Экономико-статистический анализ себестоимости 1ц сахарной свёклы в сельскохозяйственных организациях Тетюшского и Буинского районов Ре

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Марта 2014 в 20:16, курсовая работа

Краткое описание

Цель нашей курсовой работы – это выявить резервы снижения себестоимости 1ц сахарной свёклы.
Задачи:
сделать экономико-статистический анализ себестоимости;
выявить влияние отдельных затрат на себестоимость;
сделать корреляционно-регрессионный анализ.

Содержание

Введение…………………………………………………………………………. 3
Раздел 1. Показатели издержек производства и себестоимости продукции...5
Показатели себестоимости продукции…………………………………..5
Пути снижения себестоимости…………………………………………...9
Раздел 2. Анализ факторов, влияющих на себестоимость продукции, методом статистических группировок…………………………….…….…….12
Раздел 3. Установление влияния отдельных факторов на себестоимость 1ц сахарной свёклы корреляционно-регрессионного анализа………………..…41
Раздел 4. Использование модели корреляционно-регрессионного анализа для прогнозирования себестоимости 1ц сахарной свёклы ………………...…….48
Выводы………………………………………………………………………..…50
Библиографический список……………………

Скачать полностью (177.74 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Прикрепленные файлы: 1 файл

Kursovaya_Bilalovoy_Leysan.docx

— 183.97 Кб (Скачать документ)

В третьем разделе мы применили метод корреляционно-регрессионного анализа, основной задачей которого было выявление характера между результативным и факторным признаками. После анализа коэффициентов парной корреляции в модели остался всего лишь один фактор, т.к. коэффициенты исключённых факторов свидетельствовали об отсутствии связи. В ходе анализа мы выявили, что показатель урожайности сахарной свёклы влияет на себестоимость 1ц сахарной свёклы на 26,31%.

В последнем разделе нашей курсовой работы мы выявили резервы снижения себестоимости 1ц сахарной свёклы, которые показали возможность снижения результативного признака в средней группе – 596,9 руб., а в отсталой группе – 415,0 руб.

Важным условием эффективного функционирования сельскохозяйственных организаций является постоянное снижение себестоимости производства продукции. Этого можно добиться следующими путями: применением современных машин и оборудований, эффективным использованием основных производственных фондов, зданий и сооружений, внедрением энергосберегающих технологий, совершенствованием организации труда, повышением урожайности сельскохозяйственных культур и продуктивности скота и т.д.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

  1. Батова Т.Н., Васюхин О.В. и др. Экономика промышленного предприятия. - СПбГУ ИТМО, 2010. – 248 с.
  2. Бурханова И. В. Теория статистики. Шпаргалки. - М.: ЭКСМО, 2008. - 32 с.
  3. Вахрушина М.А.Бухгалтерский управленческий учет.  6-е изд., испр. - М.: Омега-Л, 2007. — 570 с.
  4. Залосковный О.П. в учебнике Статистика сельского хозяйства:  – М.: «Финансы и статистика», 1990 
  5. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства,  учебник. – Москва, 2004. - 381 с.
  6. Угаров А.А., Цедиес Ю. Экономика сельскохозяйственных предприятий: учебник. - М.: МСХА, 2001
  7. Т.А. Фролова Экономика предприятия: конспект лекций, Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2009
  8. Т.В. Чернова Экономическая статистика - Учебное пособие. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999
  9. Энциклопедический словарь экономики и права.- 2005.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1

Ввод данных

      

 

  

Количество наблюдений

  

39

      

Количество факторов

  

5

  

 

  

Дата

    

22.11.2013

      

Фамилия И.О.

  

Билалова Л.Р.

    
 

Y

X1

X2

X3

X4

X5

1

23,2

398,6

938,5

319,2

3715,4

253,8

2

30,5

444,2

866,7

388,9

7000,0

555,6

3

36,9

366,6

816,0

616,0

2964,0

360,0

4

38,9

265,0

4490,0

360,0

3205,0

255,0

5

39,9

209,4

814,8

518,5

792,6

218,5

6

40,9

225,4

797,4

477,1

2183,0

228,8

7

41,7

318,1

1695,4

377,5

4960,3

248,3

8

41,8

300,4

2024,0

624,0

4072,0

368,0

9

43,0

341,9

2525,4

1618,6

2593,2

199,2

10

44,6

322,1

2166,7

2150,0

1113,3

200,0

11

44,9

277,6

1519,2

980,8

2785,3

256,4

12

48,2

88,6

1200,0

500,0

542,8

114,3

13

48,4

291,2

1896,6

944,8

2131,0

227,6

14

50,5

126,2

1261,5

292,3

1353,8

92,3

15

50,8

195,3

1184,3

1458,8

3341,2

337,3

16

51,2

107,0

640,0

560,0

1420,0

110,0

17

52,0

180,0

1460,0

366,7

2800,0

460,0

18

52,2

94,3

1080,0

453,3

1500,0

113,3

19

52,9

309,6

1426,7

924,4

2773,3

231,1

20

52,9

215,9

763,6

372,7

1418,2

245,5

21

54,2

132,5

1485,7

900,0

1604,8

309,5

22

55,2

259,1

1846,7

586,7

2293,3

260,7

23

55,9

194,0

1000,0

590,0

2170,0

250,0

24

56,2

236,4

1743,2

575,9

2891,1

237,4

25

58,6

291,9

2526,3

192,9

4970,8

137,4

26

60,0

91,0

1850,0

520,0

430,0

150,0

27

60,0

453,4

3790,0

1235,0

5445,0

220,0

28

61,7

99,2

258,3

483,3

1516,7

100,0

29

62,0

166,7

861,1

355,6

1305,6

116,7

30

63,1

173,2

3647,1

1235,3

2188,2

211,8

31

64,1

265,3

2415,0

4640,0

3230,0

360,0

32

64,9

313,7

513,3

1380,0

1600,0

186,7

33

66,4

90,0

520,0

520,0

900,0

60,0

34

69,1

86,9

1081,8

445,5

1700,0

181,8

35

69,9

210,0

2044,4

848,9

2311,1

208,9

36

70,0

141,9

1055,6

655,6

2122,2

333,3

37

70,9

204,3

884,6

569,2

1723,1

238,5

38

74,0

214,7

856,3

643,8

3468,8

550,0

39

77,2

145,1

2257,1

1728,6

2357,1

385,7

Сумма

2098,8

8846,7

60203,3

32409,9

96892,2

9573,4


 

 

Приложение 2

Результаты решения

            
             

Количество наблюдений

39

          

Количество факторов

5

          

Результат и факторы

Y

X1

X2

X3

X4

X5

Ошибки коэффициентов корреляции

0,099

0,118

0,160

0,153

0,145

0,159

Достоверности коэфф корреляции

6,241

-4,347

-0,026

1,348

-2,083

-0,561

Средние арифметические

53,815

226,838

1543,674

831,023

2484,415

245,472

Средние квадратические отклонения

12,123

98,997

918,568

757,819

1381,340

113,516

Коэффициенты вариации, %

22,528

43,642

59,505

91,191

55,600

46,244

Коэффициенты регрессии

63,924

-0,090

0,001

0,005

0,002

0,004

Бета-коэффициенты

  

-0,738

0,065

0,305

0,187

0,035

Коэффициенты детерминации, %

38,172

26,314

0,002

4,268

9,176

0,795

Коэфф отдельного определения

38,172

37,876

-0,028

6,311

-5,672

-0,315

Коэфф множественной корреляции

0,618

          

Коэффициенты парной корреляции

Y

-0,513

-0,004

0,207

-0,303

-0,089

 

X1

  

0,305

0,178

0,733

0,393

Фамилия И.О. - Билалова Л.Р.

X2

    

0,305

0,325

0,046

Дата  -  22.11.2013

X3

      

0,032

0,184

 

X4

        

0,567


 

 

 

Приложение 3

Ввод данных

      

 

  

Количество наблюдений

  

39

      

Количество факторов

  

5

  

 

  

Дата

    

25.11.2013

      

Фамилия И.О.

  

Билалова Л.Р.

    
 

Y

X1

        

1

23,2

398,6

        

2

30,5

444,2

        

3

36,9

366,6

        

4

38,9

265,0

        

5

39,9

209,4

        

6

40,9

225,4

        

7

41,7

318,1

        

8

41,8

300,4

        

9

43,0

341,9

        

10

44,6

322,1

        

11

44,9

277,6

        

12

48,2

88,6

        

13

48,4

291,2

        

14

50,5

126,2

        

15

50,8

195,3

        

16

51,2

107,0

        

17

52,0

180,0

        

18

52,2

94,3

        

19

52,9

309,6

        

20

52,9

215,9

        

21

54,2

132,5

        

22

55,2

259,1

        

23

55,9

194,0

        

24

56,2

236,4

        

25

58,6

291,9

        

26

60,0

91,0

        

27

60,0

453,4

        

28

61,7

99,2

        

29

62,0

166,7

        

30

63,1

173,2

        

31

64,1

265,3

        

32

64,9

313,7

        

33

66,4

90,0

        

34

69,1

86,9

        

35

69,9

210,0

        

36

70,0

141,9

        

37

70,9

204,3

        

38

74,0

214,7

        

39

77,2

145,1

        

Сумма

2098,8

8846,7

        

 

 

Приложение 4

Результаты решения

    
     

Количество наблюдений

39

  

Количество факторов

1

  

Результат и факторы

Y

X1

Ошибки коэффициентов корреляции

0,118

0,118

Достоверности коэфф корреляции

4,347

-4,347

Средние арифметические

53,815

226,838

Средние квадратические отклонения

12,123

98,997

Коэффициенты вариации, %

22,528

43,642

Коэффициенты регрессии

68,065

-0,063

Бета-коэффициенты

  

-0,513

Коэффициенты детерминации, %

26,314

26,314

Коэфф отдельного определения

26,314

26,314

Коэфф множественной корреляции

0,513

  

Коэффициенты парной корреляции

Y

-0,513

 

X1

  

Фамилия И.О. - Билалова Л.Р.

X2

  

Дата  -  25.11.2013

X3

  
 

X4

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Информация о работе Экономико-статистический анализ себестоимости 1ц сахарной свёклы в сельскохозяйственных организациях Тетюшского и Буинского районов Ре