Экономико-статистический анализ уровня и эффективности производства молока по группе предприятий

 

Факторный анализ :

 

УТо = Ро / ВНо * 100% = 171/327 = 52,2%

УТ усл = Р 1 / ВНо * 100%  = 660/327 = 201,8%

УТ 1 = Р 1 / ВН 1 * 100% = 660 / 726 * 100% = 90,9%

DУТ = УТ 1 – УТо = 90,9% - 52,2% = 38,7%

DУТ р = УТусл – УТ о = 201,8% - 52,2% = 149,6%

D УТвн = УТ 1 – УТ усл = 90,9% - 201,8% = -110,9%

 

Можно отметить, что уровень товарности в высшей группе выше, чем в низшей на 38,7% , в том числе за счёт реализации молока он увеличился на 149,6%, а так же снижении валового надоя на 110,9% по сравнению с низшей группой.

 

Проанализируем  количество выручки на 100га с/х угодий между низшей и высшей группами предприятий. (Таблица 18).

 

Таблица 18. Выручка на 100га с/х угодий.

Показатели	Низшая (Уо)	Высшая (У1)
Цена реализации 1 ц , руб	449	835,6
Уровень реализации на 100га с/х угодий, ц	171,3	660,3
Выручка на 100га с/х угодий, руб	76 913,7	551 746,6

 

Факторный анализ:

 

Во=ЦР о* УРо = 449*171,3 = 76 913,7 руб.

Вусл = ЦР1 * УРо = 835,6 * 171,3 = 143 138,2 руб.

В 1 = ЦР 1 * УР 1 = 835,6 * 660,3 = 551 745,6 руб.

D В = В 1 – Во = 551 745,6 – 76 913,7= 474 831,9 руб.

D ЦР =ЦР 1 – Цро = 835,6-449 = 386,6 руб.

DУР = УР 1 – УРо = 660,3-171,3 = 489 ц.

D В цр = D ЦР* УР о + ½ * DЦР *DУР = 386,6*171,3+ ½ *386,6*489=

=83354,5+94523,7 = 177878,2 руб.

D В ур  = D УР * ЦР о + ½ * D ЦР * D УР = 489*449+ ½ *386,6*489=

=219561+94523,7 = 314084,7 руб.

 

Таким образом, выручка на 100га с/х  угодий в высшей группе значительно  превышает значение низшей ( на 474 831,9 руб.) . За счёт  увеличения цены реализации  на 386,6 руб, выручка составила 177 878,2 руб.,так же за счёт увеличения уровня реализации на 489ц., выручка увеличилась на 314084,7 руб.

 

Проанализируем производственную себестоимость между низшей и  высшей группами предприятий.(Таблица 19)

 

Таблица 19. Производственная себестоимость.

Показатели	Низшая (Уо)	Высшая (У1)
Себестоимость молока , тыс. руб.	13541	66416
Валовой надой, ц.	37249	93185
Производственная себестоимость, руб.	363,5	708,1

 

Факторный анализ:

 

ПСо = Со / ВНо = 13541 / 37249*1000 = 363,5 руб.

ПСусл = С1 / ВНо = 66416 / 37249*1000 = 1783 руб.

ПС 1  = С 1 / ВН 1 * 1000= 66416  / 93185 * 1000 = 708,1 руб.

D ПС = ПС 1 – ПСо – 708,1-363,5  = 344,6 руб.

D ПСс = ПС усл – ПСо = 1783 – 363,5 = 1419,5 руб.

D ПСвн = ПС 1 – ПСусл = 708,1 – 1783 =  - 1074,9 руб.

 

Можно сделать вывод  о том, что производственная себестоимость в высшей группе больше производственной себестоимости низшей на 344,6 руб., в том числе за счёт увеличения себестоимости молока она увеличилась в высшей группе на 1479,5 руб., но за счёт увеличении валового надоя, производственная себестоимость высшей группы сократилась на 1074,9 руб.

 

 

2.5  . Расчет размера прибыли от реализации молока.

Рассчитаем размер прибыли от реализации молока на 100га с/х угодий и выявим причины различия в их уровне в двух типологических группах.(Таблица 20)

Таблица 20.Размер прибыли  от реализации молока.

Показатели	Низшая (Уо)	Высшая (У1)
Реализация молока на 100га с/х угодий, ц	171,3	660,3
Цена реализации 1ц, руб	449	835,6
Себестоимость, руб	363,5	708,1
Прибыль, руб	14 646,1	84188,2

 

Факторный анализ:

П о = Ко (Цо – Со) = 171,3*(449-363,5) = 14 646,1руб.

П 1 = К 1 (Ц 1  - С 1 ) = 660,3* (835,6-708,1) = 84 188,2 руб.

D П = П 1 – По = 84188,2-14646,1 = 69542,1 руб.

D К = К 1 – К о = 660,3-171,3 = 489 ц.

D Ц = Ц 1 – К о = 835,6-449 = 386,6 руб.

D С = С 1 – С о = 708,1-363,5 = 344,6 руб.

D П к = DК (Ц о – С о ) = 489 * (449-363,5) = 41 809,5 руб.

D П ц = К 1 * DЦ = 660,3* 386,6 = 255271,9 руб.

 DП с = К 1 * (-D С)= 660,3*(- 344,6) =  - 227539,3 руб.

 

Размер прибыли от реализации молока зависит прежде всего от цены реализации и затрат на его производство, т е себестоимости. Прибыль от реализации в высшей группе на 69 542,1 руб. больше прибыли предприятий низшей группы. На это могло повлиять изменение количества реализации молока на 100га с/х угодий, что привело к увеличению прибыли в высшей группе на 41 809,5 руб., изменение цены реализации, что так же положительно отразилось на прибыли, и уменьшение прибыли на 227 539,3 руб. за счёт изменения себестоимости на 344,6 руб.

 

Глава 3. Анализ взаимосвязи между результативным и факторными показателями

3.1 Комбинационная группировка.

Комбинационная группировка позволяет оценить влияние двух факторных признаков на результативный. С учётом имеющейся информации можно отобрать факторные признаки, оказывающие влияние на результат.

Факторами, влияющими  на реализацию молока на 1 работника  животноводства являются обеспеченность рабочей силой и уровень кормления коров. Поскольку совокупность небольшая, то при проведении комбинационной группировки целесообразно выделить по первому группировочному признаку 3 группы, а в каждой группе – 2 подгруппы по второму группировочному признаку.

Первый группировочный признак – обеспеченность работниками на 100га с/х угодий.

Второй группировочный признак –  уровень кормления на 1 голову молочного стада.

Результативный признак  – реализация молока на 1 работника  животноводства.

Последовательность группировки:

Строится ранжированный ряд по первому группировочному признаку и выделяется три интервальные группы соотношением 30/40/30% .(Табл.21.)

Таблица 21. Ранжированный ряд

№	Признак	№	Признак	№	Признак
9	0,54	5	0,86	6	1,73
22	0,54	2	0,88	3	1,76
11	0,56	8	0,90	18	1,92
12	0,65	14	0,97	23	2,11
17	0,68	10	1,00	20	2,14
13	0,71	7	1,00	1	2,51
24	0,81	16	1,11	4	3,58
		15	1,19
		21	1,25
		79	1,33
		25	1,50

1. Проранжируем каждую группу по второму группировочному признаку и выделим в каждой группе по две подгруппы.(Табл. 22)

Таблица 22. Ранжир каждой группы

1 группа		2 группа		3 группа
№	Признак	№	Признак	№	Признак
9	3,72	5	2,78	4	2,88
13	4,47	21	3,10	6	3,47
12	5,96	16	3,76
17	6,90	19	5,18	18	6,50
		8	5,42	3	6,66
22	7,08	2	5,96	20	6,82
11	7,92			23	12,36
24	10,42	10	7,18	1	14,91
		14	7,48
		7	7,55
		15	11,03
		25	15,63

 

2. По выделенным группам и подгруппам проведем сводку данных.(Таблица 23)

 

Таблица 23. Сводка данных

Группы по обеспеченности работниками	Подгруппы по уровню кормления	Число хозяйств	Числ. работников  животн.	Площадь с/х  угодий(га)	Затраты кормов (тыс. руб.)	Среднегод. поголовье  коров
0,54 - 0,82	а) до 7	4	60	10610	5437	800
	б) свыше 7	3	29	3776	2284	317
Итого по 1 группе		7	89	14386	7721	1117
0,83 - 1,51	а) до 6	6	56	5379	3636	794
	б) свыше 6	5	100	8637	13888	1189
Итого по2 группе		11	156	14016	17524	1983
1,52 - 3,60	а) до 6	2	26	1141	675	212
	б) свыше 6	5	230	10610	24224	2076
Итого по 3 группе		7	256	11751	24899	2288
Всего		25	501	40153	50144	5388

 

Большинство площади с/х угодий приходится на первую группу, которая включает в себя 7 предприятий. Лидером по среднегодовому поголовью коров является третья группа, в связи с чем и связано наибольшие затраты на корма и численность работников животноводства.

 

Таблица 24. Реализация молока на 1 работника животноводства в зависимости от уровня кормления на 1 голову молочного стада и обеспеченности  работниками на 100га с/х угодий.

Группы по обеспеченности работниками	Подгруппы по уровню кормления	Реал. молока на 1 раб. животн.(ц)	Обеспеченность  работниками на 100га	Уровень кормления  на 1 голову(Ц)
0,54 - 0,82	а) до 7	413,0	0,57	6,80
	б) свыше 7	387,6	0,77	7,21
Итого по 1 группе		800,6	0,62	6,91
0,83 - 1,51	а) до 6	1218,4	1,04	4,58
	б) свыше 6	1386,1	1,16	11,68
Итого по2 группе		2604,5	1,11	8,84
1,52 - 3,60	а) до 6	500,2	2,28	3,18
	б) свыше 6	2336,4	2,17	11,67
Итого по 3 группе		2836,6	2,18	10,88
Всего		6241,7	1,25	9,31

 

Таким образом можно  отметить что при увеличении уровня кормления животных увеличивается и количество реализованного молока на 1 работника животноводства, и наоборот, при уменьшении количества работников животноводства так же наблюдается увеличение количества реализованного молока на 1 работника.

3.2. Корреляционный анализ

Корреляционный анализ используется в курсовой работе для оценки количественных взаимосвязей между результативным и факторными признаками. Корреляционный анализ является логическим продолжением комбинационной группировки. Группировка позволяет установить наличие связи меду признаками, - корреляционный анализ – измерить эту связь. Поэтому в курсовой работе сначала проводится комбинационная группировка, а затем уже решается уравнение множественной регрессии