Экономико-статистический анализ использования земельных ресурсов

  

8,88=-10b                           91,82=5a+15*(-0,888)

b=-0,888                             105,14=5a

                                                     a = 21,028

На основании полученных данных построим график (рис.2).

Из построенного графика  теперь четко ясно, что на протяжении 5 лет анализируемого периода стойко наблюдалась динамика спада такого показателя, как урожайность. Данный анализ должен способствовать решению этой проблемы в предприятии, разработке мер по увеличению урожайности, путем ввода новых технологий севооборота, применения новых сортов, минеральных удобрений.

   Рисунок 2 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.4. Корреляционный  анализ посевных площадей

Корреляция (корреляционная зависимость) — статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин.

С помощью корреляционного метода между изучаемыми явлениями можно:

1. Определить аналитическую  форму связи между двумя качественными  признаками;

2. Установить меру тесноты  связи между ними.

Связь между результативным и факторным признаками может  быть линейной  и нелинейной (по параболе 2-го порядка или гиперболе).

В случае линейной формы  связи результативный признак изменяется более или менее равномерно, т.е. в арифметической прогрессии.

Коэффициент детерминации — это квадрат множественного коэффициента корреляции. Он показывает, какая доля дисперсии результативного признака объясняется влиянием независимых переменных.

Применение корреляции в  динамических рядах имеет несколько  особенностей, недоучет которых не позволяет получить правильной оценки взаимосвязи между признаками.

Произведем следующие  расчеты:

 

 

 

Таблица 10.

Зависимость между  урожайностью зерновых культур и  материально денежных затрат за 5лет  по СПК «Крепь»

Годы	Урожайность, ц/га (у)	Материально денежные затраты	х²	ух	у²
2008	20	3,37	11,36	67,40	400
2007	13,92	2,13	4,54	29,65	193,77
2006	16,9	3,39	11,49	57,29	285,61
2005	19,2	2,8	7,84	53,76	368,64
2004	21,8	3,14	9,86	68,45	475,24
∑	91,82	14,83	45,09	276,55	1723,26

 

 Произведем ряд расчетов:

1) Среднее значение материально-денежных  затрат

2) Среднее значение по  урожайности

3) =

4) Среднее квадратическое отклонение

- по затратам

- по урожайности

5) Парный коэффициент корреляции

r_XY = - высокая теснота связи

6) Коэффициент детерминации

R² = r² = (0,83)²×100% = 68,69%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выводы и предложения

 

В целом СПК «Крепь» является прибыльным сельскохозяйственным предприятием, что делает его деятельность целесообразным, а использование имеющихся производственных, трудовых, природных ресурсов эффективным.

Замечено, что в 2008 году прекратила действовать, и признана нерентабельной отрасль животноводства. Это связано прежде всего с большими затратами на производство, в то время, как цена реализации в разы меньше. Здесь необходимо проведение эффективной аграрной политики со стороны государства.

Отмечены и  низкие показатели использования  пашни. Необходимо выяснить причину такого явления. Возможно это бесхозность, либо недостаточное обеспеченность предприятия средствами обработки земель пашни

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

1. Афанасьев, В.Н. Статистика  сельского хозяйства: учеб. пособие / В.Н. Афанасьев, А.И. Маркова. -  М.: Финансы и статистика, 2002. – 272 с.

2. Башкатов, Б.И. Статистика  сельского хозяйства. С основами  общей теории статистики: курс  лекций / Б.и. Башкатов. – М.: ЭКМОС, 2001. – 352 с.

3. Вуколов, Э.А. Основы  статистического анализа. Практикум  по статистическим методам и  исследованию операцтй с использованием пакетов STATISTIKA и EXCEL: учеб. пособие / Э.А. Вуколов. – М.: ФОРУМ-ИНФРА-М, 2004. – 464 с

4. Гришин, А.Ф. Статистика: учеб. пособие / А.Ф. Гришин. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 240 с.

5. Громыко Г.Л. Общая  теория статистики: практикум  / Г.Л.  Громыко. -. М.: ИНФРА-М, 2000. – 139 с.

6. Громыко, Г.Л. Теория  статистики: практикум / Г.Л. Громыко. 2-е изд., доп. и перераб. - М.: Москва, ИНФРА-М, 2001. – 160 с.

7. Гусаров, В.М. Теория  статистики.: Учебн. пособие для вузов. – М.: Аудит, 2002.

8. Елисеева, И.И. Общая  теория статистики: учебник / И.И.  Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 480 с.: 480 с.

9. Елисеева, И.И. Общая  теория статистики: учебник / И.И.  Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 480 с.

10. Елисеева, И.И. Социальная  статистика Москва Финансы и  статистика 1997 г.

11. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / - Под ред. И.И.Елисеевой.- М.: Финансы и статистика, 2006. - 656 с.

12. Ефимова, М.Р. Общая  теория статистики: учебник / М.Р.  Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. – 2-е изд. испр. и доп. – М.: ИНФРА, 2000. – 416с.