Аналитические показатели рядов динамики в анализе общественных явлений

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИУТ

ФАКУЛЬТЕТ ФИНАНСОВО-КРЕДИТНЫЙ

 

 

 

 

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «Статистика»

на тему

"Аналитические показатели рядов динамики в анализе общественных явлений"

 

 

 

 

специальность

Финансы и кредит

 

 

 

 

 

 

 

 

Челябинск

2006

Содержание

 

Введение……………………………………………………………………………………………………	2
1. Теоретическая часть……………………………………………………………………………	3
1.1. Понятие рядов динамики. Виды  рядов динамики. Основные правила  построения рядов динамики…………………………………………………...	3
1.2. Аналитические показатели рядов  динамики………………………………..	5
1.3. Средние показатели в рядах динамики…………………………………………	8
2. Практическая часть……………………………………………………………………………..	11
3. Аналитическая часть…………………………………………………………………………...	24
Заключение……………………………………………………………………………………………….	31
Литература………………………………………………………………………………………………..	32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Говоря о статистике, следует помнить,  что цифры в статистике не абстрактные, а выражают глубокий экономический смысл. Каждый экономист должен уметь пользоваться статистическими цифрами, анализировать их, уметь использовать для обоснования своих выводов.

Для получения статистической информации органы государственной и ведомственной статистики, а также коммерческие структуры проводят различного рода статистические исследования. Процесс статистического исследования включает три основные стадии: сбор данных, их сводка и группировка, анализ и расчет обобщающих показателей. От того, как собран  первичный статистический материал, как он обработан и сгруппирован в значительной степени зависят результаты и качество всей последующей работы, а в конечном итоге при нарушениях могут привести к абсолютно ошибочным выводам.

Сложной, трудоемкой и ответственной является заключительная, аналитическая стадия исследования. На этой стадии рассчитываются  средние показатели и показатели распределения, анализируется структура совокупности, исследуется динамика и взаимосвязь между изучаемыми  явлениями и процессами. Аналитическая работа должна содержать элементы предвидения, указывать на возможные последствия складывающихся ситуаций.

Таким образом, основная цель статистического изучения динамики состоит в выявлении и измерении закономерностей их развития во времени. Это достигается посредством построения и анализа статистических рядов динамики.

Данная курсовая работа начинается с понятия рядов динамики, рассматриваются виды рядов динамики, дается представление об основных элементах ряда динамики, таких как время и уровень ряда. Далее рассматриваются показатели, получаемые в результате сравнения уровней ряда, которые характеризуют изменение явления во времени – аналитические показатели рядов динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента, а также описывается как они могут применяться в разных областях экономики для глубокого и детального анализа общественных процессов.

В следующем разделе курсовой работы рассматриваются средние показатели рядов динамики, которые дают обобщенную количественную оценку массовых экономических явлений не зависимо от различий между отдельными единицами, входящими в совокупность. Получается, что средняя величина характеризует не конкретную единицу совокупности, а усредненную, тем самым отражает общее в изучении общественных явлений и выражает величину признака, отнесенного к единице совокупности. Каждая средняя величина характеризует изучаемую совокупность по одному признаку. Несколько средних величин, рассчитанных по разным, признакам позволяют иметь более расширенную информацию о совокупности.

Вся теоретическая часть данной курсовой работы была использована практически в расчетной части, где требуется рассчитать аналитические показатели рядов динамики по заданному интервальному ряду, с их помощью рассчитать средние величины, и в заключении расчетной части сделать обоснованные выводы.

В аналитической части курсовой работы дается представление о практическом применении методов расчета показателей с использованием компьютерной техники, на реальных примерах.

Расчетная и аналитическая часть данной курсовой работы выполнены в прикладной программе Microsoft Excel.

 

1. Теоретическая часть

 

1.1. Понятие рядов динамики. Виды рядов динамики. Основные правила построения рядов динамики

 

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Эти задачи решаются при помощи анализа рядов динамики (временных рядов).

Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: время (t), и конкретное значение показателя – уровень ряда (у). Уровни ряда (у) – это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время (t) – это моменты или периоды, к которым относятся уровни.

Ряды динамики различаются по следующим признакам:

1. По времени – моментные и интервальные ряды. Моментным рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты (моменты времени). Поскольку в каждом последующем уровне содержится полностью или частично значения предыдущего уровня, суммировать уровни моментного ряда не следует, т.к. это приводит к повторному счету. Интервальным (периодическим) рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют размер явлений за конкретный период времени (год, квартал, месяц). Значения уровней интервального ряда не содержатся в предыдущих или последующих показателях, их можно просуммировать, что позволяет получать ряды динамики более укрупненных периодов. Интервальный ряд, где последовательные уровни могут суммироваться, можно представить как ряд с нарастающими итогами. При построении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого явления с начала отчетного периода.

2. В зависимости от того, какие величины составляют ряд динамики, ряды динамики делятся на ряды абсолютных, относительных и средних величин.

3. По расстоянию между датами или интервалам времени выделяют полные и неполные хронологические ряды. Полные ряды динамики имеют место, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами. Это равноотстоящие ряды динамики. Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается.

 

Чтобы о развитии явления можно было получить представление при помощи числовых уровней, при составлении ряды динамики должны приводиться в сопоставительный вид.

Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета. Сопоставимость по территории означает, что данные по странам и регионам, границы которых изменились, должны быть пересчитаны в старых пределах. Сопоставимость по кругу охватываемых объектов означает сравнение совокупностей с равным числом элементов. Территориальная и объемная сопоставимость обеспечивается смыканием рядов динамики, при этом либо абсолютные уровни заменяются относительными, либо делается пересчет в условные абсолютные уровни. Не возникает особых сложностей при обеспечении сопоставимости данных по единицам измерения; стоимостная сравнимость достигается системой сопоставимых цен.

Числовые уровни рядов динамики должны быть упорядоченными во времени. Не допускается анализ рядов с пропусками отдельных уровней, если же такие пропуски неизбежны, то их восполняют условными расчетными значениями.

К числу основных задач, возникающих при изучении динамических рядов, относятся:

1) характеристика интенсивности  отдельных изменений в уровнях  ряда от периода к периоду  или от даты к дате;

2) определение средних показателей  временного ряда за тот или  иной период;

3) выявление основных закономерностей  динамики исследуемого явления на отдельных этапах;

4) выявление факторов, обусловливающих  изменение изучаемого явления  во времени;

5) прогноз развития явления в  будущем.

 

1.2. Аналитические показатели рядов динамики

 

Анализ интенсивности изменения во времени осуществляется с помощью показателей, получаемых в результате сравнения уровней. К таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента.

Показатели анализа динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения. При этом принято называть сравниваемый уровень отчетным, а уровень, с которым производится сравнение, - базисным. Для расчета показателей анализа динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. В качестве базисного выбирается либо начальный уровень в ряду динамики, либо уровень, с которого начинается какой-то новый этап развития явления. Исчисляемые при этом показатели называются базисными. Для расчета показателей анализа динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким образом показатели анализа динамики называются цепными.

Важнейшим статистическим показателем анализа динамики является абсолютный прирост (сокращение), т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени. Абсолютный прирост с переменной базой называют скоростью роста. Абсолютный прирост для расчета показателей динамики на переменной базе вычисляется по формуле:

∆yiцепной = yi- yi-1,

а для расчета показателей динамики на постоянной базе по формуле:

∆yiбазисный = yi- y0.

Для оценки интенсивности, т.е. относительного изменения уровня динамического ряда за какой-либо период времени исчисляют темпы роста (снижения). Интенсивность изменения уровня оценивается отношением отчетного уровня к базисному. Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в долях единицы, называется коэффициентом роста, а в процентах – темпом роста. Эти показатели интенсивности отличаются только единицами измерения. Коэффициент роста (снижения) показывает, во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, с которым производится сравнение (если этот коэффициент больше единицы) или какую часть уровня, с которым производится сравнение, составляет сравниваемый уровень (если он меньше единицы). Темп роста всегда представляет собой положительное число.

Коэффициент роста цепной вычисляется по формуле:

Кi цепной =

Коэффициент роста базисный:

Кi базисный =

Темп роста цепной рассчитывается как отношение последующего уровня к предыдущему:

ТРц =

Базисный темп роста рассчитывают отношением каждого последующего уровня к одному уровню, принятому за базу сравнения:

ТРб =

Таким образом,

.

Относительную оценку скорости измерения уровня ряда в единицу времени дают показатели темпа прироста (сокращения). Темп прироста (сокращения) показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения, и вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения. Темп прироста может быть положительным, отрицательным или равным нулю, выражается он в процентах или в долях единицы (коэффициенты прироста).

Темп прироста цепной определяется как отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню:

ТПРц =

или как разность между темпами роста и 100% (либо разность между коэффициентом роста и единицей)

ТПРц = ТРц – 100%

КПРц = КРц – 1,0

Темп прироста базисный определяется как отношение абсолютного прироста к базисному уровню:

ТПРб =

или как разность между темпами роста и 100% (или единицей, если темпы роста выражены в коэффициентах):

ТПРб = ТРб – 100%

КПРб = КРб – 1,0

При анализе динамики развития следует также знать, какие абсолютные значения скрываются за темпами роста и пророста. Чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Результат выражают показателем, который называют абсолютным значением (содержанием) одного процента прироста и рассчитывают как отношение абсолютного прироста к темпу прироста за этот период времени, в процентах:

А% =

Этот показатель также может быть исчислен как 0,01 часть предыдущего уровня:

А% = 0,01 ∙ yi-1

Сравнение интенсивности изменений уровней рядов во времени возможно с помощью коэффициентов опережения (отставания), представляющих собой отношение базисных темпов роста (или прироста) двух рядов динамики за одинаковые отрезки времени:

.

Коэффициент опережения (отставания) показывает, во сколько раз быстрее растет (отстает) уровень одного ряда динамики по сравнению с другим. При этом сравнении темпы должны характеризовать тенденцию одного направления.