Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Февраля 2013 в 23:48, контрольная работа
Факторный признак: Доза внесения органических удобрений
Результативный признак: Урожайность картофеля
На основании данных статистического наблюдения, приведенных в таблице 1 постройте ранжированный, интервальный и кумулятивный ряды распределения сельскохозяйственных предприятий по факторному признаку, изобразите их графически.
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ
ДЕПАРТАМЕНТ
НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ
ФГБОУ ВПО КОСТРОМСКАЯ ГСХА
Кафедра экономической кибернетики
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине «СТАТИСТИКА»
Выполнила студентка:
Вилкова Ю.М.
Специальность: «Финансы и кредит »
Шифр: 10912
Курс: 2
Группа: 3
Проверила: к.т.н., доцент
Козлова Марина Александровна
КОСТРОМА 2012
ТЕМА 1. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ
Факторный признак: Доза внесения органических удобрений
Результативный признак: Урожайность картофеля
На основании данных статистического наблюдения, приведенных в таблице 1 постройте ранжированный, интервальный и кумулятивный ряды распределения сельскохозяйственных предприятий по факторному признаку, изобразите их графически.
Проведите сводку данных. Посредством метода группировок определите зависимость результативного признака в сельскохозяйственных предприятиях от факторного. Постройте таблицы и графики зависимости. Сделайте выводы.
Таблица 1. Данные статистического наблюдения.
№ |
Внесение органических под картофель, т/га |
урожайность |
Посевная |
17 |
40 |
100 |
140 |
9 |
45 |
110 |
80 |
12 |
45 |
110 |
90 |
3 |
60 |
120 |
106 |
14 |
60 |
120 |
110 |
25 |
64 |
130 |
110 |
4 |
65 |
130 |
94 |
10 |
65 |
130 |
100 |
13 |
70 |
140 |
56 |
20 |
75 |
160 |
98 |
29 |
76 |
165 |
50 |
11 |
80 |
210 |
100 |
21 |
80 |
200 |
150 |
22 |
80 |
210 |
100 |
23 |
80 |
210 |
100 |
27 |
80 |
280 |
160 |
30 |
80 |
240 |
80 |
15 |
82 |
250 |
110 |
2 |
83 |
220 |
80 |
24 |
83 |
220 |
120 |
5 |
84 |
230 |
120 |
18 |
84 |
240 |
70 |
1 |
85 |
260 |
150 |
16 |
85 |
270 |
170 |
26 |
85 |
290 |
100 |
6 |
86 |
290 |
110 |
8 |
87 |
290 |
120 |
7 |
90 |
300 |
90 |
19 |
90 |
310 |
116 |
28 |
90 |
290 |
100 |
Полученная линия, представленная на рис.1, носит название огива Гальтона.
В нашем же случае, Огива имеет как тенденцию плавного роста, так и скачков от одной единицы к другой, а значит для преобразования ранжированного ряда в интервальный можно использовать как равновеликий интервал, так и разбивку вручную.
Рисунок 1. Огива Гальтона
Для более точного анализа следует взять число групп более 4-х, это позволит дать более точную оценку функции распределения вероятности изучаемого явления.
При получении «пустых» групп необходимо произвести перегруппировку данных, изменив число групп. Основные правила, которых следует придерживаться при проведении аналитической группировки следующие:
, – соответственно наибольшее и наименьшее значение признака (расход кормов на одну голову) в совокупности; n – число групп Интервальный ряд распределения строится в виде групповой таблицы, в сказуемом которой показывается число единиц в каждой группе (частота) или их удельный вес в общей численности единиц совокупности (частость). Кумулятивный ряд - это ряд, в котором подсчитываются накопленные частоты, он показывает, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем данное значение, и вычисляется путем последовательного прибавления к частоте первого интервала частот последующих интервалов.
В таблице 2 приведены интервальный и кумулятивный ряды распределения предприятий по уровню качества почвы
Таблица 2.Интервальный и кумулятивный ряды распределения предприятий по уровню дозы внесения органических удобрений.
Группа |
нижняя |
верхняя |
Число предприятий |
Удельный вес |
Накопленная частота |
1 |
40 |
45 |
3 |
10,00% |
3 |
2 |
60 |
65 |
5 |
16,67% |
8 |
3 |
70 |
76 |
3 |
10,00% |
11 |
4 |
80 |
90 |
19 |
63,33% |
30 |
30 |
100,00% |
Для графического изображения интервального ряда распределения применяется гистограмма частот. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются равные отрезки, которые в принятом масштабе соответствуют величине интервалов ряда. На отрезках прямоугольниками с высотой в масштабе оси ординат изображают частоты ряда (рис. 2).
Рисунок 2. Гистограмма частот
Для изображения кумулятивного ряда распределения используется кумулятивная кривая (кумулята). Накопленные частоты наносятся на чертеж в виде ординат; соединяя вершины отдельных ординат прямыми, получают ломаную линию, которая, начиная с нуля, непрерывно поднимается над осью абсцисс до тех пор, пока не достигает высоты, соответствующей общей сумме частот ряда (рис. 3).
Рисунок 3. Кумулята
Сводные показатели представлены в таблице 3.
Таблица 3. Сводные показатели
№ группы |
Число предприятий |
Посевная |
Валовый |
Средняя |
Средняя доза внесения органических удобрений |
1 |
3 |
310 |
32700 |
105,48 |
42,74 |
2 |
5 |
520 |
65440 |
125,85 |
62,71 |
3 |
3 |
204 |
31770 |
155,74 |
73,87 |
4 |
19 |
2146 |
545460 |
254,18 |
83,84 |
30 |
3180 |
675370 |
212,38 |
75,74 |
На основе проведенной сводки данных рассчитываются содержащие средние характеристики анализируемой совокупности. Подлежащее аналитической таблицы – группы предприятий по уровню дозы внесения органических удобрений т/га, сказуемое таблицы – средняя посевная площадь средняя урожайность; средняя доза внесения удобрений
Для наглядности, по результатам проведенной аналитической группировки, представленной в таблице 4, строится точечная диаграмма (рис. 4), характеризующая взаимосвязь факторного и результативного признака.
Рисунок 4. Зависимость урожайности картофеля от дозы внесения органических удобрений.
В рассматриваемом примере можно сделать следующий вывод: с увеличением дозы внесения органических удобрений увеличивается урожайность картофеля, следовательно, можно предположить наличие прямой связи между рассматриваемыми параметрами.
ТЕМА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ
ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО-
На основе исходных данных
задания 1, проведите корреляционно-
Рисунок 5. Зависимость урожайности картофеля от дозы внесения органических удобрений.
прослеживается прямая линейная зависимость между уровнем дозы внесения органических удобрений и урожайностью картофеля
2. Оценим тесноту связи
Для расчета коэффициента корреляции необходимо использовать
функцию КОРРЕЛ(), в
качестве аргумента которой исп
0,892965635 |
= |
r |
что свидетельствует о наличии сильной связи,
положительный знак коэффициента указывает на то, что связь между параметрами прямая.
3. Определим параметры линейного уравнения связи
Таблица 4. ВЫВОД ИТОГОВ | |||||||||||||||||
Регрессионная статистика |
|||||||||||||||||
Множественный R |
0,892965635 |
||||||||||||||||
R-квадрат |
0,797387625 |
||||||||||||||||
Нормированный R-квадрат |
0,790151469 |
||||||||||||||||
Стандартная ошибка |
31,31725604 |
||||||||||||||||
Наблюдения |
30 |
||||||||||||||||
Дисперсионный анализ |
|||||||||||||||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|||||||||||||
Регрессия |
1 |
108075,93 |
108075,93 |
110,19 |
3,26 |
||||||||||||
Остаток |
28 |
27461,57 |
980,77 |
||||||||||||||
Итого |
29 |
135537,50 |
|||||||||||||||
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% | ||||||||||
Y-пересечение |
-124,84 |
32,17 |
-3,88 |
0,00 |
-190,74 |
-58,94 |
-190,74 |
-58,94 | |||||||||
Переменная X 1 |
4,41 |
0,42 |
10,50 |
0,00 |
3,55 |
5,27 |
3,55 |
5,27 |
Информация о работе Контрольная работа по дисциплине «Статистика»