Демографическая ситуация в России

Миграционный  прирост в 2009 году полностью компенсировал естественную убыль населения и впервые за последние 15 лет численность населения России увеличилась, (141927297 человек по состоянию на 1 января 2010 года — на 23 тыс. человек больше, чем на 1 января 2009 года).

 

По  оценке, численность постоянного  населения Российской Федерации  на 1 июня 2009 г. составила 141 млн 846 тыс. 679 человек и с начала года уменьшилась на 57,3 тыс.человек, или на 0,04 % (на соответствующую дату предыдущего года — на 119,9 тыс.человек, или на 0,08 %).

В январе — мае 2009 года, согласно данным Росстата, родилось 699,9 тыс. человек, что  на 20,2 тыс. больше, чем за тот же период предыдущего года. (Коэффициент рождаемости  — 11,9). Умерло — 859,9 тыс. человек, что  на 42,9 тыс. меньше, чем годом ранее. (Коэффициент смертности — 14,7). Естественная убыль населения за пять месяцев  снизилась до 160,0 тыс. человек, что  на 63,1 тыс. меньше, чем в предыдущем году (или на 26,3 %). Миграционный прирост  на 64,2 % компенсировал численные  потери населения.

Увеличение  числа родившихся наблюдалось в 67 субъектах Российской Федерации, снижение числа умерших — в 75 субъектах. В целом по стране превышение числа умерших над числом родившихся составило 1,2 раза (в январе-мае 2008 г. — 1,3 раза), в 4 субъектах Российской Федерации (Тульской, Псковской, Тамбовской и Ленинградской областях) оно составило 2,0—2,2 раза.

1 октября 2009 года стало известно, что Росстат в ходе подготовки  отложенной переписи 2010 года обнаружил,  что текущая численность населения  России может составить 140 млн человек, что на 2 млн меньше расчётной цифры.

 

2. Возрастная структура населения

 

Возрастная  структура населения активно  взаимодействует с демографическими процессами.

Чем выше уровень рождаемости, тем в  среднем моложе население и наоборот, чем больше в населении удельный вес молодежи, тем выше, при прочих равных условиях, уровень рождаемости.

За  межпереписной период изменилась и  возрастная структура населения  России. Она продолжала ухудшаться, т.е. стареть (таблица 5).

И, пожалуй, самым важным, принципиальным изменением возрастной структуры можно  определить тот факт, что впервые  за всю историю нашей страны удельный вес населения пожилых возрастов  превысил удельный вес детей.

Таблица ниже — Изменение возрастного  состава населения регионов России по итогам переписей населения 1989 и 2002 гг.

 

По  данным переписи населения 1989 г., доля населения в возрасте моложе 15 лет  составляла 24,5%, населения старше трудоспособного  возраста — 18,5%, по данным переписи 2002 г., соответственно, 18,2 и 20,5%, т.е. почти  с точностью до наоборот.

В то же время численность населения  в трудоспособном возрасте увеличилась  с 83,7 до 88,9 млн. человек, или с 57,0% до 61,3% от  общей численности населения. И этот факт, фактор, можно было бы, наверное, использовать для народного  хозяйства. Но, по всем признакам, он использован  уже не будет вследствие всеобщей демографической малограмотности  и слепоты нашего общества, в том  числе, и, может быть, даже в большей степени — нашего государственного аппарата.

Самая низкая доля детей в двух столицах — Москве и Санкт-Петербурге, соответственно, 13,2 и 13,7% населения (табл. 5). По мнению многих демографов и социологов, Москва и  Петербург — образцы моды во всех аспектах образа жизни для всего  общества, том числе и моды на число детей. Так что по этим процентам  можно уверенно предсказывать вероятность  дальнейшего снижения рождаемости  в стране. Нижний «предел падения» её ещё не достигнут.

 

3. Степень трудоспособности населения

Трудоспособность  — состояние здоровья, позволяющее  человеку выполнять работу определённого  объёма и качества. Трудоспособность может снижаться с возрастом  в результате старения организма, утрачиваться временно в случае заболевания, утрачиваться постоянно (полностью или частично) в результате бытовой или производственной травмы, хронического заболевания или  отравления

Различают следующие виды трудоспособности:

• общую трудоспособность — способность выполнять всякую работу в обычных условиях;
• профессиональную трудоспособность — способность работать по определённой профессии, должности, в определённых условиях;
• неполную трудоспособность — способность работать лишь в облегчённых условиях (например, при неполном рабочем дне).

Нетрудоспособность  — состояние здоровья, не позволяющее  выполнять работу в связи с  заболеванием, травмой, возрастом и  в других предусмотренных законом  случаях.

Различают следующие виды нетрудоспособности:

• по степени трудоспособности — полная или частичная;
• в зависимости от перспектив восстановления трудовой функции — временная или постоянная;
• по видам трудовой деятельности — общая или профессиональная.

При стойком нарушении трудоспособности, приводящем больного к прекращению  профессионального труда на длительный срок или требующего значительных изменений  условий труда, устанавливается  инвалидность. Нетрудоспособность является основным условием для назначения пенсии, пособия, предоставления различных  льгот в области условий труда, налогов, обеспечения жильём, бытового, медицинского обслуживания и т. д.

Трудовые  ресурсы – это часть населения  страны, обладающая необходимым физическим развитием, здоровьем, образованием, квалификацией  и профессиональными знаниями для  работы в народном хозяйстве. Статистика трудовых ресурсов изучает следующие  категории: население в трудоспособном возрасте; трудоспособное население  в трудоспособном возрасте; трудовые ресурсы.

Численность трудовых ресурсов страны в первую очередь определяется численностью населения трудоспособного возраста.

Трудовые  ресурсы в целом – это потенциальные  трудовые ресурсы. Кроме них, различают  еще и действующие (функционирующие  или используемые) трудовые ресурсы. Это часть общих трудовых ресурсов, занятых в народном хозяйстве. Разность между потенциальными и действующими трудовыми ресурсами характеризует  абсолютную величину неиспользованных трудовых ресурсов.

Для характеристики возрастной структуры  населения с точки зрения трудовых ресурсов рассчитывают ряда относительных  показателей структуры и координации. Это удельный вес лиц моложе трудоспособного  возраста, трудоспособного и старше трудоспособного возраста в общей численности населения. Чем выше доля лиц в трудоспособном возрасте, тем эффективнее с точки зрения трудовых ресурсов возрастная структура населения.

Трудоспособное  население – это совокупность людей, способных к труду по возрасту и состоянию здоровья. Границы  трудоспособного возраста устанавливаются  законодательством о труде. В  РБ трудоспособным населением считается  возраст: для мужчин – 16-59 лет; для  женщин – 16 – 54. Все остальное население  считается нетрудоспособным по возрастному  критерию. Оно делится на две специфические  группы: население в дорабочем  возрасте (10-15) и население в послерабочем возрасте (мужчины 60 лет и старше, женщины 55 лет и старше). Первая из них является источником возмещения убыли и пополнения трудовых ресурсов в будущем. Вторая – «пенсионная  нагрузка» на работающее население.

Население трудоспособного возраста не все  способно к труду. Поэтому оно  делится на трудоспособное население  и нетрудоспособное население трудоспособного  возраста. Не участвуют в общественном производстве учащиеся трудоспособного  возраста, обучающиеся с отрывом  от производства в ВУЗах и СПТУ, лица, находящиеся на военной службе. Кроме того, к ним относится часть населения, занятая в своем домашнем хозяйстве уходом за детьми и др. причинам).

Ко  второй группе относится население  трудоспособного возраста, имеющего I и II группы инвалидности и лица, получающие пенсию на льготных условиях.

Численность трудовых ресурсов определяется по состоянию  на определенный момент времени. При  расчете ряда показателей используют среднегодовую численность трудовых ресурсов, которая определяется аналогично, как и среднегодовая численность  населения.

 

1. Среднее линейное отклонение d, которое вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности. Эта величина определяется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений от средней. Так как сумма отклонений значений признака от средней величины равна нулю, то все отклонения берутся по модулю:

2. При использовании показателя среднего линейного отклонения возникают определенные неудобства, связанные с тем, что приходится иметь дело не только с положительными, но и с отрицательными величинами, что побудило искать другие способы оценки вариации, чтобы иметь дело только с положительными величинами. Таким способом стало возведение всех отклонений во вторую степень. Обобщающие показатели, найденные с использованием вторых степеней отклонений, получили очень широкое распространение. К таким показателям относятся среднее квадратическое отклонение:

 

3. Под индексом структурных сдвигов понимают индекс, характеризующий влияние изменения только структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления. Например, индекс изменения среднего уровня себестоимости определяется по формуле:

 

4. Показатели вариации

 

Вариацию  можно определить как количественное различие значений одного и того же признака у отдельных единиц совокупности. Термин «вариация» имеет латинское  происхождение - variatio, что означает различие, изменение, колеблемость. Изучение вариации в статистической практике позволяет установить зависимость  между изменением, которое происходит в исследуемом признаке, и теми факторами, которые вызывают данное изменение.

 

Для измерения вариации признака используют как абсолютные, так и относительные  показатели.

К абсолютным показателям вариации относят: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию.

К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное  линейное отклонение и др.

1. Размах вариации R. Это самый доступный по простоте расчета абсолютный показатель, который определяется как разность между самым большим и самым малым значениями признака у единиц данной совокупности: R_x =X_max-X_min

2. Среднее линейное отклонение d, которое вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности. Эта величина определяется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений от средней. Так как сумма отклонений значений признака от средней величины равна нулю, то все отклонения берутся по модулю:

3. При использовании показателя среднего линейного отклонения возникают определенные неудобства, связанные с тем, что приходится иметь дело не только с положительными, но и с отрицательными величинами, что побудило искать другие способы оценки вариации, чтобы иметь дело только с положительными величинами. Таким способом стало возведение всех отклонений во вторую степень. Обобщающие показатели, найденные с использованием вторых степеней отклонений, получили очень широкое распространение. К таким показателям относятся среднее квадратическое отклонение:

4. Модой (Мо) называют значение признака, которое встречается наиболее часто у единиц совокупности. Для дискретного ряда модой будет являться вариант с наибольшей частотой. Для определения моды интервального ряда сначала определяют модальный интервал (интервал, имеющий наибольшую частоту). Затем в пределах этого интервала находят то значение признака, которое может являться модой. Чтобы найти конкретное значение моды, необходимо использовать формулу

, где xМо - нижняя граница модального интервала; iМо - величина модального интервала; fМо - частота модального интервала; fМо-1 - частота интервала, предшествующего модальному; fМо+1 - частота интервала, следующего за модальным.

Мода  имеет широкое распространение  в маркетинговой деятельности при  изучении покупательского спроса, особенно при определении пользующихся наибольшим спросом размеров одежды и обуви, при регулировании ценовой политики.

5. Медиана (Ме) - это величина, которая соответствует варианту, находящемуся в середине ранжированного ряда. Численное значение медианы определяют по накопленным частотам в дискретном вариационном ряду. Для этого сначала следует указать интервал нахождения медианы в интервальном ряду распределения. Медианным называют первый интервал, где сумма накопленных частот превышает половину наблюдений от общего числа всех наблюдений.

Численное значение медианы обычно определяют по формуле

 где xМе - нижняя граница медианного интервала; i - величина интервала; S-1 - накопленная частота интервала, которая предшествует медианному; f - частота медианного интервала.

6. Коэффициент вариации V/ Кроме показателей вариации, выраженных в абсолютных величинах, в статистическом исследовании используются показатели вариации (V), выраженные в относительных величинах, особенно для целей сравнения колеблемости различных признаков одной и той же совокупности или для сравнения колеблемости одного и того же признака в нескольких совокупностях.