Экономико-статистический анализ уровня и эффективности производства молока по группе предприятий

Регрессионная статистика
Множественный R	0,633692207
R-квадрат	0,401565814
Нормированный R-квадрат	0,347162706
Стандартная ошибка	137,0704373
Наблюдения	25

 

Теснота связи между  признаками оценивается с помощью  коэффициентов множественной корреляции (R). Коэффициент корреляции R позволяет оценить тесноту связи между признаками, при этом применяются следующие оценочные градации (Табл.25):

Таблица 25. Теснота связи между признаками.

Значение коэффициента корреляции	Характер связи
до 0,3	очень слабая
0,3 - 0,5	слабая
0,5 - 0,7	умеренная
0,7 - 1,0	сильная

Таким образом можно  сделать вывод о том, что связь между количеством реализации молока на 1 работника животноводства , на которое влияют два фактора - обеспеченность работниками на 100га с/х угодий и уровень кормления на 1 голову- умеренная.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 4. Анализ динамических рядов

 

Имеются данные о площади  посева овощей открытого грунта во всех категориях хозяйств России за 10 лет.(тыс.га) (Таблица 26).

 

Таблица 26. Площадь посева овощей открытого  грунта.

Годы	1998 (0)	1999 (1)	2000 (2)	2001 (3)	2002 (4)	2003 (5)	2004 (6)	2005 (7)	2006 (8)
Значения	0,4	0,5	0,5	0,3	0,3	0,3	0,3	0,2	0,3

 

Ряд статистических показателей, характеризующих состояние и изменение явлений во времени, называют рядом динамики или динамическим рядом. Он может быть представлен абсолютными, средними или относительными показателями, величины которых являются уровнями ряда динамики.

Различают моментные  и интервальные уровни ряда динамики, соответственно моментные и интервальные динамические ряды. Моментные уровни отражают размер изучаемых явлений  на опре деленную дату или момент времени и применяются в первую очередь для характеристики условий и размера факторов производства Интервальные уровни характеризуют размеры явлений за определенный промежуток времени: год, месяц, декаду и т. д. Такого рода рядами отражаются обычно итоги различных процессов за отрезок времени.

 Для характеристики направления и интенсивности изменения изучаемого явления во времени уровни динамического ряда сопоставляют и получают систему, выражающую все возможные показатели уровней ряда и производных от них: абсолютный прирост, коэффициент роста, процент (темп) прироста, значение 1 % прироста.

Абсолютный  прирост А представляет собой разность между двумя исходными уровнями, один из которых рассматривается как отчетная, оцениваемая величина, а другой принят за базу сравнения . Если обозначить уровни динамического ряда как Уо, Уi, У2 ... У, можно определить абсолютные приросты:

а) цепные А1 = у1- уо; А2 = у2 - у1 ... Аn = уn – уn-1, когда за базу сравнения берут каждый предыдущий уровень;

б)базисныеА1=у1-у0;А2=у2-у0...Аn=уn-у0, если для сравнения в качестве базы берется один исходный уровень Уо.

 

Коэффициент роста  К выражает отношения между собой двух уровней ряда - отчетного и базисного. Цепные коэффициенты

рассчитываются по общей формуле , а базисные -

Коэффициент роста с  базой, приравненной к 1, показывает, во сколько раз изменился отчетный уровень по сравнению с базисным. Если коэффициент роста выразить в процентах, получим темп прироста.

 

Темп (процент) прироста Т есть отношение цепного абсолютного прироста А1 к предыдущему уровню уi-1, %:

Цепные темпы роста  К и прироста Т, рассчитывают по отношению к меняющемуся предыдущему уровню ряда, каждый раз приравниваемому к 100 %, поэтому они несопоставимы.

В связи с этим рассчитывается значение 1 % прироста П. как отношение абсолютного прироста А1 к проценту прироста за тот же период:

Рассчитаем и проанализируем показатели ряда динамики.(Таблица 27)

 

Таблица 27.   Показатели динамики

Показатели	Символ	Годы (i)
		1998 (0)	1999 (1)	2000 (2)	2001 (3)	2002 (4)	2003 (5)	2004 (6)	2005 (7)	2006 (8)	2007 (9)
Уровень динамического  ряда	Yi	0,4	0,5	0,5	0,3	0,3	0,3	0,3	0,2	0,3	0,3
Абсолютный прирост        цепной	Ai	-	0,1	0	-0,2	0	0	0	-0,1	0,1	0
базисный			0,1	0,1	-0,1	-0,1	-0,1	-0,1	-0,2	-0,1	-0,1
Коэффициент роста            цепной	Ki	-	1,25	1	0,6	1	1	1	0,67	1,5	1
базисный			1,25	1,25	0,75	0,75	0,75	0,75	0,5	0,75	0,75
Темп прироста (%)              цепной	Ti	-	25	0%	-40	0	0	0	-33,33	50	0
базисный			25	0	-50	0	0	0	-25	25	0
Значение 1% прироста	Пi	-	0,004	0,005	0,005	0,003	0,003	0,003	0,003	0,002	0,003

 

Средний уровень ряда с равными интервалами, как в рассматриваемой задаче, определяется как средняя арифметическая простая: где п + 1 - общее число уровней ряда, включая базисный уровень у0.

 

Средний уровень = 3,4 / 11=0,30

 

Средний абсолютный прирост для интервальных и моментных рядов с равными промежутками времени устанавливается по формуле

Средний абсолютный прирост = (0,3-0,4) / 9= -0,011

Средний коэффициент роста необходимо рассчитывать как среднюю геометрическую из цепных коэффициентов роста К по формуле :

          

 

Средний темп ежегодного прироста рассчитывается как разность между средним темпом роста и базисным уровнем, равным 100%, то есть Т=К*100-100 или Т= (К-1)*100% = (0,63-1)*100 = -93,7%

 

Таким образом  стоит отметить, что площадь посева овощей открытого грунта практически с каждым годом уменьшается. Об этом свидетельствует отрицательное значение среднего прироста и темпа прироста.

Далее проведём выравнивание динамического ряда по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста.(Таблица 28)

Таблица  28. Фактические и выровненные уровни

Годы	Фактический уровень (га)	Порядковый  номер года	Выровненный уровень
			По среднему абсолютному приросту		По среднему коэффициенту роста
	Уi	t	Yi	отклонение	Yt	отклонение
1998	0,4	0	0,4	0	0,4	0
1999	0,5	1	0,39	0,11	0,38	0,12
2000	0,5	2	0,38	0,12	0,37	0,13
2001	0,3	3	0,37	0,07	0,35	0,05
2002	0,3	4	0,36	0,06	0,34	0,04
2003	0,3	5	0,35	0,05	0,33	0,03
2004	0,3	6	0,34	0,04	0,31	0,01
2005	0,2	7	0,33	0,13	0,30	0,1
2006	0,3	8	0,32	0,02	0,29	0,01
2007	0,3	9	0,31	0,01	0,28	0,02
ИТОГО	3,4	-	3,55	4%	3,35	1,5%

 

Для наглядности изменения  фактического и выровненного уровня составим график по среднему коэффициенту роста. ( Рис. 3)

 

 

 

Рисунок 3.

 

Сравнивая фактический  и выровненный уровень показателей  можно отметить, что в 2005 году спад был наиболее сильным по сравнению с коэффициентом роста, а в 1999 и 2000  году наблюдалось наибольшее значение площади посева овощей открытого грунта в России. В целом, общий объём явления отличается на 1,5%. Отклонение по среднему абсолютному приросту больше на 2,5%, чем по среднему коэффициенту роста, следовательно средний коэффициент роста наиболее точнее отражает динамику  площади посевов овощей открытого грунта.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

В данной курсовой работе были исследованы 25 предприятий Смоленской области, их эффективность деятельности и экономическое состояние на 2007 год. В процессе анализа были установлены различия между предприятиями по группировочному признаку : реализации молока на 1 работника животноводства. Естественно, показатели различны, так как каждое предприятие имеет свою определённую земельную площадь, количество работников животноводства, поголовье коров и основные фонды, которые непосредственно участвуют в процессе деятельности организации. Некоторые организации имеют отрицательное значение показателя рентабельности, что говорит о неэффективном производстве их деятельности , то есть убыточности, на что могло повлиять неправильное использованияе своих основных средств и фондов. Этот показатель очень важен для принятия текущих и стратегических решений

По значению группировочного признака предприятия были сгруппированы в низшую, среднюю и высшую группы. Это позволяет более всесторонне рассмотреть совокупность хозяйств по разным показателям эффективности их деятельности. Высшая группа отличается наивысшей рентабельностью,  самыми малыми затратами труда на производство, но высоким уровнем себестоимости производства 1ц. молока по сравнению со средней и низшей.

Как показал корреляционный анализ, на количество реализации молока на 1 работника животноводства в  значительной степени влияют значения обеспеченности работниками животноводства на 100га с/х угодий и уровень кормления на 1 голову (что влияет валовой надой молока от одной головы).

Оценивая специализацию  хозяйств, можно отметить, что предприятия  высшей группы имеют более высокий удельный вес реализации молока во всей продукции животноводства.

Список использованной литературы

1. Зинченко А.П., Шибалкин А.Е., Тарасова О.Б. и др. Практикум по статистике /Под ред. Зинченко А.П. - М.:КолосС, 2007.
2. Зинченко А.П. Сельскохозяйственные предприятия: экономико-статистический анализ. - М.: Финансы и статистика, 2002.
3. Зинченко А.П. Статистика. - М.: КолосС, 2007.
4. Зинченко А.П. Методические указания к курсовым проектам по сельскохозяйственной статистике. - М.: МСХА, 2005.
5. Статистический словарь. - М.: Финстатинформ, 1996.
6. Гончарова Н.З. Рабочая тетрадь для практических занятий по статистике. - Смоленск, 2005.
7. Годовые отчёты предприятий Смоленской области за 2007 год.

 

~ ~