Анализ динамики социально-экономических явлений

Выборочное наблюдение представляет собой один из наиболее широко применяемых видов несплошного наблюдения, при котором характеристика изучаемой совокупности фактов дается по обследованной ее части (в основном 5 - 10%, реже 15 - 25%), отобранной в случайном порядке. Выборочное наблюдение дает достаточно достоверные данные, используемые для характеристики изучаемой совокупности и применяется в различных отраслях народного хозяйства.

В рамках мероприятий Программы Федеральной службе государственной статистики во взаимодействии с федеральными органами исполнительной власти предстоит решить одну из основополагающих задач по созданию единой межведомственной системы информационно-статистического обеспечения органов государственной власти с целью получения своевременной, достоверной и полной социально-экономической статистики на основе интеграции всех статистических информационных ресурсов в масштабах государства для выработки управленческих решений и прогнозирования во всех сферах, включая анализ состояния и динамики развития национальной экономики.

Указанную систему предполагается реализовать путем объединения статистических информационных ресурсов федеральных органов исполнительной власти, формирующих статистические данные, с обеспечением оперативного доступа пользователей к этим ресурсам.

Реализация Программы будет направлена на:

- доступность открытых  статистических данных и прозрачность  методологии их формирования  для всех заинтересованных пользователей;

- научный подход и применение  международных статистических стандартов  и классификаций при определении  национальной системы статистических  показателей и методов их формирования;

- снижение нагрузки на  отчитывающиеся хозяйствующие субъекты  путем расширения практики использования  в статистических целях административных  данных, представляющих собой документированную  информацию, полученную федеральными  органами государственной власти, органами государственной власти  субъектов.

В результате выполнения мероприятий Программы в Российской Федерации должны быть максимально реализованы принципы официальной статистики, одобренные Статистической комиссией ООН.

Выбор приоритетных целей и задач Программы основывается на стратегических целях и задачах Программы социально-экономического развития Российской Федерации на среднесрочную перспективу (2007 - 2009 годы), утвержденной распоряжением Правительства Российской Федерации от 19 января 2006 г. № 38-р, по повышению эффективности государственного управления и регулирования в части развития государственной статистики.

Исходя из стратегических целей и задач развития государства по модернизации экономики, защите прав, свобод и безопасности граждан, обретению доверия общества к государственной власти, повышению уровня жизни граждан, обеспечению экономического роста, целью Программы является обеспечение пользователей достоверными статистическими данными, отвечающими международным стандартам, путем формирования системы, направленной на повышение эффективности принятия управленческих решений.

 

III . Практическая часть

1. Общая характеристика  исследуемой совокупности.

1) Описание данных, источник получения, рассматриваемый  период и пространственные рамки.

В данной курсовой работе рассматривается следующий показатель: Численность населения стран Европы. Данные взяты из материалов сайта http://worldgeo.ru.

На основе полученных данных выполнена простая сводка. Задачей сводки является выявление типичных черт и взаимосвязи между исследуемыми признаками.

2) Характеристика  используемых статистических показателей, в том числе вид и единица  измерения. Проведение выборочного  наблюдения.

Путем непосредственного суммирования первичных данных получают обобщающие абсолютные показатели, которые характеризуют площадь совокупности и объем (размер) изучаемого явления в конкретных границах времени и места.

Абсолютные показатели являются всегда именованными числами, т.е. имеют какую-либо единицу измерения.

Таким образом, абсолютные величины получают непосредственным подсчётом данных статистического наблюдения или расчётным путем. Сопоставление статистических данных осуществляется в различных формах и по разным направлениям. В соответствии с различными задачами и направлениями сопоставления статистических данных применяются различные виды относительных величин. Цели направления исследования определяют выбор вида относительных величин.

Важно отметить, что в процессе экономико-статистического анализа абсолютные и относительные величины должны рассматриваться во взаимосвязи, то есть пользоваться относительными величинами нужно не формально, а представлять, какая абсолютная величина скрывается за каждым относительным показателем.

В данном статистическом исследовании использованы относительные показатели структуры.

Выборочное наблюдение относится к разновидности несплошного наблюдения. Оно охватывает отобранную часть единиц генеральной совокупности. Цель выборочного наблюдения - по отобранной части единиц дать характеристику всей совокупности единиц.

2.1) Обоснование размера  выборки (обеспечивающий необходимый  уровень ошибки)

Выборочное наблюдение наиболее часто используется в статистике, так как полученные таким способом данные можно распространить на всю совокупность, так же такое распространение обоснованно как статистически так и математически. В данном случае выборочное наблюдение так же повышает точность данных за счёт уменьшения числа единиц наблюдения (снижение ошибок регистрации). Неоспоримым плюсом выборочного наблюдения является высокая достоверность его результатов.

Будем производить выборку случайным способом отбора, так как данный способ имеет ряд преимуществ:

1.Это наиболее простой  способ.

2.Данный способ отбора  обеспечивает достаточную репрезентативность.

Метод отбора – бесповторный, то есть единица, попавшая в выборку, не возвращается обратно в исходную совокупность.

Численность генеральной совокупности зависит от характера исследуемого явления. В данной работе к исследованию представлены страны Европы по такому показателю, как численность населения.

Формула расчёта необходимого объёма выборки имеет вид:

Коэффициент доверия примем равным 1,96 (такое значение гарантирует результат с доверительной вероятностью 0,95). Для определения коэффициента вариации определим среднее арифметическое значение генеральной совокупности – 159,27 человек и среднее квадратическое отклонение – 58,26. В результате получим коэффициент вариации, равный 37%.

Зададим величину допустимой относительной предельной ошибки =15%. Следовательно, объём выборки составит:

2.2) Проведение выборки  одним из способов бесповторным  методом.

Таблица 1.1

Выборка, полученная собственно-случайным способом (n=14)

№	Страна	Площадь	Плотность (чел. /км2)
		(1000 км2)
1	Украина	603,7	76,69
2	Франция	547,03	116,47
3	Испания	504,7	80,13
4	Швеция	449,96	20,07
5	Германия	357,02	230,8
6	Финляндия	337,03	15,54
7	Норвегия	324,22	14,27
8	Польша	312,69	123,19
9	Италия	301,23	193,03
10	Великобритания	244,82	248,25
11	Румыния	237,5	93,79
12	Белоруссия	207,6	46,84
13	Греция	131,94	81,15
14	Болгария	110,91	66,03
15	Исландия	103	2,93
16	Венгрия	93,03	107,02
17	Португалия	92,39	115,19
18	Сербия	88,36	114,87
19	Австрия	83,85	97,78
20	Чехия	78,86	129,7
21	Ирландия	70,28	58,47
22	Литва	65,2	54,84
23	Латвия	64,58	34,99

 

3) Оценка среднего  значения каждого показателя.

Средняя величина - это обобщающая характеристика количественно и качественно однородной совокупности в определенных условиях. Средняя величина определяется по какому-либо признаку. Средняя величина проявляется в результате действия закона больших чисел, когда в массовых совокупностях индивидуальные отклонения от типичного уровня взаимопогашаются. Средняя величина позволяет заменить множество значений показателей одним типичным, что значительно упрощает последующий анализ явлений.

Расчет средней численности населения осуществляется по формуле средней арифметической простой:

235,21

Расчёт средней величины по сгруппированным данным осуществим по формуле средней арифметической взвешенной:

Из вычислений получаем, что средняя величина по выборке равна средней по сгруппированным данным.

4) Оценка структурных средних для каждого показателя (моды, медианы) на основе структурной группировки. Графическое представление распределения значений (гистограмма) каждого показателя.

Проведем расчет и сравнительный анализ средних по результатам структурной группировки (таблица 2.3).

А) Мода. Произведем расчет моды. Модальный интервал – второй, так как в него вошло наибольшее число стран (10).

+

Поскольку ряд интервальный, следует рассматривать моду как значение, вокруг которого плотность распределения достигает своего пика. То есть вокруг этого значения сконцентрировано наибольшее количество выбранных в исследование стран – сектора.

Построим моду на гистограмме:

Б) Медиана. Произведём расчет медианы. Сумма часто равна 23, ее половина равна 11,5.

Расчет накопленных частот показан на таблице 3.1.

Накопленная частота больше 11,5 на 2 интервале, следовательно, он будет медианным. Произведем расчет медианы по формуле:

+

Можно сделать вывод, что ровно половина выбранных стран имеют площадь меньше 235,58 тыс.км2.

Построим медиану на кумуляте:

5) Оценка показателей  вариации для каждого показателя.

5.1) Абсолютные показатели  вариации. Произведём расчет абсолютных  показателей вариации по таблице 1.1:

1)Размах вариации

2)Размах квартилей

3)Полуразмах квартилей

4)Среднее линейное отклонение

5)Дисперсия и среднеквадратичное  отклонение. Произведем расчет простой  дисперсии по формуле:

Среднее квадратическое отклонение вычисляется как корень квадратный из дисперсии:

5.2) Относительные показатели  вариации.

А) Коэффициент осцилляции

Б) Линейный коэффициент вариации

В) Коэффициент вариации

Значение коэффициента вариации превышает 33%, следовательно можно сделать выводы о том, что выборочная совокупность неоднородна.

5.3) Расчёт ошибок выборки.

А)Средняя ошибка выборки

Б)Предельная ошибка выборки

В)Интервальная оценка выбранного показателя

Нижний предел:

Верхний предел:

Следовательно, x должен лежать в интервале от 158,34 до 312,08.

2. Проведение группировки.

А)Типологическая группировка.

Основанием типологической группировки может служить атрибутный признак. Группировку осуществляем по признаку (табл. 2.1.)

Распределение численности населения стран по убыванию.

№	Страна	Площадь	Плотность (чел. /км2)
		(1000 км2)
1	Украина	603,7	76,69
2	Франция	547,03	116,47
3	Испания	504,7	80,13
4	Швеция	449,96	20,07
5	Германия	357,02	230,8
6	Финляндия	337,03	15,54
7	Норвегия	324,22	14,27
8	Польша	312,69	123,19
9	Италия	301,23	193,03
10	Великобритания	244,82	248,25
11	Румыния	237,5	93,79
12	Белоруссия	207,6	46,84
13	Греция	131,94	81,15
14	Болгария	110,91	66,03
15	Исландия	103	2,93
16	Венгрия	93,03	107,02
17	Португалия	92,39	115,19
18	Сербия	88,36	114,87
19	Австрия	83,85	97,78
20	Чехия	78,86	129,7
21	Ирландия	70,28	58,47
22	Литва	65,2	54,84
23	Латвия	64,58	34,99