Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Декабря 2013 в 09:59, контрольная работа
В статистике, планировании и анализе хозяйственной деятельности основой для количественной оценки роли отдельных факторов в динамике изменений обобщающих показателей являются индексные модели. Индексный метод – один из приемов элиминирования. Основывается на относительных показателях динамики, пространственных сравнений, выполнении плана, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в базисном периоде (или к плановому, или по другому объекту).
Теория 1.10 Индексный анализ. Мультипликативные и аддитивные индексные модели. 3
Теория 2.8 Статистика основных средств. Показатели движения и эффективности использования основных средств. 5
Задача 2.4 8
Задача 4.2 9
Задача 5.4 10
Задача 7.9 11
Задача 9.3 14
Задача 10.4 16
Задача 12.5 17
Список использованных источников 19
Средний квадрат отклонений индивидуальных значений размера вклада от его средней величины равен 448,93.
в) Коэффициент вариации определяется по формуле:
Так как коэффициент вариации менее 33%, то рассматриваемая совокупность однородна по своему составу.
Задача 5.4
Остатки готовой продукции на складе (в тыс. руб.) составили:
На 1 января |
456 |
На 1 мая |
342 | |
На 1 февраля |
234 |
На 1 июня |
478 | |
На 1 марта |
364 |
На 1 июля |
90 | |
На 1 апреля |
126 |
Определить:
а) абсолютное изменение остатков готовой продукции цепное и базисное;
б) средний абсолютный прирост (снижение) остатков готовой продукции.
Решение:
а) Абсолютное изменение на цепной основе определяются по формуле
Определим абсолютные изменения на базисной основе:
За базисный уровень примем остатки готовой продукции на 1 января.
б) Средний абсолютный прирост (снижение) рассчитаем по формуле
За рассматриваемый период
в среднем ежемесячное
Задача 7.9
Для изучения тесноты связи между стоимостью основных фондов (факторный признак Х) и объемом переработки сырья (результативный признак Y) по данным таблицы 7.1 рассчитать коэффициент Кендалла. Сделать выводы.
Таблица 7.1 – Исходные данные
№ п/п |
Стоимость основных фондов, х |
Среднесуточная переработка |
№ п/п |
Стоимость основных фондов, х |
Среднесуточная переработка |
А |
1 |
2 |
А |
1 |
2 |
1 |
3 |
350 |
12 |
6 |
530 |
2 |
3 |
400 |
13 |
6 |
540 |
3 |
4 |
410 |
14 |
7 |
550 |
4 |
4 |
420 |
15 |
7 |
550 |
5 |
4 |
430 |
16 |
7 |
610 |
6 |
5 |
450 |
17 |
7 |
620 |
7 |
5 |
470 |
18 |
8 |
510 |
8 |
4 |
510 |
19 |
8 |
520 |
9 |
6 |
520 |
20 |
8 |
530 |
10 |
6 |
480 |
21 |
8 |
540 |
11 |
6 |
500 |
Решение:
Расчет рангового коэффициента Кендалла осуществляется по формуле
где – сумма разностей между числом последовательностей и числом инверсий по второму признаку;
– число наблюдений.
Промежуточные расчеты занесем в разработочную таблицу (Таблица 7.2).
Таблица 7.2 – Расчет коэффициента Кендалла
№ п/п |
Стоимость основных фондов, х |
Среднесуточная переработка сырья, у |
Ранжирование | |||
x |
Rx |
y |
Ry | |||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
3 |
350 |
3 |
1,5 |
350 |
1 |
2 |
3 |
400 |
3 |
1,5 |
400 |
2 |
3 |
4 |
410 |
4 |
4,5 |
410 |
3 |
4 |
4 |
420 |
4 |
4,5 |
420 |
4 |
5 |
4 |
430 |
4 |
4,5 |
430 |
5 |
6 |
5 |
450 |
4 |
4,5 |
510 |
10,5 |
7 |
5 |
470 |
5 |
7,5 |
450 |
6 |
8 |
4 |
510 |
5 |
7,5 |
470 |
7 |
9 |
6 |
520 |
6 |
11 |
480 |
8 |
10 |
6 |
480 |
6 |
11 |
500 |
9 |
11 |
6 |
500 |
6 |
11 |
520 |
12,5 |
12 |
6 |
530 |
6 |
11 |
530 |
14,5 |
13 |
6 |
540 |
6 |
11 |
540 |
16,5 |
14 |
7 |
550 |
7 |
15,5 |
550 |
18 |
15 |
7 |
550 |
7 |
15,5 |
550 |
19 |
16 |
7 |
610 |
7 |
15,5 |
610 |
20 |
17 |
7 |
620 |
7 |
15,5 |
620 |
21 |
18 |
8 |
510 |
8 |
19,5 |
510 |
10,5 |
19 |
8 |
520 |
8 |
19,5 |
520 |
12,5 |
20 |
8 |
530 |
8 |
19,5 |
530 |
14,5 |
21 |
8 |
540 |
8 |
19,5 |
540 |
16,7 |
Таким образом,
Полученное значение коэффициента
Кендалла свидетельствует о высокой
взаимосвязи между
Задача 9.3
Имеются следующие данные по трем областям:
Показатели |
Номер области | ||
1 |
2 |
3 | |
1. Население области на начало года, тыс. чел. |
860 |
1 500 |
2 780 |
2. Доля населения в трудоспособном возрасте, % |
64 |
54 |
59 |
3. Процент нетрудоспособного и незанятого населения |
0,9 |
1,5 |
2,1 |
4. Занято в народном хозяйстве, тыс. чел. |
487 |
630 |
870 |
5. Занято в народном хозяйстве подростков и лиц старше пенсионного возраста, тыс. чел. |
19 |
34 |
92 |
Рассчитать:
1. Коэффициент занятости населения по каждой области.
2. Сделать выводы.
Решение:
Коэффициент занятости населения
равен отношению численности
занятых к численности
Численность занятых определим как сумму занятых в народном хозяйстве и занятых в народном хозяйстве подростков и лиц старше пенсионного возраста:
Экономически активное население включает в себя фактически занятых и безработных в трудоспособном возрасте:
где – численность населения области, тыс.чел.;
– доля
населения в трудоспособном
– доля
нетрудоспособного и
Таким образом, коэффициент
занятости населения будем
Определим коэффициент занятости населения в первой области:
В первой области число занятых в народном хозяйстве составляет 92,8% от экономически активного населения.
Определим коэффициент занятости населения во второй области:
Во второй области число занятых в народном хозяйстве составляет 83,2% от экономически активного населения.
Определим коэффициент занятости населения в третьей области:
В третьей области число занятых в народном хозяйстве составляет 59,9% от экономически активного населения.
Самая высокая занятость населения наблюдается в первой области (92,8%). В третьей области наблюдается наименьшая занятость населения (59,9%).
Задача 10.4
Таблица 10.3 – Данные о доходах по группам населения
Социальная группа населения |
Доля населения |
Доля в совокупном доходе данной группы населения |
1 |
0,2 |
0,06 |
2 |
0,2 |
0,11 |
3 |
0,2 |
0,25 |
4 |
0,2 |
0,22 |
5 |
0,2 |
0,36 |
Итого |
1,0 |
1,00 |
Рассчитать коэффициент концентрации доходов Джини.
Решение:
Коэффициент концентрации доходов Джини показывает распределениевсей суммы доходов населения между его отдельными группами и определяется по формуле
где – доля населения, принадлежащая к -ой социальной группе в общей численности населения;
– доля доходов, сосредоточенная у -ой социальной группы населения;
– кумулятивная
(исчисленная нарастающим
Таблица 10.4 – Вспомогательные вычисления
Социальная группа населения, i |
Доля населения, |
Доля в совокупном доходе данной группы населения, yi |
|||
1 |
0,2 |
0,06 |
0,06 |
0,012 |
0,012 |
2 |
0,2 |
0,11 |
0,17 |
0,034 |
0,022 |
3 |
0,2 |
0,25 |
0,42 |
0,084 |
0,050 |
4 |
0,2 |
0,22 |
0,64 |
0,128 |
0,044 |
5 |
0,2 |
0,36 |
1,00 |
0,200 |
0,072 |
Итого |
1,0 |
1,00 |
– |
0,458 |
0,200 |
Так как коэффициент Джини
не высок, то делаем вывод о достаточно
равномерном распределении
Задача 12.5
Таблица 12.5 – Исходные данные оо товарообороте, млн. р.
Продавец |
Покупатель | |
торговые организации |
потребители товароы | |
производители товаров |
12 500 |
1 550 |
торговые организации |
6 000 |
1 200 |
Определить:
1. Оптовый, розничный и валовый товарооборот.
2. Товарооборот производителей, торгово-посреднический оборот и валовый оборот.
3. Сальдо товарных запасов в обращении.
4. Коэффициент звенности товародвижения.
Решение:
1. Оптовый товарооборот – это объем продаж товаров крупными партиями производителями и торговыми посредниками другим торговым посредникам для последующей их перепродажи.
Оптовый товарооборот составил 18 500 млн. р.
Розничный товарооборот – это сумма продаж товаров населению через все каналы реализации.
Розничный товарооборот составил 2 750 млн. р.
Валовый товарооборот – это сумма всех продаж товаров на пути их движения от производителя к потребителю.
Валовый товарооборот составил 21 250 млн. р.
2. Определим товароборот производителей товаров:
Товарооборот производителей товаров составил 14 050 млн. р.
Торгово-посреднический оборот:
Торгово-посреднический оборот составил 7 200 млн. р.
Валовый товарооборот:
Валовый товарооборот составил 21 250 млн. р.
3. Сальдо товарных запасов в обращении исчисляют как разность между объемом товаров, поставленных в розничную сеть, и объемом конечной реализации товаров покупателям.
Сальдо товарных запасов в обращении составляет 15 750 млн. р.
4. Коэффициент звенности товародвижения рассчитывается как отношение валового товарооборота к чистому:
Чистый товарооборот –
это сумма конечных продаж, в результате
которых товар уходит за пределы
сферы товарного обращения
В данном случае чистый товарооборот равен розничному.
Находим коэффициент звенности товароодвижения: