Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Ноября 2014 в 20:46, контрольная работа
1. По каждой группе и по группировке в целом подсчитайте:
а) число предприятий;
б) стоимость основных средств (всего и в среднем на одно предприятие);
в) стоимость продукции собственного производства (всего и в среднем на одно предприятие;
г) уровень фондоотдачи.
2. Результаты группировки представьте в табличном виде.
4. Постройте график, сделайте выводы.
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ №5
Расчет цепных и базисных абсолютных приростов, темпы роста и прироста, абсолютных значений 1% прироста произведем в табл.
Показатели |
Годы | ||||||
01 |
02 |
03 |
04 |
05 |
06 |
07 | |
1. Абсолютные цепные приросты, млн.т |
- |
145-112 =33 |
162-145 =17
|
15-162= -4 |
147-158= -11 |
189-147= 42 |
143-189= -46 |
2. Абсолютные базисные приросты, млн.т |
- |
145-112 =33 |
162-112 =50
|
15-112= 46 |
147-112= 35 |
189-112= 77 |
143-112= 31 |
3. Темпы роста цепные, % |
- |
145/112= 129,5 |
162/145= 111,7 |
158/162= 97,5 |
147/158= 93,0 |
189/147= 128,6 |
143/189= 75,7 |
4. Темпы роста базисные, % |
- |
145/112= 129,5 |
162/112= 144,6 |
158/112= 141,1 |
147/112= 131,2 |
189/112= 168,7 |
143/112= 127,7 |
5. Темпы прироста цепные, %
|
- |
129,5-100= 29,5
|
111,7-100= 11,7
|
97,5-100= -2,5
|
93-100= -7
|
128,6-100= 28,6
|
75,7-100= -24,3
|
6. Темпы прироста базисные, %
|
-
|
129,5-100= 29,5
|
144,6-100= 44,6
|
141,1-100= 41,1
|
131,2-100= 31,2
|
168,7-100= 68,7
|
127,7-100= 27,7
|
7. Абсолютные значения 1% прироста |
- |
33/29,5= 1,12 |
17/11,7= 1,45 |
-4/-2,5= 1,60 |
-11/-7= 1,57 |
42/28,6= 1,47 |
-46/-24,3= 1,89 |
Примечание:
Формулы:
Стр. 1 Абсолютные цепные приросты: Δу ц = у1 - у0
Стр. 2 Абсолютные базисные приросты: Δу б= у1 - у0, у2 - у0 и т.д.
Стр. 3 Цепные темпы роста: Тр.ц = у1 / у0
Стр. 4 Базисные темпы роста: Тр.б = у1 / у0, у2 / у0 и т.д.
Стр. 5 Цепные темпы прироста: Тпр.ц =Тр.ц -100
Стр. 6 Базисные темпы прироста: Тпр.б =Тр.б -100
Стр. 7 Абсолютные значения 1% прироста А = Δу ц/ Тпр.ц
Средний валовой сбор зерновых культур рассчитаем по формуле средней взвешенной:
V = (112+145+162+158+147+189+143)/
Средний абсолютный прирост определим по формуле:
Δ ср = уn - у1 (базисный)
n-1
уn - самое последнее значение уровня ряда;
у1 - самое первое значение уровня ряда;
n – количество уровней.
Δ ср = 143 - 112 ≈ 5,2%
7-1
За последние 7 лет произошло увеличение сбора зерновых культур на 5,2%.
Средний темп роста определим по формуле:
Тр = n-1√ уn / у1 ·100%
Тр = 7-1√ 143/ 112 ·100% ≈ 7-1√ 1,29·1,11·0,97·0,93·1,28·0,76 ≈ 1,031≈ 103,1%
Средний темп прироста определим по формуле:
Тпр = Тр -100
Тпр= 103,1-100 = 3,1%
Средний годовой темп прироста сбора зерновых культур за 2001 – 2007 гг. составил примерно 3,1%.
Задача 6
По данным задачи 5 произвести выравнивание ряда динамики о валовом сборе зерновых по уравнению прямой. Определить прогнозные значения на следующие три года.
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ №6
Сглаживание рядов динамики произведем по формуле прямой:
у t = a0 + a1 · t ,
где a0 , a1 – параметры прямой;
t – показатель времени.
Расчеты произведем в табл.
Год |
Валовой сбор, млн. т у |
t |
t2 |
yt |
Прогнозное значение |
01 |
112 |
-6 |
36 |
-672 |
133,04 |
02 |
145 |
-4 |
16 |
-580 |
138,96 |
03 |
162 |
-2 |
4 |
-324 |
144,88 |
04 |
158 |
0 |
0 |
0 |
150,8 |
05 |
147 |
2 |
4 |
294 |
156,72 |
06 |
189 |
4 |
16 |
756 |
162,64 |
07 |
143 |
6 |
36 |
856 |
168,56 |
Итого: |
1056 |
112 |
332 |
a0 = Σ у / n = 1056/7 = 150,8 млн. т
a1 = Σ уt / t2= 332/112 = 2,96
01г.: у t = 150,8 + 2,96 · (-6) = 133,04 млн.т,
02г.: у t = 150,8 + 2,96 · (-4) = 138,96 млн.т,
03г.: у t = 150,8 + 2,96 · (-2) = 144,88 млн.т и т.д., результаты сведены в табл.
Прогноз сбора зерновых культур на 2008-2010гг:
08г.: у t = 150,8 + 2,96 · (8) = 174,48 млн.т,
09г.: у t = 150,8 + 2,96 · (10) = 180,40 млн.т,
10г.: у t = 150,8 + 2,96 · (12) = 186,32 млн.т.
Таким образом, выравнивание ряда динамики позволило прогнозировать сбор зерна на 2008-2010гг и составило 174,48, 180,40Ю 186,32 млн.т. соответственно.
Задача 7
Имеются данные о товарообороте магазина за два периода и изменении цен на товары:
Товарные группы |
Товарооборот в сопоставимых ценах, млн. руб. |
Среднее изменение цен, % | |
База |
Отчет | ||
А |
1060 |
980 |
+12 |
В |
1600 |
2200 |
+50 |
С |
3040 |
2420 |
+106 |
Определите:
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ №7
1. а) Рассчитаем индивидуальные индексы цен:
Для продукции А: iрА = (100+12,0)/100 ≈ 1,12
Для продукции В: iрВ = (100+50)/100 ≈ 1,5
Для продукции С: iрС = (100+106)/100 ≈ 2,06
б) Для расчета индивидуального индекса физического объема необходимо вывести формулу.
Для этого воспользуемся следующими преобразованиями: Если i pq= *(1/iр ), то получим * = iq
Для продукции А: iq А= ( 980/1060 )*( 1/1,12 ) ≈0,83
Для продукции В: iqВ = ( 2200/1600 ) *( 1/1,5 )≈ 0,92
Для продукции С: iq С= ( 2420/3040 )*( 1/2,06 ) ≈ 0,39
2. Сводный индекс цен будет выражен в форме средней гармонической из индивидуальных индексов:
I р= (Σ р1· q1)/ (( Σ р1· q1)/ iр),
Рассчитаем сводный индекс цен:
I р= (980+2200+2420) / (980/1,12+2200/1,5+ 2420/2,06) ≈ 1,593 или 152,25%.
Рассчитаем сводный индекс товарооборота при фактических ценах:
I q= (980+2200+2420) / (980/0,83+2200/0.92+ 2420/0,39) ≈ 0,573 или 57,3 %
Рассчитаем сводный индекс товарооборота при неизменных ценах :
I q= (1060+1600+3040) / (1060/0,83+1600/0,92+ 3040/0,39) ≈ 0,527 или 52,7%
Общий индекс товарооборота:
I рq= (Σ р1· q1)/ (Σ р0· q0) = 5600/5700 ≈ 98,2%
Вывод: Цены по данной группе товаров в текущем периоде по сравнению с базисным выросли на 52,25 %, при этом товарооборот при этом снизился на 1,8 % .
Задача 8
Рассчитать цепные индексы производства продукции по каждому виду и на основе цепных индексов рассчитать для _10г. базисный индекс, приняв за базу уровень _05г.:
Продукция, тыс.шт. |
_05 |
_06 |
_07 |
_08 |
_09 |
_10 |
А |
410 |
460 |
445 |
478 |
496 |
431 |
Б |
125 |
123 |
129 |
141 |
140 |
140 |
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ №8
Рассчитаем цепные индексы по каждому виду продукции:
Δ уц = уi / уi-1
где уi -уровень сравниваемого периода;
уi-1 - уровень предшествующего периода
Для продукции
А
_06: Δ уц = 460/410 ≈ 1,12
_07: Δ уц = 445/460 ≈ 0,97
_08: Δ уц = 478/445 ≈ 1,07
_09: Δ уц = 496/478≈1,04
_10: Δ уц = 431/496 ≈ 0,87
Для продукции Б
_06: Δ уц = 123/125 ≈ 0,98
_07: Δ уц = 129/123 ≈ 1,05
_08: Δ уц = 141/129 ≈ 1,09
_09: Δ уц = 140/141 ≈ 0,99
_10: Δ уц = 140/140 ≈ 1,00.
Базисный индекс рассчитываем на основе определенных цепных индексов по каждому виду продукции:
Продукция А = 1,12 ·0,97·1,07·1,04·0,87 ≈1,05
Продукция Б = 0,98 ·1,05·1,09·0,99·1,0 ≈1,12
Таким образом, производство продукции А к 2010г. увеличилось на 5%, продукции Б возросло на 12%.
Задание на конспектирование.
1. Статистический анализ качества продуктов и услуг.
Важнейшим
источником роста эффективности производства
является постоянное повышение технического
уровня и качества выпускаемой продукции.
Для технических систем характерна жесткая
функциональная интеграция всех элементов,
поэтому в них нет второстепенных элементов,
которые могут быть некачественно спроектированы
и изготовлены. Таким образом, современный
уровень развития НТП значительно ужесточил
требования к техническому уровню и качеству
изделий в целом и их отдельных элементов.
Системный подход позволяет объективно
выбирать масштабы и направления управления
качеством, виды продукции, формы и методы
производства, обеспечивающие наибольший
эффект усилий и средств, затраченных
на повышение качества продукции.
Системный подход к улучшению качества
выпускаемой продукции позволяет заложить
научные основы промышленных предприятий
, объединений , планирующих органов .
Требования к качеству на международном уровне определены стандартами ИСО серии 9000.
Контроль качества независимо от совершенства применяемых для этого методик предполагает прежде всего отделение хороших изделий от плохих. Естественно, что качество изделия не повышается за счет выбраковки некачественных. Отметим, что на предприятиях электронной промышленности из-за миниатюрных размеров изделий часто брак исправить вообще невозможно. Поэтому современные фирмы сосредотачивают внимание не на выявлении брака, а на его предупреждении, на тщательном контролировании производственного процесса и осуществляют свою деятельность в соответствии с концепцией “регулирование качества”.
Большую роль в обеспечении качества продукции играют статистические методы.
Целью методов статистического контроля является исключение случайных изменений качества продукции. Такие изменения вызываются конкретными причинами, которые нужно установить и устранить. Статистические методы контроля качества подразделяются на:
· статистический приемочный контроль по альтернативному признаку;
· выборочный приемочный контроль по варьирующим характеристикам качества;
· стандарты статистического приемочного контроля;
· система экономических планов;
· планы непрерывного выборочного контроля;
· методы статистического регулирования технологических процессов.