Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Января 2014 в 22:08, контрольная работа
Целью курсовой работы является закрепление и расширение теоретических и практических знаний необходимых для проведения статистического анализа банковской деятельности России. Для достижения данной цели возникают следующие задачи: Изучить теоретические аспекты статистики банковской деятельности; Дать организационно-правовую характеристику банковской деятельности; Ознакомиться с данными отчетности по банкам России; При помощи расчетов статистических показателей оценить экономическое состояние банковской системы; Провести статистический анализ банковской деятельности.
Введение 3
Теоретические аспекты банковской деятельности России. 5
1.1. Предмет и задачи банковской статистики 5
1.2. Информационное обеспечение банковской статистики 8
1.3. Система показателей банковской статистики 10
1.4. Система абсолютных, относительных и средних величин банковской статистики 16
1.5. Основные статистические показатели 18
2. Расчетная часть. 21
2.1. Статистический анализ банковской деятельности в России 21
2.2. Оценка специальных показателей банковской деятельности 39
Заключение 41
Список литературы 42
- Размах вариации: (2.8)
- Среднее линейное отклонение – средняя арифметическая, абсолютных отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической: (2.8)
- Дисперсия – средний квадрат отклонений от средних величин:
(2.9)
- Среднее квадратичное отклонение:
(2.9)
- Коэффициент осцилляции: (3.1)
- Линейный коэффициент вариации: (3.2)
- Коэффициент вариации: . Коэффициент вариации дает характеристику однородности совокупности. При этом совокупность считается количественно однородной, если коэффициент вариации не превышает 33 .
2. Расчетная часть
2.1. Статистический анализ банковской деятельности в России
1. Произведем анализ 30 коммерческих банков России применяя метод группировок.
Таблица 1. Основные показатели деятельности коммерческих банков.
№ |
Наименование банка |
Сумма активов, млн. руб. |
Уставный капитал, млн. руб. |
1 |
ОАО “АК БАРС” БАНК |
5,7 |
9,7 |
2 |
ОАО “АЛЬФА - БАНК” |
6,3 |
9,5 |
3 |
ОАО “Банк “Санкт - Петербург” |
6,5 |
5,7 |
4 |
ОАО “Банк ВТБ Северо - Запад” |
5,5 |
11,7 |
5 |
ОАО “Банк Москвы” |
6,3 |
4,8 |
6 |
ОАО “БИНБАНК” |
5,8 |
9,8 |
7 |
Банк “Возрождение” (ОАО) |
6,3 |
4,1 |
8 |
ОАО Банк ВТБ |
5,6 |
6,8 |
9 |
ВТБ 24 (ЗАО) |
6,6 |
11,9 |
10 |
ГПБ (ОАО) |
7,5 |
4 |
11 |
ОАО Банк ЗЕНИТ |
6,6 |
4,5 |
12 |
ОАО “МДМ_Банк” |
6,8 |
4,4 |
13 |
ОАО "МИнБ" |
10 |
4 |
14 |
“НОМОС_БАНК” (ОАО) |
6,3 |
6 |
15 |
ОАО “Нордеа Банк” |
5,8 |
10,1 |
16 |
ОАО Банк “Петрокоммерц” |
5,6 |
11,4 |
17 |
ОАО “Промсвязьбанк” |
7,5 |
3,1 |
18 |
ЗАО “Райффайзенбанк” |
7,4 |
2,7 |
19 |
ОАО АКБ “РОСБАНК” |
6,1 |
8,1 |
20 |
ОАО “Россельхозбанк” |
6,5 |
6,8 |
21 |
ОАО "АБ "РОССИЯ" |
6,7 |
6,3 |
22 |
ОАО “Русь_Банк” |
7,5 |
1,9 |
23 |
Сбербанк России ОАО |
6,4 |
7,2 |
24 |
ОАО АКБ "Связь-Банк" |
6,5 |
6,4 |
25 |
ЗАО КБ “Ситибанк” |
6 |
8,5 |
26 |
ОАО “ТрансКредитБанк” |
6,2 |
9,7 |
27 |
НБ “ТРАСТ” (ОАО) |
6,3 |
8,9 |
28 |
ОАО “УРАЛСИБ” |
6,2 |
6 |
29 |
КБ “ЮНИАСТРУМ БАНК” (ООО) |
7,6 |
2,1 |
30 |
ЗАО ЮниКредит Банк |
5,8 |
10,1 |
Итого |
195,9 |
206,2 |
В качестве группировочного признака возьмем уставный капитал. Образуем группы с равными интервалами.
а) Определение необходимого числа групп, на которые следует разбить изучаемую совокупность:
Для определения числа групп используем формулу Стерджесса:
n = 1 + (3,322× lgN)=1+(3,322×lg30)=5
где N — количество наблюдений.
Определим величину интервала группировки банков по кредитным вложениям:
где xmax, xmin – максимальное и минимальное значения кредитных вложений.
Определим теперь интервалы групп (xi, xi+1):
1 группа: 1,9-3,9 млн. руб.; 2 группа: 3,9-5,9 млн. руб.; 3 группа: 5,9-7,9 млн. руб.; 4 группа: 7,9-9,9 млн.. руб.; 5 группа: 9,9-11,9.
Далее упорядочим исходную таблицу по возрастанию уставного капитала и выделим группы, в которые попадут банки:
Таблица 2
№ |
Наименование банка |
Величины кредитных вложений в группе, млрд. руб. |
Уставный капитал, млн.руб |
Сумма активов, млрд. руб. |
1 |
ОАО “АК БАРС” БАНК |
1,9-3,9 |
1,9 |
7,5 |
2 |
ОАО “АЛЬФА - БАНК” |
2,1 |
7,6 | |
3 |
ОАО “Банк “Санкт - Петербург” |
2,7 |
7,4 | |
4 |
ОАО “Банк ВТБ Северо - Запад” |
3,1 |
7,5 | |
5 |
ОАО “Банк Москвы” |
3,9-5,9 |
4 |
7,5 |
6 |
ОАО “БИНБАНК” |
4 |
10 | |
7 |
Банк “Возрождение” (ОАО) |
4,1 |
6,3 | |
8 |
ОАО Банк ВТБ |
4,4 |
6,8 | |
9 |
ВТБ 24 (ЗАО) |
4,5 |
6,6 | |
10 |
ГПБ (ОАО) |
4,8 |
6,3 | |
11 |
ОАО Банк ЗЕНИТ |
5,7 |
6,5 | |
12 |
ОАО “МДМ_Банк” |
5,9-7,9 |
6 |
6,3 |
13 |
ОАО "МИнБ" |
6 |
6,2 | |
14 |
“НОМОС_БАНК” (ОАО) |
6,3 |
6,7 | |
15 |
ОАО “Нордеа Банк” |
6,4 |
6,5 | |
16 |
ОАО Банк “Петрокоммерц” |
6,8 |
5,6 | |
17 |
ОАО “Промсвязьбанк” |
6,8 |
6,5 | |
18 |
ЗАО “Райффайзенбанк” |
7,2 |
6,4 | |
19 |
ОАО АКБ “РОСБАНК” |
7,8 |
6,1 | |
20 |
ОАО “Россельхозбанк” |
7,9-9,9 |
8,5 |
6 |
21 |
ОАО "АБ "РОССИЯ" |
8,9 |
6,3 | |
22 |
ОАО “Русь_Банк” |
9,5 |
6,3 | |
23 |
Сбербанк России ОАО |
9,7 |
5,7 | |
24 |
ОАО АКБ "Связь-Банк" |
9,7 |
6,2 | |
25 |
ЗАО КБ “Ситибанк” |
9,8 |
5,8 | |
26 |
ОАО “ТрансКредитБанк” |
9,9-11,9 |
10,1 |
5,8 |
27 |
НБ “ТРАСТ” (ОАО) |
10,1 |
5,8 | |
28 |
ОАО “УРАЛСИБ” |
11,4 |
5,6 | |
29 |
КБ “ЮНИАСТРУМ БАНК” (ООО) |
11,7 |
5,5 | |
30 |
ЗАО ЮниКредит Банк |
11,9 |
6,6 | |
итого |
205,9 |
195,9 | ||
Получили итоговую таблицу:
Таблица 3. Группировка коммерческих банков по величине уставного капитала.
Группа |
Величины уставного капитала в группе млрд. руб. |
Число банков |
Сумма активов, млрд. руб. |
Уставный капитал, млн.руб. |
1 |
1,9-3,9 |
4 |
30 |
9,8 |
2 |
3,9-5,9 |
7 |
50 |
31,5 |
3 |
5,9-7,9 |
8 |
50,3 |
53,3 |
4 |
7,9-9,9 |
6 |
36,3 |
56,1 |
5 |
9,9-11,9 |
5 |
29,3 |
55,2 |
Итого |
30 |
195,9 |
205,9 |
2. Представим вариационный ряд графически полигоном, гистограммой, кумулятой.
Составим таблицу:
Таблица 3
Группа |
Величины уставного капитала в группе млрд. руб. |
Число банков |
Середина интервала |
Накопленная частота |
1 |
1,9-3,9 |
4 |
2,9 |
4 |
2 |
3,9-5,9 |
7 |
4,9 |
11 |
3 |
5,9-7,9 |
8 |
6,9 |
19 |
4 |
7,9-9,9 |
6 |
8,9 |
25 |
5 |
9,9-11,9 |
5 |
10,9 |
30 |
итого |
30 |
Рис. 1
Рис. 2
Рис. 3
3. Относительные величины.
а) Относительная величина динамики (ОВД) – рассчитывается как отношение достигнутого показателя на базисный.
б) Относительная величина планового задания (ОВПЗ) - рассчитывается как отношение планового показателя на базисный показатель.
в) Относительная величина выполнения плана(ОВВП) - рассчитывается как отношение достигнутого показателя на плановый показатель.
Найдем относительные величины, используя данные таблицы 7.
4. Степенные средние.
а) Средняя арифметическая простая ( не взвешенная). Эта форма средней используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по не сгруппированным данным.
Зависимость для определения простой средней арифметической имеет вид:
б) Средняя арифметическая взвешенная . При расчете средних величин отдельные значения осредняемого признака могут повторяться (встречаться по несколько раз). В подобных случаях расчет средней производится по сгруппированным данным или вариационным рядам. Зависимость для определения средней арифметической взвешенной для дискретного вариационного ряда имеет вид:
где fi – вес ( частота ) i – го признака.
Найдем среднюю арифметическую и взвешенную простые величины уставного капитала.
Составим таблицы:
Таблица 4
Таблица 5
|
Величины уставного капитала в группе млрд. руб. |
Число банков в % к итогу, fi |
середина интервала,
|
|
|
|
Накопленная частота |
1 |
1,9-3,9 |
4 |
2,9 |
11,6 |
4,07 |
16,27 |
4 |
2 |
3,9-5,9 |
7 |
4,9 |
34,3 |
2,07 |
14,47 |
11 |
3 |
5,9-7,9 |
8 |
6,9 |
55,2 |
0,07 |
0,53 |
19 |
4 |
7,9-9,9 |
6 |
8,9 |
53,4 |
1,93 |
11,60 |
25 |
5 |
9,9-11,9 |
5 |
10,9 |
54,5 |
3,93 |
19,67 |
30 |
5. Структурные средние.
а) Мода-это значение признака, которое чаще всего встречается в вариационном ряду. В интервальном ряду по наибольшей частоте определяется модальный интервал, а конкретное значение моды в интервале вычисляется по формуле:
Где х0 и i - соответственно нижняя граница и величина модального интервала;
fM0, fM0-1, fM0+1 – частоты модального, предмодального и послемодального интервалов.
По данным таблицы, наибольший уставной капитал в интервале 5,9-7,9. Это и есть и модальный интервал, Ширина интервала i=2, а нижняя граница х0=5,9, частота fM0=8, предмодальная частота fM0-1=7, послемодальная частота , fM0+1=6.Тогда мода:
Таким образом, наибольший уставной капитал 6,9 млн, руб,.
Для равноинтервальных рядов распределения моду можно определить графически – по гистограмме.
Рис.4
б) Медианой называется такое значение признака, которое приходится на середину ранжированного ряда. Таким образом, в ранжированном ряду одна половина ряда имеет значения признака, превышающие медиану, другая - меньше медианы. В интервальном ряду значение медианы исчисляется по формуле:
Где х0 и i - соответственно нижняя граница и величина медианного интервала;
fMе – частоты медианного интервала;
SMe- кумулятивная
частота предмедианного интерва
Находим номер медианы:
Накапливаем частоты (см. графу 4 табл.2) и определяем, что 15,5 приходится на интервал 5,9-7,9
По формуле найдем точное значение медианы:
Таким образом, половина банков имеют уставной капитал менее 6,9млн. руб., и половина банков имеют уставной капитал выше 6,9 млн. руб.
Для определения медианы можно использовать кумуляту.
Рис. 5
6. Абсолютные показатели вариации.
К абсолютным показателям вариации относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратичное отклонение.
а) Размах вариации – показатель, определяющий насколько велико различие между единицами совокупности, имеющими наибольшее и наименьшее значение признака. Зависимость для его расчета имеет вид: R= хmax – хmin.
б) Среднее линейное отклонение - показатель, отражающий типичный размер признака. Расчетная зависимость для его определения имеет вид:
в) простое среднее линейное отклонение для не сгруппированных данных
;
где n – число наблюдений признака.
г) взвешенное среднее линейное отклонение для интервального вариационного ряда
д)среднее квадратическое отклонение представляет собой среднюю квадратическую из отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической:
для не сгруппированных данных
для интервального вариационного ряда
г) дисперсия – это квадрат среднего квадратического отклонения.
Найдем абсолютные показатели для активов:
№ |
Наименование банка |
Сумма активов, млн.. руб. |
|
|
|
1 |
ОАО “АК БАРС” БАНК |
5,7 |
0,83 |
0,69 |
32,49 |
2 |
ОАО “АЛЬФА - БАНК” |
6,3 |
0,23 |
0,05 |
39,69 |
3 |
ОАО “Банк “Санкт - Петербург” |
6,5 |
0,03 |
0,00 |
42,25 |
4 |
ОАО “Банк ВТБ Северо - Запад” |
5,5 |
1,03 |
1,06 |
30,25 |
5 |
ОАО “Банк Москвы” |
6,3 |
0,23 |
0,05 |
39,69 |
6 |
ОАО “БИНБАНК” |
5,8 |
0,73 |
0,53 |
33,64 |
7 |
Банк “Возрождение” (ОАО) |
6,3 |
0,23 |
0,05 |
39,69 |
8 |
ОАО Банк ВТБ |
5,6 |
0,93 |
0,86 |
31,36 |
9 |
ВТБ 24 (ЗАО) |
6,6 |
0,07 |
0,00 |
43,56 |
10 |
ГПБ (ОАО) |
7,5 |
0,97 |
0,94 |
56,25 |
11 |
ОАО Банк ЗЕНИТ |
6,6 |
0,07 |
0,00 |
43,56 |
12 |
ОАО “МДМ_Банк” |
6,8 |
0,27 |
0,07 |
46,24 |
13 |
ОАО "МИнБ" |
10 |
3,47 |
12,04 |
100,00 |
14 |
“НОМОС_БАНК” (ОАО) |
6,3 |
0,23 |
0,05 |
39,69 |
15 |
ОАО “Нордеа Банк” |
5,8 |
0,73 |
0,53 |
33,64 |
16 |
ОАО Банк “Петрокоммерц” |
5,6 |
0,93 |
0,86 |
31,36 |
17 |
ОАО “Промсвязьбанк” |
7,5 |
0,97 |
0,94 |
56,25 |
18 |
ЗАО “Райффайзенбанк” |
7,4 |
0,87 |
0,76 |
54,76 |
19 |
ОАО АКБ “РОСБАНК” |
6,1 |
0,43 |
0,18 |
37,21 |
20 |
ОАО “Россельхозбанк” |
6,5 |
0,03 |
0,00 |
42,25 |
21 |
ОАО "АБ "РОССИЯ" |
6,7 |
0,17 |
0,03 |
44,89 |
22 |
ОАО “Русь_Банк” |
7,5 |
0,97 |
0,94 |
56,25 |
23 |
Сбербанк России ОАО |
6,4 |
0,13 |
0,02 |
40,96 |
24 |
ОАО АКБ "Связь-Банк" |
6,5 |
0,03 |
0,00 |
42,25 |
25 |
ЗАО КБ “Ситибанк” |
6 |
0,53 |
0,28 |
36,00 |
26 |
ОАО “ТрансКредитБанк” |
6,2 |
0,33 |
0,11 |
38,44 |
27 |
НБ “ТРАСТ” (ОАО) |
6,3 |
0,23 |
0,05 |
39,69 |
28 |
ОАО “УРАЛСИБ” |
6,2 |
0,33 |
0,11 |
38,44 |
29 |
КБ “ЮНИАСТРУМ БАНК” (ООО) |
7,6 |
1,07 |
1,14 |
57,76 |
30 |
ЗАО ЮниКредит Банк |
5,8 |
0,73 |
0,53 |
33,64 |
Итого |
195,9 |
17,8 |
22,92 |
1302,15 | |
6,53 |
434,05 |