Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Января 2014 в 08:39, контрольная работа
Задача № 1.
Относительная выполнения планового задания равна 0,9. Плановый уровень на 100 тыс. руб. больше фактического его выполнения. Найдите абсолютное значение фактического выполнения плана в отчетном году в тысячах рублях.
Задача № 2.
Найти среднюю урожайность:
Урожайность, ц с га до 17 17-23 23 и выше
Посевная площадь в % к итогу 55 40 5
Задача № 3.
Найти среднемесячный темп роста объема продаж торговой организации
Вариант №14
Задача № 1.
Относительная выполнения планового задания равна 0,9. Плановый уровень на 100 тыс. руб. больше фактического его выполнения. Найдите абсолютное значение фактического выполнения плана в отчетном году в тысячах рублях.
РЕШЕНИЕ:
Относительные показатели планового задания (ОППЗ) – отношение уровня, запланированного на предстоящий период (П), к уровню показателя, достигнутого в предыдущем периоде (Фо):
П
ОППЗ = ----------- х 100 %
Фо
ООПЗ= 100,9/100= 1,009
ОТВЕТ: 1,009тыс. руб.
Задача № 2.
Найти среднюю урожайность:
Урожайность, ц с га |
до 17 |
17-23 |
23 и выше |
Посевная площадь в % к итогу |
55 |
40 |
5 |
РЕШЕНИЕ:
Расчет
средней урожайности
; где
S – Посевная площадь,
Уn – масса урожая (ц) (интервал)
Уср – средняя урожайность с одного га (ц/га).
Уср = (14*55)+(20*40)+(26*5) / (55+40+5) = 1700/100=17 (ц/га)
ОТВЕТ: Средняя урожайность: 17 (ц/га)
Задача № 3.
Найти среднемесячный темп роста объема продаж торговой организации
Месяцы |
июнь |
июль |
август |
сентябрь |
октябрь |
Объем продаж, млн.руб |
2,5 |
3,0 |
3,8 |
4,2 |
4,5 |
Темп роста (цепной) |
- |
1,20 |
1,27 |
1,11 |
1,07 |
Тамп роста (базисный) |
- |
1,2 |
1,52 |
1,68 |
1,8 |
Цепной
Трц = 3,0/2,5 = 1,2 (июль)
Трц = 3,8/3,0 = 1,27 (август)
Трц = 4,2/3,8 = 1,11 (сентябрь)
Трц = 4,5/4,2 = 1,07 (октябрь)
Базисный
Трб = 3,0/2,5 = 1,2 (июль)
Трб = 3,8/2,5 = 1,52 (август)
Трб = 4,2/2,5 = 1,68 (сентябрь)
Трб = 4,5/2,5 = 1,8 (октябрь)
Задача № 4.
Динамика себестоимости и
Вид продукции |
Выработано продукции, тыс.ед. |
Себестоимость единицы продукции, руб. | ||
базисный период |
отчетный период |
базисный период |
отчетный период | |
Завод №1: |
|
|
|
|
Завод №2: |
|
|
|
|
На основании имеющихся данных вычислите:
1. Для завода №1 (по двум видам продукции вместе):
а) общий индекс затрат на производство
продукции;
б) общий индекс себестоимости продукции;
в) общий индекс физического объема производства
продукции.
Определите в отчетном периоде изменение суммы затрат на производство продукции и разложите по факторам (за счет изменения себестоимости и объема выработанной продукции).
Покажите взаимосвязь между исчисленными индексами.
2. Для двух заводов вместе (по продукции АМ-45) определите:
а) индекс себестоимости переменного
состава;
б) индекс себестоимости постоянного состава;
в) индекс влияния изменения структуры
производства продукции на динамику средней
себестоимости.
Объясните разницу между величинами индексов постоянного и переменного состава.
Решение
1. Рассмотрим вначале завод №1.
Сформируем для него из
Вид продукции |
Выработано продукции, тыс.ед. |
Себестоимость единицы продукции, руб. | ||
базисный период |
отчетный период |
базисный период |
отчетный период | |
АМ-45, i = 1 |
8,5 |
8,5 |
2,9 |
2,6 |
ТС-37, i = 2 |
6,4 |
6,4 |
3,3 |
3,5 |
Используя в качестве соизмерителя неизменные цены, получим следующую формулу для определения общего индекса физического объема произведенной продукции:
, или 100%.
Общий индекс физического объема произведенной продукции определяется по формуле:
, или 97,2%.
Отсюда, используя взаимосвязь индексов, вычислим общий индекс себестоимости продукции:
Сумма изменения затрат в отчетном периоде по сравнению с базисным составила:
тыс. руб.
Разложим теперь эту сумму изменения затрат по факторам. Сумма изменения затрат в отчетном периоде по сравнению с базисным за счет изменения себестоимости составила:
тыс. руб.
Сумма изменения затрат в отчетном периоде по сравнению с базисным за счет изменения физического объема продукции составила:
тыс. руб.
2. Рассмотрим теперь оба завода вместе (по продукции АМ-45). Сформируем для них из исходных данных следующую таблицу:
Номер завода |
Выработано продукции, тыс.ед. |
Себестоимость единицы продукции, руб. | ||
базисный |
отчетный |
базисный |
отчетный | |
1 |
8,5 |
8,5 |
2,9 |
2,6 |
2 |
10,0 |
12,0 |
4,0 |
4,2 |
Индекс себестоимости
, или 101, 2%.
Индекс себестоимости
, или 99,8%.
Индекс влияния изменения
Разница между величинами индексов
постоянного и переменного
Задача № 5.
Определите, каким должен быть интервал отбора при организации выборочного наблюдения на основе механической выборки, что бы % отбора 20%; 5%; 2,5%; 2%.
РЕШЕНИЕ:
Интервал отбора определяется как частное от деления 100% на установленный процент отбора.
При 20% отбора интервал равен 5 (100/20)
При 5% отбора интервал равен 20 (100/5)
При 2,5% отбора интервал равен 40 (100/2,5)
При 2% отбора интервал равен 50 (100/2)
Задача № 6.
Используя данные Приложения 1 с 1 по 15 значение, вычислите коэффициент корреляции и постройте линейное уравнение регрессии между выпуском продукции и заработной платой. Постройте график.
РЕШЕНИЕ:
Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу
x |
y |
x2 |
y2 |
x • y |
56 |
21 |
3136 |
441 |
1176 |
22 |
13 |
484 |
169 |
286 |
19 |
28 |
361 |
784 |
532 |
61 |
16 |
3721 |
256 |
976 |
45 |
15 |
2025 |
225 |
675 |
39 |
18 |
1521 |
324 |
702 |
38 |
20 |
1444 |
400 |
760 |
82 |
35 |
6724 |
1225 |
2870 |
36 |
12 |
1296 |
144 |
432 |
46 |
20 |
2116 |
400 |
920 |
25 |
17 |
625 |
289 |
425 |
9 |
18 |
81 |
324 |
162 |
34 |
23 |
1156 |
529 |
782 |
13 |
12 |
169 |
144 |
156 |
65 |
17 |
4225 |
289 |
1105 |
590 |
285 |
29084 |
5943 |
11959 |
1. Параметры уравнения регрессии.
Выборочные средние.
Выборочные дисперсии:
Среднеквадратическое отклонение
2. Коэффициент корреляции
3. Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии).
Линейное уравнение регрессии имеет вид y = 0.13 x + 13.99
Коэффициентам уравнения линейной регрессии можно придать экономический смысл.
Коэффициент
регрессии b = 0.13 показывает среднее
изменение результативного
Коэффициент a = 13.99 формально показывает прогнозируемый уровень у, но только в том случае, если х=0 находится близко с выборочными значениями.
Но если х=0 находится далеко от выборочных значений х, то буквальная интерпретация может привести к неверным результатам, и даже если линия регрессии довольно точно описывает значения наблюдаемой выборки, нет гарантий, что также будет при экстраполяции влево или вправо.
Подставив
в уравнение регрессии
Связь между у и х определяет знак коэффициента регрессии b (если > 0 – прямая связь, иначе - обратная). В нашем примере связь прямая.
Задача № 7.
Имеются данные о краткосрочном кредитовании отраслей экономики, млрд. руб.
Отрасль |
Средние остатки кредитов |
Погашено кредитов | ||
Базисный год |
Отчетный год |
Базисный год |
Отчетный год | |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
I |
161 |
175 |
1932 |
1575 |
II |
84 |
112 |
1204 |
806,4 |