Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Мая 2013 в 17:55, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является статистическое изучение результатов деятельности организаций (предприятий) методом группировок (на примере объема производства продукции и услуг).
В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:
1) Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации.
2) Виды группировок. Статистическая таблица
Введение 3
1. Теоретическая часть 5
1.1. КЛАССИФИКАЦИЯ И ГРУППИРОВКА КАК МЕТОД ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ПЕРВИЧНОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ 5
1.2 ВИДЫ ГРУППИРОВОК. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТАБЛИЦА 9
2.Расчетная часть 14
3. Аналитическая часть 30
3.1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 30
3.2 МЕТОДИКА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ 31
3.3 ТЕХНОЛОГИЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ РАСЧЕТОВ 33
Заключение 40
Список использованной литературы 42
Метод аналитической группировки заключается в исследовании взаимосвязей между факторными признаками в качественно однородной совокупности. С помощью аналитических группировок удается выявлять признаки, которые могут выступать или причиной, или следствием того или иного явления. В аналитических группировках чаще всего используются неравные интервалы. Пример аналитической группировки представлен в табл. 3.
Таблица 3
Группировка продолжительности договорных связей книжного магазина и качества продукции
Продолжительность договорных связей магазина с поставщиками, лет |
Число поставщиков |
Доля качественной стандартной книжной продукции, % | |
абсолютное |
в % к итогу | ||
До 2 |
3 |
14 |
65 |
3–5 |
8 |
38 |
69 |
5–8 |
6 |
29 |
74 |
Свыше 8 |
4 |
19 |
91 |
Итого |
21 |
100 |
74,8 |
Результаты группировочного материала оформляются в виде таблиц, где он излагается в наглядно-рациональной форме. Не всякая таблица может быть статистической. Табличные формы календарей, тестовых и опросных листов, таблица умножения не являются статистическими.
Статистическая таблица - это цифровое выражение итоговой характеристики всей наблюдаемой совокупности или ее составных частей по одному или нескольким существенным признакам. Статистическая таблица содержит два элемента: подлежащее и сказуемое.
Подлежащее статистической таблицы есть перечень групп или единиц, составляющих исследуемую совокупность единиц наблюдения.
Сказуемое статистической таблицы - это цифровые показатели, с помощью которых дается характеристика выделенных в подлежащем групп и единиц.
Различают простые, групповые и комбинационные таблицы.
В простых таблицах, как правило, содержится справочный материал, где дается перечень групп или единиц, составляющих объект изучения. При этом части подлежащего не являются группами одинакового качества, отсутствует систематизация изучаемых единиц. Сказуемое этих таблиц содержит абсолютные величины, отражающие объемы изучаемых процессов.
Групповые и комбинационные таблицы предназначены для научных целей, где, в отличие от простых таблиц, в сказуемом - средние и относительные величины на основе абсолютных величин.
Групповая таблица - это таблица, где статистическая совокупность разбивается на отдельные группы по какому-либо одному существенному признаку, при этом каждая группа характеризуется рядом показателей. Примером такой группировки может быть разделение российских семей на группы по месту проживания (сельское и городское), где образуются подгруппы семей по количеству детей. Анализ этих группировок по материалам переписи 1989 года позволил сделать вывод, что большинство семей, независимо от принадлежности к городскому или сельскому населению, имеют только по одному ребенку.[7, c 87]
Комбинационная таблица - это таблица, где подлежащее представляет собой группировку единиц совокупности по двум и более признакам, которые распределяются на группы сначала по одному признаку, а затем на подгруппы по другому признаку внутри каждой из уже выделенных групп. Комбинационная таблица устанавливает существенную связь между факторами группировки. Примером комбинационной группировки может быть распределение полиграфических предприятий по трем существенным признакам: степени оснащенности современным полиграфическим оборудованием, степени применения современных технологий и уровню производительности труда. Такого рода статистические таблицы позволяют осуществить всесторонний анализ, но они менее наглядны.
При составлении таблиц необходимо соблюдать общие правила:
Имеются выборочные данные по организациям одной из отраслей хозяйствования в отчетном году (выборка 20% - ная, бесповторная)
Таблица 1
Статистическая информация о результатах производственной деятельности организации
№ организации |
Среднесписочная численность работников, чел. |
Выпуск продукции, млн руб. |
Фонд заработной платы, млн руб. |
Затраты на производство продукции, млн руб. |
1 |
162 |
36,450 |
11,340 |
30,255 |
2 |
156 |
23,400 |
8,112 |
20,124 |
3 |
179 |
46,540 |
15,036 |
38,163 |
4 |
194 |
59,752 |
19,012 |
47,204 |
5 |
165 |
41,415 |
13,035 |
33,546 |
6 |
158 |
26,860 |
8,532 |
22,831 |
7 |
220 |
79,200 |
26,400 |
60,984 |
8 |
190 |
54,720 |
17,100 |
43,776 |
9 |
163 |
40,424 |
12,062 |
33,148 |
10 |
159 |
30,210 |
9,540 |
25,376 |
11 |
167 |
42,418 |
13,694 |
34,359 |
12 |
205 |
64,575 |
21,320 |
51,014 |
13 |
187 |
51,612 |
16,082 |
41,806 |
14 |
161 |
35,420 |
10,465 |
29,753 |
15 |
120 |
14,400 |
4,320 |
12,528 |
16 |
162 |
36,936 |
11,502 |
31,026 |
17 |
188 |
53,392 |
16,356 |
42,714 |
18 |
164 |
41,000 |
12,792 |
33,620 |
19 |
192 |
55,680 |
17,472 |
43,987 |
20 |
130 |
18,200 |
5,850 |
15,652 |
21 |
159 |
31,800 |
9,858 |
26,394 |
22 |
162 |
39,204 |
11,826 |
32,539 |
23 |
193 |
57,128 |
18,142 |
45,702 |
24 |
158 |
28,440 |
8,848 |
23,890 |
25 |
168 |
43,344 |
13,944 |
35,542 |
26 |
208 |
70,720 |
23,920 |
54,454 |
27 |
166 |
41,832 |
13,280 |
34,302 |
28 |
207 |
69,345 |
22,356 |
54,089 |
29 |
161 |
35,903 |
10,948 |
30,159 |
30 |
186 |
50,220 |
15,810 |
40,678 |
Задание 1
По исходным данным табл. 1:
1. Построить статистический ряд распределения организаций по признаку выпуск продукции, образовав пять групп с равными интервалами.
Решение:
Величина равновеликого
i = (Xmax - Xmin) / n, где n – число групп.
i = (79,200 – 14,400) / 5 = 12,96 млн. руб.
Границы групп:
I группа: 14,40 – 27,36 млн. руб.
II группа: 27,36 – 40,32 млн. руб.
III группа: 40,32 – 53,28 млн. руб.
IV группа: 53,28 – 66,24 млн. руб.
V группа: 66,24 – 79,20 млн. руб.
Таблица 2
Ряд распределения организаций по выпуску продукции
Группы организаций по выпуску продукции, млн. руб. |
Число организаций |
Накопленные частоты | |
Абсолютная |
В % к итогу | ||
хi |
fi |
d= (fi / ∑fi)*100 |
Si |
14,40 – 27,36 |
4 |
13,3 |
4 |
27,36 – 40,32 |
8 |
26,7 |
12 |
40,32 – 53,28 |
9 |
30,0 |
21 |
53,28 – 66,24 |
6 |
20,0 |
27 |
66,24 – 79,20 |
3 |
10,0 |
30 |
Всего: |
30 |
100,0 |
хi - отдельные числовые значения варьирующего признака (варианты)
fi - числа показывающие сколько раз встречается тот или иной вариант (частоты)
Вывод: анализ интервального ряда
распределения изучаемой
2. Построить графики полученного ряда распределения. Графически определить значения моды и медианы
Решение:
Ряд распределения может быть представлен графически, гистограммой распределения доли интервального ряда и кумулятой распределения по накопленным частотам.
Рис. 1: Гистограмма распределения организаций по выпуску продукции
Мода определяется по гистограмме распределения: правую вершину модального прямоугольника соединяем с правым верхним углом предыдущего прямоугольника, а левую вершину модального прямоугольника с левым верхним углом последующего прямоугольника, абсцисса точки пересечения этих прямых и будет модой распределения.
(fMo
- fMo-1)
Mо = xMo +iMo ———————— = 40,32+12,96 ————— =43,56 млн. руб.
(fMo - fMo-1)+(fMo - fMo+1) (9 – 8) + (9 - 6)
Рис. 2: Кумулята распределения организаций по выпуску продукции.
Медиана определяется по кумуляте распределения: для ее определения высоту наибольшей ординаты, которая соответствует общей численности, делят пополам, через полученную точку проводят прямую параллельную оси абсцисс до пересечения ее с кумулятой, абсцисса точки пересечения является медианной величиной.
½∑fi - SMe-1
Me = xMe + iMe —————— = 40,32 + 12,96 ————— = 44,64 млн. руб.
fMe
3. Рассчитать характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Решение:
Таблица 3
Расчетная таблица для нахождения характеристики ряда распределения
Группы организаций по выпуску продукции, млн. руб. |
Число органи-заций |
Центр интервала |
хi* fi |
_ хi- х |
_ (хi- х)2 |
_ (хi- х)2*fi |
хi |
fi |
хi |
||||
14,40 – 27,36 |
4 |
20,88 |
83,52 |
-24,19 |
585,16 |
2340,64 |
27,36 – 40,32 |
8 |
33,84 |
270,72 |
-11,23 |
126,11 |
1008,88 |
40,32 – 53,28 |
9 |
46,80 |
421,20 |
1,73 |
2,99 |
26,91 |
53,28 – 66,24 |
6 |
59,76 |
358,56 |
14,69 |
215,80 |
1294,80 |
66,24 – 79,20 |
3 |
72,72 |
218,16 |
27,65 |
764,52 |
2293,56 |
Всего: |
30 |
- |
1352,16 |
- |
- |
6964,80 |
Расчет:
1) средней арифметической взвешенной:
__
ха р = ∑ хifi / ∑ fi = 1352,16/30 = 45,07 млн. руб.
2) Дисперсии:
_
σ2 = ∑(хi - х)2 fi / ∑ fi = 6964,80 / 30 = 232,16 млн. руб.
3) Среднего квадратического отклонения:
σ = σ2 = 232,16 = 15,24 млн. руб.
4) Коэффициента вариации:
_
Kv = (σ / х ) *100% = (15,24 / 45,07)*100 = 33,8 %
Вывод: анализ полученных значений говорит о том, что средний объём выпуска продукции составляет 45,07 млн. руб., отклонение от среднего объема в ту или иную сторону составляет в среднем 15,24 млн. руб. значение коэффициента вариации равное 33,8% превышает 33% следовательно вариация выпуска продукции значительная и совокупность по данному признаку неоднородна.
4. Вычислить среднюю арифметическую по исходным данным (таблицы 1), сравнить её с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 настоящего задания. Объяснить причину их расхождения.
Решение:
Средняя арифметическая по исходным данным определяется по формуле средней арифметической простой.
__
ха р = ∑ х / n = 1320,54 / 30 = 44,018 млн. руб.
Причина расхождения средних величин рассчитанных по формулам средней арифметической взвешенной и средней арифметической простой заключаются в том, что средняя вычисленная по первичным данным определяется по фактическим значениям, а по формуле средней взвешенной, в качестве значения признака берутся средины интервалов и следовательно значение средней будет менее точной.
Задание 2
По исходным данным таблицы 1:
1. Установить наличие и характер связи между признаками выпуск продукции и среднесписочная численность работников, образовав пять групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:
а) аналитической группировки;
б) корреляционной таблицы.
Решение:
а) метод аналитической
Величина равновеликого
i = (Xmax - Xmin) / n = (220 – 120) / 5 = 20 чел.
Границы групп:
I группа: 120 – 140 чел.
II группа: 140 – 160 чел.
III группа: 160 – 180 чел.
IV группа: 180 – 200 чел.
V группа: 200 – 220 чел.
Таблица 4
Рабочая таблица группировки предприятий по среднесписочной численности работников
Группировка предприятий по среднесписочной численности работников., чел. |
№ предприятия п/п |
Выпуск продукции млн.руб У |
Среднесписочная численность работников, чел. Х |
1 |
2 |
3 |
4 |
120-140 |
15 |
14,400 |
120 |
20 |
18,200 |
130 | |
Итого |
2 |
32,600 |
250 |
140-160 |
2 |
23,400 |
156 |
6 |
26,860 |
158 | |
10 |
30,210 |
159 | |
21 |
31,800 |
159 | |
24 |
28,440 |
158 | |
Итого |
5 |
140,710 |
790 |
160-180 |
1 |
36,450 |
162 |
3 |
46,540 |
179 | |
5 |
41,415 |
165 | |
9 |
40,424 |
163 | |
11 |
42,418 |
167 | |
14 |
35,420 |
161 | |
1 |
2 |
3 |
4 |
16 |
36,936 |
162 | |
18 |
41,000 |
164 | |
22 |
39,204 |
162 | |
25 |
43,344 |
168 | |
27 |
41,832 |
166 | |
29 |
35,903 |
161 | |
Итого |
12 |
480,886 |
1980 |
180-200 |
4 |
59,752 |
194 |
8 |
54,720 |
190 | |
13 |
51,612 |
187 | |
17 |
53,392 |
188 | |
19 |
55,680 |
192 | |
23 |
57,128 |
193 | |
30 |
50,220 |
186 | |
Итого |
7 |
382,504 |
1330 |
200-220 |
7 |
79,200 |
220 |
12 |
64,575 |
205 | |
26 |
70,720 |
208 | |
28 |
69,345 |
207 | |
Итого |
4 |
283,840 |
840 |
Всего |
30 |
1320,54 |
5190 |