Использование статистических группировок в экономико-географических исследованиях

Закрытые интервалы подразделяются на равные и неравные.

Неравные интервалы могут определяться как равнонапрвленные.

Иногда имеющуюся группировку необходимо несколько изменить и в этом случае применяют вторичную группировку.

Вторичная группировка - операция по образованию новых групп на основе ранее осуществленной группировки, т. е. перегруппировка единиц совокупности без обращения к первичным данным.

Необходимость в перегруппировке данных возникает в следующих случаях:

1) первичная группировка  содержит больше или меньше  групп чем требуется для характеристики  изучаемого явления или процесса;

2) первичные группировки, построенные за один и тот  же период времени, но для разных  объектов или, наоборот, для одного  объекта, но за разные периоды  времени, несопоставимы из-за разного количества выделенных групп или неодинаковости границ интервалов.

Существуют два способа образования новых групп:

1) объединение первоначальных интервалов используется в случае перехода от мелких к более крупным интервалам, когда границы новых и старых интервалов совпадают;

2) долевая перегруппировка заключается в образовании новых групп на основе закрепления за каждой из них определенной доли единиц совокупности. При этом исходят из предположения о равномерности распределения признака внутри интервала.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

В данном реферате были рассмотрены основные виды статистических группировок и научные подходы к их составлению, использование в различных исследованиях (социальных, экономико-географических), изучены типы интервалов, применяемые на практике и являющиеся следующим шагом определения группировочных признаков, а также были рассмотрены способы преобразования первичных группировок (т. н. вторичные группировки). Метод группировки позволяет систематизировать и классифицировать данные в удобной для исследователя форме, что является весьма актуальным в настоящее время.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованных источников

 

1 Елисеева, И. И. Общая теория статистики / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев. – Москва: Финансы и статистика, 1996.  ̶  368 с.

2 Ефимова, М. Р. Практикум  по общей теории статистики / М. Р. Ефимова, О. И. Ганченко, Е. В. Петрова.  ̶  Москва: Финансы и статистика, 2007.  ̶  369 с.

3 Ефимова, М. Р. Общая теория  статистики / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, В. Н. Румянцев.  ̶  Москва: ИНФРА-М, 1996.  ̶  416 с.

4 Общая теория статистики / А. И. Харламов [и др.]; под общ. ред. А. А. Спирина.  ̶  Москва: Финансы и статистика, 1996.  ̶  296 с.