Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Февраля 2013 в 23:48, контрольная работа
Факторный признак: Доза внесения органических удобрений
Результативный признак: Урожайность картофеля
На основании данных статистического наблюдения, приведенных в таблице 1 постройте ранжированный, интервальный и кумулятивный ряды распределения сельскохозяйственных предприятий по факторному признаку, изобразите их графически.
Таким образом, получили регрессионную модель вида y=4,41х-124,84
4. Проверка полученной
модели осуществляется в
Адекватность модели по критерию Фишера
осуществляется по
следующему условию: модель
|
|
|
|||
= |
4,20 |
= |
110,19 | ||
следовательно, построенная модель по критерию Фишера адекватна.
Значимость коэффициентов модели по критерию Стьюдента
осуществляется по
следующему условию:
|
||
= |
2,05 | |
|
||
= |
-3,88 | |
|
10,50 | |
таким образом, расчетные значения критерия Стьюдента ни по одному коэффициенту не превышают критического, можно сделать вывод о значимости коэффициентов а0 и а1
Оценка качества модели по средней ошибке аппроксимации,
проводится по следующей формуле:
Таблица 5. Расчет средней ошибки апроксимации
Урожайность картофеля |
Доза внесения органических
удобрений |
|
| ||
100 |
40 |
51,70 |
0,48 | ||
110 |
45 |
73,77 |
0,33 | ||
110 |
45 |
73,77 |
0,33 | ||
120 |
60 |
139,97 |
0,17 | ||
120 |
60 |
139,97 |
0,17 | ||
130 |
64 |
157,63 |
0,21 | ||
130 |
65 |
162,04 |
0,25 | ||
130 |
65 |
162,04 |
0,25 | ||
140 |
70 |
184,11 |
0,32 | ||
160 |
75 |
206,18 |
0,29 | ||
165 |
76 |
210,59 |
0,28 | ||
210 |
80 |
228,24 |
0,09 | ||
200 |
80 |
228,24 |
0,14 | ||
210 |
80 |
228,24 |
0,09 | ||
210 |
80 |
228,24 |
0,09 | ||
280 |
80 |
228,24 |
0,18 | ||
240 |
80 |
228,24 |
0,05 | ||
250 |
82 |
237,07 |
0,05 | ||
220 |
83 |
241,48 |
0,10 | ||
220 |
83 |
241,48 |
0,10 | ||
230 |
84 |
245,90 |
0,07 | ||
240 |
84 |
245,90 |
0,02 | ||
260 |
85 |
250,31 |
0,04 | ||
270 |
85 |
250,31 |
0,07 | ||
290 |
85 |
250,31 |
0,14 | ||
290 |
86 |
254,72 |
0,12 | ||
290 |
87 |
259,14 |
0,11 | ||
300 |
90 |
272,38 |
0,09 | ||
310 |
90 |
272,38 |
0,12 | ||
290 |
90 |
272,38 |
0,06 | ||
|
15,95% |
=15,95%
качество полученной модели неудовлетворительно
5) по построенному уравнению связи выполним прогноз
результативного признака,
увеличив среднее значение
y=4,41x-124,84
ŷ = |
4,41*75,74*1,5-124,84= |
376,18ц/га |
6). Коэффициент эластичности определяется по формуле
=4,41*75,74/212,38= |
1,57 |
Данное значение свидетельствует о том, что если дозу внесения органических удобрений увеличить на 1%, это приведет к росту урожайности картофеля на 1,57%
ТЕМА 3. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Таблица 6. Статистические данные | ||||||||||
Номер предприятия |
Август |
Сентябрь | ||||||||
Объем работ, т/км |
Себестоимость, 1 т/км, руб. |
Общая сумма затрат, руб. |
Себестоимость, 1 т/км, руб. |
План по объему работ, т/км | ||||||
1 |
20 800 |
12,35 |
281 764 |
11,6 |
210 751 | |||||
2 |
8 500 |
11,29 |
100 602 |
12,42 |
8 430 | |||||
3 |
30 050 |
13,46 |
398 209 |
11,41 |
31 155 | |||||
4 |
10 500 |
11,46 |
131 810 |
13,45 |
11 900 | |||||
5 |
15 896 |
12,52 |
181 395 |
12,51 |
17 054 | |||||
Итого |
85 746 |
1 093 780 |
279 290 | |||||||
Статистические данные |
||||||||||
Номер предприятия |
Август |
Сентябрь | ||||||||
Объем работ, т/км |
Себестоимость, 1 т/км, руб. |
Общая сумма затрат, руб. |
Себестоимость, 1 т/км, руб. |
План по объему работ, т/км |
Объем работ, т/км | |||||
1 |
62 400 |
8,23 |
845 292 |
7,73 |
843 004 |
109305 | ||||
2 |
25 500 |
7,53 |
301 806 |
8,28 |
33 720 |
36450 | ||||
3 |
90 150 |
8,97 |
1 194 627 |
7,61 |
124 620 |
157050 | ||||
4 |
31 500 |
7,64 |
395 430 |
8,97 |
47 600 |
44100 | ||||
5 |
47 688 |
8,35 |
544 185 |
8,34 |
68 216 |
65250 | ||||
Итого |
257 238 |
3 281 340 |
1 117 160 |
412155 |
1. Относительную величину Координации – характеризуют соотношение отдельных частей
одного целого, одна из которых принимается за базу сравнения.
= |
669 393 |
4,262292264 | |
157 050 |
2)Среднюю величину
себестоимости транспортных
= |
3 281 340 |
7,96142228 | |
412155 |
3)Среднюю величину
объема производства
Объем работ |
= |
257 238 |
51447,6 |
Колличество предприятий |
5 |
4)Показатель вариации : дисперсия объёма работ за август
Таблица 7. Промежуточные расчеты
Номер предприятия |
Объем работ, т/км (х) |
(х-хср) |
(х-хср)2 |
1 |
62 400 |
10 952 |
119 955 066 |
2 |
25 500 |
-25 948 |
673 277 946 |
3 |
90 150 |
38 702 |
1 497 875 766 |
4 |
31 500 |
-19 948 |
397 906 746 |
5 |
47 688 |
-3 760 |
14 134 592 |
Сумма |
257 238 |
2 703 150 115 | |
хср |
51 448 | ||
Дисперсия |
540 630 023 |
5)коэффициент вариации себестоимости за сентябрь
Таблица 8. Промежуточные расчеты
Номер предприятия |
Сентябрь | ||||
Общая сумма затрат, руб. |
Себестоимость, 1 т/км, руб. (xi) |
(xi-xср)^2 |
Объем работ, т/км (fi) |
(xi-xср)^2*fi | |
1 |
845 292 |
7,73 |
0,05 |
109305 |
5686,55 |
2 |
301 806 |
8,28 |
0,10 |
36450 |
3699,37 |
3 |
1 194 627 |
7,61 |
0,13 |
157050 |
19764,99 |
4 |
395 430 |
8,97 |
1,01 |
44100 |
44563,77 |
5 |
544 185 |
8,34 |
0,14 |
65250 |
9351,70 |
Итого |
3 281 340 |
412155,00 |
83066,37 | ||
Среднее значение себестоимости |
7,96 | ||||
Среднеквадратическое отклонение |
0,45 | ||||
Коэффициент вариации |
5,64% |
ТЕМА 4.РЯДЫ ДИНАМИКИ
Таблица 9.Статистические данные
Статистические данные | |||||||||
Годы |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 | |
Объем производства, млн. руб. |
108 |
117 |
126 |
125 |
149 |
153 |
На основании статистических данных рассчитайте следующие статистические показатели: |
1) Недостающие уровни ряда |
2) Базисный показатель динамики: абсолютный прирост |
3) Цепной показатель динамики: темп прироста |
4) Средний показатель динамики: коэффициент роста |
4) Осуществить прогноз объема производства на 9 и 10 периоды. |
Статистические данные | ||||||||||||
Годы |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 | ||||
Объем производства, млн. руб. |
108 |
117 |
126 |
127 |
125 |
140 |
149 |
153 | ||||
2005 г.= |
108+(153-108)*(4-1)/(8-1) |
= |
127,2857 | |||||||||
2007 г.= |
108+(153-108)*(6-1)/(8-1) |
= |
140,1429 | |||||||||
|
Таблица 10. Промежуточные расчеты
Базисные | |||||
Показатель |
Год |
Расчет |
Итог | ||
|
2003 |
|
9 | ||
2004 |
126-108= |
18 | |||
2005 |
127-108= |
19 | |||
2006 |
125-108= |
17 | |||
2007 |
140-108= |
32 | |||
2008 |
149-108= |
41 | |||
2009 |
153-108= |
45 | |||
Цепные | |||||
|
2003 |
117/108*100-100= |
8 | ||
2004 |
126/117*100-100= |
8 | |||
2005 |
127/126*100-100= |
1 | |||
2006 |
125/127*100-100= |
-2 | |||
2007 |
140/125*100-100= |
12 | |||
149/140*100-100= |
6 | ||||
2009 |
153/149*100-100= |
3 | |||
Средние | |||||
|
2003 |
(153/108)^(1/7)= |
1,05 | ||
2004 | |||||
2005 | |||||
2006 | |||||
2007 | |||||
2008 | |||||
2009 |
Информация о работе Контрольная работа по дисциплине «Статистика»