Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Августа 2013 в 12:39, курсовая работа
Целью курсовой работы является: получение практических навыков постановки задачи исследования, сбора и обработки реальных статистических данных, использования статистических методов для анализа этих данных и адекватной интерпретации получаемых статистических показателей.
Задача курсовой работы: анализ показателей деятельности предприятия «Дружинское» Омского района с использованием статистических методов, а именно анализ вариации и анализ динамики.
Содержание
Введение 3
1. Краткая экономическая характеристика СПК «Дружинское» Омского района Омской области. 4
2. Анализ динамики урожайности зерна в СПК «Дружинское». 8
3. Анализ вариации урожайности зерна. 13
Заключение 15
Список использованной литературы 17
После того, как мы выбрали тип аналитической модели (прямолинейная), нам нужно рассмотреть линейную модель тренда по методу наименьших квадратов, чтобы найти параметры a и b нужно решить систему двух линейных уравнений с двумя неизвестными. Но, если вместо фактического времени использовать условное (т.к. я и сделаю), то система линейных уравнений значительно упрощается и принимает вид:
отсюда , следовательно уравнение аналитической модели урожайности зерна будет выглядеть следующим образом: . Из этого следует, что средняя урожайность зерна за период с 1995 – 2004 гг. составляло 13,855ц/га, при этом урожайность ежегодно увеличивала на 0,168ц/га (т.к. t ежегодно увеличивается на 2 единицы).
Анализ вариации урожайности зерна в его качественном и суммарном проявлении необходимо провести по 9 и более однородным предприятиям. По этим предприятиям нужно рассчитать среднее значение урожайности зерна, среднее отклонение от среднего – в абсолютных и относительных единицах, модальное и медиальное значение урожайности. Для удобства, расчеты показателей вариации я буду производить в таблице 5.
Таблица 4
Расчет величин для определения показателей вариации урожайности зерна за 2004г.
Предприятия |
Урожайность зерна, ц/га |
Посевные площади, га |
Валовой сбор, ц |
Расчетные величины |
Накопленные частоты | |
x |
f |
xf=X |
(x – x)² * f |
|||
1.Первомайское ЗАО |
17,0 |
3501,8 |
59530 |
140,1 |
0,2 |
- |
2.Покровский СПК |
6,8 |
2298,5 |
15630 |
229850 |
10 |
5800,3 |
3.Андреевское ЗАО |
8,9 |
2507,9 |
22320 |
156518,0 |
7,9 |
8308,2 |
4.Ачаирский СПК |
16,0 |
5007,2 |
80115 |
3204,6 |
0,8 |
13315,4 |
5.Дружинское СПК |
7,5 |
2405,9 |
18044 |
208086,3 |
9,3 |
15721,3 |
6.Азовское ЗАО |
22,0 |
7622,4 |
167693 |
206109,7 |
5,2 |
23343,7 |
7.Звонаревокутское ЗАО |
24,2 |
4746,6 |
114869 |
259923,8 |
7,4 |
28090,3 |
8.Новоазовское ЗАО |
28,0 |
6246,1 |
174890 |
69956,3 |
11,2 |
34336,4 |
9.Шилинг ЗАО |
21,2 |
4708,6 |
99822 |
120924,5 |
4,4 |
39045 |
Итого |
151,6 |
39045 |
752913 |
Х |
56,4 |
Х |
Данные дискретные, не сгруппированные и нечетное число единиц можно сразу найти , после того как мы проранжируем ряд, получим 6.8; 7.5; 8.9; 16.0; 17.0; 21.2; 22.0; 24.2; 28.0, из этого мы можем посчитать медиану: , следовательно у половины предприятий урожайность зерна составляет не менее 17,0ц/га, а у второй половины предприятий не более 17,0ц/га.
Рассчитаем среднее значение урожайности зерна, оно будет равно итогу урожайности зерна поделенному на количество предприятий .
Далее мы можем найти среднее линейное отклонение (т.е. среднюю арифметическую абсолютных отклонений индивидуальных значений признака от их среднего значения) , для этого добавим в таблицу 4 еще один столбец.
Отсюда , среднее линейное отклонение показывает на сколько абсолютных единиц отклоняются индивидуальные значения урожайности зерна от их среднего значения в среднем. Выяснилось, что в среднем индивидуальные значения урожайности 9 предприятий отклоняются от их среднего значения на 6,27ц/га.
Далее мы рассчитаем размах вариации. Размах вариации – это разность между наибольшим и наименьшим значениями урожайности зерна в совокупности: ц/га. Этот показатель показывает, что на 20,5ц/га наименьшее значение отличается от наибольшего значения урожайности зерна по 9 предприятиям.
Делая вывод по вышеуказанной таблице, я хочу сказать, что самое развитое предприятие из 9 предложенных за 2004г. является Новоазовское ЗАО (его урожайность составляет 28ц/га, а посевная площадь – 6246,1га.), а самым малоприбыльным является Покровский СПК (урожайность – 6,8ц/га, посевная площадь – 15630га.).
В заключении я хочу отметить, что
в целом предприятие «Красный
маяк» развивается
Рассчитав темп роста за 10 лет к предыдущему и к базисному (1995) году, мы выяснили, что в 2000г. темп роста составил 244,1% к 1999г. (а темп прироста – 144,1%), а в 1998г – 50,4% к 1997г. (темп прироста - -49,6%). Наибольший прирост к 1995г. составил 47,7% в 2000г., а наименьший - -49,2%. Также мы рассчитали средние показатель урожайности зерна в СПК «Красный маяк», они показывают на сколько среднее значение отклоняется от индивидуального значения за определенный год. Средний темп роста показывает, что в среднем составляет каждый следующий уровень ряда динамики по сравнению с предыдущим уровнем.
Мы рассчитали линейную модель тренда по методу наименьших квадратов, уравнение аналитической модели урожайности выглядит следующим образом: . Средняя урожайность зерна за период с 1995 – 2004 гг. составляла 13,855ц/га, при этом урожайность ежегодно увеличивала на 0,168ц/га (т.к. t ежегодно увеличивается на 2 единицы).
Также мы повели анализ вариации и выяснили, что у половины предприятий урожайность зерна составляет не менее 17,0ц/га, а у второй половины предприятий не более 17,0ц/га. В среднем индивидуальные значения урожайности 9 предприятий за 2004г. отклоняются от их среднего значения на 6,27ц/га. Рассчитав размах вариации получила, что на 20,5ц/га наименьшее значение отличается от наибольшего значения урожайности зерна в 2004г.
Я выяснила, что из рассмотренных мною 9 предприятий, самое наиболее развитое предприятие Новоазовское ЗАО, по сравнению с ним мое предприятие является наименее развитым, т.к. занимает наименьшую посевную площадь и коэффициент урожайности зерна является наименьшим, чем в Новоазовском СПК.