Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Мая 2013 в 17:55, курсовая работа

Краткое описание

Целью данной курсовой работы является статистическое изучение результатов деятельности организаций (предприятий) методом группировок (на примере объема производства продукции и услуг).
В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:
1) Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации.
2) Виды группировок. Статистическая таблица

Содержание

Введение 3
1. Теоретическая часть 5
1.1. КЛАССИФИКАЦИЯ И ГРУППИРОВКА КАК МЕТОД ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ПЕРВИЧНОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ 5
1.2 ВИДЫ ГРУППИРОВОК. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТАБЛИЦА 9
2.Расчетная часть 14
3. Аналитическая часть 30
3.1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 30
3.2 МЕТОДИКА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ 31
3.3 ТЕХНОЛОГИЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ РАСЧЕТОВ 33
Заключение 40
Список использованной литературы 42

Прикрепленные файлы: 1 файл

курсовая работа - статистика.doc

— 1.70 Мб (Скачать документ)

 

Метод аналитической  группировки заключается в исследовании взаимосвязей между факторными признаками в качественно однородной совокупности. С помощью аналитических группировок удается выявлять признаки, которые могут выступать или причиной, или следствием того или иного явления. В аналитических группировках чаще всего используются неравные интервалы. Пример аналитической группировки представлен в табл. 3.

Таблица 3

Группировка продолжительности договорных связей книжного магазина и качества продукции

Продолжительность договорных связей магазина с поставщиками, лет

Число поставщиков

Доля качественной стандартной  книжной продукции, %

абсолютное

в % к итогу

До 2

3

14

65

3–5

8

38

69

5–8

6

29

74

Свыше 8

4

19

91

Итого

21

100

74,8


 

Результаты группировочного  материала оформляются в виде таблиц, где он излагается в наглядно-рациональной форме. Не всякая таблица может быть статистической. Табличные формы календарей, тестовых и опросных листов, таблица умножения не являются статистическими.

Статистическая  таблица - это цифровое выражение итоговой характеристики всей наблюдаемой совокупности или ее составных частей по одному или нескольким существенным признакам. Статистическая таблица содержит два элемента: подлежащее и сказуемое.

Подлежащее  статистической таблицы есть перечень групп или единиц, составляющих исследуемую совокупность единиц наблюдения.

Сказуемое статистической таблицы - это цифровые показатели, с помощью которых дается характеристика выделенных в подлежащем групп и единиц.

Различают простые, групповые  и комбинационные таблицы.

В простых таблицах, как правило, содержится справочный материал, где дается перечень групп или единиц, составляющих объект изучения. При этом части подлежащего не являются группами одинакового качества, отсутствует систематизация изучаемых единиц. Сказуемое этих таблиц содержит абсолютные величины, отражающие объемы изучаемых процессов.

Групповые и комбинационные таблицы предназначены для научных целей, где, в отличие от простых таблиц, в сказуемом - средние и относительные величины на основе абсолютных величин.

Групповая таблица - это таблица, где статистическая совокупность разбивается на отдельные группы по какому-либо одному существенному признаку, при этом каждая группа характеризуется рядом показателей. Примером такой группировки может быть разделение российских семей на группы по месту проживания (сельское и городское), где образуются подгруппы семей по количеству детей. Анализ этих группировок по материалам переписи 1989 года позволил сделать вывод, что большинство семей, независимо от принадлежности к городскому или сельскому населению, имеют только по одному ребенку.[7, c 87]

Комбинационная  таблица - это таблица, где подлежащее представляет собой группировку единиц совокупности по двум и более признакам, которые распределяются на группы сначала по одному признаку, а затем на подгруппы по другому признаку внутри каждой из уже выделенных групп. Комбинационная таблица устанавливает существенную связь между факторами группировки. Примером комбинационной группировки может быть распределение полиграфических предприятий по трем существенным признакам: степени оснащенности современным полиграфическим оборудованием, степени применения современных технологий и уровню производительности труда. Такого рода статистические таблицы позволяют осуществить всесторонний анализ, но они менее наглядны.

При составлении таблиц необходимо соблюдать общие правила:

  • таблица должна быть легко обозримой;
  • общий заголовок должен кратко выражать основное содержание;
  • наличие строк «общих итогов»;
  • наличие нумерации строк, которые заполняются данными;
  • соблюдение правила округления чисел.

 

 

2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ

 

 

Имеются выборочные данные по организациям одной из отраслей хозяйствования в отчетном году (выборка 20% - ная, бесповторная)

Таблица 1

Статистическая  информация о результатах производственной деятельности организации

           №

организации

Среднесписочная численность работников, чел.

Выпуск продукции,

        млн руб.

Фонд заработной платы, млн руб.

Затраты на производство продукции, млн руб.

1

162

36,450

  11,340

30,255

2

156

23,400

8,112

20,124

3

   179

  46,540

  15,036

38,163

4

194

  59,752

   19,012

47,204

5

165

  41,415

  13,035

33,546

6

158

 26,860

    8,532

22,831

7

220

79,200

26,400

60,984

8

190

  54,720

  17,100

43,776

9

163

  40,424

 12,062

33,148

10

159

 30,210

  9,540

25,376

11

167

  42,418

13,694

34,359

12

205

  64,575

21,320

51,014

13

187

51,612

16,082

41,806

14

161

35,420

10,465

29,753

15

120

        14,400

     4,320

12,528

16

162

36,936

11,502

31,026

17

188

53,392

16,356

42,714

18

164

              41,000

12,792

33,620

19

192

55,680

17,472

43,987

20

130

        18,200

5,850

15,652

21

159

        31,800

9,858

26,394

22

162

39,204

11,826

32,539

23

193

57,128

     18,142

45,702

24

158

         28,440

8,848

          23,890

25

168

43,344

13,944

35,542

26

208

70,720

23,920

54,454

27

166

41,832

13,280

34,302

28

207

69,345

22,356

54,089

29

161

35,903

10,948

30,159

30

186

50,220

15,810

40,678


 

Задание 1

По исходным данным табл. 1:

1. Построить статистический ряд распределения организаций по признаку выпуск продукции, образовав пять групп с равными интервалами.

 

Решение:

Величина равновеликого интервала  определяется по формуле:

i = (Xmax - Xmin) / n, где n – число групп.      

i = (79,200 – 14,400) / 5 = 12,96 млн. руб.

Границы групп:

I группа:    14,40 – 27,36 млн. руб.

II группа:   27,36 – 40,32 млн. руб.

III группа:  40,32 – 53,28 млн. руб.

IV группа: 53,28 – 66,24 млн. руб.

V группа:  66,24 – 79,20 млн. руб.

Таблица 2

Ряд распределения организаций по выпуску продукции

 

Группы организаций по выпуску продукции, млн. руб.

          Число организаций

 

Накопленные

частоты

Абсолютная

В % к итогу

 хi

fi

d= (fi / ∑fi)*100

Si

14,40 – 27,36

4

13,3

4

27,36 – 40,32

8

26,7

12

40,32 – 53,28

9

30,0

21

53,28 – 66,24

6

20,0

27

66,24 – 79,20

3

10,0

30

Всего:

30

100,0

 

 

хi - отдельные числовые значения варьирующего признака (варианты)

f- числа показывающие сколько раз встречается тот или иной вариант (частоты)

Вывод: анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности показывает, что распределение  организаций по выпуску продукции не является равномерным; преобладают предприятия с выпуском продукции 40,32 – 53,28 млн. руб., доля которых составляет 30%, 40% предприятий имеют выпуск продукции менее 40,32 млн. руб., а 70% предприятий менее 53,28 млн. руб. и только 30% более 53,28 млн. руб.

 

2. Построить графики полученного ряда распределения. Графически определить значения моды и медианы

 

Решение:

Ряд распределения может быть представлен  графически, гистограммой распределения  доли интервального ряда и кумулятой  распределения по накопленным частотам.


Рис. 1: Гистограмма распределения  организаций по выпуску продукции

 

Мода определяется по гистограмме распределения: правую вершину модального прямоугольника соединяем с правым верхним углом предыдущего прямоугольника, а левую вершину модального прямоугольника с левым верхним углом последующего прямоугольника, абсцисса точки пересечения этих прямых и будет модой распределения.

                                   (fMo - fMo-1)                                     9– 8

Mо = xMo +iMo ———————— = 40,32+12,96  ————— =43,56 млн. руб.

                       (fMo - fMo-1)+(fMo - fMo+1)                  (9 – 8) + (9 - 6)     

      Рис. 2: Кумулята распределения организаций  по выпуску продукции.


 

Медиана определяется по кумуляте распределения: для ее определения высоту наибольшей ординаты, которая соответствует общей численности, делят пополам, через полученную точку проводят прямую параллельную оси абсцисс до пересечения ее с кумулятой, абсцисса точки пересечения является медианной величиной.

                         ½∑fi  - SMe-1                                  30/2 -12

  Me = xMe + iMe —————— = 40,32 + 12,96 ————— = 44,64 млн. руб.

                                 fMe                                                  9

 

 

3. Рассчитать характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

 

Решение:

Таблица 3

Расчетная таблица для  нахождения характеристики ряда распределения

 

Группы организаций по выпуску продукции, млн. руб.

Число органи-заций

Центр интервала

 

хi* fi

     _

хi- х

         _

i- х)2

       _

i- х)2*fi

 хi

fi

хi

       

14,40 – 27,36

4

20,88

83,52

-24,19

585,16

    2340,64

27,36 – 40,32

8

33,84

270,72

-11,23

126,11

1008,88

40,32 – 53,28

9

46,80

421,20

1,73

2,99

26,91

53,28 – 66,24

6

59,76

358,56

14,69

215,80

1294,80

66,24 – 79,20

3

72,72

218,16

27,65

764,52

2293,56

Всего:

30

-

1352,16

         -

-

6964,80




 

 

Расчет:

1) средней арифметической взвешенной:

__

           ха р =  ∑ хifi / ∑ fi = 1352,16/30 = 45,07 млн. руб.

 

2) Дисперсии:

                _

σ2 = ∑(хi - х)2 fi / ∑ f =  6964,80 / 30 = 232,16 млн. руб.                      

 

3)  Среднего квадратического отклонения:


        σ =      σ2      =        232,16       = 15,24 млн. руб.                  

 

4) Коэффициента вариации:

         _

Kv = (σ / х ) *100% = (15,24 / 45,07)*100 = 33,8 %

 

Вывод: анализ полученных значений говорит о том, что средний объём выпуска продукции составляет  45,07 млн. руб., отклонение от среднего объема в ту или иную сторону составляет в среднем 15,24 млн. руб. значение коэффициента вариации равное 33,8% превышает 33% следовательно вариация выпуска продукции значительная и совокупность по данному признаку неоднородна.                            

4. Вычислить среднюю арифметическую по исходным данным (таблицы 1), сравнить её с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 настоящего задания. Объяснить причину их расхождения.

Решение:

Средняя арифметическая по исходным данным определяется по формуле средней  арифметической простой.

__

        ха р = ∑ х / n = 1320,54 / 30 = 44,018 млн. руб.

Причина расхождения  средних величин рассчитанных по формулам средней арифметической взвешенной и средней арифметической простой заключаются в том, что средняя вычисленная по первичным данным определяется по фактическим значениям, а по формуле средней взвешенной, в качестве значения признака берутся средины интервалов и следовательно значение средней будет менее точной.

     

Задание 2

По исходным данным таблицы 1:

1. Установить наличие и характер связи между признаками выпуск продукции и среднесписочная численность работников, образовав пять групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:

а) аналитической группировки;

б) корреляционной таблицы.

Решение:

а) метод аналитической группировки:

Величина равновеликого интервала по факторному признаку (среднесписочная численность работников) рассчитывается по формуле:

 

i = (Xmax - Xmin) / n = (220 – 120) / 5 = 20 чел.

Границы групп:

I группа:    120 – 140 чел.

II группа:   140 – 160 чел.

III группа:  160 – 180 чел.

IV группа:  180 – 200 чел.

V группа:   200 – 220 чел.

 

Таблица 4

Рабочая таблица группировки предприятий по среднесписочной численности работников

Группировка предприятий  по среднесписочной численности  работников., чел.

№ предприятия п/п

Выпуск продукции

млн.руб

У

Среднесписочная численность  работников, чел.

Х

1

2

3

4

120-140

15

14,400

120

20

18,200

130

Итого

2

32,600

250

140-160

2

23,400

156

6

26,860

158

10

30,210

159

21

31,800

159

24

28,440

158

Итого

5

140,710

790

160-180

1

36,450

162

3

46,540

179

5

41,415

165

9

40,424

163

11

42,418

167

14

35,420

161

1

2

3

4

 

16

36,936

162

18

41,000

164

22

39,204

162

25

43,344

168

27

41,832

166

29

35,903

161

Итого

12

480,886

1980

180-200

4

59,752

194

8

54,720

190

13

51,612

187

17

53,392

188

19

55,680

192

23

57,128

193

30

50,220

186

Итого

7

382,504

1330

200-220

7

79,200

220

12

64,575

205

26

70,720

208

28

69,345

207

Итого

4

283,840

840

Всего

30

1320,54

5190

Информация о работе Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации