………………………………………..35
Задача №7………………………………………………
Одной из
главных задач экономико-
Формирование
уровней экономических
Осуществить такой углубленный анализ хозяйственной деятельности помогает многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
Y = f (x1; x2; x3; …; xn)
Заключение.
Наиболее сложным этапом, завершающим
регрессионный анализ, является интерпретация
полученных результатов, т.е. перевод
их с языка статистики и математики
на язык экономики. Интерпретация моделей
регрессии осуществляется методами
той отрасли знаний, к которой
относятся исследуемые явления.
Всякая интерпретация начинается со
статистической оценки уравнения регрессии
в целом и оценки значимости входящих
в модель факторных признаков, т.е.
с изучения, как они влияют на
величину результативного признака.
Чем больше величина коэффициента регрессии,
тем значительнее влияние данного
признака на моделируемую обработку
биржевых ставок. Особое значение при
этом имеет знак перед коэффициентом
регрессии. Знаки коэффициентов
регрессии говорят о характере
влияния на результативный признак
статистической обработки биржевых
ставок. Если факторный признак имеет
плюс, то с увеличением данного
фактора результативный признак
возрастает; если факторный признак
со знаком минус, то с его увеличением
результативный признак уменьшается.
Интерпретация
этих знаков полностью определяется социально-экономическим
содержанием моделируемого признака.
Если его величина изменяется в сторону
увеличения, то плюсовые знаки факторных
признаков имеют положительное влияние.
При изменении результативного признака
в сторону снижения положительные значения
имеют минусовые знаки факторных признаков.
Если экономическая теория подсказывает,
что факторный признак должен иметь положительное
значение, а он со знаком минус, то необходимо
проверить расчеты параметров уравнения
регрессии. Корреляционный и регрессионный
анализ позволяет определить зависимость
между факторами, а так же проследить влияние
задействованных факторов. Эти показатели
имеют широкое применение в обработке
статистических данных для достижения
наилучших показателей биржевых ставок.
Список использованной литературы:
Задача 1. Из годовых отчетов строительных фирм получены следующие данные (таблица №1). С целью изучения зависимости между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов (ОПФ) и стоимостью выпуска продукции (ПР) необходимо произвести группировку фирм по среднегодовой стоимости ОПФ. По каждой группе и совокупности фирм рассчитать:
Результаты
группировки необходимо представить
в табличной форме и
Таблица№1
№,п/п |
ОПФ |
ПР |
№ п/п |
ОПФ |
ПР |
|||
1 |
10,4 |
11,2 |
21 |
2,5 |
2,8 | |||
2 |
10,5 |
14,2 |
22 |
2,0 |
4,2 | |||
3 |
9,3 |
9,4 |
23 |
9,5 |
10,1 | |||
4 |
8,3 |
8,0 |
24 |
11,0 |
14,1 | |||
5 |
7,3 |
6,4 |
25 |
7,3 |
6,5 | |||
6 |
5,1 |
5,0 |
26 |
9,5 |
10,7 | |||
7 |
4,2 |
4,9 |
27 |
3,3 |
4,8 | |||
8 |
2,3 |
2,7 |
28 |
12,0 |
13,4 | |||
9 |
10,2 |
9,3 |
29 |
6,3 |
7,8 | |||
10 |
5,2 |
4,5 |
30 |
1,5 |
2,7 | |||
11 |
6,1 |
6,7 | ||||||
12 |
7,1 |
6,3 | ||||||
13 |
8,5 |
9,3 | ||||||
14 |
2,5 |
2,8 | ||||||
15 |
4,2 |
4,3 | ||||||
16 |
5,3 |
6,7 | ||||||
17 |
6,9 |
7,7 | ||||||
18 |
8,2 |
8,8 | ||||||
19 |
9,3 |
10,1 | ||||||
20 |
10,2 |
11,8 | ||||||
№,п/п |
ОПФ |
ПР |
№ п/п |
ОПФ |
ПР | |||
1 |
1,5 |
3,4 |
21 |
9,3 |
13,5 | |||
2 |
2,0 |
2,5 |
22 |
9,3 |
13,8 | |||
3 |
2,3 |
4,9 |
23 |
9,5 |
13,9 | |||
4 |
2,5 |
5,1 |
24 |
9,5 |
14,1 | |||
5 |
2,5 |
4,2 |
25 |
10,2 |
14,1 | |||
6 |
3,3 |
4,2 |
26 |
10,2 |
15,2 | |||
7 |
4,2 |
6,5 |
27 |
10,4 |
15,1 | |||
8 |
4,2 |
6,2 |
28 |
10,5 |
15,8 | |||
9 |
5,1 |
6,2 |
29 |
11,0 |
14,4 | |||
10 |
5,2 |
6,3 |
30 |
12,0 |
16,2 | |||
11 |
5,3 |
6,3 | ||||||
12 |
6,1 |
6,3 | ||||||
13 |
6,3 |
8,2 | ||||||
14 |
6,9 |
9,4 | ||||||
15 |
7,1 |
10,8 | ||||||
16 |
7,3 |
11,5 | ||||||
17 |
7,3 |
11,3 | ||||||
18 |
8,2 |
12,4 | ||||||
19 |
8,3 |
12,4 | ||||||
20 |
8,5 |
13,5 |
I. Кол-во групп определяем по формуле Стерджесса:
n = 1 + 3,322 lgN,
где N – это численность единиц совокупности
n = 1 + 3,322 lg30 = 6
II. Величина интервала находится по формуле:
i =
Определяем границы групп:
№ группы |
F+i |
|
1 |
0+i |
2 |
2 |
2+i |
4 |
3 |
4+i |
6 |
4 |
6+i |
8 |
5 |
8+i |
10 |
6 |
10+i |
12 |
Таблица №3
№ группы |
Гр. Фирм по ср. г. стоимости |
Число фирм |
Ср.г. стоимость ОПФ |
Ср. г. стоимость ПР |
Ср. г. стоимость ОПФ на 1 фирму |
Ср. г. Стоимость ПР на 1 фирму |
Фондоотдача |
1 |
0-2 |
2 |
1,75 |
6,9 |
0,875 |
3,45 |
0,25 |
2 |
2-4 |
4 |
2,65 |
13,1 |
0,6625 |
3,275 |
0,20 |
3 |
4-6 |
5 |
4,8 |
25,4 |
0,96 |
5,08 |
0,18 |
4 |
6-8 |
6 |
6,83 |
41.3 |
1,1383 |
6,883 |
0,16 |
5 |
8-10 |
7 |
8,94 |
66,4 |
1,277 |
9,48 |
0,13 |
6 |
10-12 |
6 |
10,716 |
74 |
1,786 |
12,3 |
0,14 |
III. Определяем среднегодовая стоимость ОПФ (для каждой гр.):
1 группа = 1,5+2,0/2=1,75
2 группа = 2,3+2,5+2,5+3,3/4=2,65
3 группа = 4,2+4,2+5,1+5,2+5,3/5=4,8
4 группа
=6,1+6,3+6,9+7,1+7,3+7,3/6=6,
5 группа = 8,2+8,3+8,5+9,3+9,3+9,5+9,5/7=
6 группа =10,2+10,2+10,4+10,5+11,0+12,
IV. Определим стоимость продукции определяем аналогично:
1 группа = 2,7+4,2=6,9
2 группа = 2,7+2,8+2,8+4,8=13,1
3 группа = 4,3+4,9+5,0+4,5+6,7=25,4
4 группа = 6,7+7,8+7,7+6,3+6,4+6,4=41,3
5 группа = 8,8+8,0+9,3+9,4+10,1+10,1+10,
6 группа = 9,3+11,8+11,2+14,2+14,1+13,4=
V. Определим среднегодовая стоимость ОПФ на 1 фирму:
n-ая группа =
1 группа = 1,75/2=0,875
2 группа = 2,65/4=0,6625
3 группа = 4,8/5=0,96
4 группа = 6,83/6=1,1383
5 группа = 8,94/7=1,277
6 группа = 10,716/6=1,786
VI. Определим стоимость продукции на 1 фирму:
n-ая группа =
1 группа = 6,9/2=3,45
2 группа = 13,1/4=3,275
3 группа = 25,4/5=5,08
4 группа = 41,3/6=6,883
5 группа = 66,4/7=9,48
6 группа = 74/6=12,3
V. Определим фондоотдачу:
n-ая группа =
1 группа = 0,875/3,45=0,25
2 группа = 0,6625/3,275=0,20
3 группа = 0,96/5,08=0,18
4 группа = 1,1383/6,883=0,16
5 группа = 1,277/9,48=0,13
6 группа = 1,786/12,3=0,14
Результаты
группировки отобразим в
кумулята
Таким образом, при изучении зависимости между ОПФ и ПР было установлено, что при вложении одной денежной единицы в ОПФ, стоимость выпуска продукции увеличивается.
Задача 2. По данным ряда динамики об объеме работ (СМР) (таблица №3), выполненных строительными организациями за 5-летний период, вычислить:
6. среднегодовой объем работ;
Полученные данные по пунктам 1-4 представить в табличной форме (таблица №4), построить график динамики объемов строительных работ и сделать выводы.
Таблица №3
ГГод |
Объем работ, млн.рублей |
1 |
115 |
4 |
110 |
3 |
100 |
4 |
95,7 |
5 |
113 |
Таблица №4
Год |
Объем работ |
Абсолютный прирост |
Темпы роста (%) |
Темпы прироста (%) |
Абсолют. значение 1% пр-та. | |||
цепной |
базис- ный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный | |||
1 |
115,2 |
|||||||
2 |
110,1 |
-5,1 |
-5,1 |
95 |
95 |
-5 |
-5 |
0,05 |
3 |
100,4 |
-9,7 |
-14,8 |
91 |
87 |
-9 |
-13 |
0,16 |
4 |
95,7 |
-4,7 |
-19,5 |
95 |
83 |
-5 |
-17 |
1,14 |
5 |
112,8 |
17,1 |
-2,4 |
117 |
97 |
17 |
-3 |
0,8 |
Итого: |
534,2 |
2,4 |
-41,8 |
398 |
362 |
-2 |
-38 |
Информация о работе Корреляционно-регрессионный анализ в экономических исследованиях