Графическое изображение статистических данных

Содержание

 Введение………………………………………………………………...2                                                                                        

 Понятие и элементы статистического графика................................3-4

 Классификация статистических  графиков……………………………5                                                    

    Диаграммы сравнения………………………………………………..6-10

    Диаграммы структуры………………………………………………..11-13

    Диаграммы динамики………………………………………………...13-19

    Статистические карты………………………………………………..19-22

Заключение……………………………………………………………….23

Список используемой литературы………………………………………24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

    Введение

 

Статистические  данные должны быть представлены так, чтобы ими можно было пользоваться. Существует, по крайней мере, три  способа представления данных: они  могут быть включены в текст, представлены в таблицах или выражены графически. Иногда статистические таблицы дополняются  графиками, когда ставится цель подчеркнуть какую-нибудь особенность данных, провести их сравнение. Графики считаются самой эффективной формой представления данных с точки зрения их восприятия. С помощью графиков статистические сведения становятся более наглядными, понятными и интересными. Часто графики используются и вне связи с таблицей. С помощью графиков достигается наглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи и сравнения явлений. Графики позволяют мгновенно охарактеризовать и осмыслить совокупность показателей – выявить наиболее типичные соотношения и связи этих показателей, определить тенденции развития, охарактеризовать структуру, степень выполнения плана, дать оценку графическому размещению объектов. Этим объясняется широкое применение графиков, которые характеризуют результаты развития различных сфер национальной экономики и социальных отношений. Графические изображения статистических данных прочно вошли в обиход современных средств оформления научных работ как орудие статистического анализа и наглядного обобщения результатов статистического исследования.

Применяются графические методы в  статистике уже более 200 лет. Начало этому применению положил «Коммерческий  и политический атлас», выпущенный в 1786 г. английским экономистом У. Плейфером. В этой книге впервые использовались графические изображения статистических данных в виде линейных, секторных и столбиковых диаграмм, хорошо выполненных и наглядных.

Наука о знаках начала развиваться в 30-е  годы нашего XX столетия.

Графические образы позволяют сопоставлять размеры  совокупностей, создавать модели структур, модели динамики, размещения и связи  явлений. Эти модели являются мощным средством анализа и прогнозирования.

Статистические  графики в основном – геометрические плоскостные условные знаки, отражающие размеры статистических совокупностей, их структуру, размещение, выполнение плана, динамику и связь изучаемых явлений. Так же к статистическим графикам относят и объёмные (трёхмерные) изображения статистических данных. 

 

Целью этой работы является изучение и практическое применение метода представления статистических данных в графическом виде; построение диаграмм сравнения, динамики, структурных диаграмм, статистических карт на основе реальных табличных статистических данных.

 

Понятие статистического  графика

 

Графики нашли широкое применение для изучения различного рода социально-экономических  явлений в разных сферах жизни, что  обусловило разнообразие их видов. Это  привело к многозначности понятия  графика, отсутствию в настоящее  время четких критериев терминологии и классификации.

     С помощью представления  данных таблицы в виде графика можно произвести более сильное впечатление, чем просто цифрами, позволить лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчить понимание статистического материала, сделать его наглядным и доступным. Но это вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое понимание предмету исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

При построении графического изображения  следует соблюдать ряд требований. Прежде всего, график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл  графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы  наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным.

Поле графика - это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения. Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов.

Графический образ - это совокупность линий, фигур, точек, которыми изображены статистические данные. Диаметрические знаки, рисунки или образы, применяемые в статистических графиках, многообразны. Это точки, отрезки прямых линий, знаки в виде фигур различной формы, штриховки или окраски (круги, квадраты, прямоугольники и др.). Эти знаки применяются для сравнения статистических величин, изображающих абсолютные и относительные размеры сравниваемых совокупностей. Сравнение на графике производится по некоторым измерениям: площади или длине одной из сторон фигуры, местонахождению точек, их густоте, густоте штриховке, интенсивности или цвету окраски.

Вспомогательные элементы включают общий  заголовок, условные обозначения, оси  координат, шкалы с масштабами и  числовую сетку.

Словесные пояснения (экспликация  графика) помещенных на графике геометрических образов, позволяют перейти от геометрических образов к явлениям и процессам, изображенным на графике.

В статистических графиках чаще всего  применяется система прямоугольных  координат, но есть и графики, построенные по принципу полярных координат (круговые графики).

Когда график строится в прямоугольных  координатах, на горизонтальной оси  абсцисс и вертикальной оси ординат  в определенном порядке располагаются  характеристики статистических признаков  изображаемых явлений или процессов, а в поле графика размещаются  геометрические знаки, составляющие сам  график.

Признаки, располагаемые на осях координат, могут быть качественными и количественными. Надписи вдоль масштабных шкал указывают, в каких единицах измеряются признаки. Цифры значений каждого параметра  проставляются у пограничных  отметок масштабных шкал.

Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала имеет большое значение в графе и включает три элемента: линию (или носитель шкалы), определенное число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определенном порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам. Как правило, цифровым обозначением снабжаются не все помеченные точки, а лишь некоторые из них, расположенные в определенным порядке.По правилам числовое значение необходимо помещать строго против соответствующих точек, а не между ними. Масштабные отметки располагаются на шкале равномерно (шкала равномерная, арифметическая) или неравномерно (шкала функциональная, шкала логарифмическая).

Шкала функциональная - масштабная шкала, где числовые значения помеченных точек  выражают значения аргумента, а расположение этих точек соответствует равномерно распределенным значениям некоторой  функции того же аргумента. Из шкал функциональных в статистических графиках применяют главным образом шкалу  логарифмическую. При этом если рассматриваются  две величины, то такая шкала может  быть применима к обеим или  только к одной из них (“полулогарифмический”  график или масштаб). Расстояния между  точками, нанесенными по числовым отметкам логарифмической шкалы, отвечают разности логарифмов соответствующих чисел  и, следовательно, характеризуют соотношения  между числами.

 

Классификация статистических графиков

Существует множество  видов графических изображений.

Их классификация основана на ряде признаков, в основе которых:

• способ построения графического образа;
• геометрические знаки, изображающие статистические показатели;
• задачи, решаемые с помощью графического изображения.

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты.

Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Применяются диаграммы для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга совокупностей. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку.

Статистические карты - графики количественного распределения по конкретной территории. По своей основной характеристике эти графики близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте. Их задачи -отражать пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных. Статистические карты по графическому образу делятся на картограммы и картодиаграммы.

Геометрические знаки, как было сказано выше, представляют собой точки, либо линии или плоскости, либо геометрические фигуры. В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные).

При построении точечных диаграмм в  качестве графических образов применяются совокупности точек; при построении линейных -линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические показатели изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные и фигурные.

В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.

 

 

 

 

 

Диаграммы сравнения

Для сравнения одноименных  статистических данных, характеризующих  разные объекты или территории, могут  быть использованы различные виды диаграмм. Наиболее наглядными являются столбиковые  диаграммы.

На столбиковых диаграммах статистические данные изображаются в виде вытянутых по вертикали прямоугольников (рис.1.1). Построение столбиковой диаграммы требует вертикальной масштабной шкалы. Основания всех столбиков размещаются на горизонтальной базовой линии, а высота столбиков устанавливается пропорционально изображаемым величинам, что достигается принятием одинакового для всех столбиков масштаба.

Пример. Требуется изобразить с помощью столбиковой диаграммы данные о производстве продукции животноводства сельхозпредприятиями одного из районов Московской области в 2007 г.: валовой надой молока, тонн - 38483; реализация на убой скота и птицы (в живом весе), тонн - 5245; получено куриных яиц, тыс. шт. - 14342. Примем масштаб: 10000 т. или 10000 шт. соответствует 2 см. Тогда высота первого столбика (валовой надой молока) должна быть равна 7,8 см (2см · 3,9), высота второго (реализовано на убой скота) - 1,1 см (2см · 0,53), высота третьего (получено куриных яиц) - 2,8 см (2см · 1,4). Наглядность данной диаграммы достигается сравнением высоты столбиков (рис. 1.1).

Рис. 1.1. Производство продукции животноводства сельхозпредприятиями одного из районов Московской области в 2007 году

 

Если базовая линия  расположена вертикально, а столбики горизонтально, то диаграмма называется полосовой (ленточной). В качестве примера приведем полосовую диаграмму сравнения, характеризующую территорию земного шара (рис. 1.2).

Рис. 1.2. Территория земного шара

Столбиковые диаграммы часто (полосовые - редко) используются для  характеристики развития явления во времени. Построение таких диаграмм отличается от изложенного выше тем, что по горизонтальной базовой линии  откладываются не пространственные объекты, а отрезки времени. Столбиковые  диаграммы также применяются  и для решения других задач, например, для характеристики выполнения плана, изучения структуры явлений и  т.д.

Иногда разница между  наименьшими и наибольшими значениями сравниваемых данных настолько велика, что установление подходящего масштаба для столбиков или полос оказывается  затруднительным. В этих случаях  вместо столбиковой (полосовой) диаграммы  целесообразно применить плоскостную (двухмерную) диаграмму - квадратную или круговую. Принцип построения этих диаграмм заключается в том, что величины сравниваемых данных изображаются площадями квадратов или кругов. Иными словами, площади квадратов (кругов) должны быть пропорциональны величинам изображаемых явлений. Но площади квадратов (кругов) пропорциональны квадратам их сторон (радиусов). Следовательно, стороны квадратов или радиусов кругов должны быть пропорциональны корням квадратным из величин изображаемых статистических данных.

Пример.

Необходимо с помощью  квадратной диаграммы изобразить валовой  национальный продукт (ВНП) регионов мира на душу населения в 2008 г.

 

Таблица 1.2

	ВНП (на душу нас.; долл. США)
Весь мир	7570
В том числе:
страны с высоким уровнем  дохода на душу населения	27680
страны со средним и  низким уровнем дохода на душу населения	3890
Из них:
СНГ и прочие страны центральной  и восточной Европы (ЦВЕ)	6690