Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Апреля 2013 в 21:21, контрольная работа
Задача № 1 На первом станке обработано 20 деталей, из них семь с дефектами, на втором – 30, из них четыре с дефектами, на третьем – 50 деталей, из них 10 с дефектами. Все детали сложены вместе. Наудачу взятая деталь оказалось без дефектов. Какова вероятность того, что она обработана на третьем станке?
Задача № 2 Сколько семян следует взять, чтобы с вероятностью не менее чем 0,9545 быть уверенным, что частость взошедших семян будет отличаться от вероятности не более, чем на 2 % (по абсолютной величине)?
, где .
,
значит .
0 |
1 |
2 |
3 | |||
0,032 |
0,144 |
0,216 |
0,188 |
0,24 |
0,18 |
Ответ: ; ; .
Задача № 5
Полагая, что длина изготавливаемой детали есть нормально распределённая случайная величина с математическим ожиданием и средним квадратическим отклонением , найти вероятность того, что длина наугад взятой детали заключена в интервале .
В каких границах (симметричных относительно ) будет заключена длина наугад взятой детали с вероятностью 0,95?
Решение.
Пусть случайная величина – длина изготавливаемой детали.
1) Найдём вероятность того, что примет значение из интервала .
Вероятность попадания в заданный интервал нормально распределённой случайной величины вычисляется по формуле: , где
– функция Лапласа,
– математическое ожидание случайной величины ;
– среднее квадратическое отклонение.
.
По таблице значений функции Лапласа находим: , .
Значит вероятность того, что примет значение из интервала :
.
2) Вероятность заданного отклонения нормально распределённой случайной величины
вычисляется по формуле: , где – функция Лапласа,
– математическое ожидание случайной величины ;
– среднее квадратическое отклонение.
Определим, в каких границах (симметричных относительно ) будет заключена длина наугад взятой детали с вероятностью 0,95.
Для этого из равенства , то есть выразим :
; , откуда по таблице значений функции Лапласа
; ; .
Таким образом, точность длины (т.е. отклонение от её среднего значения), которую можно гарантировать с вероятностью 0,95, составляет . Следовательно, длина наугад взятой детали с вероятностью 0,95 будет заключена в следующих границах (симметричных относительно ):
Ответ: ; длина наугад взятой детали с вероятностью 0,95 будет заключена в интервале .
КР № 4 По ВАР 10
Можно купить.
Цена – 500р.
Оплата: webmoney, yandex.деньги
Обращаться vzfeiextra@ya.ru
КР №4 ВАРИАНТ 10
Задача № 1
По схеме собственно-случайной бесповторной выборки проведено 10 % - ное обследование строительных организаций региона по объёму выполненных работ. Результаты представлены в таблице:
Объём работ, млн. руб. |
Менее 56 |
56 – 60 |
60 – 64 |
64 – 68 |
68 – 72 |
Более 72 |
Итого |
Число организаций |
9 |
11 |
19 |
30 |
18 |
13 |
100 |
Найти: а) границы, в которых с вероятностью 0,9973 заключён средний объём выполненных работ всех строительных организаций региона;
б) вероятность того, что доля всех строительных организаций, объём работ которых составляет не менее 60 млн. руб., отличается от доли таких организаций в выборке не более чем на 0,05 (по абсолютной величине);
в) объём бесповторной выборки, при котором те же границы для среднего объёма выполненных работ (см. п. а)) можно гарантировать с вероятностью 0,9876.
………………………….
Задача № 2
По данным задачи 1, используя – критерий Пирсона, при уровне значимости проверить гипотезу о том, что случайная величина – объём выполненных работ – распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.
……………
Задача № 3
Распределение 100 средних фермерских хозяйств по числу наёмных рабочих (чел.) и среднемесячной заработной плате на одного человека (тыс. руб.) представлено в таблице:
Y Х |
10 – 20 |
20 – 30 |
30 – 40 |
40 – 50 |
50 – 60 |
Свыше 60 |
Итого |
102 |
10 |
10 | |||||
103 |
6 |
15 |
21 | ||||
104 |
10 |
11 |
8 |
29 | |||
105 |
8 |
3 |
11 | ||||
106 |
5 |
6 |
11 | ||||
107 |
5 |
9 |
4 |
18 | |||
Итого |
5 |
14 |
28 |
14 |
14 |
25 |
100 |
Необходимо:
а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными и ;
в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить среднемесячную заработную плату одного рабочего фермерского хозяйства, в котором работает 10 наёмных рабочих.
КР № 4 По ВАР 10
Можно купить.
Цена – 500р.
Оплата: webmoney, yandex.деньги
Обращаться vzfeiextra@ya.ru
Информация о работе Контрольная работа по "Теории веротяности и математической статистике"