Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Декабря 2010 в 13:00, контрольная работа
1.Построение интервального ряда распределения банков по объему кредитных вложений.
2. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов.
3. Расчет характеристик ряда распределения.
1.Построение интервального ряда распределения банков по объему кредитных вложений
Для построения интервального вариационного ряда, характеризующего распределение банков по объему кредитных вложений, необходимо вычислить величину и границы интервалов ряда.
При построении ряда с равными интервалами величина интервала h определяется по формуле
,
где – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k- число групп интервального ряда.
Число групп k задается в условии задания или рассчитывается по формуле Г.Стерджесса
k=
где n - число единиц совокупности.
Определение величины интервала по формуле (1) при заданных k = 5, xmax = 150060 млн руб., xmin = 10060 млн руб.:
При h = 28000 млн руб. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2):
Таблица 2
Номер группы | Нижняя граница,
млн руб. |
Верхняя граница,
млн руб. |
1 | 10060 | 38060 |
2 | 38060 | 66060 |
3 | 66060 | 94060 |
4 | 94060 | 122060 |
5 | 122060 | 150060 |
Для построения интервального ряда необходимо подсчитать число банков, входящих в каждую группу (частоты групп). При этом возникает вопрос, в какую группу включать единицы совокупности, у которых значения признака выступают одновременно и верхней, и нижней границами смежных интервалов (для демонстрационного примера – это 38060, 66060, 94060, 122060 млн руб.). Отнесение таких единиц к одной из двух смежных групп рекомендуется осуществлять по принципу полуоткрытого интервала [ ). Т.к. при этом верхние границы интервалов не принадлежат данным интервалам, то соответствующие им единицы совокупности включаются не в данную группу, а в следующую. В последний интервал включаются и нижняя, и верхняя границы.
Процесс группировки единиц совокупности по признаку Депозиты юридических и физических лиц представлен во вспомогательной (разработочной) таблице 3.
Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки
№ группы | Группы по объему депозитов физических и юридических лиц, млн руб. | № п/п | Депозиты юридических и физических лиц, млн руб. | Прибыль, млн руб. |
1 | 10060-38060 | 2 | 34600 | 1557 |
4 | 31450 | 1415 | ||
8 | 10060 | 453 | ||
9 | 36700 | 1652 | ||
12 | 36709 | 1658 | ||
16 | 38009 | 1710 | ||
20 | 10942 | 501 | ||
Итого | 7 | 198470 | 8946 | |
2 | 38060-66060 | 3 | 53092 | 2655 |
5 | 42800 | 2140 | ||
11 | 53108 | 2660 | ||
13 | 43089 | 2155 | ||
17 | 39911 | 1995 | ||
21 | 39050 | 1952 | ||
23 | 66050 | 3301 | ||
25 | 61068 | 3064 | ||
26 | 40236 | 2012 | ||
27 | 50040 | 2502 | ||
29 | 38060 | 1903 | ||
Итого | 11 | 526504 | 26339 | |
3 | 66060-94060 | 18 | 91805 | 5050 |
22 | 87278 | 4800 | ||
24 | 72122 | 3965 | ||
28 | 94040 | 5170 | ||
30 | 66060 | 3640 | ||
Итого | 5 | 411305 | 22625 | |
4 | 94060-122060 | 6 | 115560 | 6933 |
14 | 120354 | 7220 | ||
15 | 94060 | 5640 | ||
19 | 98060 | 5903 | ||
Итого | 4 | 428034 | 25696 | |
5 | 122060-150060 | 1 | 135968 | 8566 |
7 | 150060 | 9003 | ||
10 | 130060 | 8069 | ||
Итого | 3 | 416088 | 25638 | |
Всего | 30 | 1980401 | 109244 |
На основе групповых итоговых строк «Всего» табл. 3 формируется итоговая табл. 4, представляющая интервальный ряд распределения банков по объему Депозитов юридических и физических лиц.
Таблица 4
Распределение банков по объему кредитных вложений
Номер группы | Группы банков
по объему Депозитов юридических и физических
лиц, млн. руб.
х |
Число банков,
f |
1 | 10060-38060 | 7 |
2 | 38060-66060 | 11 |
3 | 66060-94060 | 5 |
4 | 94060-122060 | 4 |
5 | 122060-150060 | 3 |
Итого: | 30 |
Помимо частот групп в абсолютном выражении в анализе интервальных рядов используются ещё три характеристики ряда, приведенные в графах 4 - 6 табл. 1.4. Это частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле .
Таблица 5
Структура банков по объему кредитных вложений
№ группы | Группы банков по объему Депозитов юридических и физических лиц, млн. руб. | Число банков, fj | Накопленная
частота, Sj |
Накопленная
частоcть, % | |
в абсолютном выражении | в % к итогу | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
1 | 10060-38060 | 7 | 23,3 | 7 | 23,3 |
2 | 38060-66060 | 11 | 36,7 | 18 | 60,0 |
3 | 66060-94060 | 5 | 16,7 | 23 | 76,7 |
4 | 94060-122060 | 4 | 13,3 | 27 | 90,0 |
5 | 122060-150060 | 3 | 10,0 | 30 | 100,0 |
Итого: | 30 | 100,0 |
Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности банков показывает, что распределение банков по объему Депозитов юридических и физических лиц не является равномерным: преобладают банки с Депозитами от 38060 млн., руб. до 66060 млн., руб. (это 11 банков, доля которых составляет 36,7%); 23,3% банков имеют депозиты менее 38060 млн., руб., а 76,7% – менее 66060 млн., руб.
1.2. Нахождение моды и медианы полученного интервального ряда распределения графическим методом и путем расчетов
Мода и медиана являются структурными средними величинами, характеризующими (наряду со средней арифметической) центр распределения единиц совокупности по изучаемому признаку.
Мода Мо для дискретного ряда – это значение признака, наиболее часто встречающееся у единиц исследуемой совокупности1. В интервальном вариационном ряду модой приближенно считается центральное значение модального интервала (имеющего наибольшую частоту). Более точно моду можно определить графическим методом по гистограмме ряда (рис.1).
Рис. 1 Определение моды графическим методом
Конкретное значение моды для интервального ряда рассчитывается по формуле:
(3)
где хМo – нижняя граница модального интервала,
h –величина модального интервала,
fMo – частота модального интервала,
fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,
fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.
Согласно табл.1.3 модальным интервалом построенного ряда является интервал 38060-66060 млн. руб., так как его частота максимальна (f3 = 11).
Расчет моды по формуле (3):
Вывод. Для рассматриваемой совокупности банков наиболее распространенный объем депозитов характеризуется средней величиной 49260 млн., руб.
Медиана Ме – это значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда. По обе стороны от медианы находится одинаковое количество единиц совокупности.
Медиану можно определить графическим методом по кумулятивной кривой (рис. 2). Кумулята строится по накопленным частотам (табл. 5, графа 5).
Рис. 2. Определение медианы
графическим методом
Конкретное значение медианы для интервального ряда рассчитывается по формуле:
,
где хМе– нижняя граница медианного интервала,
h – величина медианного интервала,
– сумма всех частот,
fМе – частота медианного интервала,
SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.
Для расчета медианы необходимо, прежде всего, определить медианный интервал, для чего используются накопленные частоты (или частости) из табл. 5 (графа 5). Так как медиана делит численность ряда пополам, она будет располагаться в том интервале, где накопленная частота впервые равна полусумме всех частот или превышает ее (т.е. все предшествующие накопленные частоты меньше этой величины).
В демонстрационном примере медианным интервалом является интервал 38060-66060 млн. руб., так как именно в этом интервале накопленная частота Sj = 11 впервые превышает величину, равную половине численности единиц совокупности ( = ).
Расчет значения медианы по формуле (4):
Вывод. В рассматриваемой совокупности банков половина банков имеют в среднем объем кредитных вложений не более 30424 млн руб., а другая половина – не менее 30424 млн руб.
3. Расчет характеристик ряда распределения
Для расчета характеристик ряда распределения , σ, σ2, Vσ на основе табл. 5 строится вспомогательная табл. 6 ( – середина j-го интервала).