Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Декабря 2013 в 19:31, контрольная работа
Задание 1: Таблица 1.1 Группировка проданных квартир по районам города
Таблица 1.2 Группировка проданных квартир по типам
Задание 2: Таблица 2.1 Ранжированный ряд квартир по размеру жилой площади
Задание 3: Исходя из таблицы Стерджесса, число групп будет равно 6, т.к. в данной совокупности 30 элементов. =2
Величина интервала в ряду будет равна 2.
Построение статистических группировок
Задание 1 :
Таблица 1.1 Группировка проданных квартир по районам города
Район |
Число квартир |
Доля продажи квартир, % к итогу |
Средняя цена одной квартиры, млн. руб. |
центральный |
4 |
13,3 |
483,95 |
железнодорожный |
5 |
16,7 |
285,32 |
Московский |
8 |
26,7 |
209,56 |
заводской |
6 |
20 |
172,83 |
озерный |
7 |
23,3 |
278,96 |
итого |
30 |
100 |
1430,62 |
Таблица 1.2 Группировка проданных квартир по типам
Тип квартиры |
Число квартир |
Доля продажи квартир, % к итогу |
Средняя цена одной квартиры, млн. руб. |
смежная |
8 |
26,7 |
223,59 |
изолированная |
22 |
73,3 |
283,63 |
итого |
30 |
100 |
507,22 |
Рис.1 структура продажи квартир по районам города
Рис. 2 структура продажи по типу квартир
Задание 2 :
Таблица 2.1 Ранжированный ряд квартир по размеру жилой площади
Жилая площадь, кВ. м |
Цена продажи, млн. руб. | |
24 |
190,7 | |
25 |
160,5 | |
25,5 |
220,1 | |
27,5 |
205 | |
27,5 |
424 | |
27,8 |
206,5 | |
28 |
200 | |
28,4 |
190 | |
28,4 |
184 | |
29,3 |
191,5 | |
29,5 |
306 | |
30,2 |
190,5 | |
31 |
250 | |
31 |
168,2 | |
31 |
230 | |
31 |
190 | |
31 |
220,4 | |
31,2 |
220,2 | |
31,5 |
240 | |
31,5 |
240,2 | |
32 |
330,6 | |
32 |
480,1 | |
32 |
142,1 | |
32 |
260,5 | |
32,5 |
160,5 | |
33 |
200 | |
33 |
240,8 | |
35,8 |
561 | |
36 |
620,2 | |
36 |
605 |
Рис. 3. Огива Гальтона тенденции роста жилой площади.
Из графика мы видим, что
вариация признака (жилая площадь) происходит
в сравнительно узких границах и
распределение носит
Задание 3 :
Исходя из таблицы Стерджесса, число групп будет равно 6, т.к. в данной совокупности 30 элементов.
=2
Величина интервала в ряду будет равна 2.
Таблица 3.1 Группировка квартир по размеру жилой площади.
Группы квартир по размеру жилой площади, кВ.м. |
Число квартир |
24-26 |
3 |
26-28 |
3 |
28-30 |
5 |
30-32 |
9 |
32-34 |
7 |
34-36 |
3 |
итого |
30 |
Задание 4 :
Таблица 4.1 Группировка квартир по жилой площади и средняя цена продажи одной квартиры.
Группы квартир по размеру жилой площади, кВ. м. |
Число квартир |
Суммарная стоимость продажи, млн. руб. |
Средняя цена одной квартиры, млн. руб. |
24-26 |
3 |
571,3 |
190,4 |
26-28 |
3 |
835,5 |
278,5 |
28-30 |
5 |
1071,5 |
214,3 |
30-32 |
9 |
1949,5 |
216,6 |
32-34 |
7 |
1814,6 |
259,2 |
34-36 |
3 |
1786,2 |
595,4 |
итого |
30 |
8028,6 |
1754,4 |
Исходя из данных таблицы 4.1, можно сделать вывод, что средняя цена квартиры напрямую зависит от размера жилой площади, т.е. чем больше площадь, тем выше цена на квартиру. Например, средняя цена на квартиру площадью 24-26 кв.м. составляет 190,4 млн. руб, а цена на квартиру площадь которой составляет 34-36 кв.м – 595,4 млн.руб. Так же, из данной таблицы можно сделать вывод о том, что наибольшим спросом пользуются квартиры площадь которых составляет 30-32 кв. м.