Контрольная работа по "Статистике"

После установления наличия  тенденции в ряду динамики производится ее описание с помощью методов сглаживания. К этим методам относятся следующие.

• Метод усреднения по левой и правой половине. Разделяют ряд динамики на две части, находят для каждой из них среднее арифметическое значение и проводят через полученные точки линию тренда на графике.
• Метод простой скользящей средней. Заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем — средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго, далее — начиная с третьего, и т.д. Таким образом, при расчетах среднего уровня как бы скользят по ряду динамики от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один уровень в начале и добавляя один следующий. Отсюда название — скользящая средняя.
• Метод взвешенной скользящей средней. Основное отличие от предыдущего метода состоит в том, что уровни, входящие в интервал усреднения, суммируются с различными весами, т.к. аппроксимация в пределах интервала сглаживания осуществляется с использованием уровней, рассчитанных по полиному n-го порядка:

Для отображения основной тенденции развития социально-экономических  явлений применяются полиномы различной степени, экспоненты, логистические, кривые и другие функции.

Заключение

Использование последовательности действий в статистике для создания ряда значений отдельного показателя, расположенных в хронологическом  порядке, который в своих изменениях отражает ход развития изучаемого явления  во времени, является весьма действенным способом для определения некоторых свойств явления, которое этот показатель характеризует. Поэтому для руководителя, стремящегося к образованию экономического пространства с нужными свойствами и признаками, динамические ряды являются одним из средств расчета действий. 
                                    Список используемой литературы

1. Гусаров В.М. Теория  статистики. - М.: ЮНИТИ, 2005. - 448 с.  
          2. Едронова Н. Н. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 648 с.  
        4. Ефимова М. Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. - М.: ИНФРА-М. 2000. - 414 с.